플러그인

dsh-router용 TRAE SOLO 공급자 플러그인으로, traework2api에서 포팅되었습니다. traework 공급자와 무료 SOLO 채팅 채널을 제공하며, 단일 계정 상태를 dsh-router 코어에 보고합니다.

DSH Web용 OAuth 계정 페이지를 제공하며, 현재 OpenAI Codex, GitHub Copilot, Anthropic, Kimi For Coding, OpenRouter 및 xAI를 지원합니다.

선택된 모델과 함께 전환되며 DSH 모델 설정에 설정된 API 키를 재사용하는 컴포저 입력 옆에 5개 AI 프로바이더(MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu)의 코딩 플랜 사용량 및 잔액을 표시합니다.

dsh용 자동 사고 노력 라우팅: 로컬에서 미세 조정된 7개 질문 분류기(ModernBERT, 842MB, <1초 CPU 추론)가 무의도 메시지에 대해 low/high/max를 선택합니다. 세션 내 재시도가 배제 제약 하에서 티어를 에스컬레이션(low → high → max)합니다. 저지 서비스에 도달할 수 없는 경우 안전하게 low로 실패합니다. 입력 바의 티어 칩은 라이브 티어와 최근 20개 판단을 표시합니다. 모든 추론은 로컬에서 수행됩니다 - 작업 텍스트는 기기를 절대 떠나지 않습니다.

OAuth / 구독 플랜 LLM 로그인 (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): 요청 시 토큰 갱신을 지원하는 영구 자격 증명 저장소, 저장소 패치 불필요 (Grok/Copilot 검증 완료; Codex는 주의하여 사용).

AI 플랫폼(Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter)의 멤버십 할당량을 집계하는 오른쪽 아래 할당량 필과 패널로, 색상 사용량 막대와 함께 DSH credentials 도메인에서 API 키를 자동 동기화합니다.

2계층 모델 라우팅: 강력한 계층이 계획, 조언, 검토를 수행하고 저렴한 계층이 구현을 담당하며, 계획 모드 인식 자동 라우팅, 고영향 에스컬레이션 가드, 실패 자동 에스컬레이션, 하위 에이전트 계층화 포함.

온라인 카탈로그(models.dev + OpenRouter, 8,000개 이상 모델, 각 호출이 해당 순간의 가격으로 책정)에서 가격을 매기는 비용 추적: 턴당 비용 라인, 도구 출력/모델 출력/시스템 프롬프트/명령에 지출을 귀속시키는 비용 탭, 예산, 월간 예측, 약 166개의 실시간 환율 통화, bill_stats 에이전트 도구.

MCP 서버용 지연 로딩 라우터: 호환 MCP를 자동 발견하고 도구 카탈로그에는 공유 라우터만 유지합니다. 턴이 필요로 할 때 서버의 스키마를 공개하고 턴이 끝나면 다시 숨겨, 여러 MCP를 설치해도 요청마다 컨텍스트 비용이 들지 않습니다. 불확실하면 일반 가시성으로 폴백하며, 실행·권한·프로세스 수명 주기의 소유권은 원래 MCP에 남습니다. 명시적 지연 연결(웜 재사용, 제한된 재연결, stdio 및 Streamable HTTP)도 지원합니다.

에이전트 요청을 구성 가능한 기본, 플래너 및 하위 에이전트 모델로 라우팅, 플랜 모드에서 플래너 역할 자동 사용, 역할별 추론 노력 및 Web UI 구성.

DeepSeek Harness(DSH)를 위한 통합 이미지 생성 라우터: 모든 OpenAI 호환 엔드포인트에서 이미지 모델을 자동 발견하고, draw_image 및 draw_list_sources 도구를 제공하며, SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen 등을 지원한다.

