플러그인

모든 에이전트 모드에서 Git for Windows bash를 위해 호스트 셸 실행자를 교체하는 Windows 프로필, 표준, 최소, PTC, Cordis 프리셋의 Git Bash 변형 생성(파일별 sha256 마킹, 사용자 편집 보존), 동반 프리셋이 Git Bash를 자동 선택하도록 gitBash 기능 노출; dsh-better-sidebar가 설치된 경우 공식 설정 시임을 통해 해당 사이드바의 터미널 셸(UI 탭 및 모델 대상 terminal_* 도구)도 채택합니다.

`workspace-write`와 `danger-full-access` 사이에 `auto` 권한 프리셋을 추가합니다: 분류기가 일상적인 샌드박스 에스컬레이션을 한 번 승인하고, 위험하거나 불확실한 요청은 계속 사람에게 전달됩니다.

캐릭터 카드, 프리셋, 월드북 및 네이티브 DSH 대화와 함께 이어지는 내용을 복원하는 스와이프 분기를 갖춘 SillyTavern 호환 롤플레잉입니다.

DeepSeek Harness 범용 프리셋 강화 플러그인: 편집 가능한 프리셋 에디터(시스템/사용자/어시스턴트 항목 + 위장 모델 출력 사전 채우기).

DSH Web UI를 위한 배경화면과 선택적 Liquid Glass 아일랜드: Ice/Deepwater 프리셋, 가져오기, 배경화면 불투명도, 공식 라이트/다크/시스템 테마에서의 아일랜드별 블러 설정.

IMAP/SMTP 이메일 도구(list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply)로 since/until 날짜 범위 필터, 읽음/안읽음/별표/이동을 위한 email_mark, 스레딩 헤더를 지원하는 답장/전체 답장/전달용 email_reply, QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud 프리셋, 다중 계정 지원, 전송 승인 게이트, 웹 설정 페이지, 그리고 증분 email_watch 검사기가 구동하는 고래 소녀 신규 메일 팝업을 제공합니다. Outlook OAuth2 장치 코드 로그인은 내장 커뮤니티 클라이언트를 통해 바로 작동하며, 계정이 자체 clientId를 제공할 수도 있습니다.

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH 이중 언어)용 Expert-mode 에이전트 프리셋: 수석 코디네이터와 17명의 도메인 전문가 서브에이전트의 자동 작업 위임. 기능: 태스크보드 스케줄러(파일 시스템 상태 머신 pending/ready/running/done/failed, 의존성 DAG, 원자적 클레임, 재시도, 충돌 복구), 품질 게이트(고위험 작업의 5단계 파이프라인: 요구사항 명확화, 구현, 검증, 독립 검토, 통합, 2라운드 재작업 한도), Five-Anchor 제약(턴별 검토/수렴/드리프트 방지/협업 확인/자원 인식), Near-distance Guidance(전문가별 ID/작업/출력 템플릿), 점진적 공개(약 28% 토큰 절약), 전문가 영속성, 전문가 간 파일 메시지 버스(직접 P2P 통신, 코디네이터 중계 0), 상호 검토, 경험 풀, 단순 작업 패스트 트랙, 자동 재시도를 통한 장애 복구. 전문가: 데이터 분석가, 카피라이터, 법무 검토, PM, 프론트엔드, UI/UX, 아키텍트, 소셜 미디어 운영, 그로스 해커, 퀀트 금융, 금융, 백엔드, DevOps, DB, QA, 보안.

모델과 토큰 예산을 각 역할에 맞춘 뒤, DSH가 작업 유형별 특화 서브에이전트를 위임하도록 하세요. 자동 설정과 역할별 추론 노력 및 도구 권한과 함께, 아키텍처 분석, UI/UX, 코드 구현, 코드베이스 탐색, 문서 조사까지 다룹니다.

DSH 플러그인: DeepSeek V4 Flash 갓모드(opencode-go)를 위한 에이전트 프리셋 배포 패키지로, `dsh plugin add`로 설치하면 router-flash 프리셋이 자동으로 동기화됩니다.

공식 API 및 opencode-go에서 DeepSeek V4 Pro/Flash용 통합 앵커링 에이전트 프리셋: 최소하고 정확한 2개 도구를 사용한 첫 요청 부트스트랩, 모델 인식 Pro/Flash 경로, 장기 세션 안정성을 위한 에포크 인식 카탈로그 관리.

