플러그인

QQ 대화를 DeepSeek Harness 세션으로 호스팅합니다. QQ 대화 하나가 재시작 후에도 유지되는 DSH 세션 하나에 연결됩니다. 발화자별 도구 권한, 야간 통합을 포함한 3계층 메모리, 4개 섹션 페르소나, 컨텍스트 압축, 9페이지 사이드바 패널, Roost 커널과 ai-chat 플러그인을 설치하는 마법사를 제공합니다. 페어링된 QQ 그룹의 누구나 기본적으로 봇과 대화할 수 있지만 로컬 전체 도구는 소유자만 사용합니다.

비전, 압축, 리뷰, 서브에이전트, 제목, 이미지 생성을 위한 전용 모델 라우트, 도구 및 시스템 가이드.

작업을 명명된 태스크로 감싸고, 태스크가 닫히면 다음 단계 경계에서 전체 메시지 범위를 하나의 요약으로 접습니다. 원본 내용은 요청 시 복원할 수 있습니다.

DSH Web용 DeepSeek 사용량 대시보드: 최근 평균 지출 기준 남은 일수 추정, 일별/월별/누적 비용 및 기간 비교, 모델별 비용 순위, 캐시 절감, 피크/비피크 요금 영향, 드래그 가능한 잔액 플로팅 위젯.

ADB 스크린샷, 간결한 UI 계층 그라운딩, 검증된 반복 작업, 승인, 모바일 웹 뷰를 갖춘 Android GUI 에이전트입니다.

DeepSeek Harness용으로 제한된 컨텍스트 압축, 세션별 요약 재사용, 명시적 메모리 제어, 진단 정보를 보존하는 도구 정리를 제공합니다. dsh 0.2.1-rc.2에 맞췄으며 Web 프리셋 목록과 현지화된 플러그인 메타데이터를 포함합니다.

Qwen3.8-27B와 같은 저컨텍스트 llama.cpp 모델 실행 시 컨텍스트 압축을 강제하여 모델 효율성과 사용의 원활함을 개선하며, 잘 정제된 압축 프롬프트도 함께 제공합니다.

호버 요약과 클릭해 이동하는 내비게이션을 갖춘, 오른쪽 가장자리에 붙는 컴팩트한 턴 레일. npm에서는 `dsh-turn-scrubber`로 제공합니다.

DSH web UI용 Solarized 라이트 테마, 컴팩트 레이아웃, think/도구 체인 접기 캡슐, 잔액·세션 비용·사용량 대시보드를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 간결한 ASCII/터미널 스킨입니다. 상태 표시줄에서 고르는 팔레트 19개, UI 밀도 3종, vim 스타일 상태 표시줄, 빈 세션의 ascii.rest 아트, 사용자 지정 로고 문자가 있는 복고풍 시작 화면을 제공합니다.

영구 메모리 파일이 각각 있는 Agent 프리셋 3개: 鲸鱼娘Agent预设(간체 중국어 구어체, 主人이라 부르며 애교 많고 새침함), 鲸鱼娘活人版Agent预设(받아치기·회피·냉담함 허용, 다정함은 절제), 鲸鱼娘涩涩版Agent预设(원래 페르소나 유지, 사용자에게만 애정 표현, 단체 대화에서는 완화). 모두 공식 최소 구성인 영구 shell 터미널 1개와 파일 읽기/쓰기, glob/grep 도구를 사용합니다. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md, whale-loli-v3-naughty.md를 각각 whale_memory, whale_memory_v2, whale_memory_v3로 읽으며 메모리는 서로 읽거나 쓰지 않습니다. 대화 압축은 billion-context가 담당합니다. 이 플러그인은 요약을 증거로 취급하고 세부 정보를 필요 시 조회하도록 하는 페르소나 규칙만 추가합니다.

DeepSeek Harness용 Codex 스타일 컨텍스트 자동 관리입니다. 요약 모델 호출 없는 무손실 롤오버, 작업별 인계 앵커, 압축 후에도 남는 작업 메모, 보관된 창의 원문 회상을 제공합니다. 오래된 메모는 최신 정보처럼 보증하지 않고 명시적 경고로 낮춥니다. 원클릭 작성 버튼과 /smart-compact 명령, 3단계 자동 롤오버, 필수 앵커 정제를 제공하며 설정 없이 작동합니다.

