플러그인

DSH 및 Codex용 기술 프리뷰 로컬 그래프 메모리: 각 턴 전에 소유자 전역 및 현재 프로젝트 증거를 회상하고, USER와 ASSISTANT 기록을 별도로 작성하며, 비주얼 아틀라스와 인용 지식 페이지를 위해 프로젝트, 세션, 행위자, 소스 출처를 보존합니다.

DSH와 Codex를 위한 기술 미리보기 로컬 그래프 메모리: 매 턴 전에 소유자 전역 및 현재 프로젝트의 증거를 회상하고, USER와 ASSISTANT 레코드를 별도로 기록하며, 시각적 아틀라스와 출처가 표시된 지식 페이지를 위해 프로젝트, 세션, 행위자, 출처 계보를 보존합니다.

DeepSeek Harness용 생체모방 메모리 시스템: Markdown 트리를 읽기 전용 미러로 유지하는 단일 SQLite 저장소(node:sqlite, WAL). 메모리 도구, 세션 시작 시 고정 스냅샷 주입, 등급별 승인 게이팅, 현재 세션의 온디맨드 추출, 거의 중복 병합, 아카이브 및 대체 수명 주기, 메모리 대사(dream), 메모리 핀, 로컬 임베딩을 통한 의미적 검색, 그리고 /memory 명령어.

파일 기반 교차 세션 메모리: 자동 검색 주입 기능이 있는 일반 Markdown 메모리 파일로, Claude Code의 CLAUDE.md 및 메모리 파일과 형식이 호환되어 마이그레이션은 수동 파일 복사입니다.

지식 기반 기반 에이전트 프리셋: 위키 장기 메모리, 웹 KB UI, 관리 페이지 및 선택적 UI 개선.

"기억의 궁전" 메타포를 사용하는 세션 간 장기 기억입니다. 이중 범위 SQLite 저장소(사용자 + git origin별 프로젝트), RRF 융합과 최신성/증거 기반 랭킹 부스트를 적용한 FTS5 + 로컬 벡터 하이브리드 검색, 세션 로그(마지막 턴 포함)로부터의 자동 수집, 출처 감사 체인, 통합 정제와 감쇠 망각, 그리고 회랑 토폴로지·투어 버틀러·리퍼비시 목록이 있는 설정 페이지의 Memory Library 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 거버넌스 장기 메모리입니다. 쓰기 보호가 있는 추가 전용 증거 원장, 7단계 권위 주장, 대체 체인, 도메인별 할당량을 적용한 예산 기반 단계 전 주입을 제공합니다.

능동적 다중 모델 스케줄링 프로필: 중복 제거 및 긴급도 랭킹이 포함된 다중 소스 신호 인테이크, 4방향 execute/defer/dismiss/ask-user 결정 엔진, 병렬 모델 실행이 포함된 DAG 플랜 생성, 자동 재시도 및 모델 전환이 포함된 품질 리플렉션, 태스크 패턴 및 교훈을 위한 장기 메모리, 샌드박스 평가 및 카나리 롤아웃이 포함된 유전 알고리즘을 통한 전략 진화.

로컬 장기 일정 패널입니다. 상단 바의 '일정' 텍스트 버튼, 통계가 포함된 오늘/주간/이력 월간 캘린더 뷰, 일자별 이력이 있는 완료 체크, 클릭으로 이동하는 일정↔대화 링크, 반복 작업(매일/매주), 미완료 일회성 작업의 선택적 자동 이월, dailytask_* 에이전트 도구를 제공합니다.

장기 크로스 세션 마크다운 메모리(LLM-Wiki 구조 및 SOUL.md 페르소나 포함). 세션 시작 시 주입(기본적으로 첫 사용자 메시지 이후 및 활성 세션에서만). remember/recall/consolidate/forget 워크플로, 내장 메모리 스킬, pack/unpack 마이그레이션 도구, 유휴 시 1인칭 회상 nudge(동반자 목소리로 실제 기억을 표면화) 포함.

