플러그인

설정에서 구성하고 Composer에서 선택하는 영구적인 다중 모델 분대이며, 구성원별 모델 및 도구 정책을 지원합니다. 기본적으로 리드 Agent는 간단한 작업을 직접 완료하고, 저장된 분대가 필요할 때만 위임합니다. 위임된 작업은 선택적 검토와 복구를 포함하는 경계가 정해진 DAG로 실행됩니다. Run Center는 공식 Harness 사용 이벤트에서 재시도와 구성원별 토큰을 추적합니다.

chat.deepseek.com 웹 모델을 DSH에서 사용하는 deepseek-web 프로바이더를 추가합니다. 브라우저 로그인 캡처, PoW 요청 서명, SSE 스트리밍, 프롬프트 기반 도구 호출을 지원합니다.

DeepSeek Harness Cordis 플러그인 형태의 완전한 리버스 엔지니어링 스킬 팩(SKILL.md 85개)으로, 리버스 엔지니어링, 승인된 모의 침투 테스트, 보안 연구 스킬 라우터를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 PLUR 메모리 — 엔그램을 프롬프트에 직접 주입하며 도구 호출이 필요 없습니다

AgentDescent를 이용해 DeepSeek Harness 내부에서 스킬, 에이전트, 프롬프트, 코드, 플러그인을 진화시킵니다.

단일 번들로 제공되는 리버스 엔지니어링 및 펜테스트 보안 플러그인. 첫 턴 도구 좁히기, 도메인 라우팅, APK·웹·네이티브 바이너리·프로토콜·멀웨어·LLM 샘플을 다루는 33개 도구 — 압축 해제, 라이선스 우회, 분석 우회 대응 플레이북, H-CoT 평가 엔진(의미 라우팅, /hcot 명령), 원장 기반 도구 선반이 있는 웹 워크벤치, 디스크에 자동 저장되는 증거 체인과 E 번호 검증된 발견, 압축 후 재개 기능을 갖춘 온디스크 케이스 워크플로, GitHub 기반 외부 도구 탐색, 361개의 온디맨드 참고 문서를 포함합니다.

dsh에 이 플러그인을 설치하기만 하면 로그인, 가입, API Key 입력 없이 Muse Spark 1.3, MiMo V2.6을 비롯한 최신 모델을 사용할 수 있습니다 — 완전 무료이고 사용량 제한이 없습니다.

Pi 호스트 ABI 호환 엔진: 한 번만 설치하면 npm의 수정되지 않은 Pi 확장이 `dsh plugin add <pi-package>`로 네이티브 DSH 플러그인으로 마운트됩니다. 순정 DSH에서 pi-mcp-adapter(전체 MCP 관리자: OAuth, 리소스, 프롬프트, MCP Apps, elicitation, 샘플링), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory, pi-background-tasks로 엔드투엔드 검증 완료. `pi2dsh inspect`로 설치 전 패키지 호환성을 확인합니다.

DeepSeek Harness 멀티디바이스 원격 접근: 엔드투엔드 암호화 채널(Noise IK + 적응형 릴레이/WebRTC 전송)을 통해 스마트폰, 태블릿, 브라우저 또는 다른 컴퓨터에서 활성 세션을 계속할 수 있습니다. 장치 인증, ApiProxy 전용 원격 기능, dsh-file-viewer를 통한 읽기 전용 파일 미리보기를 지원하며, 셸, 원격 데스크톱, 쓰기 권한은 제공하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 결정론적 산업 리서치 리포트 — 기업 및 산업 리서치 플로우가 단계별 증거로부터 구조화되고 검증 가능한 리포트를 생성합니다.

프로젝트 범위의 세션 간 메모리: node:sqlite 기반 7계층 SQLite 스토어(soul/user/project/fact/lesson/rules/topic), 캐시 친화적인 첫 메시지 주입과 메시지별 키워드 히트, memory_remember/search/find_similar/read/update/project 도구, 피크 시간대 억제가 있는 유휴 창 통합("dream"). 프롬프트 텍스트는 언어별 데이터 파일로 제공되며, 프레임워크가 다국어 사용자를 지원합니다.

커뮤니티 스킨을 탐색하고, 미리보기와 호환성 상태를 표시하며, 검증된 원클릭 또는 수동 설치 경로를 제공하는 네이티브 스킨 마켓플레이스 및 라이프사이클 관리 도구.