DSH Web 세션 관리자: 삭제, 보관, 워크스페이스 간 이동, 프리셋 마이그레이션; 즐겨찾기, 나중에 검토, 검색, 정렬, 우선순위, 태그와 메모 추가(수동/반자동). GitHub에서 제안을 환영합니다.

Minta 메모리 엔진용 DSH 네이티브 통합 레이어: 공식 dsh-mcp-client 행을 구성하고, minta-memory-governance 스킬과 세션 시작 시 메모리 프리웜을 등록하며, Minta 에이전트 프리셋을 제공합니다. 19개의 MCP 도구를 제공하려면 별도로 배포된 Minta 엔진(Python/Docker)이 필요하며 — 없이는 사용할 수 없습니다.

DeepSeek Harness용 7가지 에이전트 프리셋 모드, 각 모드는 고정된 도구 경계, 모드별 모델 라우팅, fast/deep omd_task 위임 단계를 갖추고, 플랜-실행 루프(/mode, /start-work, 목표 기반 /ulw)와 모드 및 단계를 위해 모델을 리매핑하는 설정 페이지를 포함합니다.

Auto 권한 프리셋용 카운트다운 폴백이 있는 LLM 보조 자동 승인: 정적 규칙, 리스크 티어, 브레이커 및 파일 감사.

컴포저 독에 표시되는 OpenCode Go 구독 사용량(롤링/주간/월간 윈도우와 리셋 카운트다운) 및 내장 자격 증명 편집기

Programming Mode 에이전트 프리셋 번들: Superpowers 규율(스킬 우선, 구현 전 브레인스토밍, 코드 전 계획, TDD, 체계적 디버깅, 완료 전 검증)을 의무화한 페르소나의 표준 코딩 에이전트와 항상 켜진 Ponytail 코드량 규율(7단계 최소 코드 사다리, 기본값 full)을 제공합니다. 20개 스킬 전체(14 superpowers + 6 ponytail)를 번들로 제공하고, 모든 새 세션의 첫 요청에 전체 using-superpowers 스킬을 기계적으로 주입합니다.

DeepSeek Harness용 게이트형 수학-모델링 스킬 모음: 5단계 파이프라인에 단계 게이트, 논문식 작성 패턴, 민감도 분석, 통계적 진단, 대회 프리셋을 포함.

세션별 할당량 추적, 엔진 폴백, 자격 증명 안전 설정, 재생성 기능이 있는 결과 카드와 함께 OpenAI Images 및 Zhipu CogView 프리셋을 사용하는 다중 엔진 텍스트-이미지 생성.

전역 중국어 모드: 컴포저 옆의 작은 알약형 스위치로 모든 프리셋의 시스템 프롬프트에 언어 요구사항을 주입합니다(완전한 페르소나는 예외). 응답, 사고, 도구 출력을 각각 중국어와 영어 사이에서 전환할 수 있으며, 고정된 프리셋도 지원합니다.

DSH의 MCP, skill, 장면, 메모리, 서브에이전트, 프리셋 및 보관된 세션을 하나의 패널에서 관리합니다. 도메인별 컨텍스트 주입과 채택 통계 시각화, 장면 잠금을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 MySQL 커넥터입니다. 설정 페이지에서 여러 연결을 구성하고, 연결별 table allowlist와 쓰기 권한을 설정하며, composer에서 활성 연결을 전환하고, 모든 agent preset에 mysql_query / mysql_tables / mysql_execute 도구를 노출합니다.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

헤더 할당량 배지와 사용량 모니터링 탭을 제공합니다. 공급자별 실시간 잔액/남은 할당량과 재설정 카운트다운, 요청, 토큰(입력/출력/캐시 읽기/캐시 쓰기), 캐시 적중률, 추정 비용 및 평균 지연 시간을 세션, 공급자, 모델, 클라이언트별로 추적하며, SQLite에 로컬 저장하고 기기 간 가져오기/내보내기를 지원합니다.

확정된 어시스턴트 메시지에 대한 Xiaomi MiMo 텍스트 음성 변환 컨트롤을 추가합니다. 프리셋 음성과 커스텀 음성 디자인을 지원합니다.