플러그인

로컬 문헌 지식베이스 RAG: 도구 10개(kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), BM25+벡터+리랭커 하이브리드 검색, 클릭 가능한 DOI 링크가 있는 인용 QA, 단일 파일 SQLite 인덱스 위에서 전부 로컬로 동작하는 bge 임베딩. Python 3.9+와 pymupdf, faiss-cpu, sentence-transformers가 필요하며, `npx dsh-kb-rag-install` 설치 프로그램이 이를 설정하고 모델을 미리 내려받습니다.

DeepSeek Harness를 위한 VSCode 스타일 편집 경험: Monaco 기반 중앙 파일 편집기(탭, Ctrl+P 빠른 열기, 상태 표시줄)와 변경별 Keep/Undo, 롤백, 아카이빙을 지원하는 에이전트 편집/쓰기 결과의 대화형 diff 검토를 제공하며, 재시작 후에도 유지됩니다.

Jev 판단을 세 가지 자동 동작으로 바꾸는 DeepSeek Harness 플러그인 — 요청과 관련된 세그먼트로 과대한 도구 출력을 잘라내고, 가져온 페이지에서 모델을 겨냥한 지시를 선별하고, 다음 단계에 맞는 스킬을 고릅니다 — 여기에 jev_ask와 jev_gate 도구, 재시작 후에도 남는 판단 원장, /jev-status 보고서를 더합니다. TypeSafe API 키가 필요하며, 키가 없으면 아무 동작도 하지 않고 아무것도 전송하지 않습니다.

DSH용 Live2D 데스크 펫: 8가지 상태 AI 상태 램프, 웹 위젯, 항상 위에 표시되는 투명 Electron 펫 창(표정, 모션, 채팅 버블 포함).

Session의 서브에이전트와 지속 워크플로우를 위한 프로젝션 기반 실시간 DAG: 상태 및 탐색, 결정적인 깊은 체인 레이아웃, 맞춤/이동 캔버스 컨트롤, 현재 세션 노드 재배치를 제공합니다.

DSH 웹 GUI 오른쪽 사이드바: VS Code 스타일 파일 탐색기와 소스 관리(git status, stage/unstage/discard, commit, diff, 커밋 그래프, fetch/pull/push 동기화, 브랜치 및 원격 관리, git init, 다중 저장소 전환, 색상으로 구분된 파일 상태, 파일 형식 아이콘), 채팅·파일 트리·소스 관리에서 도달한 모든 파일을 여는 편집기 뷰(Markdown/HTML/PDF/이미지 미리보기, 15개 언어 구문 강조, 헝크 단위 diff 편집, Ctrl+S 저장), 파일 작업(새로 만들기/이동/복사/삭제, 파일 탐색기에서 보기), 접을 수 있는 아이콘 레일, 다중 탭 하단 터미널(ConPTY), 그리고 스테이징된 diff로부터 호스트에 설정된 모델이 생성하는 커밋 메시지.

DeepSeek Harness용 풀 기능 TUI: 스트리밍 대화, powerline 상태 표시줄, 실시간 think/tool/todo 패널, 서브에이전트 이중 보기, 테마 즉시 전환 — 모두 상위 패치 없이 순수 cordis 플러그인으로 제공.

DeepSeek Harness용 역할 기반 다중 에이전트 팀입니다. /team 명령이 최대 12개의 전문 서브에이전트(프로덕트, 아키텍트, 리서치, UI, 백엔드, 프론트엔드, 데이터베이스, 보안, 리뷰어, QA, DevOps, 문서)를 구성하고, 공유 아티팩트(SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST) 위에서 9단계 게이트 파이프라인(명확화, 조사, 설계, 스펙 리뷰, 계획 승인, 구현, 리뷰, 테스트, 인도)을 실행합니다. 품질 게이트는 프롬프트로 요청하는 것이 아니라 플러그인 코드가 강제합니다: 미완료 작업은 완료로 표시할 수 없고, 품질 지적은 리뷰어나 QA 역할이 판정하며, 커버리지 부족이나 예산 초과 재작업은 오버레이와 /team status에 실시간으로 나타납니다. 라이브 팀 오버레이(단계, 역할별 모델이 있는 명단, 태스크 DAG, 아티팩트 미리보기, 결정 버튼), 세션을 넘어 재개되는 영구 팀 모드, 실행별 토큰 및 시간 집계를 제공합니다. 런타임 의존성 없음, 빌드 단계 없음.

