플러그인

LLM 에이전트 기반 지향 퍼징입니다. 대상 저장소와 버그(CVE 설명, 패치, 크래시 추적 또는 file:line)를 바탕으로 PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE, REFLECT를 반복하며 모델이 Python 입력 생성기를 작성합니다. 입력이 캠페인의 stderr 패턴 판정기를 작동시키거나 캠페인이 멈출 때까지 실행합니다.

모델별 능력을 위한 설정 페이지: 추론 노력 레벨과 와이어 철자, 입력 모달리티, 토큰 용량을 선언 또는 희소 카탈로그 오버라이드로 작성합니다.

모델·프로바이더·워크스페이스·기간을 아우르는 사용량 분석: 캐시 적중 가시화, 모델/프로바이더별 분해, 시간별·일별 추세, GitHub 스타일 53주 히트맵, 연속 사용, Token 점유율 도넛 차트, 조합 가능한 필터, 캐시 효율 추세, DeepSeek 잔액, CSV 내보내기. 세션 삭제 후에도 보존되는 영구 원장(증분 재구축, 재시작 시 미변경 세션은 로그 재독 없이 적용). 워크스페이스 등록은 DSH domain/changed 프로브로 자동 갱신되며 DSH 등록 워크스페이스만 엄격히 집계합니다. Token 회계는 입력·캐시 읽기/쓰기·추론을 분리하고 제로 사용 재생은 기록을 덮어쓰지 않습니다. 중국어는 현지 시간, 영어는 UTC. API는 루프백 전용.

더 빠르고 효율적이며 정확한 코딩 에이전트 프리셋. 다차원 난이도 기준으로 선정된 100개의 어려운 SWE-bench Pro 과제에서 평균 소요 시간이 36% 감소하고, 과제당 평균 입력 토큰이 17% 감소했으며, 정확도는 5%포인트 향상되었습니다.

DSH 웹 GUI의 IDE 스타일 Git 패널: 상주 탭에 3열 개요(브랜치/태그 목록, 검색 가능한 커밋 히스토리 그래프, 변경된 파일 트리 및 메시지가 있는 커밋 상세), 변경 페이지(통계 바, 파일별 stage/unstage/discard가 있는 커밋되지 않은 목록, amend가 있는 커밋 박스); 나란히 비교는 lazy highlight.js 구문 강조, 온디맨드 단락 간 컨텍스트 확장, 단어 수준 줄 내 강조를 지원하며, 이미지 파일은 before/after 창으로 표시됩니다; 입력 바에는 zsh 스타일 브랜치 마커. 모든 git 명령은 argv 배열로 호스트 subprocess 서비스를 통해 실행되며, cwd는 리포지토리 루트로 잠겨 있습니다.

업로드 버튼 하나와 함께 파일을 대화창에 드래그 앤 드롭하여 로컬 경로로 추가: 프로젝트의 uploads/에 저장하고, 경로 텍스트를 입력창에 삽입하며, 모든 비전 도구와 함께 작동합니다.

WorkBuddy 데스크톱 앱 모델을 DeepSeek Harness에 연결합니다. 중국판과 국제판을 모델 선택기의 별도 그룹으로 표시하고, 업스트림이 선언한 추론 단계, 답변별 크레딧 비용과 잔액, 계정별 모델 표시, 지원 시 이미지 입력을 제공합니다.

WorkBuddy 데스크톱 앱의 전문가를 DSH로 가져옵니다: 설정 페이지의 마켓이 로컬 WorkBuddy 전문가 디렉터리(WorkBuddy에서 소환하면 그곳에 전문가가 저장됩니다)를 읽기 전용으로 스캔하여 탐색, 검색, 카테고리 필터링을 제공하고, 원클릭 설치(~/.dsh/experts/에 role prompt + skills + avatar로 내보냄), 업데이트, 제거를 지원합니다. 입력 상자 옆의 피커 캡슐은 현재 세션의 전문가를 전환하며, role prompt, skills, 선택적 도구 화이트리스트를 통째로 교체하면서도 전체 세션 기록을 유지하고, 다음 모델 요청 경계에서 적용됩니다.

헤더 할당량 배지와 사용량 모니터링 탭을 제공합니다. 공급자별 실시간 잔액/남은 할당량과 재설정 카운트다운, 요청, 토큰(입력/출력/캐시 읽기/캐시 쓰기), 캐시 적중률, 추정 비용 및 평균 지연 시간을 세션, 공급자, 모델, 클라이언트별로 추적하며, SQLite에 로컬 저장하고 기기 간 가져오기/내보내기를 지원합니다.