컨텍스트 압축에 Headroom(Apache-2.0)의 코드 스켈레톤 방식과 TokenPilot(arXiv:2606.17016)의 추정기 방식을 결합합니다. 발표 수치: Headroom은 코딩 에이전트 토큰 20%, JSON 60–95% 감소(동일 답변); TokenPilot은 장기 세션 비용 최대 60% 감소. 모두 해당 프로젝트의 보고값이며 이 플러그인의 측정/벤치마크가 아닙니다. DSH에서 압축 프로필, Auto Compact 임계값, 스켈레톤 압축을 설정합니다. DeepSeek V4 tokenizer로 측정하고 같은 리비전의 개수를 검증합니다. 미지원 모델은 fail-open으로 원래 도구 결과를 유지합니다. 턴 중 스켈레톤 압축과 끝부분 의도 요약을 공식 JSONL 압축 안에서 수행합니다.

DeepSeek Harness 도구 호출 규율입니다. 행동 프롬프트, 실패에 따른 동시성 축소와 재시도 안내, 쓰기 후 검사 및 백업 롤백, 고위험 명령 게이트, 변경 요약·검증 알림, 자문형 프로젝트 메모리 검사, 압축 후 또는 주기별 프로젝트 규율 알림 설정, 준수 통계를 제공합니다.

중단된 에이전트 세션 자동 재개: 순서가 있는 규칙 테이블이 실패 유형(속도 제한, 할당량, 인증, 컨텍스트 초과, 크래시된 고아)에 따라 자동 백오프 재시도, 모델 전환, 컨텍스트 압축 후 재개, 또는 손절 알림으로 라우팅하며, 시각적 규칙 편집기와 전체 활동 로그를 제공합니다.

DSH 로컬 코드 인텔리전스: Impact X-Ray가 잠재적 변경 영향을 확인 가능한 소스 근거와 불확실성과 함께 시각화합니다. 심볼 탐색, 범위 제한 Context Packs, ArkTS도 지원합니다.

DeepSeek Harness용 모델 자율 컨텍스트 압축입니다. mind_map은 안정적인 seq ID, 역할, 토큰 가중치, 삭제 경계, clear-mind 절차를 포함해 에이전트 컨텍스트를 조사합니다. clear_mind는 선택한 대화 기록 구간을 모델 작성 체크포인트로 네이티브 압축 트랜잭션을 통해 대체합니다. 도구 호출과 결과 쌍은 한 줄 tombstone으로 합치며, 컨텍스트가 길거나 한 턴에 단계가 너무 많으면 미리 알립니다.

DeepSeek Harness용 계층형 토큰 최적화 파이프라인: 출력 레더, MCP 지연 로딩, 압축 드라이버, 캐시 적중 보고. 실제 DSH 플러그인 API 위에 구축; 긴 세션에서 입력을 약 40~60% 절감.

텍스트 전용 DeepSeek을 위한 비전 기능으로, 기본값은 Doubao Web 경유(무료, API 키 불필요 — Windows CDP 브리지를 통해 로그인된 Chrome을 구동), Antigravity IDE 쿼터(flash/pro) 또는 Gemini 폴백을 지원. 자동 디테일 단계 상승, 컴팩션 후 재수화가 가능한 비전 증거 메모리, 콘텐츠 해시 캐시, 이중 언어 클라이언트 패널을 제공합니다.

전역 중국어 모드: 컴포저 옆의 작은 알약형 스위치로 모든 프리셋의 시스템 프롬프트에 언어 요구사항을 주입합니다(완전한 페르소나는 예외). 응답, 사고, 도구 출력을 각각 중국어와 영어 사이에서 전환할 수 있으며, 고정된 프리셋도 지원합니다.

claude-code / codex / reasonix / zcode의 대화 기록을 dsh 세션으로 가져옵니다: 워크스페이스 바인딩, 도구 호출 보존, 세션 과대화 방지, zcode 압축 복원을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 무손실 컨텍스트 폴딩입니다. 가장 오래된 구간이 요약 브리프로 대체되고 원본은 세션 로그에 그대로 남습니다.

작업 품질에 영향을 주지 않고 토큰을 적극적으로 절약하는 DeepSeek Harness 플러그인: 도구 결과의 무손실 앞/뒤 잘라내기(기본), grep 결과 접기, 압력 기반 dsh-compaction-basic 위임, 공격적 모드를 위한 LLM 요약 CompactionEngine 서브클래스. 8개 시나리오 합성 스위트에서 입력 토큰 97.6%를 절약하며, 모든 축소는 dsh 이벤트 흐름을 거쳐 '모델 가시 = 기록됨'이 유지됩니다.

DSH용 컴팩트 Codex 코딩 모드: GPT의 과도한 설명을 막는 가벼운 프롬프트 가드레일과 편집 가능한 프롬프트, 그리고 기본 Codex 스타일 도구를 제공합니다.