플러그인

DSH용 다중 머신·다중 에이전트 오케스트레이션 및 제어 평면: 기기 전반에서 Agent와 워크스페이스를 발견하고, 머신·저장소·역량·부하에 따라 작업을 로컬 또는 원격 Agent 런타임으로 라우팅하며, 진행 상황과 결과를 스트리밍하고, 승인을 전달하며, 연결이 끊긴 뒤에도 영속 작업을 복구합니다.

중단된 에이전트 세션 자동 재개: 순서가 있는 규칙 테이블이 실패 유형(속도 제한, 할당량, 인증, 컨텍스트 초과, 크래시된 고아)에 따라 자동 백오프 재시도, 모델 전환, 컨텍스트 압축 후 재개, 또는 손절 알림으로 라우팅하며, 시각적 규칙 편집기와 전체 활동 로그를 제공합니다.

Baidu, Doubao, Tavily, Exa 백엔드를 ctx.web에 등록하여 공식 web_search가 이를 사용할 수 있게 하며, 해당 백엔드가 활성화되어 있을 때 web_fetch를 Tavily Extract 또는 Exa Contents를 통해 라우팅합니다.

텍스트 전용 DeepSeek 경로에서 이미지 붙여넣기를 알리고, 비전 사이드카로 첨부 파일을 설명하며, 기본 비전 모델은 손대지 않습니다.

첨부 및 로컬 이미지를 설정 가능한 OpenAI Responses, Chat Completions 또는 Anthropic Messages 엔드포인트로 분석하는 텍스트 전용 DeepSeek 라우트용 비전 브리지로, 이미지 지원 라우트는 그대로 네이티브로 둡니다.

설정 가능한 전송 키와 줄바꿈 키, 세 가지 소스를 가진 컴포저 컨텍스트 메뉴(DSH와 다른 플러그인에 맡기기 / 브라우저 메뉴 / 플러그인 스타일의 사용자 지정 메뉴), 카테고리별 프롬프트 목록이 있는 빠른 명령 패널(각 프롬프트는 매 전송 시 덧붙이거나 세션의 첫 메시지에만 덧붙이도록 설정 가능), 각 카테고리 하단의 생성 후 이동 행, 별도의 모델 호출로 초안을 다시 쓰는 프롬프트 최적화 도구, 설정 패널 크기 기억, OpenCode 라우트를 위한 x-opencode-session 헤더 자동 주입. 프롬프트 목록은 세션과 프로젝트에 독립적인 전역 ~/.dsh/quick-prompts.json에 저장됩니다.

모델 호출을 모든 ACP(Agent Client Protocol) 서버를 통해 라우팅하는 LLM 프로바이더 어댑터 — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin 등 — 레지스트리 브라우저, 서버별 설정 UI, 지연 인증, 동적 모델 탐색을 제공합니다.

pi-ai 프로바이더 경로에서 모델별 추론 노력 수준과 비전 지원을 선언하는 설정 페이지를 추가합니다.

DSH web_search 도구를 Ollama의 웹 검색 API를 통해 라우팅하며 OLLAMA_API_KEY를 재사용합니다. DeepSeek 공식 키가 필요하지 않습니다.

DeepSeek Harness 서브에이전트의 기본 모델 라우트를 구성하며, 단일 모델, 라운드 로빈, 무작위, 라우트별 추론 노력 옵션을 제공합니다.

DSH 웹 플러그인: 셀프호스팅 ONLYOFFICE Document Server를 통해 .docx/.xlsx/.pptx를 better-sidebar 편집기에서 열기(JWT 서명 구성, 네트워크 내부의 문서/콜백 라우트, 디스크로 되돌려 저장).

소유권을 검사하는 도구와 HTTP 라우트로 서브에이전트 세션을 나열·해제·영구 삭제하고, 삭제 후 웹 UI를 자동 새로고침합니다.

월드 모델 연구 툴킷: 프레임 검사, 3D/픽셀/잠재 경로 명명, 예측 대 GT 점수화, RSI 스킬 / wm.yaml.

이미지를 선택한 비전 모델로 라우팅합니다 — 자동 재작성, 명시적 도구, 또는 하이브리드 방식 — 그래서 텍스트 전용 채팅 모델이 그림이 포함된 턴에서 실패하지 않습니다.

첨부 및 로컬 이미지를 설정 가능한 OpenAI Responses, Chat Completions, 또는 Anthropic Messages 엔드포인트를 통해 분석하면서, 이미지 지원 라우트는 네이티브로 유지하는 텍스트 전용 DeepSeek 라우트용 비전 브리지입니다.

이종 작업을 OpenRouter 유사 게이트웨이와 cfgpu.com/llm/square에서 가장 적합한 모델로 라우팅하는 서브에이전트 매트릭스 스웜으로, 각 작업은 프로세스 내 서브에이전트 또는 직접 LLM 호출로 처리하고 모델별 토큰 소비를 피드백 기반 랭킹으로 추적합니다.

sub2api 게이트웨이를 DeepSeek Harness에 연결: 하나의 베이스 URL 뒤에 OpenAI 호환 멀티 프로바이더 라우트(OpenAI / Claude / Grok / Gemini), 키별 모델 검색, 사용량 조회, 전역 비전/이미지 도구.

Drive DSH from anything that speaks HTTP: 47 routes (REST + SSE) for workspaces, sessions (create/prompt, live SSE generation, history, stats, todos, cancel, ask-user Q&A), models and the global default model, providers, agent presets, settings namespaces, skills, and workspace files including resumable chunked upload — plus an OpenAI-compatible /chat/completions, a built-in OpenAPI 3.0 spec and an interactive request page. It only injects the host webServer and tools, so it rides on the DSH webserver (default prefix /api/v1) or its own port with optional API-key auth, and it ships a skill that teaches the DSH agent to call the API.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Plugin-author upgrade skill for DeepSeek Harness: one package carrying a corridor index, which detects the caller peer band and routes to the closed corridor card that matches it (0.1.3-alpha.1 -> 0.1.5-rc.1 as legs A+B, 0.1.5-rc.2 -> 0.1.6-alpha.2 as leg C), plus a zero-dependency seam scanner shipped as a bundle skill and an npx CLI.

Alibaba Bailian (DashScope) model catalog preset + auto-adapter for DeepSeek Harness — reasoning effort levels, thinking budgets, context windows, auto-adaptation of existing Bailian routes, a configurable context ceiling

Windows computer use forked from computer-user: 13 computer_* tools that read the screen and drive the mouse and keyboard. Image-capable routes get the screenshot as a real image with an exact image-to-screen mapping, so no external OCR; elements return as UI Automation refs so a click lands on the exact control rectangle; Ctrl+Alt+Esc stops every call.

Beginner panel for DeepSeek Harness: routes a plain-language request into ready-to-use plans (prompt variants, matching skills, advanced moves) with a local keyword engine and fills the chosen plan into a new session in one click.

Web search provider for the ctx.web seam that routes the DeepSeek web_search tool through a LiteLLM proxy using the OpenAI Responses API, reusing LITELLM_API_KEY.