DeepSeek Harness용 장기 기억은 일반 Markdown 형식으로, 파일당 하나의 사실을 저장하며 모든 편집기에서 읽을 수 있습니다. `MEMORY.md` 인덱스는 `ctx.tools.guard()`에 의해 200줄/25KB의 엄격한 상한이 적용됩니다. 상한을 초과하는 쓰기는 거부되지만, 크기를 줄이는 다시 쓰기는 항상 허용되어 비대해진 인덱스를 단계적으로 압축할 수 있습니다. 플러그인 자체는 기억을 쓰지 않으며, 무엇을 남길지는 사용자와 모델이 결정합니다. 동일한 저장소는 Claude Code, Codex, Kiro, OpenClaw에서도 사용됩니다.

그래픽스, 3DGS, 공간 지능 논문을 갱신합니다. 3D Gaussian Splatting, NeRF, 컴퓨터 그래픽 연구용 AI Agent Skills: 800+ 방법, 25개 범주, 12개 스킬. OpenClaw / Claude Code 호환.

DeepSeek Harness를 위한 엄선된 파일 기반 장기 기억 — 사람이 읽을 수 있는 마크다운 노트, 여러 호스트에서 공유되는 단일 일반 텍스트 파일 저장소(프로젝트 저장소 내부에 있을 경우 git-ignore 처리됨), 그리고 ctx.tools.guard()로 강제되는 결정론적 인덱스 상한

DeepSeek Harness를 위한 모델 주도 컨텍스트 압축(Active Context Pruning): 언제 무엇을 압축할지 모델이 스스로 결정합니다.

11개 마켓플레이스용 skills와 선택적 MCP rows: Wildberries, Detsky Mir, Yandex Market 간 가격 비교와 소스별 검색, 상품 카드, 리뷰를 제공하며 Ozon, Avito, AliExpress도 포함한다. 14개 skills는 설치 시 로드되고, RU_MARKETPLACE_MCP_DIR이 로컬 클론을 가리킬 때까지 두 MCP rows는 비활성화 상태이며, 이 클론은 Python 3.12+와 uv가 필요하다.

다중 머신 원격 워크스페이스: 여러 SSH 호스트를 관리하고, 네이티브 워크스페이스 추가 흐름(시스템 폴더 선택기 / 로컬 경로 / 원격 디렉터리 탐색)에서 로컬 또는 원격 워크스페이스를 선택할 수 있습니다. 원격 워크스페이스를 실제 로컬 폴더에 미러링하고 rw_* 도구로 조작합니다. 선택기는 로컬 탭에서 열리는 가운데 정렬된 모달이며, 원격 경로에는 `/`가 자동으로 채워지고 각 디렉터리 단계가 실시간으로 자동 완성됩니다.

DeepSeek Harness Web UI용 고래 소녀 데스크톱 펫: 쓰다듬기로 성장, 도구 유형별 작업 상태 포즈, 494개의 대사, 30개의 업적, 성장 일기, 드래그 물리, 테마 동기화 및 접근성 모드. 채팅 키워드 감지와 API 잔액 케어는 기본적으로 비활성화되어 있으며 옵트인입니다. 선택 가능한 날씨 무드는 도시 이름을 지정한 후에만 Open-Meteo를 호출합니다. 원격 측정 없음.

공식 Harness rc.7용 비상업적 낮/밤 고래 소녀 스킨: 현재 뷰포트 프레임 없는 레이아웃, 크리스탈 작업실과 달 조수 쌍둥이 장면, 치비 동료, 반투명 장식, 가벼운 분위기.

DSH를 위한 예측적 연상 기억. 고정 경계에서 프롬프트 없이 recall을 주입하고, 3층 자동 통합, skill 결정화, Astra 스타일의 컨텍스트 관리를 수행한다. 컨텍스트 창 전환을 넘어 유지되는 인수인계 장부와 PLAN 화이트보드, 모델 창을 자동 감지하는 수위 센싱을 갖춘다. 로컬 Markdown 저장, 모델 비종속, 의존성 0. 어휘 0GB 하한에 선택적 의미 계층을 추가할 수 있다.

컴포저 상단에 스트립을 추가하여 모델이 읽기 전에 전송되었지만 아직 읽히지 않은 (스티어링용) 텍스트 메시지를 리콜할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 개인 센터: 세션 간 사용 통계, 모델별 비용 추정, 전역 사용자 지정 지침, 전역 글꼴 크기 조절기, 비트맵 및 벡터 스킨을 가진 데이터 기반 데스크톱 펫, 대화 상태 개요를 모두 로컬 및 오프라인으로 제공한다.

프로필 전반의 DSH 거버넌스 및 라우팅. 책임과 근거를 확인하는 웹 컨트롤 센터와 함께 컴팩션, 범위 지정 시맨틱 메모리, 안전성 연속, 검증된 전달을 제공하며 DSH 0.1.5-rc.1과 호환됩니다.