플러그인

DeepSeek Harness를 위한 엄선된 파일 기반 장기 기억 — 사람이 읽을 수 있는 마크다운 노트, 여러 호스트에서 공유되는 단일 일반 텍스트 파일 저장소(프로젝트 저장소 내부에 있을 경우 git-ignore 처리됨), 그리고 ctx.tools.guard()로 강제되는 결정론적 인덱스 상한

프로젝트 범위의 세션 간 메모리: node:sqlite 기반 7계층 SQLite 스토어(soul/user/project/fact/lesson/rules/topic), 캐시 친화적인 첫 메시지 주입과 메시지별 키워드 히트, memory_remember/search/find_similar/read/update/project 도구, 피크 시간대 억제가 있는 유휴 창 통합("dream"). 프롬프트 텍스트는 언어별 데이터 파일로 제공되며, 프레임워크가 다국어 사용자를 지원합니다.

꿈꾸는 기억 — DeepSeek Harness의 세션 간 기억: 세션을 넘나들며 당신을 떠올리고, 잠든 사이 자동으로 통합하며(autoDream), 충돌하는 기억을 검토용으로 동결하고, 재생 가능한 감사 기록을 유지합니다. SQLite 기반의 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔티티 그래프, 대화형 기억 패널, 그리고 외부 API와 CLI를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 롤플레이 워크스페이스: SillyTavern/TauriTavern 캐릭터 카드를 가져오거나 대화형 플로로 처음부터 제작. 장문 TXT 소설을 정독 또는 조독 패스로 플레이 가능한 카드로 변환. 메인 에이전트는 필요 시 월드북을 참조하고, 산문은 전용 태번 리더 탭에서 읽기. 하나의 대화 안에서 여러 월드라인 탐색(재생성, 편집 후 전송, 명시적 클론). 16개 내장 스타일의 스코프 스타일 프리셋, 캐릭터 에이전트 클러스터, 독립형 결정 카드, 카드 및 소설 내보내기. 고정 설정 프리픽스, 하드컷 컨텍스트 윈도우, 추적 가능한 디렉터 노트, 키워드/시맨틱/하이브리드 회상으로 장편 이야기를 유지. 임베딩은 온라인 또는 완전 로컬 선택. Harness 0.1.2-alpha.3 대상이며 공식 호환 패치를 적용.

경계가 있고, 계층화되어 있으며, 승인 게이트가 있고, 감사 가능한 세션 간 기억: 타입이 지정된 `ctx.memory` 인터페이스와 의존성 없는 SQLite 프로바이더, `memory` 도구, 고정 스냅숏 주입. 여기에 어댑터 레지스트리와 배포 가능한 준수성 스위트를 갖춘 dsh-memory-protocol v1 리허설이 포함됩니다.

DSH 에이전트를 위한 장기 기억 — 내구성 있고 검사 가능한 기억과 회상, 검색, 탐색, 지식 그래프 도구, 10개의 다른 AI 코딩 도구에서의 가져오기 및 설정 페이지를 제공합니다.

꿈을 꾸는 기억 — DeepSeek Harness를 위한 세션 간 메모리입니다. 세션을 넘나들며 기억을 불러오고, 잠자는 동안 자동 통합하며(autoDream), 충돌하는 기억을 동결해 검토로 넘기고, 재생 가능한 감사 추적을 유지합니다. SQLite 기반의 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔티티 그래프, 대화형 메모리 패널에 더해 외부 API와 CLI를 제공합니다.

프로필 전반의 DSH 거버넌스 및 라우팅. 책임과 근거를 확인하는 웹 컨트롤 센터와 함께 컴팩션, 범위 지정 시맨틱 메모리, 안전성 연속, 검증된 전달을 제공하며 DSH 0.1.5-rc.1과 호환됩니다.

꿈꾸는 메모리 — DeepSeek Harness의 세션 간 메모리: 세션을 넘나들며 기억하고, 잠자는 동안 자동 통합(autoDream)하며, 충돌하는 기억을 검토용으로 동결하고, 재생 가능한 감사 기록을 유지합니다. SQLite 기반 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔터티 그래프, 인터랙티브 메모리 패널, 외부 API와 CLI를 제공합니다.

최근 대화는 선명하게 남고, 오래된 대화는 소멸하는 대신 요약으로 남습니다. StrataGate는 DeepSeek Harness에 6층의 시간 감쇠 메모리를 제공하고, 오래 지속되는 사건과 관계는 지식 그래프로 정착합니다. 다른 AI에서의 기억도 함께 가져올 수 있어 — 다시 시작할 필요가 없습니다.

DSH를 위한 예측적 연상 기억. 고정 경계에서 프롬프트 없이 recall을 주입하고, 3층 자동 통합, skill 결정화, Astra 스타일의 컨텍스트 관리를 수행한다. 컨텍스트 창 전환을 넘어 유지되는 인수인계 장부와 PLAN 화이트보드, 모델 창을 자동 감지하는 수위 센싱을 갖춘다. 로컬 Markdown 저장, 모델 비종속, 의존성 0. 어휘 0GB 하한에 선택적 의미 계층을 추가할 수 있다.

