플러그인

DeepSeek Harness용 원샷 mcp-unity 통합: 수동 설정 없는 번들 MCP 서버로 에이전트가 34개 도구(씬, 게임 오브젝트, 트랜스폼, 머티리얼, 프리팹, 메뉴 항목, 플레이 모드, 테스트, 콘솔 로그)를 통해 Unity 에디터를 제어하며 자동 재연결 지원.

관리형 격리 OpenCode 런타임을 통해 OpenCode Zen 무료 모델을 DeepSeek Harness의 단일 provider로 추가합니다. 설정 페이지에서 각 모델을 확인하고 테스트할 수 있습니다.

DSH 작성창의 모델 버튼을 2단 패널(제공자 목록→검색 가능한 모델 목록)로 교체합니다. 연속형 드래그 추론 강도 슬라이더는 파랑-보라 채움, 높은 수준의 성운/별 파티클, 수준별 색상을 제공합니다. 모델을 선택해도 패널은 열린 채이고 슬라이더는 해당 모델의 중간 수준으로 이동합니다. Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0에서 시작했으며 README에 출처를 표시합니다. 패널, 슬롯 인수, 오프라인 테스트 스위트와 문서는 새로 작성했습니다.

DSH 플러그인용 평가 harness입니다: YAML 케이스로 실제 헤드리스 에이전트 실행을 구동하고 도구 호출, 인자, 결과, 토큰 사용량을 검증하며 CI 회귀를 위한 베이스라인 게이트를 제공합니다.

실제 프로필을 건드리지 않고 일회용 프로필에서 DSH 플러그인의 격리된 설치 및 스모크 테스트 드라이브를 실행하여 구조화된 통과/실패 기록과 배치 매트릭스를 반환합니다.

A주/홍콩/미국/일본/한국/대만 시장을 아우르는 주식 분석, 스크리닝, 전략 백테스트를 위한 DeepSeek Harness(dsh) 플러그인

명령 한 번으로 모든 프로젝트를 AI 에이전트가 다룰 수 있게 만듭니다. 적응형 기술 스택 감지(7개 언어 × 14개 프레임워크 × 61개 컴포넌트)를 수행하고 AGENTS.md, 문서 골격, CI/CD, 테스트 인프라를 자동 생성합니다.

콘텐츠 인식 도구 결과 축소기: tools/post-execute 단계에서 13개의 리듀서가 의미를 기준으로 과도한 출력을 축소합니다(실패한 테스트는 유지, diff 컨텍스트는 제거, JSON·CSV는 샘플링, lint 문제는 규칙별 그룹화, 의존성 스택 프레임은 접기, 혼잡 디렉터리는 카운팅). 전체 원본은 로케이터와 함께 디스크에 저장됩니다.

DSH 및 플러그인 릴리스를 감시하고, 게시된 아티팩트를 일회용 러너에서 재테스트하며, 기계 판독 가능한 호환성 증거를 게시하고, 수정 후 관리되는 이슈를 조정합니다.

사용자 승인을 받은 소스 코드로부터 Functions, MCP 도구, 워크플로 Skills, 오프라인 테스트 패키지를 생성

DeepSeek Harness를 위한 역할 기반 AI 군집: 설계자가 계획하고, 병렬 빌더가 실행하며, 리뷰어가 품질을 관리하고, 통합자가 출하합니다. 폴백 체인이 있는 역할별 모델 고정, 리뷰 루프, 증거 계약, 인간 게이트 리뷰, 쿼터 인지 일시정지/재개, 웹 GUI의 실시간 칸반 + 플로우 차트. 40개 테스트; GitHub 또는 npm에서 설치.

llm-pi-ai 모델 제공자를 위한 라이프사이클 관리 UI: 사용자 지정 헤더와 AES-GCM으로 암호화된 API 키를 사용해 제공자를 생성, 편집, 삭제, 활성화, 비활성화합니다. 파킹된 제공자의 제거에 안전한 복원, 일괄 쓰기가 포함된 원격 모델 탐색, 다섯 가지 전략의 스마트 라우팅, 합집합/교집합 컴포지트, 모델별 연결 테스트, 요청 관측 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 게이트형 수학-모델링 스킬 모음: 5단계 파이프라인에 단계 게이트, 논문식 작성 패턴, 민감도 분석, 통계적 진단, 대회 프리셋을 포함.

