플러그인

승인 응답 체인에서 이루어지는 2차 모델 자동 검토: 읽기 전용 리뷰어 서브에이전트가 이유와 함께 구조화된 허용/거부 판정을 반환하며, 기본값은 fail-closed(오류 시 거부)입니다.

공급자/모델별 토큰 세부 내역, 캘린더 드릴다운, 계정 잔액, OpenCode Go / Z.ai 구독 할당량 추적을 제공하는 멀티 프로바이더 사용량 대시보드.

Workspace Write와 Full access 사이에 위치하는 Auto 권한 프리셋을 추가합니다. 일상 작업은 공식 workspace-write 샌드박스에 머무르게 하고, 현재 세션 모델이 에스컬레이션과 파괴적 호출을 검토하여 의도가 모호하면 묻고, 중요한 경로는 거부합니다. 한 번만 더 넓은 권한을 정확히 부여합니다.

WorkBuddy 데스크톱 앱의 모델을 DeepSeek Harness에 바로 연동합니다. DSH 채팅에서 별도 설정이 필요 없습니다.

native DSH 모델 선택기에 Ark Agent Plan, Coding Plan 및 후불 모델 라우트를 등록한다.

컴포저 상단에 스트립을 추가하여 모델이 읽기 전에 전송되었지만 아직 읽히지 않은 (스티어링용) 텍스트 메시지를 리콜할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 개인 센터: 세션 간 사용 통계, 모델별 비용 추정, 전역 사용자 지정 지침, 전역 글꼴 크기 조절기, 비트맵 및 벡터 스킨을 가진 데이터 기반 데스크톱 펫, 대화 상태 개요를 모두 로컬 및 오프라인으로 제공한다.

ChatGPT OAuth와 OpenAI Codex 모델을 DeepSeek Harness에 연결하며, 선택적으로 검색과 이미지 도구를 사용할 수 있습니다.

DeepSeek Harness(DSH)용 Volcengine Ark 프로바이더 플러그인: 네이티브 pi-ai 어댑터에 Agent Plan, Coding Plan, 후불 라우트를 등록해 Ark 모델이 모델 선택기에 표시됩니다.

chat.deepseek.com 웹 모델을 DSH에서 사용하는 deepseek-web 프로바이더를 추가합니다. 브라우저 로그인 캡처, PoW 요청 서명, SSE 스트리밍, 프롬프트 기반 도구 호출을 지원합니다.

DeepSeek Harness 47f에 계정 로그인, API 및 사용자 지정 Provider 설정, 모델 전환, 텍스트 전용 모델용 이미지 폴백, 토큰/비용 귀속을 추가.

DeepSeek Harness를 위한 모델 주도 컨텍스트 압축(Active Context Pruning): 언제 무엇을 압축할지 모델이 스스로 결정합니다.

과학 도표용 로컬 퍼스트 MCP 앱. 디스크의 글로벌 라이브러리를 가져오기, 검토 및 게시; Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor 및 Wisp에서 정확한 템플릿 재사용.

Codex 모델용 ChatGPT OAuth 제공자. 구독 웹 검색, 쿼터 및 안전 재설정, 이미지 도구, Fast 모드, 모델 인식 컨텍스트 제공. API 키나 Codex CLI 불필요

동일 세션 창에서 포크 없이 대화를 되감습니다(Claude Code /rewind 의미론). 메시지별 ↶ 버튼으로 모델 컨텍스트를 원하는 사용자 메시지까지 잘라낼 수 있으며, 선택적으로 디스크에 영구 저장된 백업에서 Claude Code 스타일 파일 복원도 가능합니다.

API 키 없이 OpenCode Zen 무료 모델을 DeepSeek Harness에 제공합니다.

DSH용 Codex 스타일 reasoning 강도 슬라이더 및 '뚱뚱한 물고기 달리기' 슬라이더. DeepSeek Harness용 Codex 스타일 모델 및 reasoning-effort 슬라이더.

DSH용 Google Antigravity(agy CLI) 모델 - Gemini/Claude/GPT-OSS 구독을 통한 스트리밍 채팅, 네이티브 도구 카드, 사고 턴, GUI 내 Google OAuth 로그인.

DSH를 위한 예측적 연상 기억. 고정 경계에서 프롬프트 없이 recall을 주입하고, 3층 자동 통합, skill 결정화, Astra 스타일의 컨텍스트 관리를 수행한다. 컨텍스트 창 전환을 넘어 유지되는 인수인계 장부와 PLAN 화이트보드, 모델 창을 자동 감지하는 수위 센싱을 갖춘다. 로컬 Markdown 저장, 모델 비종속, 의존성 0. 어휘 0GB 하한에 선택적 의미 계층을 추가할 수 있다.

작성기용 원클릭 프롬프트 강화(5가지 모드, 메모리 체인, 멀티 모델 폴백) 및 음성 인식(클라우드 Qwen3-ASR / 오프라인 SenseVoice, 무음 시 자동 정지), 원클릭 DSH 서비스 재시작 포함.

DeepSeek Harness를 위한 세션 간 메모리 엔진: SQLite 저장소 + 사람이 편집 가능한 Markdown 미러, autoDream 통합, 오프라인 시맨틱 검색(로컬 벡터/재순위화/클러스터링), 엔티티-속성-타임라인, Sleep Mode, 커스텀 모델 autoSummarize, 그리고 7가지 메모리 도구를 제공합니다.

사이드바 결제 대시보드: 세션 로그에서 집계된 실제 사용량(모델별·일별 호출/토큰/캐시), 최신 다중 공급자 가격 카탈로그로 CNY로 환산된 비용, 구독 플랜(coding/token/agent) 경로는 면제, 공급자별 상태 도트.

플로팅 DSH 데스크톱 펫: 요청, 도구, compaction, 아카이브 및 프롬프트 개선용 12개의 제작된 상태 애니메이션; 실시간 컨텍스트 점유율; 세션을 가로지르는 영구적인 Lifetime Ledger; 공급자/모델별 합계, 시간별 추세 및 7/30일 보기; 다크/라이트 테마 전환; 선택적 비용 추정(기본값 꺼짐), 시각적 가격 편집기 및 월간 예산 알림; 클라이언트 측 스킨 ZIP 가져오기; JSON/CSV 사용량 내보내기; 스냅샷 전용 패널 읽기 및 백그라운드 증분 인덱싱; 편집 가능한 미리보기 및 DSH 컴포저 제출을 통한 옵트인 프롬프트 개선.

DeepSeek Harness를 위한 Lark/Feishu 봇 채널: 각 채팅이 자체 에이전트를 구동하며, 도구 승인, 모델 관련 질문, 계획 검토는 버튼이나 답장으로 응답할 수 있는 카드 형태로 반환됩니다. 채팅에서 워크스페이스와 모델을 전환할 수 있고(`/cd`, `/model`, `/new`), 하나의 그룹 안에서 서로 턴을 넘겨줄 수 있는 여러 개의 독립 세션 봇을 실행할 수 있습니다.