DSH Web용 태스크 범위 워크스페이스-태스크-세션 컨트롤 센터, 세션 보드, 아카이브된 대화 보기, 링크된 세션 간 공유되는 경계 장기 메모리 포함.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 장기 동반자 플러그인 모음

DSH용 호스트별 개인화 기능입니다: 커스텀 지시사항, 로컬 장기 메모리, 답변 톤 프리셋을 제공합니다.

DSH Desktop 강화 플러그인: 세션별 작업 실행 규율과 진정한 관계. 규율: 적응형 프로토콜 계층(채팅은 short / 작업은 full / 추론 모델은 lean), Q&A, 조회, 토론, 진단, 실행 전반의 의도 라우팅(진단은 요청받지 않으면 절대 수정하지 않음), 증거 최신성(로그나 오래된 오류를 인용하기 전에 타임스탬프와 인과 관계 확인), 실제 도구 결과 검증(실패하거나 알 수 없는 결과는 절대 완료로 보고되지 않음), 반복 실패에 대한 자가 치유와 세션 간 반성 루프, 호스트가 기록을 응축한 후 상태를 재고정하는 압축 인식, 그리고 문서 능력 인식(문서 도구를 탐지하고 그에 따라 제한: 도구가 있으면 쓰기 전에 읽고 완료라고 주장하기 전에 다시 읽음; 없으면 바이너리 office 파일을 수동 파싱하는 대신 경계를 명시). 페르소나: 채팅 로그, 소설, 스크립트 및 캐릭터 설정 문서에서 실제 자료 통계에 고정된 어조, 캐치프레이즈, 응답 길이로 이름 있는 캐릭터를 증류; 시간 제한이 있는 사실의 자동 만료가 있는 장기 메모리, 스타일 규칙으로 캡처된 수정 사항, 코퍼스로 고정된 승인된 응답, 사용에 따라 수렴하는 양방향 피드백, 메모리 별 지도, 페르소나 카드 내보내기/가져오기. 제약 조건은 관련될 때만 주입되므로 유휴 채팅은 추가 토큰을 지불하지 않습니다.

계층적 장기 기억 MCP 서버: 원시 턴 → 작업 조각 → 일일 요약 → 주제 인덱스, 로컬 MiniLM 384차원 임베딩 또는 OpenAI 호환 API 백엔드, 시맨틱 + Jaccard 폴백 검색, 한 번의 명령으로 DSH 플러그인 설치.

DeepSeek Harness 플러그인: Nocturne Memory 클라이언트 — 자체 Nocturne MCP 서버로 지원되는 자동 장기 메모리(boot/read/search/create/update).

DeepSeek Harness용 구조화된 장기 메모리 시스템 -- 자동 주입되는 유닛 기반 요약/전문 쌍

CBDC 권한 게이팅이 적용된 제한적 로컬 메모리: SQLite + FTS5 클레임, 설명 가능한 use/verify/ignore 판단이 포함된 범위 기반 회상과 전체 감사 추적, /memory 명령어, 호출당 최대 3개 클레임/1200자 삽입, 추가 모델 호출 없음

Long-term memory and self-evolving skills for the DeepSeek Harness · DeepSeek Harness 的长期记忆与自我演进能力 —— Plain Markdown on disk, no vector store

Memory Fortress for DeepSeek Harness: 5-track layered memory, self-evolution, knowledge graph (SQLite+FTS5), status pill. 本地记忆堡垒：五轨记忆·自我进化·知识图谱·状态灯。

Cross-session long-term memory for the DeepSeek Harness: a two-phase extraction/consolidation pipeline over a file-based memory workspace, recall injection, a citation feedback loop, lease-based job semantics, plus a settings page, a sidebar status panel

DeepSeek Harness (Cordis) plugin — bi-temporal VSA memory + cognition engine + BLAKE3 provenance, exposed as a DSH storage+session plugin. End-to-end tested with a real Python subprocess.

Git-native, auditable long-term memory for AI agents

Cross-app project memory for DeepSeek Harness with role-separated writeback, a visual knowledge workspace, confirmed corrections, session controls, local Writer and organizer settings, and an account-free Windows local installation preview.