플러그인

컴포저 영역에서 진행 중인 대화 작업 일시 중지/재개/취소: 강제 일시 중지는 즉시 중단되고 중단된 도구를 기억하며, 안전한 일시 중지는 도구 또는 추론 완료 후 착지하고, 재개는 확인을 요청하며, 기본 일시 중지 세분성은 설정에서 구성 가능합니다.

컨텍스트 압축에 Headroom(Apache-2.0)의 코드 스켈레톤 방식과 TokenPilot(arXiv:2606.17016)의 추정기 방식을 결합합니다. 발표 수치: Headroom은 코딩 에이전트 토큰 20%, JSON 60–95% 감소(동일 답변); TokenPilot은 장기 세션 비용 최대 60% 감소. 모두 해당 프로젝트의 보고값이며 이 플러그인의 측정/벤치마크가 아닙니다. DSH에서 압축 프로필, Auto Compact 임계값, 스켈레톤 압축을 설정합니다. DeepSeek V4 tokenizer로 측정하고 같은 리비전의 개수를 검증합니다. 미지원 모델은 fail-open으로 원래 도구 결과를 유지합니다. 턴 중 스켈레톤 압축과 끝부분 의도 요약을 공식 JSONL 압축 안에서 수행합니다.

작업 전에 요구사항을 인터뷰합니다. 요청이 명확한지 판단하고 불명확하면 핵심 질문을 합니다. strict 모드에서는 사용자가 채팅에서 4개 항목 요약을 확인할 때까지 편집 도구를 거부합니다. 확인된 선호는 2계층 메모리에 보관합니다.

DeepSeek Harness용 터미널 코딩 에이전트. 풀스크린 대체 화면 UI, 턴 인지 세션 탐색, 게이트된 /ship 워크플로를 제공하여 한 줄 요구사항을 명세, TDD, 재실행 수용 체크까지 진행합니다.

전역 중국어 모드: 컴포저 옆의 작은 알약형 스위치로 모든 프리셋의 시스템 프롬프트에 언어 요구사항을 주입합니다(완전한 페르소나는 예외). 응답, 사고, 도구 출력을 각각 중국어와 영어 사이에서 전환할 수 있으며, 고정된 프리셋도 지원합니다.

장시간 실행되는 DSH 에이전트가 사용자가 승인한 목표, 제약 조건, 결정 사항에서 벗어나지 않도록 지키는 런타임 요구사항 드리프트 가드.

DSH 웹 GUI에 드래그 가능한 데스크톱 펫을 추가합니다. 고래 소녀 Big Fat Fish(Jingjing)와 전환 가능한 8색 스킨입니다. 밥을 좋아하고 영리하지만 게으른 츤데레입니다. 빠르게 너무 많이 클릭하면 누워서 잠시 반응하지 않고, 뚱뚱하다고 부르면 화내며 아니라고 우깁니다. Jingjing이라고 부르면 좋아합니다. 세션 사이에도 기억해 당일 뚱뚱하다고 3번 부르면 차갑게, 애칭으로 3번 부르면 다정하게 인사합니다. 횟수는 현지 자정에 초기화되고 플러그인 소유 상태 파일에 저장됩니다. 30분 뒤 돌아오면 기다리지 않았다고 하고 처음엔 수줍어합니다. 10분간 활동이 없으면 구석으로 움직이지만 시각 효과일 뿐 선택한 위치는 유지됩니다. PNG 8개는 플러그인에 포함되어 직접 제공되므로 제3자 요청은 없습니다. 참고: 그림에 OleapCrow 워터마크가 있으며 저장소 소유자가 제공했습니다. 8개 스킨은 한 그림의 색상 변경입니다. 실제 DSH에 설치해 검증하지 않았습니다.

DeepSeek Harness에서 무료 OpenCode Zen 모델을 사용합니다. 기본은 익명이며 선택적으로 Zen 키를 쓸 수 있습니다. 카탈로그는 실행 시 Zen 공식 모델 목록에서 읽고 익명 요청은 무료 티어의 요청 검사를 따르도록 조정하며, 날짜가 포함된 측정 기록을 문서화합니다.

