플러그인

전용 Obsidian 볼트에 순수 Markdown 형식의 프로젝트 문서와 장기 기억: 6개의 mem_* 도구(search, read, write, log, brief, admin), 세션 첫 단계에서 한 번의 예산이 할당된 회상 주입, 완료된 턴의 자동 증류. Obsidian이 실행 중일 필요는 없으며, 플러그인을 제거해도 볼트는 읽기 가능한 상태로 유지됩니다.

DeepSeek Harness용 '단일 코어 집필' 플러그인: 양자화된 소형 모델에 맞춰 도구를 철저히 간소화하고 출력을 견고하게 했으며, 온디바이스 모델로 장편 소설 파이프라인을 로컬에서 실행하기에 적합합니다.

공식 고래 외곽선을 그린 데스크톱 펫으로 데스크톱 앱과 웹 UI 모두에서 동작합니다: SVG 애니메이션과 표정이 에이전트 상태(생각 중, 작업 중, 완료, 오류, 확인 대기)를 따라가며, 개수 배지를 달고 실행 중인 다른 세션을 따라다닐 수도 있습니다. 찌르기, 끌기, 흔들어 어지럽히기, 화면 가장자리에 밀착시키기, 커서를 머리 위로 문질러 쓰다듬기가 가능합니다. 7가지 팔레트, 4가지 크기, 합성 사운드, 라이트/다크 테마 동기화, 플레이 가능한 웹 미리보기.

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH 이중 언어)용 Expert-mode 에이전트 프리셋: 수석 코디네이터와 17명의 도메인 전문가 서브에이전트의 자동 작업 위임. 기능: 태스크보드 스케줄러(파일 시스템 상태 머신 pending/ready/running/done/failed, 의존성 DAG, 원자적 클레임, 재시도, 충돌 복구), 품질 게이트(고위험 작업의 5단계 파이프라인: 요구사항 명확화, 구현, 검증, 독립 검토, 통합, 2라운드 재작업 한도), Five-Anchor 제약(턴별 검토/수렴/드리프트 방지/협업 확인/자원 인식), Near-distance Guidance(전문가별 ID/작업/출력 템플릿), 점진적 공개(약 28% 토큰 절약), 전문가 영속성, 전문가 간 파일 메시지 버스(직접 P2P 통신, 코디네이터 중계 0), 상호 검토, 경험 풀, 단순 작업 패스트 트랙, 자동 재시도를 통한 장애 복구. 전문가: 데이터 분석가, 카피라이터, 법무 검토, PM, 프론트엔드, UI/UX, 아키텍트, 소셜 미디어 운영, 그로스 해커, 퀀트 금융, 금융, 백엔드, DevOps, DB, QA, 보안.

같은 저장소의 SMAPI Mod Blind Whale Farmer와 함께 사용하는 DSH 부분입니다. MCP 도구로 AI가 텍스트 게임 상태에서 Stardew Valley를 플레이하고 플레이 한도와 추가 지침을 실행 중 게임에 동기화합니다. 선택적 세션 프리셋이나 stardew gateway 도구 하나를 추가하며 둘 다 기본 OFF입니다. Stardew 세션이 일반 텍스트를 반환한 도구 호출로 끝나면 keep playing을 보냅니다. 게임에 Mod를 설치해야 합니다.

장기 실행 에이전트 세션용 도메인 정체성 계층: 선언 우선 도메인 주소 지정, 세션 팩토리, 4단계 일시정지, 여러 최상위 세션을 조정하는 모델 디스패치.

실행 중인 Harness 세션을 타사 클라이언트에 노출하는 REST + SSE 게이트웨이. API 키 인증, 토큰 스트리밍, 워크스페이스 그룹화, GUI 세션 인수 채팅 연속 기능을 제공합니다.

Qwen3.8-27B와 같은 저컨텍스트 llama.cpp 모델 실행 시 컨텍스트 압축을 강제하여 모델 효율성과 사용의 원활함을 개선하며, 잘 정제된 압축 프롬프트도 함께 제공합니다.

설정 내 플러그인 마켓플레이스로, 실행 중인 프로필뿐 아니라 임의의 로컬 프로필을 대상으로 함: web, headless 등 여러 프로필에 걸쳐 설치, 업데이트, 제거가 가능. 설치 스크립트 경고, 카탈로그 외 프로필 의존성까지 다루는 설치됨 보기, 현재 프로필 변경 시 DSH 자동 재시작을 제공.

OneBot 11로 QQ를 DeepSeek Harness에 연결합니다. 개인/그룹 채팅, 기기 내 음성-텍스트 변환, 이미지, poke·반응·좋아요·이미지·파일·회수 등 10개 상호작용 도구를 지원합니다. NapCat 같은 OneBot 11 구현을 함께 실행해야 합니다.

DSH 세션에서 메시지 단위 롤백, 단일 메시지 삭제, 재생 기반 복원을 제공합니다. 로그는 물리적으로 지우지 않고 추가 전용 표시 대체로 처리하며, 확인 절차와 실행 중 세션 가드가 있습니다. Node.js 23.5+가 필요합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 Escape from Tarkov 테마 플러그인입니다. 히어로 Beta 경고 배너, 배경 음악 독, 이벤트 효과음(done/approval/error), Altyn 데스크톱 펫, 무작위 실행 상태 문구를 제공하며 설정 > 플러그인 패널을 갖춥니다.

