플러그인

중국 A주 금융 데이터 MCP 서버: 11개 fin_data__* 도구(시세/K선/재무/캘린더/특수 데이터/공고/EDB/대사/펀드/지수)를 THS 무료 공식 REST(주) + AKShare(폴백) + Wind(독점 영역)로 제공. 성능 저하 관측성, 컨텍스트 예산 압축(결과 측 -72.2% 실측), 오프라인 10년 시장 데이터 레이크. BYOK.

OneBot 11 / NapCat을 통해 DeepSeek Harness를 QQ와 연결합니다. 장기 기억과 세션 전반의 고정 페르소나를 유지하고 그룹/개인 채팅에 답하며 스티커와 음성 답장을 보냅니다. 봇 동작을 보여주는 로컬 웹 콘솔도 제공합니다. 페르소나/기억 파일은 사용자가 작성하며 저장소에는 예시만 포함됩니다.

DSH Web GUI 오른쪽 사이드바의 디자인 작업대입니다. HTML을 기기 프레임에서 실시간 미리 보고 로컬 개발 서버는 hot reload를 유지해 프록시합니다. WeChat 미니 프로그램 캡슐과 겹침 검사를 제공합니다. 요소를 클릭/드래그해 selector/source/style을 작성기로 보내고, 사이트/프로젝트에서 브랜드 디자인 시스템을 추출해 CSS를 슬라이더로 실시간 조정합니다. React/Vue/Next.js/일반 HTML을 생성하고 화면별 디자인 대비 픽셀 차이를 비교할 수 있습니다. tokens, 프리셋 15종, 버전 비교/복원, 이미지/PDF/PPTX 내보내기, LAN QR, 클릭 가능한 화면 링크/데모, 다중 크기 보기, 인라인 편집, 참고 이미지 팔레트, 레이아웃/대비/터치 영역 검사를 포함합니다. ui-design 스킬과 6개 도구(preview_page, 숨겨진 로컬 Chrome/Edge에서 실제 크기를 검사하는 check_design, 스크린샷을 모델에 전달하는 look_design, extract_design_system, handoff_design, compare_design)를 제공합니다. 새 세션의 Design mode는 persona/스킬/도구를 추가하고 각각 켜고 끌 수 있습니다. 원격 접속 시 로컬 파일은 샌드박스 프레임에 표시됩니다.

Herta를 DeepSeek Harness 에이전트로 설치합니다. 페르소나와 기억 프롬프트 섹션 프리셋, 기억·음성 도구 6개, 생각과 발화를 분리하는 서사 계층, 포함된 음성 클립 80개, 오프라인 및 MiniMax 음성 합성, 세션을 전용 컴포넌트로 보여주는 대화 뷰 2개를 제공합니다.

QQ 채팅을 DeepSeek Harness 세션으로 호스팅합니다. QQ 대화 하나가 재시작 후에도 유지되는 DSH 세션 하나에 대응합니다. 발신자별 도구 권한, 야간 통합을 하는 3계층 메모리, 선택적 QQ 번호 연결(openid를 QQ 번호에 묶어 bot/AppID 변경 뒤에도 기억 유지; 자발적이며 필수가 아니고 별명으로 추측하지 않음), 4개 섹션 페르소나, 문맥 압축, 10페이지 사이드바 패널, Roost 커널과 ai-chat 플러그인을 설치하는 설정 마법사를 제공합니다. 페어링된 QQ 그룹의 누구나 기본적으로 봇과 대화할 수 있지만 전체 로컬 도구는 owner만 사용합니다.

DSH를 위한 장기 메모리: 대화를 원자적 사실, 장면 요약, 페르소나 프로필로 자동 증류하고 모든 모델 단계 전에 관련 메모리를 주입. 설정 없이 바로 사용 가능 — BM25 + 벡터 하이브리드 검색, 선택적 오프라인 로컬 임베딩, 채팅/업무 패밀리 분리.

