플러그인

대화 왼쪽에 배치된 세션 타임라인: 모든 사용자 메시지를 한눈에 확인, 현재 메시지 추적, 메시지와 답변의 호버 미리보기, 클릭으로 이동, 접기 가능.

huahua 플러그인 시리즈의 DSH용 완전한 녹화 및 재생 기능(Windows 지원): 자동 녹화된 모든 세션을 읽기 쉬운 타임라인으로 재생하고, 공유 가능한 재생 팩을 내보내기/가져오기하며, 새 세션에서 대화를 다시 실행하고, 화면 작업을 녹화하여 설치 가능한 SKILL.md 스킬을 자동 생성합니다. DSH rc.5용 kangshifu1/dsh-record-replay의 4파일 Windows 이식판을 포함합니다(README 파생물 고지 참조).

중국어 자연어 시간 표현(예: "어제 오후", "3시간 전")으로 로컬 로그 파일을 쿼리 — 정확한 시간 범위, 매칭된 라인, ERROR/WARN/INFO 레벨 통계, 완전 오프라인.

DSH의 book-to-skill 플러그인입니다: 가져오기 → 파싱 → 이해 → 생성 → 설치의 5단계 장기 작업을 3개의 사람 검토 게이트와 함께 수행하며, 에이전트용 호스트 도구와 브라우저 타임라인 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 대화 타임라인 독 바: 컴포저 위에 턴 단위 타임라인을 표시하고, 사용자 프롬프트 호버 툴팁과 클릭으로 정확한 채팅 위치로 이동하는 기능을 제공합니다.

Peak-Valley Meter(峰谷电表) — DeepSeek 사용을 위한 소형 컴패니언: 입력창 위에 통화 기호+숫자만 있는 미니멀한 잔액 칩을 표시하고 공식 잔액을 5초마다 갱신합니다. 기호를 클릭하면 공식 충전 페이지가 새 탭에서 열립니다. 칩에 마우스를 올리면 기호 아래에 원형 배경이 페이드인되고 24시간 피크/비피크 타임라인(주황=피크, 파랑=비피크, 현재 현지 시간에 빛나는 마커)이 펼쳐져 비피크 시간대를 한눈에 볼 수 있습니다. 오늘 지출은 독립적으로 계측됩니다. 은은한 10가지 색상 프리셋과 사용자 지정 비피크/피크 색상, 상세/미니멀 스타일 및 표시 토글이 있는 설정 패널을 제공합니다. UI는 전체 중국어입니다.

대화 및 워크스페이스 실행 취소 기능입니다. /undo 타임라인, 세션 헤더 작업 또는 메시지 아이콘을 사용해 전송한 모든 프롬프트 이전으로 되돌릴 수 있습니다. 비공개 Shadow Git 스냅샷이 파일을 복원하고, 되돌린 턴은 모델 컨텍스트에 남지 않으며, Undo Rollback으로 실수를 복구할 수 있습니다. 보관된 세션 관리 및 도구별 색상 카드가 포함됩니다.

DSH를 Timeline Studio에 연결하여 `.timeline` 프로젝트 검사, 의미론적 편집 미리보기, 트랜잭션 편집 및 검증된 MP4 렌더링을 지원합니다.

Records real clicks, inputs, navigation and network traffic in a user-guided browser session for DSH, then generates a Markdown timeline report (report.md + events.jsonl) to build API-level skills.

Compares existing DSH sessions or runs controlled A/B trials between agent presets, showing aligned timelines, paired metric deltas, explicit success checks, and exportable reports.

Adds an Execution graph conversation-view tab that renders each turn's prompts, replies, and tool calls/results as a foldable timeline with a detail panel and PNG export.

A living memory workbench for DeepSeek Harness: watch the Hindsight bank grow (7-day curve, recall heat, timeline) and manage knowledge pages and background tasks, with the local daemon auto-started by the plugin.

DeepSeek 官网风格消息时间线（增强版 fork）：悬停问答预览、面板钉住常驻、重点标记、平滑跳转。fork of dsh-chat-timeline.

DSH Web plugin for managing sessions: archive/unarchive, guaranteed physical deletion (transcript files + ~/storages/*.json sweep), drag-and-drop workspace reassignment, and branch-based message editing (edit/retry/reroll with reversible version timelines

Cross-agent monitoring board for local AI agent sessions (cursor-ide, claude, codex, copilot, kimi and dsh itself) with session timelines, and message injection behind a default-off two-phase confirmation gate.

Codex-style message timeline navigation for DSH web clients: hover to preview a message, click to jump to it, and the currently-read turn stays highlighted.

사용자에게 프로젝트에 대해 인터뷰하고, 프로젝트 타임라인/간트 차트를 생성하며, Word 또는 Excel로 내보내는 DeepSeek Harness 플러그인.

DeepSeek Harness 웹 채팅용 메시지 타임라인 레일: 오른쪽 가장자리에 각 사용자 메시지를 균일한 간격의 틱으로 표시하고, 클릭하면 이동, 호버하면 미리보기를 보여줍니다.

DeepSeek Harness용 턴 단위 대화 타임라인: 북마크, 기록 로딩, 키보드 조작, 모바일 지원.

DSH 에이전트용 메타데이터 우선 런타임 프로파일러: 턴/스텝 트레이스, 모델·도구 실시간 타임라인, 제공자 사용량, 재시도, 오류, 라이브/과거 세션.

bili_summary 도구 제공: Bilibili 영상 메타데이터, 자막 타임라인, sharp 기반 프레임 캡처. 오류 처리와 우아한 성능 저하 내장.

A newspaper-style front page for a session you left running, as a Conversation View tab beside Chat and Trajectory: a per-turn timeline (duration, steps, tools, tokens, outcome), file churn counted per file, where the wall clock went and how much of it was the model rather than tools, which single turn ate the spend, failures nobody retried quoted with their failing command, and a context-pressure gauge measured against the routed model's own declared capacity. The briefing is folded from the durable session log and never generated by a model, so it costs no tokens, cannot hallucinate, and is byte-identical for the same log and clock; it appends nothing to the session and reaches no model, and it reports a pending approval without ever answering it. Pages are offered only when they have content, and the tab refreshes itself on turn settle and on a two-speed poll backed by a metadata-only tail probe.

Local relationship-memory workbench with a confirmation gate: every AI write — extracted memories and newly created contacts alike — lands in a pending queue until the user confirms it in the GUI; materials are archived verbatim with quote-level provenance checks on AI extraction, and confirmed memories aggregate into per-contact timelines, gift occasions and reciprocity views. Ships a native relationship agent preset for conversation capture; JSON storage by default with an optional SQLite backend, zero production dependencies.