DSH 웹 사이드바의 New Session을 두 가지 모드로 분리합니다: '일상 대화' 행은 플러그인이 하네스 홈에 설치하는 `daily` 에이전트 프리셋(페르소나, 웹 검색 및 가져오기, ask-user, 압축 — 파일, shell, plan 모드, 서브에이전트 없음)으로 세션을 열고, 자체 daily-chat 워크스페이스 안에서 사이드바 영역에 해당 채팅만 나열합니다. '작업 시작'은 제공되는 코딩 에이전트를 유지합니다. 내장 New Session 버튼은 숨겨지고 다른 모든 New Session 진입점은 현재 모드를 따르며, 이 모드는 localStorage에 기억됩니다.

사이드바 세션 검색: DSH의 전문 검색 인덱스를 재사용하지 않고 자체 인덱스를 구축합니다. 하나의 입력란에서 제목/본문 검색 전환, 세션별로 그룹화된 결과에 가장 강력한 스니펫과 사용자/응답/도구 태그 표시, 워터마크 기반 증분 동기화, 보관된 세션의 프루닝, 라이브 인덱스를 절대 차단하지 않는 섀도우 재구축을 제공합니다.

오케스트레이터, 플래너, 지식베이스 브리지, 개발자와 두 명의 리뷰어로 구성된 6개의 전문 DSH 에이전트가 관리되는 스웜입니다. 요구사항을 엄격한 단계 파이프라인으로 바꾸어 각 산출물이 다음 단계 시작 전에 구조화된 증거로 자신을 입증해야 합니다. 리뷰어는 읽기 전용이며, 코드 병합은 리뷰 통과 후에만 이뤄지고, append-only 이벤트 로그가 라이브 칸반 보드에서 전체 재생과 감사를 제공합니다. 설계는 Hermes Agent 칸반에서 영감을 받았습니다.

dsh용 엔지니어링 워크플로 에이전트 프리셋: 요구사항 명확화, 계획 승인, TDD, 병렬 서브에이전트, 검증된 완료의 5개 게이트 단계와 obra/superpowers에서 차용한 6개의 워크플로 스킬.

제품군 도구를 사전 설정 파이프라인(마스킹, 정리, 목록화, 패키징, 증명, AI 데이터셋 상태 점검, 정부 검사, 유통 평가)으로 연결하는 데이터 자산 오케스트레이션 엔진입니다. 증분 처리와 예약 실행을 지원합니다.

데이터 계보 추적 도구입니다. 출처의 적법성 요건을 충족하도록 데이터 전체 수명 주기를 연결해 추적합니다.

DSH에 `deepseek-web` provider를 등록해 로그인한 본인의 `chat.deepseek.com` 계정을 추가 모델로 사용합니다. DSH 창 안에 DeepSeek 웹 앱도 넣어 오른쪽 사이드바 탭과, 위치·크기를 재시작 후에도 기억하는 드래그·크기 조절 가능한 고래 모양 플로팅 창을 제공합니다. 로그인 상태는 설정과 패널 사이에서 한 번만 로그인해 동기화됩니다. provider에는 Open Platform API key가 필요 없습니다. Web 대화 목록, 원래 대화에 기록하지 않는 독립 Harness 세션을 여는 Fork to Workspace, `default` 모델에서 유지되는 기본 검색, 사람의 텍스트만 보내는 `/clean` 세션 토글을 지원합니다. y-wi/dsh-deepseek-web의 fork이며 DSH 0.2.x용 peer 범위, `ctx.settings.configure()`와 `.volatile()` 설정 필드, client 아이콘 이름, SSE 오류 처리를 조정했습니다. upstream `dsh-deepseek-web`과 같은 provider를 등록하므로 함께 설치할 수 없습니다. 개인 편의용입니다. 제3자 client에서 웹 로그인을 재사용하면 DeepSeek 약관을 위반할 수 있고 rate limit·정지·차단 등 계정 위험이 있습니다. 저자는 결과에 책임지지 않습니다.

