플러그인

DeepSeek Harness용 자기 진화 플러그인: 에이전트 실행을 관찰하고 LLM을 통해 자체 자산 개선을 제안하며, 각 제안을 샌드박스 시험 에이전트에서 검증하고 검증된 변경만 적용합니다. 버전 관리 원장과 회귀 시 자동 롤백을 갖춥니다.

증거 기반 부정 지식 원장: 반박된 경로(command_failed, file_missing)와 그 결과 및 전제 증거를 영구 저장하고, 증거가 변경될 때까지 재시도를 경고하거나 차단합니다.

DeepSeek Harness(dsh web)용 RMB/USD 토큰 과금 플러그인입니다: 피크/비피크 시간대를 반영한 공식 정책 기반 자동 요금 계산, 메시지별 원장, 계정 잔액, 로케일에 따른 통화 표시를 제공합니다.

Team cost captain: subagents를 포함한 모든 모델 호출을 측정하고 workspace 규칙에 따라 구성원별로 분류합니다. 내장 DeepSeek 2026-09 요금표(피크/비피크, CNY/USD) 또는 사용자 요금으로 계산해 로컬 JSONL에 기록합니다. 재로딩 가능한 구성원별 예산, 80%/100% webhook 경고, 선택적 초과 제한, CSV 내보내기가 가능한 team_cost_report 도구, Typert RPC 설정 페이지 대시보드를 제공합니다.

과학 보고서 전체 검증: Crossref, PubMed(철회 스캔), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA 및 PatentsView에 대한 주장별 검사, URL 접근성과 제목 일치, temperature 0 에서의 주장과 출처 의미 비교, 그리고 주석이 달린 보고서를 갖춘 영구적이며 재개 가능한 감사 원장.

DeepSeek Harness용 영구 토큰 사용 원장 및 Web Usage 대시보드.

이중 원장 크로스 세션 메모리: 대화에서 오래 남는 사실을 자동 추출해 MEMORY.md에 넣고 PROGRESS.md 프로젝트 원장을 유지하며, 둘 다를 모든 새 세션으로 불러옵니다.

각 줄을 마지막으로 수정한 git 커밋과 이를 작성한 에이전트 턴+프롬프트로 주석 처리하는 `/backstory` 명령과 도구. 영구적인 줄 단위 원장(콘텐츠 해시로 드리프트 방지), DSH-* 커밋 트레일러 또는 라이브 세션 로그에서 가져옵니다.

DSH용 로컬 작업 결과 원장을 유지하고, 결정론적 증거로 승인 기준을 검증하며, 사용자 처리 결과와 토큰 사용량을 기록하고, 다이제스트 결합 내보내기를 지원합니다.

스마트 양식 스킬: 청구서, 장부 및 로그를 구조적으로 기록하고 자동 분류와 정기 보고서를 제공합니다.

台账记忆（Ledger Memory）—— 给 DSH 一个项目自己的记忆载体：活跃台账每回合自动注入、只追加的回合流水与活动日志（L0–L4，含逐字存档）、关键决策/目标树/经验教训的卡片化记忆，压缩前抓逐字胶囊、压缩后连台账一起注回，把对话锁定到某个项目目录（跨重启保持），以及跨会话的交接单闭环。可回溯、可追查。

Registers external databases and document corpora as callable model tools: a per-source access boundary, a credential reference ledger that never stores values, and a fetch ledger that keeps fingerprints and content hashes instead of payloads.

Ponytail lazy-senior-dev ruleset for DeepSeek Harness: a 7-rung minimal-code ladder (YAGNI, reuse, stdlib, native, installed deps, one line, minimum), six skills (main rules, over-engineering review, repo audit, debt ledger, gain scoreboard, help), a /ponytail session command for lite/full/ultra/off levels, and optional always-on ruleset injection via config. Vendored verbatim from upstream ponytail (MIT), zero tools registered, clean uninstall.

Desktop companion pet in its own always-on-top window: imports Codex pet folders from ~/.codex/pets as-is, with affinity ranks, session-linked activity bubbles, snap-to-edge dragging, a right-click-reachable smart click-through mode and a daily token meter that mirrors the dsh-usage ledger when installed.

Windows system-drive (C:) cleanup for DSH: rule-based scan, five-tier safety grading, a staging area with a rollback ledger, UAC elevation, and migration to another drive — a model tool plus a Web GUI panel.

Run RunningHub cloud ComfyUI workflows from chat — settings card, sha256 media upload cache, concurrency gate, and background task ledger.

Live token cost for every chat in the DSH Web UI: the chat, its subagents and the whole session tree, priced from a bundled models.dev snapshot of seven providers and 139 priced models, with cache read and write rates wherever the provider publishes them and DeepSeek from its own peak and off-peak table. Every finished answer carries its own price in the transcript, and a chat that is not currently open is priced from the log instead of disappearing. Spend is costed per interval from an append-only JSONL ledger in the project folder, so logged work keeps the tariff it was billed at. On top of it: budget-aware work plans packed against a money limit, routing scenarios that show which models are worth connecting, a generated plan document in English, Chinese or Russian, and a warning when spend belongs to no plan unit.

Auditable token ledger for DeepSeek Harness: folds the durable session log into restart-safe totals, recomputes the same numbers from the raw logs and diffs them, and turns usage into a bill by workspace, session, model or vendor, exportable as CSV or JSON.

DeepSeek Harness용 비용 패널: 세션 이벤트에서 모든 요청을 측정하고, 16개 공급자의 136개 모델이 포함된 내장 카탈로그와 가격을 비교하며, 현재 모델, 계정 잔액, 세션, 오늘 및 월 지출과 작성기 옆의 월별 예산 막대를 표시합니다. zh/en 이중 언어 지원.

Verifiable issue-to-PR delivery chain: an 11-stage pipeline (analysis, search, code understanding, hypothesis, planning, implementation, patch ledger, tests, review, failure classification, PR build) with 4 human review gates, GitHub/GitLab/CodeArts credential connections, a 5-page workbench and a draggable AI assistant panel.

Clean Architecture reference library for DSH: 8 pinned reference repos (Go, Java, C#, Python) indexed into a local FTS5 database, with assertion rules, a review ledger, and a read-only observation panel.

Neural Ledger(신경 장부) — DSH 협업 세션을 시각적 작업 원장으로 바꿉니다. 토큰 분석, 스마트 인사이트, 추세 예측, 일간/주간/월간 Markdown 보고서 원클릭 생성 기능을 제공합니다.

DeepSeek API 잔액과 호출별 비용을 추적합니다. 실제 사용량 청크 기반 영구 비용 원장, 베이징 공식 피크/비피크(x2) 요금, 60초마다 잔액 조회, 잔액과 오늘 지출을 보여주는 사이드바 하단 동작을 제공합니다.

한 패키지에 DeepSeek Harness용 task-center 플러그인 세트: 작업 원장, 모델 도구, 인간 명령, 깨우기 순찰, 할당량 재개 가드, 유휴 세션 마이닝, 리퍼, 예약된 전송, 웹 칸반.