플러그인

DeepSeek Harness를 위한 엄선된 파일 기반 장기 기억 — 사람이 읽을 수 있는 마크다운 노트, 여러 호스트에서 공유되는 단일 일반 텍스트 파일 저장소(프로젝트 저장소 내부에 있을 경우 git-ignore 처리됨), 그리고 ctx.tools.guard()로 강제되는 결정론적 인덱스 상한

11개 마켓플레이스용 skills와 선택적 MCP rows: Wildberries, Detsky Mir, Yandex Market 간 가격 비교와 소스별 검색, 상품 카드, 리뷰를 제공하며 Ozon, Avito, AliExpress도 포함한다. 14개 skills는 설치 시 로드되고, RU_MARKETPLACE_MCP_DIR이 로컬 클론을 가리킬 때까지 두 MCP rows는 비활성화 상태이며, 이 클론은 Python 3.12+와 uv가 필요하다.

경계가 있고, 계층화되어 있으며, 승인 게이트가 있고, 감사 가능한 세션 간 기억: 타입이 지정된 `ctx.memory` 인터페이스와 의존성 없는 SQLite 프로바이더, `memory` 도구, 고정 스냅숏 주입. 여기에 어댑터 레지스트리와 배포 가능한 준수성 스위트를 갖춘 dsh-memory-protocol v1 리허설이 포함됩니다.

DeepSeek Harness 서브에이전트 제공자로서의 baro입니다. 여러 스토리로 이루어진 목표를 위임하면 병렬 실행, 독립적 검토, 검증된 결과를 돌려받을 수 있으며 사이드바에서 실시간 실행 패널을 제공합니다.

코드 우선 React 및 TypeScript 태스크 앱을 인라인, Canvas, 전체 화면 또는 localhost에서 렌더링합니다. 상호작용 상태는 이후 에이전트 턴에서도 사용할 수 있으며, MCP 및 API 접근은 승인 기반으로 제어됩니다.

DeepSeek Harness용 Superpowers: obra/superpowers에서 각색된 TDD, 디버깅, 계획, 협업 기술을 Cordis 플러그인으로 설치하여 런타임 종속성 없이 14개의 스킬을 등록합니다.

Claude Code 스타일 자동 메모리를 네이티브로 구현: 타입이 지정된 메모리 파일(user/feedback/project/reference)과 시스템 프롬프트에 자동 주입되는 MEMORY.md 색인(비어 있으면 흔적이 없음). memory_write/read/list/delete는 Claude Code 쓰기 규칙(중복 제거 후 갱신, 절대 날짜, 상호 링크)을 따릅니다. 워크스페이스 범위와 사용자 범위 레이어, 고아 락 복구를 포함한 프로세스 간 파일 잠금, 디스크상의 순수 Markdown, 외부 서비스 없음, 임베딩 없음.

DeepSeek Harness 47f에 계정 로그인, API 및 사용자 지정 Provider 설정, 모델 전환, 텍스트 전용 모델용 이미지 폴백, 토큰/비용 귀속을 추가.

Bloom Morandi 테마. 10가지 변형(mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender)을 OKLCH 기반으로 제작해 라이트와 다크가 지각적으로 균일하게 유지되며, 상단 바에서 전환 가능. 20개의 전경/배경 쌍 모두 WCAG AA 이상을 충족.

대상 조직의 레드팀 작업에서 계획 세션이 정찰·자산 분류·취약점 탐색·익스플로잇·내부 피벗 5개 역할을 실행합니다. 동시성 기본 3, 즉시 변경 가능. 첫 점검에서 자원을 확인하고 누락된 키/VPS는 한 번 묻습니다. 점수는 8개 범주/25점(서버 상한, 최고 권한, 서비스별 중복 제거); 자체 등록은 0점, 미분류 로그인은 웹 앱 제어로 평가. 타임스탬프 증거는 로컬 SQLite에 저장되고 콘솔은 세션에 연결됩니다. 보고서에 점수 근거, 정확한 명령, 자격 증명 출처, 터널/재현 절차/증거 색인을 기록. 점수당 사진 최대 3장, 현장 캡처와 기록 생성 카드를 분리. 정찰/평가 스킬 14개, redteam_* 도구 56개, 한 명령 업데이트. npm에 자동 설치기/공격 체인 스킬 없음; 별도 Toolkit Release는 운영자가 직접 받아 실행합니다.

dsh용 인과 메모리: 의존성 없는 MCP stdio 브리지로 causal-memory 서버의 17개 도구를 깔끔한 이름(mcp__ 접두사 없음)으로 마운트합니다. 로컬 SQLite 저장소에서 컴팩션 후에도 유지되는 유형 관계(caused / enabled / prevented)의 결정 → 결과 엣지와 고정된 시스템 프롬프트 섹션을 제공합니다. PATH에 causal-memory 서버 바이너리가 필요합니다(pip install causal-memory 또는 사전 빌드 릴리스).

DeepSeek Harness용 연구 어시스턴트 플러그인 스위트(문헌 검색, 연구 위키, LaTeX 컴파일, 독립 서브에이전트 리뷰)

DeepSeek Harness의 요청 컨텍스트 비대화를 막는다. MCP 도구와 skill을 ctx.capability에 목록화하고 exposed / progressive / blocked 계층으로 공개하며, 저빈도 항목은 meta_search / meta_invoke로 필요 시 호출한다. 시각적 설정 탭 포함.