DeepSeek Harness용 교차 세션 페르소나·일기입니다. 로컬 게이트가 기억할 만한 턴을 고른 뒤 추가 모델 호출로 1인칭 일기와 사용자 인상을 작성하며, 각 인상에는 근거가 된 구체적 순간을 기록합니다. 이후 대화에는 약 2000 tokens의 자기 기억 블록을 주입하며 페르소나 핵심, 모델이 직접 쓴 판단, 일기의 세 부분으로 구성됩니다. 모델이 자신의 말로 판단을 기록하는 도구도 있습니다. 사람이 쓰는 일반 Markdown 메모 파일은 플러그인이 읽기만 합니다. 사이드바에서 보관함을 읽고 잊기·내보내기 할 수 있으며, 잊기는 삭제가 아니라 항목의 우선도를 낮춰 주제 일치가 강하면 다시 노출될 수 있습니다. 보관함은 로컬 일반 폴더라 읽고 편집하거나 다른 계정으로 옮길 수 있습니다. 전송 전 비밀정보를 제거합니다. 런타임 의존성 0, 빌드 불필요.

ponytail의 포트: 항상 활성화된 게으른 시니어 개발자 코딩 페르소나로, 강도 수준, 기본 수준의 지속성, 그리고 DeepSeek Harness를 위한 review, audit, debt, gain, help 스킬을 제공합니다.

WeChat(개인 WeChat, iLink Bot API) 채널입니다. WeChat에서 DSH 에이전트와 대화하고 이미지, 파일, 음성 메모 전사를 사용할 수 있습니다. 하나의 WeChat 대화에서 여러 DSH Session을 관리합니다(/new, /list, /use). 모든 옵션은 설정 페이지에서 편집할 수 있으며 npm에는 dsh-plugin-weixin으로 게시되었습니다.

GitHub 계정을 composer의 GitHub 버튼(OAuth device flow 또는 personal access token)에서 DSH 에이전트에 연결하고, github_api 도구를 통해 GitHub API를 호출할 수 있게 합니다.

에이전트별 페르소나, 시스템 프롬프트 섹션, 도구 설명을 편집하는 프리셋 작업대입니다. 도구와 스킬을 선택하고 요청 컨텍스트를 미리 보며 JSON/YAML 구성을 가져오거나 내보낼 수 있습니다.

사용자 지정 모드와 어시스턴트 관리자입니다. Settings 페이지에서 모드별 시스템 프롬프트를 설정하며, 프롬프트는 일반 파일로 저장됩니다. agent loop가 각 모델 단계 전에 파일을 다시 읽으므로 변경 사항은 실행 중인 세션의 다음 단계부터 적용됩니다. 공식 standard/PTC/minimal/Cordis 구성을 바탕으로 마운트할 플러그인 행을 하나씩 켜고 끄며 모드별 구성을 만들고 원하는 이름을 지정할 수 있습니다. 코딩 도우미, 대화 상대, 롤플레이(RP) 페르소나 등 각자 프롬프트가 있는 여러 어시스턴트를 한 컴퓨터에서 함께 사용하고 새 세션마다 선택합니다. 그대로 둔 행은 플랫폼 조건까지 포함해 배포된 행과 바이트 단위로 동일하게 유지됩니다.

ShiGuang Memory Engine(SGME) 브리지: HTTP를 통한 멀티 에이전트 공유 장기 메모리 — L0/L1/L1.5/L2 정제, 시나리오 기반 주입, 통합 검색, 능동적 케어 시그널(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), `dsh-sgme`로 설치 가능

DSH 웹 GUI 오른쪽 아래에 고정되는 GPT/ChatGPT 페르소나 데스크톱 펫입니다. 잔액, 오늘 사용량, 피크/비피크 요금, 턴별 비용을 표시합니다. 편집 가능한 말풍선(텍스트, 잔액, 사용량, 요금, 이미지, 랜덤 문구, 가중 선택), 줄별 스타일/글꼴, 플로팅 빠른 편집, 효과음, 사용자 지정 캐릭터 그림/애니메이션/오디오, 스냅/뒤집기를 지원합니다. 5개 그룹에 GPT풍 문구 54개. 라우트, bundle id, 데이터 파일이 독립 네임스페이스라 고래/Xiaoke 위젯과 함께 실행됩니다. MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget(MIT)의 파생물입니다.

Herta를 DeepSeek Harness 에이전트로 설치합니다: 그녀의 페르소나와 메모리 프롬프트 섹션을 담은 프리셋, 6개의 메모리 및 음성 도구, 그녀의 생각과 말을 분리하는 내러티브 계층, 80개의 번들 음성 클립, 오프라인 및 MiniMax 음성 합성, 그리고 그녀 자신의 컴포넌트로 세션을 렌더링하는 두 가지 대화 뷰.