DeepSeek Harness를 위한 결정적 키워드 라우팅, 허용 목록 기반 모델 전환, 격리된 image_gen 채널

dsh-router용 RTK (Rust Token Killer) 확장: 각 bash 도구 호출을 `rtk rewrite`를 거치도록 재작성하여 에이전트가 압축된 명령 출력을 읽도록 하고, rtk가 없거나 동등한 기능이 없으면 원래 명령으로 폴백합니다.

subagent_route 및 subagent_fork_route 위임 도구를 추가합니다. 모델이 각 자식에 대해 provider/model 경로를 직접 선택합니다. 배포 측은 spawn/fork 백엔드, 백그라운드 정책, allowedProviders 허용 목록만 설정하며, 재개 가능한 자식 및 백그라운드 작업은 공식 send_message / job_output 도구를 재사용합니다.

DeepSeek Harness 다중 모델 라우팅 플러그인: 전문적인 일은 전문 agent에 맡기세요 — 비전/번역/음성/하위 에이전트 등 전문 agent를 사용자 정의하고 독립 모델에 바인딩하며, 멀티모달 계정 원클릭 로그인, 계정 풀 상태 라우팅 및 실시간 사용량 통계 제공

DeepSeek Harness Web GUI용 다중 공급자 계정 잔액 표시. 실제 청구 API(DeepSeek, StepFun, Kimi Coding, OpenRouter, MiniMax, xAI)를 쿼리하고 모델 선택기 앞에 잔액/할당량을 표시합니다. API 수준 청구 엔드포인트가 없는 공급자는 수동 오프셋 표시로 대체됩니다.

DSH용 모델 스위치: 모든 OpenAI 호환 엔드포인트를 지정 가능하며, 엄선된 무료/저가 DeepSeek 프로바이더 프리셋과 무료 티어가 속도 제한에 걸릴 때 자동 폴백 제공

내장 web_search는 DeepSeek 자체 엔드포인트에 대해 전체 모델 턴을 청구하지만, 이 플러그인은 대신 OpenRouter 호환 게이트웨이에서 실행하므로 검색은 이미 채팅이 이루어지는 곳에서 선택한 모델과 가격으로 청구됩니다.

DeepSeek Harness용 통합 모델 라우팅: 여러 제공자를 아우르는 하나의 논리적 ModelID로 first-token 페일오버와 쿨다운, 상태를 반영한 후보 랭킹, 용도별로 자동 선택되는 3개 티어(tier1/tier2/tier3), 후보별 reasoning effort, 설정 페이지 관리 패널을 제공합니다.

로컬 LLM 게이트웨이용 일일 비용 카드: /usage가 gateway_usage.jsonl을 읽어 모델별·시간별 지출을 항목화합니다. 공식 직접 연결, OpenRouter 릴레이, 요금제 내 종량 풀을 포함합니다.

DeepSeek Harness 웹 UI에서 에이전트 응답을 공급자 폴백 체인(OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak)을 통해 읽어줍니다. 실패하거나 속도 제한된 공급자는 침묵하는 대신 다음 공급자로 넘어갑니다.

에이전트를 위한 읽기 전용 GitHub 액세스로, 여러 도구를 감쌉니다. 도구 내부에서 로컬에서 작동하는 GitHub 액세스 방식을 자동으로 탐지하여 선택하고 네트워크 프록시도 자체적으로 시도합니다. 이로 인해 에이전트가 GitHub에 액세스할 때 마주치는 네트워크 및 파싱 문제와 다양한 접근 방식을 반복적으로 시도하는 오버헤드가 줄어듭니다.

구성된 공급자 목록과 양자화 상한을 통해 OpenRouter 요청을 라우팅하고, allow_fallbacks와 함께 provider.only/order로 주입하며, provider.quantizations도 함께 설정합니다.

DeepSeek Harness 서브에이전트 호출을 위한 자동 Flash/Pro 라우팅: 가벼운 작업은 저렴한 모델(예: V4 Flash)에서 실행하고, 무거운 작업은 강력한 모델에 유지합니다. 호출별 재정의와 /delegate 세션 모드를 지원합니다.