Web UI용 음성 입력: 일시 정지에 따라 분할되는 받아쓰기와 음성 메시지를 제공하며, 각각 자체 제공업체 폴백 체인(Deepgram, Groq, HuggingFace, 로컬 whisper.cpp 또는 OpenAI 호환 엔드포인트)을 사용합니다.

Composer 입력 툴킷: 화살표 키로 다루는 세션 기록(첫/마지막 줄 게이트, IME 및 명령 메뉴 안전), 전역 및 프로젝트용 AGENTS.md/CLAUDE.md 지침 뷰어/편집기, 그리고 Cherry Studio agents-zh 코퍼스(AGPL-3.0)에서 온 780개의 중국어 프롬프트를 한 번 클릭으로 composer에 삽입하는 프롬프트 라이브러리. npm에서는 `dsh-composer-tools`로 제공된다.

DeepSeek Harness용 사용량 및 비용 보기: 기존 세션 로그에서 실제 토큰 사용량을 집계하고, 각 비용을 해당 이벤트 시점의 가격으로 고정하며, 사이드바 카드나 입력창 알약에서 예산 대비 이번 달 및 오늘 지출을 보여 줍니다.

DeepSeek Harness용 계층형 토큰 최적화 파이프라인: 출력 레더, MCP 지연 로딩, 압축 드라이버, 캐시 적중 보고. 실제 DSH 플러그인 API 위에 구축; 긴 세션에서 입력을 약 40~60% 절감.

사용자 입력에서 차트 유형을 자동으로 선택하고 추세, 비교, 비율, 관계, 흐름에 대한 이미지를 생성하여 DeepSeek Harness의 데이터 시각화를 강화합니다.

DeepSeek Harness용 음성 입력: 마이크에 말하면 인식된 텍스트가 일반 채팅 메시지로 제출됩니다. 로컬 또는 브라우저 음성 인식 사용.

DSH WebUI 파일 입력 기능 강화: Ctrl+V 붙여넣기(최초 안내 팝업 포함), 드래그 앤 드롭, 파일 선택을 지원하며, 전송 시 세션 워크스페이스의 임시 디렉터리로 복사됩니다.

SkillHub와 ClawHub 전반의 통합 검색을 갖춘 스킬 마켓플레이스: 앱 내 README 미리보기, 원클릭 설치 및 제거, 설치된 스킬 목록, 채팅 입력 스킬 선택기.

DSH Web용 모델 능력 관리자: thinking 레벨, 컨텍스트 창, 출력 상한, 입력 모달리티, 게이트웨이 호환 프리셋, EN/中文 UI.

Perlica(Arknights: Endfield) 테마의 계층형 사운드 알림: 계획 준비, 작업 완료, 입력 필요, 오류 톤; 일반 채팅에는 무음, 시스템 수준 재생(백그라운드 작동), 크로스 플랫폼(Windows/macOS/Linux), 커스텀 TTS 사운드.

DSH 웹 GUI용 OpenCodeGo 할당량 모니터: 입력창 오른쪽 아래의 숨쉬는 표시등(잔여 비율에 따라 녹색/노랑/빨강), 롤링/주간/월간 사용량 창과 리셋 시각을 보여주는 리퀴드 글래스 패널, 30초마다 자동 새로고침. API 키는 DSH 자격 증명에서 읽어옵니다.

하단에 고정되는 다중 탭 터미널 패널(node-pty + xterm.js), 항상 입력창 아래에 위치

DeepSeek Harness Desktop에 ChatGPT 스타일의 중지, 편집 후 재전송, 기본 인용 주석, 그리고 모델 및 이미지 입력이 있는 독립적인 사이드바 후속 채팅을 추가합니다.

선택된 모델과 함께 전환되며 DSH 모델 설정에 설정된 API 키를 재사용하는 컴포저 입력 옆에 5개 AI 프로바이더(MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu)의 코딩 플랜 사용량 및 잔액을 표시합니다.

DSH 웹 컴포저용 터미널 스타일 입력 기능: 위/아래 프롬프트 기록(접두사 검색 + Ctrl+R), 선택 도구 모음(복사/인용), 오른쪽 클릭 붙여넣기, 전환 가능한 채팅 TOC를 제공합니다.