플러그인

stdio MCP를 통해 dsh를 로컬 SandBase Harness 런타임에 연결하여 에이전트 및 세션 관리, 턴 스트리밍, 아티팩트 검사, 작업 취소를 수행합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 IMAP 청구서 다운로드, OCR, 아카이브, Excel 출장비 정산 요약.

로컬 flowix-cli MCP 서버를 등록하여 에이전트가 Flowix 메모 및 마인드맵 아티팩트를 검색, 읽기, 생성, 편집할 수 있게 합니다.

Molio 읽기 전용 지식 베이스 도구입니다. 볼트 목록, 파일 트리 탐색, 전문 검색, 문서 읽기를 로컬 Molio 데몬의 HTTP API로 실행하므로 데몬이 실행 중이어야 합니다. npm 게시 이름은 dsh-plugin-molio입니다.

니모닉 레이어입니다.

기존 DeepSeek Harness 프로필에 설치할 수 있는 DeepWatch의 기능입니다.

로컬 flowix-cli MCP 서버를 등록하여 에이전트가 Flowix 메모와 마인드맵 산출물을 검색, 읽기, 생성, 편집할 수 있도록 합니다.

DeepSeek Harness용 ThoughtDAG: 현재 DSH 세션을 무한 캔버스에서 편집 가능한 사고 그래프로 바꾼다.

설정에서 로컬 DeepSeek Harness 스킬을 관리하고 공유 에이전트 스킬은 읽기 전용으로 표시.

네이티브 오버레이 페이지로 동작하는 로컬 SQLite 태스크보드: 프로젝트, 작업, 댓글, 관계, 첨부파일, 워크플로 자동화를 지원하며 backlog → todo → in_progress → in_review → done 상태를 가집니다. `taskboard_*` Agent 도구는 in_review로만 작업을 제출할 수 있으며, 헤드리스 JSON CLI와 패키징된 스킬도 포함됩니다.

이 컴퓨터에서 WorkBuddy에 로그인된 계정을 DeepSeek Harness에 모아 자동 장애 조치 모델 풀로 사용합니다. 다중 계정 순환, 429 쿨다운, 실시간 크레딧, 모델별 크레딧 배율과 무료·야간 할인 태그가 있는 카탈로그, 13개 공급업체의 QR 로그인, 무료 티어 채널 통합을 지원합니다. 계정은 재시작 후에도 유지됩니다.

로컬에 로그인된 모든 WorkBuddy 계정을 DeepSeek Harness에 하나의 자동 페일오버 모델 풀로 통합합니다(다중 계정 로테이션, 실시간 크레딧, 모델별 크레딧 배수와 무료/야간 할인 태그를 보여 주는 모델 카탈로그 포함).

DSH 모델과 공유 artifact 서비스를 사용하는 워크스페이스 기반 Studio입니다. 출처 기반 보고서·슬라이드·표·마인드맵·퀴즈·플래시카드·오디오·비디오를 만듭니다. Office 생성에는 의존성을 갖춘 Python 3.12 이상과 DSH_OFFICE_PYTHON 설정이 필요합니다. 미디어 렌더링에는 Chromium이, 로컬 ASR에는 추가로 whisper.cpp와 모델이 필요합니다.

출처 참조가 포함된 로컬 의미 메모리와 이전 채팅 검색입니다. 메모리 편집, 보존 기간, 잊기 제어, 되돌리기, JSON 가져오기·내보내기를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 PLUR 메모리 — 엔그램을 프롬프트에 직접 주입하며 도구 호출이 필요 없습니다

DeepSeek Harness용 로컬 비디오 제작·디자인 플러그인입니다. 멀티트랙 편집, 템플릿과 디자인 시스템, 기본 미리보기 캔버스, 실제 파일 내보내기를 제공합니다.

각 턴이 호출한 스킬(모델이 로드, /name으로 입력, 또는 없음)을 보고하고 로컬 스킬 디렉터리를 관리합니다: 붙여넣은 저장소, 폴더, SKILL.md 또는 zip 주소에서 설치하고, 스킬 meta.yaml에 중국어 표시 이름을 설정하며, 스킬을 제거할 때 백업을 유지합니다.

로컬 VS Code JSON/JSONC 테마 가져오기, 터미널 배경 효과 상속, 마우스 텍스트 선택, 구조화된 도구 및 diff 뷰, Session/Profile/plugin 관리, Skill/MCP 브라우저를 갖춘 DeepSeek Harness용 터미널 작업 공간.

다중 머신 원격 워크스페이스: 여러 SSH 호스트를 관리하고, 네이티브 워크스페이스 추가 흐름(시스템 폴더 선택기 / 로컬 경로 / 원격 디렉터리 탐색)에서 로컬 또는 원격 워크스페이스를 선택할 수 있습니다. 원격 워크스페이스를 실제 로컬 폴더에 미러링하고 rw_* 도구로 조작합니다. 선택기는 로컬 탭에서 열리는 가운데 정렬된 모달이며, 원격 경로에는 `/`가 자동으로 채워지고 각 디렉터리 단계가 실시간으로 자동 완성됩니다.

DeepSeek Harness의 세션 간 메모리입니다. 세션이 바뀌어도 사용자와 프로젝트를 기억하고, 유휴 시(autoDream) 메모리를 통합하며, 충돌하는 기억은 검토하도록 보류하고 재생 가능한 감사 기록을 남깁니다. SQLite와 편집 가능한 Markdown 미러는 로컬에 저장됩니다. 키워드·벡터·BM25·엔터티 그래프의 4가지 검색, 대화형 메모리 패널, 모델 도구 10개, MCP 서버, 외부 API, CLI를 제공합니다. 요약과 통합은 이미 설정한 호스트 모델로 실행하며, 로컬 embedder를 사용할 때 의미 검색이 완전히 오프라인으로 동작합니다.

7개의 도구(doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify)로 스토리보드 JSON에서 1080x1920 세로형 프로모션 영상을 만들며, Remotion으로 로컬에서 렌더링합니다.

DeepSeek Harness용 고래 소녀 동반 앱입니다. 업적 45개, 일일 퀘스트와 주간 체크인, 미니게임 3개, 아트 92개, 대사 620개, 성장 일지, 날씨·축제 반응, 도구별 작업 포즈를 제공합니다. JSON 파일 또는 마이그레이션 코드로 기기 간 저장 데이터를 내보내고 가져올 수 있으며 접근성 모드도 있습니다. MiMo TTS 브리지는 선택 사항입니다. 데이터는 호스트 localStorage에 저장되고 텔레메트리는 없습니다. DSH desktop 0.2.0-rc.2에서 검증됐으며 0.2.1-rc.1/rc.2와 레거시 0.1.x 웹에 호환됩니다.

DeepSeek Harness용 로컬 Git 기반 장기 메모리: 하이브리드 CJK/영어 검색, 인용된 컨텍스트, 트랜잭셔널 동기화, 미리보기, 롤백을 지원한다.

로컬에서 로그인한 Trae CN 모델을 DSH에 연결하고, DSH 실행 도구 호출, 계정 전환 및 Work/일반 크레딧 표시를 지원합니다.