컨텍스트가 차기 전에 보조 모델이 대화를 짧게 요약하고, 디스크 원장은 재시작 뒤에도 유지되며 호스트 압축 후 다시 연결됩니다. 세션 모델은 6개 풀(economy/mechanical/main/hard/vision/review)에서 하위 작업 모델을 고르며, Auto는 소형 의도 분류기로 라우팅하고 신뢰도 임계값을 넘을 때만 바꿔 프롬프트 캐시를 유지합니다. 3줄 워터마크 뒤에 진행 중인 하위 에이전트를 보존하며 포크 백업·인계 문서·압축·재기동의 4단계를 자동 수행합니다. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover로 수동 진행도 가능합니다. 선택적 Agent Teams, 텍스트 전용 모델용 /vision, 큰 차이를 테스터와 독립 검토자에게 보내는 단계별 검증을 제공합니다. 설정 UI, README, 언어 설정은 11개 언어입니다. MySQL/Redis 읽기 전용 검증, 커밋 메시지 생성, 요구사항/설계 문서 규칙 스킬 3개를 포함합니다. 한 실제 종일 세션의 측정 사례에서는 6회 접기로 이전 메시지 209개를 대체했고 라이브 컨텍스트는 수만 토큰 수준을 유지했습니다.

FTS5 trigram 인덱스를 통한 DSH 세션의 메시지 단위 전문 검색입니다(user/assistant/steering/tool 및 종류별 필터). 포크·이어가기 세션 간 중복이 제거된 결과, 해당 메시지로 자동 스크롤되는 읽기 전용 컨텍스트 미리보기, 실제 세션으로의 원클릭 이동, 상태 점검이 포함된 증분/전체 인덱스 재구축을 제공하며, zh/en i18n은 Host 로케일 서비스를 따릅니다.

RSS/Atom 구독 도구(list/add/remove/fetch/check/search/opml_import/opml_export/health)입니다. 피드 전체 키워드 검색, 커서 기반 증분 가져오기, OPML 가져오기/내보내기를 지원하며 설정에 저장합니다. 3단계 첫 실행 안내가 설정 패널 안에 표시됩니다.

Honcho 메모리 브리지: 모든 대화 턴을 셀프 호스트 Honcho 서비스에 자동 동기화하며, recall/search/remember/context/status 도구, 세션 시작 시 컨텍스트 주입, 비주얼 설정 패널을 제공합니다.

dsh용 지속 메모리 계층으로서의 Memory Lake: memorylake CLI 위에 memory_search, memory_remember, memory_forget 도구를 제공하고, 세션 상태 표시줄과 안내형 설정/진단 스킬을 포함한다. Claude Code 및 Codex 플러그인과 하나의 ~/.memorylake ID와 메모리 세트를 공유한다.

세션 간 메모리 보관소: remember / recall / forget 도구, 턴별 프롬프트 주입, 설정 페이지 항목 브라우저 제공

DeepSeek Harness용 실제 브라우저 도구입니다. 웹 탐색·콘텐츠 추출, 양식 입력, 여러 탭 관리, 다단계 작업 실행을 지원하며 증분 DOM, 세션 격리, 스크린샷, 작업 결과 확인, 보관한 증거 다시 보기를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Math Agent Framework: 기호 도출 엔진(CES / 이차형식 / ODE / PDE), SymPy 검증, Lean 4 컴파일러 검증 형식 증명, QED 스타일 다중 에이전트 적대적 검증을 제공하며, Python 엔진을 연결하는 TS 셸을 통해 네이티브 DSH 도구로 노출됩니다. math-agent-framework 리포지토리를 클론하고 `pip install -r requirements.txt`를 실행해야 하며, MATH_AGENT_HOME이 리포지토리 루트를 가리켜야 합니다. 모든 결과에는 출처 정보(엔진 버전, 시드, 허용 오차)가 포함되며 신뢰할 수 없는 데이터로 표시됩니다.

Memo — DeepSeek Harness 에이전트를 위한 세션 메모리 검색: 공식 sessionQuery 서비스에서 세션 간 전체 텍스트 검색(memo_search), 증류 노트(memo_remember), 코퍼스 통계(memo_stats)를 제공합니다. 인프라 없이 로컬 우선.