DSH용 장기 기억 및 자가 진화 플러그인: L0 캡처 → L1 기억 추출 → L2 장면 그룹화 → L3 사용자 페르소나, 자동 회상 주입, 스킬 합성, 완전 로컬 동작(SQLite FTS5 + jieba, 선택적 벡터 회상).

pi, DeepSeek Harness, Cline, Grok Build, goose, Aider용 개인 에이전트 스킬 및 `/init` 플러그인입니다.

워크스페이스 경로 또는 세션 ID(정확히 일치, 접두사, 포함, 정규식)로 시스템 프롬프트 페르소나를 범위 지정하며, 아무 조건에도 해당하지 않는 세션을 위한 선택적 기본 페르소나, 실제로 전송된 프롬프트를 보여주는 대화의 人设 탭, 목록 가져오기 및 내보내기, 그리고 페르소나 저장소에 대한 도구 쓰기를 거부하는 스위치를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 페르소나 엔진: 하나의 config.json이 AI의 자기 명칭(모델별·계층별), 당신을 부르는 방식, 관계적 태도, 캐릭터 텍스트, 개별 토글이 있는 항목별 작업 계약, 사고 체인 언어, 외형과 답변 어조(모두 선택 사항이며 모델별 재정의 가능), 그리고 사람의 확인을 조건으로 하는 장기 기억을 제어합니다. AI는 후보를 덧붙일 수만 있고, 사람의 확인 줄이 이를 효력화하며, 로그는 물리적으로 추가 전용이고 재생 가능합니다. 확인된 항목은 인용된 '지시가 아닌 데이터' 블록으로 주입됩니다. kind 태그가 붙은 항목은 확인 시 임의의 파일로 라우팅될 수 있고 프롬프트에 도달하지 않습니다. 세 개의 프롬프트 섹션은 조립할 때마다 디스크에서 재평가되므로 편집이 재시작 없이 다음 단계부터 적용됩니다. 페르소나 프리셋은 공유 가능한 JSON 스냅샷이며 SillyTavern 캐릭터 카드를 읽고(v2/v3) 쓰며(v2), 기억은 절대 포함하지 않습니다. 런타임 의존성 없음, 네트워크 없음, 셸 없음. 오류가 나도 세션이 깨지는 대신 빈 섹션으로 저하됩니다. 빈 상태로 배포되며 무언가 쓰기 전까지는 설치해도 아무것도 바뀌지 않습니다.

Programming Mode 에이전트 프리셋 번들: Superpowers 규율(스킬 우선, 구현 전 브레인스토밍, 코드 전 계획, TDD, 체계적 디버깅, 완료 전 검증)을 의무화한 페르소나의 표준 코딩 에이전트와 항상 켜진 Ponytail 코드량 규율(7단계 최소 코드 사다리, 기본값 full)을 제공합니다. 20개 스킬 전체(14 superpowers + 6 ponytail)를 번들로 제공하고, 모든 새 세션의 첫 요청에 전체 using-superpowers 스킬을 기계적으로 주입합니다.

AI 스타일 패턴을 제거하고 개인 음성에 맞추는 작성 도구. 8개의 결정론적 툴이 텍스트를 스캔하고 샘플에서 스타일 지문을 구축하며 재작성 브리프를 반환합니다.

몰입형 롤플레이, 말하기 모드, 쿼리 트리거 리콜이 가능한 가벼운 레이어드 메모리가 포함된 설정 가능한 휴머나이즈드 웨일걸 메이드 페르소나를 추가합니다.

영구 메모리 파일이 각각 있는 Agent 프리셋 3개: 鲸鱼娘Agent预设(간체 중국어 구어체, 主人이라 부르며 애교 많고 새침함), 鲸鱼娘活人版Agent预设(받아치기·회피·냉담함 허용, 다정함은 절제), 鲸鱼娘涩涩版Agent预设(원래 페르소나 유지, 사용자에게만 애정 표현, 단체 대화에서는 완화). 모두 공식 최소 구성인 영구 shell 터미널 1개와 파일 읽기/쓰기, glob/grep 도구를 사용합니다. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md, whale-loli-v3-naughty.md를 각각 whale_memory, whale_memory_v2, whale_memory_v3로 읽으며 메모리는 서로 읽거나 쓰지 않습니다. 대화 압축은 billion-context가 담당합니다. 이 플러그인은 요약을 증거로 취급하고 세부 정보를 필요 시 조회하도록 하는 페르소나 규칙만 추가합니다.