플러그인

JetBrains IDE bridge for DeepSeek Harness on Windows: installs as a DSH bundle, publishes the authenticated DSH URL, registers the open IDE project, relays the IDE MCP server, and serves a compact tool-window panel with streaming, approvals, Plan/Act, steer sending, session switching and archived-session filtering. The matching IDEA plugin is attached to the same release; your DSH agent can install it.

DSH에 /if 슬래시 명령을 추가합니다. 첫 번째 줄은 조건이고 나머지 줄은 지시입니다. 세션 도구, 시스템 프롬프트, 메시지 기록을 상속하는 포크 서브에이전트가 조건을 판단해 YES 또는 NO로 답합니다. YES일 때만 지시가 일반 사용자 메시지로 메인 에이전트에 전달되며, NO이면 아무것도 보내지 않습니다. 조건, 판정 프롬프트, 판정 결과는 메인 트랜스크립트에 들어가지 않습니다. 에이전트가 작업 중이면 이 명령은 일반 메시지처럼 대기열에 들어가며 대기열 패널에서 편집, 제거, 방향 조정이 가능합니다. 설정에서 0.2.x 백그라운드 모드로 전환할 수 있습니다. 판정은 읽기 전용으로 실행되며, 호스트에 컨텍스트 상속 포크 제공자가 없으면 일반 트랜스크립트를 이용한 단발 모델 호출로 대체됩니다. DSH 0.2.1-rc.5 이상 지원(0.2.1-rc.5 및 0.2.2-rc.1에서 검증), Node.js 20.3 이상 필요.

같은 도구에서 N회 연속 실패하면 에이전트를 멈춥니다. 다시 시도하는 대신 시도한 내용, 정확한 오류, 가능한 원인, 사용자가 해야 할 일을 담은 4부분 중지 지시를 보냅니다. 실제 도구 결과(isError 또는 0이 아닌 셸 종료 코드)를 감지해 agent.steer로 전달하므로 로그가 아니라 에이전트의 수신 메시지로 보입니다.

DSH 네이티브 생성 시 Mixture-of-Agents입니다. 매 턴 참조 모델들이 동일한 세션 컨텍스트로 병렬 사전 초안을 만들고 하나의 집계 모델이 전체 도구로 실행합니다. 설정을 모델처럼 사용하는 레시피, F 미러/R 축약 뷰, 필수 하위 에이전트 게이트(이중 형태 세션 인덱싱), 레시피별 비전(이미지 읽기를 텍스트 전용 집계기로 전달), 조정/순찰 명단을 분리한 단계별 주기 및 주기 사이 고정 재사용이 있습니다. 품질 저하 참조 출력은 버리고 실패 알림에는 제공자 ID를 숨깁니다. 리허설 기록은 생성 위치에 고정해 매 요청에 덧붙이지 않으므로 캐시 가능한 접두부를 유지합니다(기본적으로 모든 주기에서 사용).

작성기 전송 버튼 옆에 Assist를 추가합니다. 세션에서 사용할 수 있는 스킬과 MCP 도구를 검색해 입력란의 현재 텍스트와 비교해 순위를 매기고, 선택한 항목을 방향 지정 메시지로 실행 중인 대화에 주입할 수 있습니다.

세션 헤더에 실시간 상태 배지를 추가하고, 작업 중간에 추가한 지침을 현재 턴을 중단하지 않고 전달합니다.

DSH 0.2.0-rc.2 이상용 Alpha Agent Teams입니다. 같은 세션에서 사용자 Steer가 Lead의 현재 wait_agent를 끝내도 팀원은 계속 실행됩니다. 네이티브 메시지 전달과 Node PTC continuation을 제공합니다.

워크스페이스 간 worker fleet입니다. 오케스트레이터 세션이 다른 프로젝트 작업 공간에 이름 있는 worker 세션을 만들고 작업을 큐에 넣거나 지시하며 실제 호스트 작업으로 백그라운드 감시 후 보고를 수집합니다. 완료는 폴링 없이 오케스트레이터 세션에 직접 전달되어 오케스트레이터가 유휴여도 반응합니다. 오케스트레이터가 턴 중이면 에스컬레이션과 실패를 steer로, 유휴이면 queue로 전달합니다. 보고 없이 끝난 턴은 실패로 보고 설정된 한도 후 worker를 교체합니다. 명단은 디스크에 저장되고 worker 세션마다 지속되는 제목이 있어 재시작해도 fleet을 잃거나 중복 세션을 만들지 않습니다. 표준 프리셋과 동등한 전체 플러그인 기능 범위를 갖춘 에이전트 프리셋 5개를 제공합니다.

