플러그인

DSH용 경량 범용 첨부 Dock. 이미지, PDF, 문서, 압축 파일, 코드 및 기타 파일을 붙여 넣거나 드롭하거나 선택해 전송 전에 검토·관리한 뒤 로컬 경로로 Agent에 전달합니다. 이미지가 아닌 파일에도 일관된 첨부 진입점을 제공합니다.

FormatForge for DeepSeek Harness: 모든 파일 형식(pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...)을 AI가 읽을 수 있는 구조화된 데이터로 단조합니다. 로컬 Python CLI(python -m formatforge)를 실행하여 protocol JSON을 반환하는 얇은 번들로, 향상은 cur[rent]에 위임됩니다...

비전 모델용 콘텐츠 인식 PDF 읽기 플러그인: 각 페이지를 그림(벡터 및 래스터), 표, 수식 위험 및 이단 레이아웃에 대해 프로파일링한 다음 콘텐츠 인식 하이브리드 추출을 적용하여 그림/표/수식 페이지를 고DPI 영역 크롭으로 렌더링합니다. 페이지 레이아웃 파악을 위한 저해상도 미리보기를 제공하며 지정 영역을 고해상도로 렌더링합니다. 에이전트용 다중 도구로 패키징.

DeepSeek Harness Web 플러그인 — PDF 텍스트 레이어 및 스캔 PDF OCR, Office docx/xlsx/pptx를 Markdown으로, TIFF/epub 및 긴 문서 인덱스 카드.

PDF, Word, Excel 및 이미지에 대한 드래그 앤 드롭 파일 업로드: 드롭된 파일은 로컬 디렉터리에 저장되고 경로로 참조되며, 채팅에 base64 블로트가 없습니다.

웹 GUI용 Codex 스타일 `@file` 멘션: 인덱스 잘림 없이 모든 형식(.java, .vue, PDF, 이미지, 확장자 없음, 숨김)의 워크스페이스 파일을 검색하고 참조합니다. dsh-at-file 대체.

경계가 정의된 셀 주소 지정 xlsx/pdf/docx/pptx/ipynb용 `doc_read`/`doc_write`, MCP 서버 및 CLI 포함.

DeepSeek Harness의 참고 문헌 검증 (参考文献真实性检查器): reference_checker 모델 도구는 논문의 참고 문헌(.pdf/.bib/.tex/.txt 또는 붙여넣은 텍스트)을 Crossref, OpenAlex, arXiv와 대조하고, 항목별로 found / partial / not_found / error를 보고하며, 입력 스타일(APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX)로 수정된 인용을 출력합니다.

Web UI용 워크스페이스 파일 트리: 멀티 탭 미리보기(텍스트/DOCX/PDF/Markdown/CSV/이미지), 인라인 Markdown 편집, Git 변경 패널, 컨텍스트 메뉴를 통한 파일 작업(이름 변경/삭제/복사/이동/생성).

드래그 앤 드롭 또는 클릭으로 이미지 이외의 모든 파일(PDF/Word/Excel/ZIP/text)을 작곡기에 첨부하세요. 데스크톱 셸에서는 실제 Finder 경로를 즉시 확인하고, 그렇지 않은 경우 워크스페이스에 업로드하여 경로를 삽입합니다.

4개 모듈로 구성된 세션 컴패니언: 스마트 대화 내보내기(Markdown/PDF/JSON/PNG 롱 이미지, 개인정보 마스킹 및 일괄 ZIP), 템플릿 저장/가져오기가 가능한 컨텍스트 핸드오프 요약, API 비용 최적화(실시간 공식 가격, 피크/오프피크 스케줄링, 일/월 예산, 모델 라우팅), Ctrl+F 채팅 내 검색(CSS Custom Highlight API)을 포함한 전역 대화 검색

xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb용 셀 주소 기반의 제한적 `doc_read`/`doc_write`, 그리고 MCP 서버와 CLI 제공

사용자가 인증한 Qichacha MCP를 활용해 제안 프로젝트 검색, 규칙 스크리닝, 사람 검토, Excel/PDF 내보내기를 제공하는 DeepSeek Harness의 입찰 검색 및 입찰 정보 기능입니다.

DeepSeek Harness용 기술 문서 에이전트 프리셋: 자기 학습 템플릿 라이브러리를 통한 템플릿 기반 작성, 기술 문서용 AI 풍미 제거, 품질 보증 도구 키트(문서 감사, 문서 간 일관성, 번호 재정렬, 버전 동기화, PDF 및 Word 내보내기, 스크린샷 자동화).

DeepSeek Harness용 FormatForge: 모든 파일 형식(pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...)을 AI가 읽을 수 있는 구조화된 데이터로 포지. 로컬 Python CLI(python -m formatforge)를 스폰하고 프로토콜 JSON을 반환하는 씬 번들; 강화는 cur에 위임됩니다.

DSH용 PDF 파싱 도구: pdf_info, pdf_extract_text, pdf_render_page를 제공하며 pdfjs와 내장 렌더링 엔진을 모두 지원하고, 내장되지 않은 CJK 글꼴이 있는 PDF에는 시스템 글꼴 렌더링도 가능합니다.

로컬 Kimi WebBridge 데몬을 통해 사용자의 실제 브라우저를 구동합니다. navigate, find-tab, snapshot, click, fill, evaluate, CDP, screenshot, network, upload, PDF 내보내기 및 탭 관리 도구를 제공하며, 기존 로그인 세션을 재사용합니다.

**DeepSeek Chat(chat.deepseek.com) 동일 스타일 첨부 파일**: 클립 업로드 버튼, DS 프론트엔드 번들에서 추출한 공식 컬러 문서 아이콘(PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG)이 포함된 240×64 DS 스타일 파일 카드, 드래그 앤 드롭, 메시지에 주입되는 텍스트 추출(PDF/DOCX/XLSX/TXT), 그리고 모델이 전체 내용을 읽는 대화록에 렌더링되는 실제 첨부 파일 카드(사용자 정의 렌더러).

DSH 마인드맵 모드 플러그인: 강의자료(PPT/PDF/Word)와 전자책을 인쇄용 복습 마인드맵 HTML로 변환(A3 가로, 주 가지별 한 페이지, 괄호식 가로 배치, 명조체, 우측 노트 영역, 표지 개요 + 인터랙티브 퀴즈)

DeepSeek Harness용 PDF 툴박스로, PDF 파일에서 텍스트, 메타데이터, 페이지 범위를 추출합니다(로컬 파싱, API 키 불필요).

md/txt/docx/pdf로부터 감사 가능한 KB 팩(SQLite FTS5)을 구축하며, 결정적 검색과 원문 읽기 지원

dsh 스킬로 패키징된 AI 기반 프레젠테이션 워크플로: PDF, DOCX, URL 또는 Markdown에서 편집 가능한 PPTX 덱과 SVG 스냅샷을 생성하고, 네이티브 PPTX 템플릿을 채우고, 완성된 프레젠테이션을 개선합니다.

보험 상품 비교 및 제안 전문가 — 조항 분석, 비용 효율성, 보장 기획, 검증 가능한 고객 대상 PDF 제안서를 생성합니다.