플러그인

컴포저에 아이콘 버튼을 추가해 현재 초안 프롬프트를 활성 모델로 최적화합니다.

DSH 데스크톱의 공식 Hindsight 플러그인을 위한 로컬 메모리 수명 주기 관리: hindsight-embed 데몬 원클릭 시작/정지, 부팅 시 자동 시작, 종료 시 정지, uv.exe 콘솔 창 숨기기, 그리고 vault/models를 다른 드라이브에 설치.

Prompt optimizer for the DSH composer. One click runs rewrite then self-review rounds over the draft with per-round diff preview, and a rejected result rides into the next round as a prior attempt. Five fixed re-run directions (more concise / more detailed / more technical / restructure / stronger acceptance); a 164-role library ships in the package, roles recommended by draft or picked explicitly; matched installed skills fold into the meta-prompt under exact-name constraints; results save to a prompt library (browse, insert, re-optimize, two-step delete); mechanical acceptance criteria carry an executable check-command template; output language follows the agent UI language.

DSH 플러그인: operator annotation digest가 compaction checkpoint에 포함할 내용을 조정하도록 메시지를 invalid로 표시합니다. 캐시 보존 방식으로 cached prefix 뒤에 추가하며 기록을 다시 쓰지 않습니다.

카테고리와 `{{placeholders}}`가 있는 재사용 prompt snippet을 저장합니다. `/snippet` 명령(add, list, rm, optimize)으로 관리하고 드래그 가능한 dock panel에서 composer에 넣으며 기본 model을 통한 AI 개선도 원클릭입니다.

DeepSeek Harness 왼쪽 작업 공간 사이드바를 색상 강조, 정렬, 상태 표시, 시스템 알림을 추가하도록 다시 그립니다. 일부 기능을 구현한 기존 사이드바로 돌아갈 수도 있습니다.

작성기 전송 버튼 옆에 Optimize prompt를 추가합니다. 초안을 구조화된 프롬프트(일반, 섹션, role-task-goal)로 바꾸고 세션 모델에서 스트리밍합니다. Use, Undo, Copy, Close를 제공합니다.

composer용 prompt 최적화 도구입니다. 도구 행 버튼으로 이미 설정한 model channel을 통해 초안을 다시 쓰고 composer 위에 떠 있는 패널에 스트리밍합니다(레이아웃 공간을 차지하지 않음). Accept를 눌러야 초안이 바뀌며 응답 스트리밍 중에는 미완성 내용이 반영되지 않도록 거부합니다. @ 참조나 첨부가 있으면 전체 교체 시 일반 텍스트로 평탄화되므로 먼저 확인을 요청합니다. 전역 단축키가 없고 API key는 브라우저에 전달되지 않으며 host 쪽에서 호출합니다.

Per-session control of which skills and MCP tools/servers the model can see (built-in tools are untouched): default shows everything, auto asks the model each turn what to keep, smart picks from your saved groups, or tick groups by hand, with a switcher under the composer and fail-open to full visibility on any error. The default state is auto, which adds one model call per turn (the session model unless judgeModel is set).

Prompt optimizer inside the DSH composer. One click rewrites the current draft with the model you already selected: it classifies the scenario (paper / agent task / daily question / English writing), returns a compact three-check diagnosis panel (is acceptance testable? missing information or capability? raising depth or widening scope?), and lets you pin a scenario manually. The draft is replaced in place, with no extra chat turn.

DeepSeek Harness Desktop 에이전트 개선 기능: 프롬프트 기록, 원클릭 최적화와 실행 취소, 다음 프롬프트 예측, 대화 및 추적 파일 복원, 모델 요금, compact 포함 컨텍스트 세부 정보, 자동 라우팅, 프로바이더별 DeepSeek 잔액.

composer 초안을 한 번에 더 간결한 prompt로 고치고 다른 한 번의 조작으로 정확한 원문을 복원합니다. 기본적으로 Harness 자체 model을 사용하며 OpenAI 호환 endpoint도 지정할 수 있습니다. 다듬기 prompt는 편집 가능합니다.

composer 초안을 설정 가능한 model과 완전히 편집 가능한 재작성 지침으로 정확한 prompt로 바꿉니다. @file, @folder, @session 참조 뒤의 내용을 읽어 맥락에 반영하고 참조 칩은 유지합니다. 한 번에 undo해 직접 쓴 원문을 복구할 수 있습니다. 버튼은 어느 composer toolbar에도 배치할 수 있고 색상과 크기를 조절합니다.

DSH 작성기와 새 대화 화면 아래에 ✦ 버튼을 추가합니다. 설정된 기본 모델을 한 번 호출해 현재 초안의 의도와 언어를 유지하며 더 완전한 프롬프트로 바꾸고, 보내지 않은 채 초안을 그 자리에서 교체합니다.

composer input 도구 행에 prompt optimizer를 추가합니다. category/template을 고르고 ✨를 눌러 초안을 그 자리에서 다시 씁니다. 한 번 클릭 undo, Basic/Context/Image category, 실행 취소, 경과 시간 및 token 사용량 표시를 제공합니다. 작업 지시 재작성, 단계 계획, 안전 연구 구성, system prompt role card, text-to-image/image-to-image prompt를 포함한 template 15개가 제공됩니다. Context template은 상호 참조 해결을 위해 최근 session turn을 읽습니다. host model service를 호출하며 Settings에 model과 budget을 노출합니다. 출력 guard는 사용자가 작성한 제약이 유지되는지 확인하고 자동 재시도 대신 경고합니다. dsh 0.1.7 및 0.2용으로 조정되었습니다.

안내 질문과 편집 가능한 미리보기로 prompt를 다듬습니다. Web, desktop, TUI에서 Harness AI 또는 native Codex를 사용하며 사용자 확인 후에만 초안을 적용합니다.

원클릭 프롬프트 최적화 기능입니다. 구성 가능한 전략으로 composer 초안을 다시 쓰며 편집 가능한 템플릿, few-shot 예시, 고정 모델, 추론 강도를 제공합니다.

Harness 자체 LLM 경로를 통해 DSH 작성창 초안을 더 명확하고 실행 가능한 프롬프트로 다시 씁니다. 적용 전에 원문과 최적화 결과를 비교해 보여줍니다.

서드파티 모델용 추론 강도 기어 프리셋입니다. 공급업체/모델별 16개 프리셋과 모드별 사용자 지정 wire 값을 dsh-llm-pi-ai에 기록하기 전 검증하고 규칙별로 거부합니다. 모델마다 OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages 간 전환 시 경로를 자동 재그룹화합니다. composer Optimize 버튼과 설정 섹션에서 선택한 모델로 입력 텍스트를 다시 씁니다.

DSH 런타임 감시/보호 계층입니다. 에이전트 생명주기의 주요 지점에서 보호하고 모든 중단에 명확한 이유를 남겨, 예외가 정상 종료로 조용히 처리되는 일을 막습니다.

DeepSeek Harness용 멀티 에이전트 작업 분해, DAG 워크플로 오케스트레이션, 프롬프트 캐시 최적화입니다.

DeepSeek Harness가 사람처럼 동적으로 사고하도록 하며 작업 난이도를 자동 판단해 적절한 thinking chain을 선택합니다.

작성기에 버튼을 추가해 현재 프롬프트를 최적화하거나 현재 세션 및 프로젝트 맥락을 바탕으로 다음 프롬프트를 설계합니다.

보내기 전에 현재 채팅 초안을 개선하고, 적용하기 전에 변경 사항을 비교해 확인합니다.