플러그인

DSH composer용 전체 화면 캡처 패널입니다. 사각형 선택, 타원, 화살표, 펜, 모자이크, 텍스트 주석을 추가한 뒤 대화에 넣거나 복사·저장할 수 있습니다. 선택 영역은 오프라인 인식도 가능하며 onnxruntime-node의 PP-OCRv6를 사용하고 실패 시 Windows 내장 OCR로 대체합니다. DSH에 이미 설정된 model로 9개 언어 번역이 가능합니다. Windows에서는 작업 표시줄까지 전체 화면을 선택하고 DSH 창을 먼저 숨겨 실제 데스크톱을 캡처합니다. Edge 또는 Chrome 키오스크 창에서 실행되며 브라우저를 시작할 수 없으면 DSH 내부 캡처로 대체합니다. DSH Desktop은 기본적으로 일반 브라우저 접근을 거부하므로 프로필 설정에서 “Allow opening this Profile in a browser”(compatibility mode)를 켜야 합니다. 그렇지 않으면 모든 캡처가 DSH 내부 대체 흐름을 사용합니다. Windows용 DSH Desktop 전용이며 PP-OCRv6 모델은 첫 인식 시 ModelScope에서 다운로드됩니다.

상탕 샤오환슝 데스크톱 앱 모델에 DSH 0.2.x 커널 지원을 추가합니다. 앱에 저장된 로그인을 재사용하므로 API 키가 필요하지 않습니다.

DeepSeek Harness 네이티브 세션을 기반으로 한 간결한 최종 사용자 QA 화면입니다.

DashScope Wanx, Volcengine Seedance, Google Veo, OpenAI Sora로 text-to-video 및 image-to-video를 생성합니다. 도구 결과는 세션 workspace에 저장되고 그리드·lightbox·다운로드·삭제 기능의 영상 갤러리는 DSH 재시작 후에도 유지됩니다.

작업별 실시간 Token 비용 위젯: 피크/비피크 가격 구간, 인상 후 예상 비용, 정렬 가능한 작업별 비용 표, 다중 통화(COP/USD/CNY + 약 40종)와 환율, 비싼 작업의 원클릭 스트리밍 LLM 설명.

Remote access for DeepSeek Harness: expose this machine's DSH Web GUI through an SSH reverse tunnel and a QR gate — scan and enter. Requires your own Linux server with root SSH access plus nginx, openssl and qrencode; it rewrites that server's nginx config, and the QR link is a one-year login secret, so treat it like a password.

Adds a Vivado session preset to dsh with an FPGA engineering-discipline persona (global serialization, pure-ASCII paths, evidence-first conclusions, detached long builds) and mounts eight bundled AMD/FPGA skills from the package itself; installing the preset needs no Vivado or vivado-mcp installation.

DeepSeek Harness용 프로젝트별 CI/CD 파이프라인입니다. 목록, 실행, 추적, 로그 읽기, 취소를 지원합니다. 현재 Alibaba Cloud DevOps(Yunxiao Flow) 어댑터를 제공합니다.

Network Engineer Assistant preset과 12개 벤더·문서 96개의 스위치/라우터/방화벽 명령 지식 skill을 제공합니다(Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). KB 우선 검색, 벤더 간 명령 변환, 토폴로지 및 CLI 스크린샷 판독, 출처를 인용한 온라인 설명서 조회, 위험 명령에 대한 필수 위험 주석을 지원하고 네트워크 주제에만 답합니다. sososilencing/dsh-network-engineer의 커뮤니티 후속판(NOTICE.md 참조). 같은 network-command-kb skill과 网络工程师助手 preset을 등록하므로 upstream과 함께 설치할 수 없습니다.

DeepSeek Harness composer에서 실시간 음성 텍스트 변환을 제공합니다. 말하는 동안 실시간 대본을 표시하고 멈추면 커서 위치에 삽입하며 마이크를 선택할 수 있습니다. sherpa-onnx 로컬 추론을 사용해 오디오가 기기 밖으로 나가지 않습니다.

DSH용 Douyin 운영 도구입니다. 사용자의 Chrome을 조작해 피드, 댓글, DM을 읽고 스레드에 답하거나 로컬 동영상을 creator center에 올립니다. 모든 쓰기 작업은 policy gate를 거치며 게시에는 항상 사용자의 클릭이 필요합니다.

Windows용 DSH Siemens NX 연동입니다. 로컬 Siemens NX 설치가 필요하며 NX 2512에서만 테스트했습니다. FE 도구에는 Simulation/Nastran 라이선스가 필요합니다. 도구 71개로 solid/surface/sketch/hole/tube를 생성·편집하고, NX Nastran 정적 및 modal 해석, assembly BOM 집계와 쌍별 간격 검사, 실제 GB 프레임이 있는 A3 도면 PDF 출력을 수행합니다. JSON 명령으로 백그라운드 NX 세션을 구동합니다.

FanFrame(繁界, ‘Fanxing의 세계’)는 DeepSeek Harness Desktop UI를 가볍게 다듬어 일상 사용을 편하게 합니다.