로컬에 정의된 사용자 지정 에이전트를 dsh에서 호출 가능한 서브에이전트로 등록합니다: 메인 대화가 use_agent로 이름을 지정해 어떤 에이전트든 호출하며, 각각 고유한 페르소나를 가진 실제 dsh 서브에이전트로 실행됩니다. 중단된 실행의 브레이크포인트 재개도 지원합니다.

Mory용 개인 메모리 사이드바와 에이전트 도구입니다. 검색, 편집, 선택적 GitHub/Gitee 동기화를 지원합니다. DSH 호스트에 Mory 서비스를 설치하고 실행해야 합니다.

에이전트 단계 수를 세고 매 N단계마다 전송 예정인 배치에 진행 보고 지침을 추가합니다. 에이전트는 하는 일, 마친 일, 다음 일을 알린 뒤 멈추지 않고 계속합니다. 설정 페이지에서 간격, 프롬프트, 기본 메인 에이전트 전용 여부를 편집할 수 있습니다.

로컬 OpenAI Codex CLI에 작업을 위임하는 subagent_codex 도구를 추가합니다. 격리된 외부 프로세스에서 실행됩니다.

DSH 웹 GUI 설정 페이지에서 대화 기록을 관리한다: 전체 세션(아카이브 및 실제 로그 삭제) 또는 단일 메시지(사용자 메시지를 삭제하면 그에 따른 assistant 답변과 도구 결과도 연쇄 삭제) 삭제. 실행 중이거나 현재 세션은 보호된다.

장시간 실행되는 DSH 에이전트가 사용자가 승인한 목표, 제약 조건, 결정 사항에서 벗어나지 않도록 지키는 런타임 요구사항 드리프트 가드.

DeepSeek Harness 데스크톱 앱에 재시작 버튼을 추가합니다. 작업 중이면 재시작 전에 확인하고, 이후 앱 중단 시간을 알려줍니다. 사이드바, 대화 헤더, 계정 메뉴, 설정 페이지에 둘 수 있으며 각 항목을 따로 끌 수 있습니다. 로그인 데이터 저장량 확인과 남은 임시 파일 미리보기를 제공하지만, 임시 파일은 세기만 하고 삭제하지 않습니다. Desktop 앱 전용입니다.

Laya 타입 지정 결정(`noul` yes/no, `choice`, `score`)을 일급 Cordis 서비스(`ctx.laya`)로 제공하고 모델이 볼 수 있는 `laya_ask`와 `laya_plan` 도구를 추가합니다. 플러그인 자체는 아무것도 설치하거나 다운로드하지 않습니다: 직접 시작하는 `laya-mcp serve` 사이드카의 클라이언트이며, 첫 도구 호출에서 불분명하게 실패하는 대신 사이드카가 실행 중이 아니라고 보고합니다.

되돌리기, 편집 후 재전송, 재생성, 그리고 대화 내 버전 관리: 모든 되감기의 타임라인, 아티팩트 롤백(git 우선, 스냅샷 대체), 탐색한 경로의 분기 맵, 세션 계보, 그리고 동시 쓰기 징후가 처음 보일 때 로그를 스냅샷하는 실시간 감시자. 편집은 실행 중인 에이전트를 자동으로 중지(공식 cancel/whenIdle)하므로 되감기가 영구 로그를 손상시키거나 /compact을 깨지 않는다.

세션을 시각적으로 배치하는 지도입니다. 각 대화는 무한 화이트보드의 카드가 되고, 워크스페이스는 넘치는 카드를 서랍에 접어 넣는 프레임이 됩니다. 카드 위치는 재배열되지 않으며 카드 사이의 선은 컨텍스트를 전달합니다(선을 끌어 분기하면 요약이 주입됨). 각 카드에는 실행 중·대기·읽지 않음·중단 상태등이 표시됩니다.

실행 중인 DeepSeek Harness를 Streamable HTTP MCP 서버 또는 포함된 stdio 브리지로 공개합니다. 외부 에이전트가 워크스페이스와 세션 생성, 프롬프트 전송, 포크·이름 변경·모델 전환, 파일 읽기/쓰기, 포그라운드 및 백그라운드 셸 실행, 인스턴스 자체 에이전트 도구 호출을 할 수 있습니다. 턴별·누적 토큰 사용량을 읽고 가격 플러그인이 있으면 비용 내역도 확인합니다.

DeepSeek Harness용 판단 코어입니다. 인지 루프가 각 판단의 출처와 귀속을 기록하고 계획을 마무리하며, hippocampus memory는 경험을 journal ledger, episodic archive, 낮은 신뢰도 감쇠로 지식화합니다. 아키텍처에서 판단 책임, 일관된 기준, 출처 연결을 정의하고 dsh-linghun-assembler를 통해 A2A 메모리 관리 팀을 제공합니다. DSH ^0.1.0-rc.7 필요(rc.2 지원).