DSH 세션용 실행 미로: 에이전트의 실제 경로—주요 전진, 실패 또는 막다른 우회, 되돌아가기, 요청 재시도, 서브에이전트 분기—를 하나의 wall-clock 타임라인에 그리며, 각 레인 아래에는 같은 축을 공유하는 세 개의 트랙(tool-call 밀도, token pulse, context pressure)과 그 아래 결정론적 분석 패널(tool result matrix, failure-recovery chains, duration distribution)이 있다; 세션 탭에서 실시간으로 자라는 모습을 보거나 최대 5개의 세션 로그를 업로드해 같은 축으로 비교할 수 있다.

공식 todo_write 도구의 확장 포크입니다. 각 작업에 우선순위 태그를 붙이고 대화에 체크리스트 전체를 표시합니다. 세션 내 플로팅 작업 패널은 드래그 가능하고 위치를 기억하며 더블 클릭으로 위치를 초기화합니다. 현재 실행 중인 작업도 표시합니다.

DeepSeek Harness Web UI를 위한 유동적인 스트리밍 렌더링과 부드러운 스크롤.

DeepSeek Harness 웹 GUI에서 에이전트 HTML 출력을 실제 UI로 렌더링하며, 시각적 카드, KaTeX 수식, Mermaid 다이어그램, 내장 오픈소스 폰트, 디자인 사양 주입 기능을 제공합니다.

영구적인 강화 웹 검색 기능입니다: 다중 엔진 라우팅(DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), SQLite+LRU 캐시, 유저스크립트 방식 추출, Playwright 렌더링을 지원합니다.

컴포저에서 단어 대안과 밑줄로 트리거되는 자동 채움 기능을 제공합니다. 줄 끝에 _를 입력하면 자동으로 채워지고, 입력하는 동안 오타가 표시됩니다. dsh에 이미 설정된 모델을 경유하므로 API 키가 필요 없습니다.

플로팅 DSH 데스크톱 펫: 요청, 도구, compaction, 아카이브 및 프롬프트 개선용 12개의 제작된 상태 애니메이션; 실시간 컨텍스트 점유율; 세션을 가로지르는 영구적인 Lifetime Ledger; 공급자/모델별 합계, 시간별 추세 및 7/30일 보기; 다크/라이트 테마 전환; 선택적 비용 추정(기본값 꺼짐), 시각적 가격 편집기 및 월간 예산 알림; 클라이언트 측 스킨 ZIP 가져오기; JSON/CSV 사용량 내보내기; 스냅샷 전용 패널 읽기 및 백그라운드 증분 인덱싱; 편집 가능한 미리보기 및 DSH 컴포저 제출을 통한 옵트인 프롬프트 개선.

DeepSeek Harness용 개인 비서. 대화 속 약속을 세션 간 계획, 알림, 감사 가능한 대시보드로 변환

DSH 알림 및 원격 제어 플레인: 28개 아웃바운드 채널을 아우르는 단일 `notify()` API, 6개 인바운드 제어 채널, 휴대폰 승인/질문/작업 제어, Native DSH Notify & Control UI, 라이브 아웃바운드 핫 적용, 멀티 에이전트 라우팅, 런타임 의존성 제로.

DSH Knit는 대화와 관련된 작업공간의 Markdown, 코드, 이미지, 동영상을 순위화해 표시합니다. 기본 BM25/IDF 어휘 검색은 최근 대화와 문서의 제목·요약·본문을 로컬 비교하며 모델이나 네트워크를 쓰지 않아 데이터가 기기 밖으로 나가지 않습니다. 최근 파일 목록이 아니라 전체 작업공간을 스캔하므로 재시작·새 세션 후에도 유지됩니다. 관련도 3단계, 일치/참조 근거, 인라인 미리보기를 제공하고 Context Pack을 knit_docs로 에이전트에 노출합니다. 읽을 때 귀속을 고정하는 읽기 증거, 검색 전에 적용하고 되돌릴 수 있는 고정/제외, 줄 번호가 있는 참조·import·test 증거, 재시작 후 재사용되는 증분 인덱스도 지원합니다. v0.23 하이브리드 검색은 선택 기능이며 기본 꺼짐; 사용자가 Ollama 또는 OpenAI 호환 임베딩을 설정해야 켜집니다. 전송 항목은 query와 후보의 제목/요약뿐입니다(Markdown 첫 부분 최대 60자, 코드는 상대 디렉터리, 미디어는 파일명). 전체 본문과 절대 경로는 전송하지 않으며 loopback이면 기기 안에 남습니다. v0.24는 미커밋 변경을 읽기 전용 git status(고정 argv, shell 없음, 환경 allowlist)로 연관시키지만 기본 꺼짐입니다. 실제 공급자 테스트 전에는 검색 개선을 주장하지 않습니다.

DSH Web GUI에서 kit 플러그인 구성을 위한 호스트 페이지: 공식 settings.section 슬롯을 통해 Settings에 기본 General 섹션과 나란히 'Plugin configuration' 섹션을 등록하고, settings.kit.item 자식 슬롯을 선언하여 dsh-plugin-kit 플러그인들이 자체 구성 카드를 렌더링합니다. 단독으로 설치하면 빈 페이지만 보이고, 슬롯을 등록하는 kit 플러그인을 설치하면 카드가 나타납니다.