작성기용 원클릭 프롬프트 강화(5가지 모드, 메모리 체인, 멀티 모델 폴백) 및 음성 인식(클라우드 Qwen3-ASR / 오프라인 SenseVoice, 무음 시 자동 정지), 원클릭 DSH 서비스 재시작 포함.

dsh용 인과 메모리: 의존성 없는 MCP stdio 브리지로 causal-memory 서버의 17개 도구를 깔끔한 이름(mcp__ 접두사 없음)으로 마운트합니다. 로컬 SQLite 저장소에서 컴팩션 후에도 유지되는 유형 관계(caused / enabled / prevented)의 결정 → 결과 엣지와 고정된 시스템 프롬프트 섹션을 제공합니다. PATH에 causal-memory 서버 바이너리가 필요합니다(pip install causal-memory 또는 사전 빌드 릴리스).

OpenContext를 위한 DeepSeek Harness 통합, 영구적인 세션 간 메모리, 자동 프롬프트 캡처 및 리콜, 세션 요약, 구조화된 인사이트 및 문서 검색을 제공합니다.

Claude Code 스타일 자동 메모리를 네이티브로 구현: 타입이 지정된 메모리 파일(user/feedback/project/reference)과 시스템 프롬프트에 자동 주입되는 MEMORY.md 색인(비어 있으면 흔적이 없음). memory_write/read/list/delete는 Claude Code 쓰기 규칙(중복 제거 후 갱신, 절대 날짜, 상호 링크)을 따릅니다. 워크스페이스 범위와 사용자 범위 레이어, 고아 락 복구를 포함한 프로세스 간 파일 잠금, 디스크상의 순수 Markdown, 외부 서비스 없음, 임베딩 없음.

DeepSeek Harness를 위한 세션 간 메모리 엔진: SQLite 저장소 + 사람이 편집 가능한 Markdown 미러, autoDream 통합, 오프라인 시맨틱 검색(로컬 벡터/재순위화/클러스터링), 엔티티-속성-타임라인, Sleep Mode, 커스텀 모델 autoSummarize, 그리고 7가지 메모리 도구를 제공합니다.

DeepSeek Harness에 「세션 간 장기 기억 + 백그라운드 자기 진화」 능력을 더하는 순수 플러그인 구현입니다: 5트랙 메모리 · git 브랜치 인식 · 턴 내 자기 검토 · 스킬 자기 진화 및 스킬 매니저 · 4트랙 할 일 · COI 스케줄링 · 세션 브로드캐스트 · 세션 검색 · 프롬프트 매니저 · 임시 메모——핵심 코드 수정 없음, 런타임 의존성 없음, 설치 즉시 사용, 삭제 시 깔끔하게 제거됩니다.

DeepSeek Harness용 개인 비서. 대화 속 약속을 세션 간 계획, 알림, 감사 가능한 대시보드로 변환

로컬 Obsidian vault를 에이전트 지식 저장소로 사용하며, 상태, 선호, 정정, 기억, 프로젝트, 검색, 제안을 해당 페이지로 라우팅하는 읽기 전용 DSH 도구를 제공합니다.

에이전트 지식 저장소로서 로컬 Obsidian 볼트를 사용하며, 읽기 전용 DSH 도구가 상태, 환경설정, 수정, 메모리, 프로젝트, 검색 및 추천을 해당 페이지로 라우팅합니다.

DeepSeek Harness용 탭 관리 패널: 캐릭터 카드, 월드북, 프리셋(세션별 격리), 메모리 요약, 캐릭터 관계망, 원클릭 플롯 선택지, NSFW 모드. 전체 경험에는 dsh-muv-engine과 dsh-muv-table도 필요합니다(상태 바, 플롯, 변수 테이블 렌더링).

번들 런타임 의존성이나 외부 서비스 없이 로컬 전용으로 동작하는 프로젝트 메모리: 단일 진실 공급원으로서의 JSON과 생성되는 PROJECT_MEMORY.md, 프롬프트 접두사 캐시 안정성을 위한 토큰 제한 세션 고정 Hot Memory, 캐시된 크로스 프로젝트 BM25 회상, 신뢰할 수 있는 세션/턴 출처, 쓰기 전 중복/충돌 거버넌스의 설명 가능성, 편집 가능한 중요도/핀/태그/대체/아카이브 수명 주기, 구성 가능한 최상위 턴 종료 증류, 그리고 검색·검사·진단·라이브 설정을 위한 이중 언어 Web GUI.

멀티 캐릭터 갈게임 대화 뷰: 캐릭터와 응답 모델을 별도로 선택할 수 있으며, 캐릭터별 호감도, 메모리, 대화 기록, CG 갤러리를 제공하고, Harness 세션 전반의 작업 이벤트를 반영한 응답도 생성합니다.