DeepSeek Harness 설정의 About 섹션: 버전 정보, npm latest/next 업데이트 확인(원클릭 설치 및 자동 재시작), GitHub 릴리스 기록.

원본 DSH 세션이 변경 사항을 구현 및 테스트하는 동안 Codex 플래닝 및 독립 리뷰를 조정합니다.

DeepTutor 튜터링 브리지: 심층 설명, 자가 테스트 질문, 학습 경로 계획, 개인 지식 베이스 검색(RAG), deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note 도구를 통한 노트 보관.

Drag a session out of the DSH sidebar and it opens in its own native OS window, showing the full standard conversation UI (Markdown, toolbar, settings) with only the sidebar trimmed away, so several sessions can be watched side by side instead of switching back and forth. Windows verified; macOS and Linux untested. Runs in the DSH desktop app (Electron).

DSH용 HarmonyOS 개발 스위트입니다. 오른쪽 사이드바에 HiLog 실시간 뷰어(레벨/로거/텍스트 필터)와 ArkUI Inspector(스크린샷 선택, 접이식 컴포넌트 트리, 검색 가능한 노드 속성 및 박스 모델)를 제공합니다. DevEco 디버그 채널과 uitest 접근성 트리의 두 트리 소스, ArkTS 구문 강조 .ets 뷰어, DevEco Studio/CLT 도구 체인과 기기 관리, harmony_ui_tree 에이전트 도구가 포함됩니다. 원격 메서드 21개, 단위 테스트 82개.

메인 모델을 디스패처로 바꾸고 하위 작업을 6개 풀(economy/mechanical/main/hard/vision/review)에 라우팅합니다. 순위 지정과 경로별 reasoning-effort 고정을 제공합니다. context watermark 50k/90k/130k가 조기 위임을 유도하고 강제 단계에서는 백업 세션 분기, handover 문서 작성, 압축 후 진행 중인 하위 에이전트를 잃지 않고 계속합니다. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover로 같은 동작을 직접 제어합니다. 선택형 Agent Teams mode는 지속 teammate와 공유 작업 보드를 추가합니다. /vision은 vision 풀로 텍스트 전용 모델의 이미지 처리를 지원합니다. 단계별 검증은 큰 diff를 tester와 독립 reviewer에게 보냅니다. Settings UI, README, 대화/code-comment/문서 언어 설정은 11개 언어(en, zh, zh-TW, ja, ko, de, es, fr, it, pt, ru)를 지원합니다. 강제 설정이 없으면 플러그인 UI는 DSH 앱 locale을 따릅니다. MySQL/Redis 읽기 전용 검증, commit 메시지 생성, 요구사항/설계 문서 규칙의 3개 skill을 포함합니다.

MathWorks MATLAB/Simulink MCP 서버를 dsh 프로필에 등록하여, 에이전트 세션이 MATLAB 코드 실행 및 Simulink 모델 읽기, 편집, 테스트를 위한 mcp__matlab__* 도구를 얻도록 합니다.

계정이 제공되는 대화 모델 감지: 동시 일회용 프로브 대화를 시작하고, 스트리밍 체인 오브 사고를 단락이 열리는 방식으로 점수 매기고, 몇 초 안에 오래된 모델로 읽히는 프로브를 취소합니다. 동일한 분류기를 통해 13개의 수동 라벨 체인 오브 사고를 리플레이하는 오프라인 자체 점검 포함.

12개의 테스트된 엔지니어링 스킬(git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown 등): 모든 SKILL.md가 공식 스킬 규칙에 맞춰진 형식 유효성 검사기와 격리된 로드 스모크 테스트를 통과.

Claude Code와 DSH를 위한 6개 엔지니어링 스킬입니다. 조사, 아키텍처 탐색, 구현 조율, 3축 diff 검토, 복잡도 감사, 변이 테스트를 포함하며 가능한 경우 호스트의 일반 서브에이전트 도구로 위임합니다.