플러그인

자체 제작 DSH 메모리 플러그인: SQLite 영구 저장 + 데이터베이스 수준 감사 가드(enforceAudit) + 감사 로그. 대화 후 지식을 자동 수집하고 memory_recall로 회상하며 Claude Code/Codex/Cursor 멀티 에이전트 공유를 지원합니다. 외부 의존성 제로.

"기억의 궁전" 메타포를 사용하는 세션 간 장기 기억입니다. 이중 범위 SQLite 저장소(사용자 + git origin별 프로젝트), RRF 융합과 최신성/증거 기반 랭킹 부스트를 적용한 FTS5 + 로컬 벡터 하이브리드 검색, 세션 로그(마지막 턴 포함)로부터의 자동 수집, 출처 감사 체인, 통합 정제와 감쇠 망각, 그리고 회랑 토폴로지·투어 버틀러·리퍼비시 목록이 있는 설정 페이지의 Memory Library 패널을 제공합니다.

DSH용 로컬 문헌 지식베이스 RAG: SQLite 인덱스에서 BM25 + 벡터 하이브리드 검색, 크로스 인코더 재순위화, 섹션·페이지 단위 출처가 있는 인용 답변, 메타데이터 전용 갱신과 백그라운드 수집을 지원합니다.

로컬 우선 학습 모드: 세션 간 학습 스레드와 소스별 설명을 제공합니다.

각 에이전트 단계를 설명하는 학습 모드입니다(개발 진행 중).

DSH용 장기 기억 및 자가 진화 플러그인: L0 캡처 → L1 기억 추출 → L2 장면 그룹화 → L3 사용자 페르소나, 자동 회상 주입, 스킬 합성, 완전 로컬 동작(SQLite FTS5 + jieba, 선택적 벡터 회상).

AI Company Framework: 한 문장을 다중 에이전트 회사로 변환 — 15개의 플랫 스킬(boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7개의 워크플로우 템플릿, AgentTeams 런타임 + 활동 패널, 세션별 격리가 있는 직원 사이드바, Feishu 봇 브리지(boss 및 직원별 봇, 그룹 라우팅, 자율 푸시, 인간 의사결정 게이트, 외부 연락처 가이드), 고객별 SQLite 메모리, 3계층 메모리(크로스 그룹 병합), /company 모드 전환; RAG 없음.

헤더 할당량 배지와 사용량 모니터링 탭을 제공합니다. 공급자별 실시간 잔액/남은 할당량과 재설정 카운트다운, 요청, 토큰(입력/출력/캐시 읽기/캐시 쓰기), 캐시 적중률, 추정 비용 및 평균 지연 시간을 세션, 공급자, 모델, 클라이언트별로 추적하며, SQLite에 로컬 저장하고 기기 간 가져오기/내보내기를 지원합니다.

에이전트용 데이터베이스 도구: SQLite/MySQL/PostgreSQL에서 list/query/exec/schema/stats/health, 렉서 수준의 읽기 전용 보호, 행 제한, CSV/JSON 쿼리 출력, 승인 게이트 쓰기 경로.

DeepSeek Harness용 MySQL 커넥터입니다. 설정 페이지에서 여러 연결을 구성하고, 연결별 table allowlist와 쓰기 권한을 설정하며, composer에서 활성 연결을 전환하고, 모든 agent preset에 mysql_query / mysql_tables / mysql_execute 도구를 노출합니다.

