플러그인

프롬프트, 도구 인자, 결과 텍스트를 저장하지 않고 턴별 도구 호출 수와 대략적인 검증 신호를 로컬 JSONL로 기록합니다.

모든 AI 도구와 에이전트를 위한 단일 메모리 레이어: Context Bundle 주입, 프롬프트 시점 회상, MCP 도구, 턴 종료 시 DSH 스레드 캡처를 제공합니다.

`@`로 워크스페이스 파일 및 디렉터리 경로를 검색·삽입하며, `/h` 메뉴로 현재 세션의 프롬프트를 재사용할 수 있습니다.

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Context-aware by default: the recent conversation is injected as background and may enrich the ## Context section. Long outputs resume from the truncation point with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); a unified call budget bounds worst-case cost. Composer ✨ one-click optimize, undo, cancel and a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Learning Mode agent preset: a coding agent that teaches while coding — concrete scenario-grounded explanations, Socratic guidance, and TODO(你) practice blanks, modeled on Claude Code's Learning output style; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm).

DSH 플러그인: 설정 페이지에서 시스템 프롬프트(배포 페르소나)를 실시간 미리보기와 함께 편집합니다.

DSH 재시작: 재시작 방식 설정 가능(Node 네이티브 / 레거시 PowerShell), 재시작 후 계속 진행 프롬프트, 선택적 워치독 자동 재실행

Auditable vision and cross-platform Computer Use runtime for DeepSeek Harness with source-preserving evidence.

Windows desktop launcher for the DSH Web UI: desktop shortcut, silent start, system tray with open/full-exit (stop service, close app window, quit tray), PWA app window with focus-instead-of-relaunch, install prompt, and task-completion notifications.

DeepSeek Harness web GUI용 Obsidian 스타일 [[wikilink]] 멘션 기능으로, 노트 제목을 퍼지 검색하여 내용을 프롬프트에 첨부합니다.

DeepSeek Harness용 Claude Code outputStyles에 준하는 런타임 출력 스타일 전환

세션별 로컬 LIFO 프롬프트 보관함으로, 미완성 컴포저 텍스트를 임시로 치워두었다가 나중에 안전하게 복원할 수 있습니다.

실시간 미리보기와 함께 사용자 및 내장 시스템 프롬프트 섹션을 편집

Linux kernel dev domain plugin for DeepSeek Harness (dsh): verification pyramid L1-L4 as model-facing tools + graph-layer governance (anti-Goodhart / blind-spot / patch-conflict) + AGENTS.md contract as a system-prompt section. Plain JS, no build step.

Chinese localization for DeepSeek Harness: translates all system prompts, tool descriptions, and runtime contexts into Chinese at runtime via the system-prompt/assemble waterfall (1788 entries, zero source modification, uninstall restores English).

One-click ✨ polish button for the composer: rewrites prompts and drafts with WorkBuddy humanizer-style rules (kills AI-flavored phrasing, varies rhythm, mode-aware for instructions/questions/prose) via free Zhipu GLM-4.5-Flash or any OpenAI-compatible API, falling back to offline local rules.

Cost tracking priced from an online catalogue (models.dev + OpenRouter, 8000+ models, each call priced at its own instant): a per-turn cost line, a Cost tab attributing spend to tool output / model output / system prompt / commands, budget, monthly forecast, ~166 live-rate currencies, and a bill_stats agent tool.

Context-aware next-message suggestions in the DSH composer, with repeated Trigger cycling and explicit user review before sending.

DeepSeek Harness(DSH) 플러그인: 설정 → 일반 아래의 "사고 언어" 선택기로, 시스템 프롬프트 섹션을 통해 모델이 어떤 언어로 추론(사고 사슬)할지 지정. 추가 호출 없음, 지연 없음, 12개 언어 지원

dsh-skill-pack-security용 선택적 프로바이더 플러그인: 팩의 skills/(중국어) 또는 skills-en/(영어) 버전을 ctx.skills에 등록. 두 버전 모두 pack/에 내장되어 제공

DeepSeek Harness용 사용자 선호도 메모리: memory_get/memory_update 도구로 영속화된 사용자 프로필과 시스템 프롬프트 주입

DeepSeek Harness용 모델 네이티브 메타 에이전트 플러그인: 다섯 가지 에이전틱 워크플로 패턴(프롬프트 체이닝, 병렬 워커, 라우터, 슈퍼바이저, 평가 루프)으로부터 모델이 런타임에 작업별 워크플로를 합성하고 도구와 서브에이전트를 조율

스킬과 MCP 설정에서 프롬프트 인젝션, 동형 문자(homoglyph), 숨겨진 유니코드, 위험한 셸 명령, 자격 증명 유출을 스캔

Per-file-type multimodal chains: preset processing models per wildcard convert image/video/audio files into prompt tokens before they reach the text-only session model, with per-preset fallback chains and a Multimodal settings page.