플러그인

모델에 보이는 기록에서 퇴행적 추론 루프를 접어 다음 턴에 상류로 다시 전달되지 않게 합니다. 같은 문장을 반복하는 유형과 짧은 문장을 순환하는 유형을 감지해 일치 구간을 그 자리에서 대체합니다. 스스로 멈추지 않는 턴을 중단하는 보조 escape valve도 제공합니다.

자동 압축 전에 인계 메모를 작성합니다. 세션이 토큰 임계치에 가까워지면 모델에 워크스페이스의 프로젝트 checkpoint를 저장하게 하고, 선택적으로 continue 지시를 넣은 새 세션을 시작한 뒤 이전 세션을 보관합니다. 메모는 현재 압축 주기 안에 작성되어야 하며 conclusions 섹션이 실제로 바뀌어야 하므로 오래됐거나 단순히 수정 시각만 바뀐 파일은 통과하지 못합니다.

DSH 웹 UI용 Claude Code 스타일 추론 노력 슬라이더: 무단 드래그, 놓을 때 스냅, WebGL 불꽃 트레일, 모든 커스텀 타사 모델 또는 제공자를 위한 실제 작동하는 사고 노력 제어.

에이전트의 사고 과정, 계획, 도구 호출 추론이 중국어 간체로 유지되도록 시스템 프롬프트 섹션을 하나 주입합니다. 외부 의존성 없음 — 어느 로컬 디렉터리에서든 클론 후 링크 설치하면 되고, npm 빌드나 퍼블리시가 필요하지 않습니다.

DSH 플러그인입니다. Blind Whale Farmer는 같은 저장소의 SMAPI 모드로, Stardew Valley의 게임 상태를 텍스트로 바꿔 AI가 MCP 도구로 농사, 낚시, 채광, 선물, 축제, 결혼 등을 플레이하게 합니다. 같은 PC에서 LAN 협동 플레이도 가능하며, 채팅 상대인 그녀와 중국어로 대화할 수 있습니다(F6). 플러그인 페이지의 설정 카드에서 플레이 제한(일수 및 분), 생각 중 시간 정지, 협동 모드, 추가 지침, 가이드를 설정해 실행 중인 게임에 적용합니다. 선택형 세션 프리셋 또는 단일 stardew gateway 도구를 사용할 수 있습니다(둘 다 기본적으로 꺼져 있음). 세션이 일반 텍스트로 반환된 도구 호출에서 멈추면 '계속 플레이'를 자동으로 실행합니다. 게임에 모드를 설치해야 합니다.

ask/승인/세션 종료 이벤트를 외부 채널 webhook으로 보냅니다. token 인증으로 휴대폰에서 응답, 승인, 상태 조회 또는 세션 계속을 할 수 있습니다. npm: dsh-my-remote

관측성과 Git 도구입니다. 세션 간 지속되는 이벤트 감사 로그와 query API, 리소스 감시 사이드바 패널, 구조화된 Conventional Commits, 커밋 전 증분 diff 검토를 제공합니다. npm: dsh-my-observability

전역/프로젝트 범위 스킬을 나열하고 프로젝트별로 각각 켜고 끕니다. 비활성화한 스킬은 해당 세션에 주입되지 않습니다. npm: dsh-my-skill-manager

대화의 모든 fenced block을 플러그인이 직접 렌더링합니다. 텍스트 fence는 Markdown, 다른 언어는 highlight.js 코드 블록, mermaid fence는 확대 가능한 다이어그램 카드로 표시합니다. context-body 렌더링, 전체 복사, MarkdownView 내보내기도 지원합니다. npm: dsh-md-render

전역 및 프로젝트별 메모리입니다. 세션 시작 시 system prompt에 주입하고, 설정 패널에서 수정할 때 확인을 요구합니다. 에이전트에는 읽기 전용 memory_query 도구를 제공합니다. npm: dsh-my-memory

opencode.ai 추론 요청에 세션별 x-opencode-session 헤더를 넣어 OpenCode Go gateway의 400 MissingSessionID 오류를 해결합니다. 서버 전용이며 UI는 없습니다. npm: dsh-my-opencode-session-header

모든 요청의 토큰 사용량(컨텍스트 구성, KV cache 적중률)을 시각화하고 턴/세션별 예산으로 경고하거나 차단합니다. npm: dsh-my-context

플러그인 거버넌스: 신규/업데이트 플러그인은 먼저 후보 영역에 스테이징되고 시작 후 핫 마운트됩니다 — 성공하면 승격, 실패하면 자동 비활성화, 반복 실패 시 동결, 원클릭 안전 모드, 사이드바 진단 패널(npm: dsh-my-guardian).

세션 턴 종료, 에이전트 질문, 승인 대기 시 브라우저 알림과 비프음. 알림을 클릭하면 세션으로 이동합니다. 원격 트리거 엔드포인트와 SSE 채널 내장(npm: dsh-my-notify).

작업 신뢰성: 모델 타임아웃/실패 시 자동 재시도, 미완료 작업 자동 계속, 완료 검증, 사고 반복 중단, 절전·재시작 후 재개, 오토파일럿 모드, 원격 트리거 엔드포인트 (npm: `dsh-task-reliability`).

DSH 사이드바 파일 활동 탭: 에이전트와 사이드바의 파일 읽기/생성/수정(bash 명령에 숨은 파일 작업 포함)을 기록합니다. 세션별로 분리되고 재시작 후에도 유지되며, 파일을 클릭하면 플로팅 미리보기를 표시합니다 (npm: `dsh-file-activity`).

이 플러그인은 두 개의 DeepSeek가 인터페이스에서 서로 대화하도록 합니다. 실제 용도는 없습니다.

연결 기능만 제공하며 자체적으로 화면에 그리는 것은 없습니다. DeepSeek Harness 세션 이벤트를 구독해 작업 상태를 12단계(planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat)로 변환한 뒤 각 상태를 데스크톱 펫 백엔드 http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest 로 POST합니다. 창은 없고 API 키나 토큰도 필요 없습니다. Mao Live2D 펫 앱을 별도로 설치하고 실행해야 합니다(자체 PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+가 필요한 Windows Electron 앱). 앱이 없으면 데이터를 보낼 대상이 없습니다.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

대화 속 mermaid/mmd 코드 블록을 미리보기/코드 전환이 있는 차트 카드로 렌더링합니다. 엔진을 내장해 CDN 없이 완전 오프라인으로 동작합니다 (npm: `dsh-mermaid-render`).

중국어로 사고: 시스템 프롬프트를 주입해 사고와 답변을 중국어로 유지하고, 추론 블록을 기본으로 펼치며(대화형 접기 지원) UI 레이블도 현지화합니다 (npm: `dsh-think-zh-expand`).

DeepSeek Harness 에이전트를 임의의 캐릭터로 변환: 글로벌 코스프레 스위치, JSON 임포트/익스포트가 가능한 SillyTavern v2 롤 카드, 중립/롤 사고 스타일 토글, 내장 스킬을 통한 자연어 카드 작성.

DeepSeek Harness의 모델 + 사고 강도(thinking-effort) 선택기로 사용하는 Liang Saint Slider입니다.

dsh용 사고 루프 방지. llm/stream을 감시하고 추론 전용/자료 반복 호출을 감지해 재실행하며 스트림 중단기 2개를 제공합니다.