GitHub Device Flow 연결 및 대화 내 PR 워크플로: 생성/AI 검토/병합을 위한 컴포저 위 상태 표시줄, 검색, 이슈 및 PR 읽기/쓰기용 github_* 도구.

답변 중 "Deep diving..." 상태 표시줄 아래 독을 채우는 ikun(농구 밈) 펫: 스프라이트 시트 펫이 0→100% 진행률 바를 걸으며, 20%마다 애니메이션과 텍스트가 전환되고, 완료 시 시스템 레벨의 "nǐ gàn ma~" 음성 큐를 재생.

확장 가능한 애니메이션 응답 펫: 블루 웨일, 오렌지 캣, 실버 셰이디드 캣 테마, 세션별 진행 상황, 모델 및 도구 호출 추적, 토큰 수, 출력 속도, 경과 시간, 접을 수 있는 다중 세션 상태 카드를 제공합니다.

DSH 웹 클라이언트에 다중 사용자 설정 패널을 추가합니다: 사용 모드 선택, 온라인 상태 및 기기 바인딩을 갖춘 멤버 관리, 멤버별 메모리와 지식 베이스의 전환 또는 공유를 지원합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 Escape from Tarkov 테마 플러그인입니다. 히어로 Beta 경고 배너, 배경 음악 독, 이벤트 효과음(done/approval/error), Altyn 데스크톱 펫, 무작위 실행 상태 문구를 제공하며 설정 > 플러그인 패널을 갖춥니다.

DSH Web UI를 위한 VSCode 스타일 워크벤치 셸: 활동 막대, 사이드 바, 편집기 영역, 패널 및 상태 표시줄을 갖추고, 패널·뷰·명령을 마운트하기 위한 레지스트리 서비스(ctx.workbench)를 제공합니다.

DSH 세션 상태를 cc-pet 데스크톱 펫 말풍선으로 연결해 thinking, tool calls, 완료를 실시간으로 보여줍니다. npm에서는 `dsh-pet-bridge`로 배포됩니다.

모델·프로바이더·워크스페이스·기간을 아우르는 사용량 분석: 캐시 적중 가시화, 모델/프로바이더별 분해, 시간별·일별 추세, GitHub 스타일 53주 히트맵, 연속 사용, Token 점유율 도넛 차트, 조합 가능한 필터, 캐시 효율 추세, DeepSeek 잔액, CSV 내보내기. 세션 삭제 후에도 보존되는 영구 원장(증분 재구축, 재시작 시 미변경 세션은 로그 재독 없이 적용). 워크스페이스 등록은 DSH domain/changed 프로브로 자동 갱신되며 DSH 등록 워크스페이스만 엄격히 집계합니다. Token 회계는 입력·캐시 읽기/쓰기·추론을 분리하고 제로 사용 재생은 기록을 덮어쓰지 않습니다. 중국어는 현지 시간, 영어는 UTC. API는 루프백 전용.

공식 Codex 플러그인을 DSH 스킬로 일괄 포팅(codex_list/port/status/health; 측정: 186개 플러그인 / 583개 스킬, 577개 포팅 완료, 0개 실패).

DSH용 서버 카드 대시보드입니다. 호스트별 상태, CPU, 메모리, 디스크, 지연 시간을 보여주며, 원클릭 xterm.js SSH 터미널을 제공합니다. ~/.ssh/config을 가져와 better-sidebar 탭 또는 독립형 오른쪽 드로어로 탑재합니다.

dsh 컴포저 독을 위한 설정 가능한 17분할 세션 상태 표시줄. 실시간 TPS, 모델별 비용 추정, 사용량 및 비용 대화상자를 제공합니다.

HUD 상태 패널: Git 상태, MCP 서버, 스킬, 모델 및 토큰 사용량을 플로팅 사이드 패널에 표시

백그라운드 작업 상태 표시줄: 채팅 페이지에 진행률과 실시간 출력 로그를 보여줍니다.

DeepSeek Harness용 도구 호출 규율: 정적 행동 제약 프롬프트 섹션을 주입하고, 도구 실패 후 병렬 풀을 1로 낮추며(연속 3회 성공 시 복원), 반복 실패 시 재시도를 멈추도록 모델을 유도하고, .bak 롤백으로 쓰기를 검증하며, 고위험 명령을 게이팅하고, /behavior-status로 준수 통계를 추적합니다.

DeepSeek Harness용 Cue Omni Reader: 감사된 omni-reader-mcp MCP 서버를 등록하여 URL/파일 파싱 도구가 mcp__omni__(parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse)로 노출되도록 합니다.