DeepSeek Harness 기기 페어링 gateway입니다. 기본값은 `127.0.0.1:3443` 평문 HTTP 수신 후 로컬 DSH `http://127.0.0.1:3080`로 reverse proxy하므로 loopback 설치에는 인증서가 필요 없습니다. 운영/기기 간/app 페어링에는 TLS가 필요합니다: `tlsCert`/`tlsKey`와 HTTPS `publicUrl`(self-signed 가능)을 설정하세요. 앞단 Caddy/Nginx가 공개 TLS를 종료할 수 있지만 gate 자체 인증서/키도 필요하고 proxy의 역방향 연결도 HTTPS여야 합니다. TOTP 인증 QR 페어링, 사용자명/암호 로그인, 절대 상한이 있는 sliding session, 기기 취소, WebUI 관리 패널/audit log, WebSocket 터널링을 제공합니다. 첫 설정은 WebUI wizard에서 완료합니다. 테스트: unit 171/171, e2e 29단계.

비디오/오디오 파일에서 메타데이터, 샘플 정지 화면, 자막, 화자 레이블이 포함된 다국어 음성 전사를 읽습니다. 라이브 데스크톱을 프레임이나 녹화로 캡처할 수도 있습니다. 첫 사용 시 ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx 도구 체인을 설치하고 파일별 sha256을 확인합니다. 모든 처리는 로컬에서 이루어집니다. 도구 체인 자동 설치와 데스크톱 캡처는 현재 Windows x64만 지원하며, 그 외에는 ffmpeg 및 모델 경로를 수동으로 설정해야 합니다.

DeepSeek Harness 입력창용 우주 테마 추론 강도 슬라이더입니다. Off, Low, High, Max마다 별빛과 오로라가 있고 부드럽게 전환하며 실제 모델 선택은 세션별로 적용됩니다.

작성기의 모델 행에 드래그 가능한 추론 강도 슬라이더(off/low/high/max)를 추가하고 선택한 수준을 현재 DSH 세션에 적용합니다. 네 가지 수준을 모두 제공하는 모델에만 표시됩니다.

iOS 홈 화면에서 DSH 원격 접속을 고친다. PWA manifest start_url을 /pair-app으로 바꿔 Harness 401을 피한다. PC가 켜져 있는 동안 숨겨진 watchdog이 데스크톱 호스트와 터널을 유지한다. /pair-app을 제공하는 @linxin666/dsh-remote-web-ui가 필요하며 watchdog script는 Windows 전용이다.

macOS DeepSeek Harness에 doc_ocr_sign_fix 도구를 등록한다. hardened runtime/library validation으로 번들 Python이 onnxruntime/cv2/pypdfium2 native extension을 읽지 못하는 문제를 진단·수정한다. disable-library-validation entitlement를 주입하고 interpreter를 재서명한 뒤 import를 검증한다. 반복 실행 안전, 원본 바이너리를 먼저 백업하며 바깥 앱 bundle은 건드리지 않는다.

ONNX 입출력/shape/opset/operator/크기를 검사하고 로컬 또는 SSH 원격 ONNX Runtime으로 벤치마크한다. 평균/P50/P95/P99 지연, FPS, 실제 provider와 FPS/P95/크기 PASS/FAIL 기준을 보고한다. Python 3.10+, numpy/onnx/onnxruntime/psutil이 필요하고 원격에는 python3/numpy/onnxruntime가 필요하다.

DeepSeek Harness용 도구 2개를 등록합니다. `doc_ocr`는 로컬 RapidOCR 또는 클라우드 Zhipu GLM-OCR로 스캔 PDF·이미지를 페이지별 텍스트, 대차대조 확인이 포함된 재무 표, 계약 조항 검색 결과로 변환합니다. `doc_preprocess`는 backend routing과 sha256 기반 증분 건너뛰기를 포함한 7단계 파이프라인으로 원본 파일 디렉터리를 Obsidian용 지식 베이스로 만듭니다. 대조 실패 숫자는 만들어 내지 않고 보고합니다. 로컬 engine에는 rapidocr-onnxruntime, pypdfium2, Pillow가 설치된 Python(`pip install -r requirements.txt`), GLM engine에는 ZHIPU_API_KEY가 필요합니다.

dsh pet이 놓치는 영구 todo 및 goal 이벤트를 펫의 진행률 말풍선으로 표시합니다. todo 목록을 작성하지 않은 세션에서는 한 줄 활동 요약으로 대체합니다. dsh web pet 플러그인(@linxin666/dsh-pet >= 0.4.0)이 필요합니다.

클라우드 전송 없는 로컬 OCR입니다. 번들 PP-OCRv6 Medium(ONNX Runtime의 CPU PaddleOCR) stdio MCP를 mcp__ppocr__ocr_image와 mcp__ppocr__ocr_pdf로 등록해 이미지와 여러 페이지 PDF를 처리합니다.

DeepSeek Harness 0.2 데스크톱용 전이중 음성 모드입니다. 스트리밍 ASR 초안 작성, 문장 단위 읽어주기, 끼어들기, 실시간 자막, 앱 내 설정 페이지를 제공합니다. dsh-voice-mode 0.7.15의 비공식 호환 포크입니다.