모든 에이전트가 공유하는 단일 Obsidian 볼트: 의존성 없는 Python 코어(검색/승격/판정/폐기), 볼트 템플릿, dsh 플러그인(memory_search/show/submit/status)

DSH용 세션 간 메모리 플러그인(v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): 자동 추출, SQLite FTS5 인덱싱, 매 턴 시스템 프롬프트에 주입되는 RRF 시맨틱 리콜, 예약된 유지보수, ctx.llm을 통한 LLM 기반 통합, 컨텍스트 폭발 방지, ~/.dsh/soul.md를 통한 전역 Soul 정체성 제공. v0.5.0은 시간적 컨텍스트 그래프(valid_from/valid_until/supersedes, reviseMemory를 통한 append-only 수정), 신뢰 모델(리콜된 기록은 신뢰할 수 없는 참조로 주입되며 현재 지시가 항상 우선), 턴 종료 요약을 추가했습니다. v0.6.0은 로컬 시맨틱 임베딩(embed_server.py를 통한 BAAI/bge-small-zh-v1.5, FTS5와의 코사인 + RRF 융합, 클라우드 호출 없음, CPU에서 초당 약 232개 메시지)을 추가했습니다. v0.6.1은 경로 설정의 ~ 확장을 수정했습니다. 설정 없이 설치 가능합니다.

DeepSeek Harness용 생체모방 메모리 시스템: Markdown 트리를 읽기 전용 미러로 유지하는 단일 SQLite 저장소(node:sqlite, WAL). 메모리 도구, 세션 시작 시 고정 스냅샷 주입, 등급별 승인 게이팅, 현재 세션의 온디맨드 추출, 거의 중복 병합, 아카이브 및 대체 수명 주기, 메모리 대사(dream), 메모리 핀, 로컬 임베딩을 통한 의미적 검색, 그리고 /memory 명령어.

메타데이터 및 깊은 공급망 스캔으로 위험한 npm 설치를 차단하는 DeepSeek Harness 플러그인.

DeepSeek Harness 데이터 소스 연결 플러그인으로, 데이터베이스 메타데이터 검색, AI 시맨틱 모델링, 읽기 전용 SQL 쿼리, 고정 HTTP API 호출을 지원합니다.

하네스 자체의 `sessionQuery` 서비스를 통해 과거 및 현재 세션을 검색, 나열, 읽기: 배포 환경이 지원하면 SQLite FTS5 인덱스를 사용하고, 지원하지 않으면 최신순 제한 스캔으로 폴백

지식베이스 플러그인입니다. 감사 가능한 KB 패키지(참조 + SQL)를 구축합니다.

DSH용 완전 로컬 벡터 메모리: 로컬 임베딩, SQLite 저장소, 자동 리콜 주입, 충돌 감지를 통한 중복 제거, 소프트 삭제 휴지통, 온라인 백업 및 선택적 LLM 추출 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 내구성 있는 DAG 워크플로. 에이전트 작성 도구, SQLite 영속화, 재개 가능한 실행, 시각적 Canvas Studio 제공.

에이전트용 로컬 코드 지식 그래프: 코드베이스(Python/JS/TS/Go/Java/Rust)를 SQLite 인덱스로 파싱하고 호출자, 콜러, 의존성, 피의존성, 영향, 전문 검색 질의에 응답합니다.

DSH web GUI에 내장된 완전한 로컬 우선 이슈 보드입니다. Kanban / 목록 / Gantt / 워크플로 / 대시보드 뷰, 작업별 AI 채팅, 첨부 파일과 라벨, dsh-routines로 구동되는 todo 작업의 자동 할당을 제공하며, 데이터는 로컬 SQLite에 저장됩니다(dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

자동 기록 검색 및 간결한 공급자/모델 세부 정보가 포함된 DSH Web용 영구 로컬 token usage 집계입니다.

md/txt/docx/pdf로부터 감사 가능한 KB 팩(SQLite FTS5)을 구축하며, 결정적 검색과 원문 읽기 지원

DeepSeek Harness용 채팅 조작형 다중 데이터베이스 관리 플러그인: 대화에서 MySQL, PostgreSQL, GaussDB, MongoDB, Redis, Oracle, DM, SQLite를 조회하고 관리할 수 있으며, 프로젝트 범위의 ro/rw 권한, 사이드바 관리 패널, 스키마 탐색과 데이터 미리보기, 확인으로 제한된 위험한 작업을 제공합니다.