세션 작성창 위에서 관리하는 원탭 텍스트 칩입니다. 유휴 세션은 메시지를 대기열에 넣고, 실행 중인 세션은 초안을 바꾸지 않은 채 다음 안전 경계에서 지시를 받습니다.

이름 있는 역할을 사용하는 플래너/실행자 위임: 강력한 플래너가 지휘하고 일회용 실행자 서브 에이전트(역할별 라우트와 프롬프트)가 구현합니다. 기본 역할과 위임별 재정의, 작성기 칩의 전역 추론 강도 노브, 역할 관리를 위한 설정 페이지를 제공합니다.

추론을 중국어 간체로 유도하고 조건에 부합하는 추론 블록을 번역하는 DeepSeek Harness 플러그인.

dsh 워크스페이스를 Discord에 매핑 — 모든 세션을 라이브로 보고, 에이전트를 구동 및 조종하며, 인바운드 포트 없이 어디서나 harness 자체 명령에 도달

독립적인 읽기 전용 승인 레이어: 최상위 턴이 종료되기 전 읽기 전용 검증자를 실행하고, 통과하지 못한 부분을 다시 에이전트로 돌려보냄

Add an optional rejection reason to approval prompts: the text is steered into the running turn before the rejection is answered, and the panel only follows the session you are currently viewing.

Resumable ACP subagent backend for DeepSeek Harness — persistent chat pool with session/load reconnect & mid-turn steering. Tested with kiro-cli.

Host-side HTTP bridge on 127.0.0.1:39217 with a Bearer token stored at 0600: external processes can create real DSH Desktop sessions that appear in the workspace sidebar, send prompts (queue or steer), read state and the last assistant reply, list workspaces and sessions, and long-poll until a turn finishes. Zero runtime dependencies; fixed loopback port; no outbound network; message bodies are never logged.

Blocks the end of a turn while temporary files from that turn are still lying around: it registers a listener on the serial agent/turn-stopping hook and, if anything is left, steers the model with the file list and two ways out — delete them, or justify each one and move it somewhere deliberate. Candidates come from two narrow temp-file sources, plus a backup-retention channel that is on by default and flags excess .bak copies of files touched this turn. The first is the .agent-tmp/ convention directory under the session cwd: whatever is left in it is reported outright, because that directory exists only for throwaway files. The second is the paths this turn actually wrote, captured through the fs/write-intent hook; those are reported only when they sit under that cwd, fall outside .git, node_modules, .tmp-sessions and out, match a temp-file pattern, and the file is still present — which is what keeps junk already sitting in the workspace from being resurrected as a complaint about this turn. One steer per turn, subagent sessions skipped, nothing deleted by the plugin in the default steer mode (only the opt-in mode: prune deletes backups), and the check is readdir plus stat only.

WeCom smart bot over the official long connection (Bot ID + Secret, no public callback): persona, sender identity tags, three-layer memory with a forgetting curve, reminders, opt-in proactive chat, owner-only work mode guarded by tools.guard, auto-steer, image input and a wecomSoulBot host service; group chats answer when @-mentioned.

External one-shot subagent provider using the local CodeBuddy CLI over ACP, with background result delivery and steering of running children.

Gives an agent tools to open foreground sessions, prompt them in queue or steer mode, read the transcript back, cancel a turn, and get the authenticated URL of the local web app.

Delivers a queued chat message at the next step boundary instead of waiting for the whole turn to end, without aborting the model call already in flight; aborting is an opt-in mode rather than the default.

Cross-session messaging: deliver a user message to another DSH session by session id. Every message carries the sender session id and a reply hint, so windows can authenticate each other and hand work over. One tool, no extra DSH dependencies; mode "steer" injects into a running turn instead of queuing a new one.

Keeps a DSH agent turn open when the model ends it by narrating work it has not done: on agent/turn-stopping the guard replays the turn log and classifies the trailing message with regexes — in the default mode wait / ask / done / gray end the turn with no model call, and only a promise of pending work reaches the judge — then has a judge chain of four dialect kinds (System One three-question noul, OpenAI-compatible, OpenAI Decisions, or the session LLM) rule on whether the turn is really over, and steers the same turn with agent.steer when it is not.

추론만 있고 텍스트와 tool 호출은 없이 끝난 DeepSeek Harness 턴을 같은 턴에서 한 단계 더 진행해 복구합니다. 구조만 감지하므로 추가 model 호출이 들지 않습니다.