플러그인

dsh-checkpoint-rewind가 생성한 체크포인트를 시간 노드 타임라인으로 탐색하고, 임의의 두 시점 사이의 파일별 라인 diff를 보여준다. 세션 로그의 trace replay를 지원해 스냅샷 생성기가 필요 없고, 미리보기 우선 워크스페이스 롤백과 단일 실행 되돌리기를 /diff 및 /rollback 명령, JSON HTTP API, GUI 패널로 제공한다.

로컬 Codex 로그인을 사용하는 Codex App Server 모델 제공자로, 세션 재사용, Harness 도구 브리징, 네이티브 액션 추적, 생성된 이미지의 지속적 투영을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 미니멀 폰 리모컨: 폰 페이지에는 전송할 명령과 AI의 최종 결론만 표시되며, 도구 호출, 파일 액세스, 서브 에이전트 디스패치 및 추론 트레이스는 컴퓨터에 남아 LAN, Tailscale 또는 Cloudflare 터널을 통해 접근 가능하며, 각 경로마다 QR 코드, 링크 및 비밀번호를 제공합니다.

에이전트 실행 추적을 감시하고 신호가 트리거될 때마다 성공한 턴 종료 시 LLM 검토를 실행하여 재사용 가능한 워크플로를 등록된 스킬로 결정화하고 이후 실행에서 점진적으로 개선합니다.

MCP를 통해 DSH에서 AItelier 파이프라인 실행: 39개 도구(읽기 22, 쓰기 17)로 다단계 SkillFlow 파이프라인을 생성, 실행, 검사, 편집, 내보내기, 가져오기. 단계는 DSH 세션이 아닌 AItelier에서 실행되며 run_id로 폴링되고, 엔진 강제 체크포인트에서 일시 중지하여 answer_checkpoint로 응답하며, 단계별 추적 및 단계 출력을 나중에 읽을 수 있도록 남깁니다. add_provider / map_model / edit_role은 개별 역할을 로컬 또는 더 저렴한 엔드포인트로 지정합니다. aitelier-pipelines 스킬을 번들.

시크릿 세션: 자체 프리셋(상위 컨텍스트 없음)과 완전한 도구 세트를 갖춘 독립형 임시 서브 에이전트. 드래그 가능한 플로팅 창이며, 닫을 때 흔적이 전혀 남지 않습니다.

TraceScope DeepSeek Harness 플러그인 — 내장 React Slot UI + 동일 출처 API

두 개의 git 커밋을 비교하고 영향 범위에서 수동 테스트 체크리스트를 만들며, 실패 노트, 스크린샷, 작업 첨부, Yunxiao·GitHub·GitLab 또는 웹훅으로의 결함 제출을 지원하는 DSH 오른쪽 사이드바 플러그인.

langchain-ai/openwiki의 코드베이스 지식 베이스 기능을 DSH로 가져옵니다. 저장소 Wiki 생성/읽기/수정, 출처 추적 지식 카드 Grounded Claims, 업로드한 로컬 파일 기반 프로젝트 지식 베이스를 제공합니다. DSH에 이미 설정된 모델을 재사용하므로 두 번째 API 키가 필요 없습니다.

DeepSeek Harness에서 AItelier를 서브에이전트로 사용합니다: SkillFlow 파이프라인 생성, 편집, 실행, 내보내기, 가져오기. 클라이언트 전용이며 실행 중인 AItelier 백엔드(Docker; README 참조)가 필요합니다.

읽기 전용 Sentry 도구: 프로젝트 목록, 조직 또는 프로젝트 범위의 이슈 검색, 단일 이슈 상세, 그리고 정리된 스택트레이스가 있는 최신 또는 특정 이벤트를 제공합니다. 지역 변수, 요청 헤더와 본문, 쿼리 문자열, 패키지, 비밀로 보이는 태그는 이벤트가 모델에 도달하기 전에 제거되며, 너무 큰 이벤트는 실패하는 대신 소스 컨텍스트, 브레드크럼, 프레임을 통해 축소됩니다.

DeepSeek Harness(dsh) 플러그인. fin-trace 에이전트 루프를 내장 — 금융 지식 그래프에 대한 멀티홉 관계 추론을 비동기 도구(start/status/cancel)로 노출합니다.

DeepSeek Harness 텔레메트리 시음을 위한 OpenTelemetry 트레이스 백엔드: 에이전트 세션 이벤트를 OTLP 스팬 트리로 접어 넣습니다.

DeepSeek Harness용 Langfuse 관측성: 세션 로그를 OpenTelemetry 추적(GenAI 시맨틱 컨벤션)으로 Langfuse의 OTLP 엔드포인트에 내보냄

Bridges DSH to a local MemVault store: core memory blocks injected into the system prompt, finished turns extracted through MemVault's own pipeline, and a panel to browse, trace, review and replay what was stored.

Send dsh turn traces, LLM generations, tool spans, and subagent activity to Langfuse.

Windows UI Automation from WSL: enumerate top-level windows, read a bounded element tree, and wait for or trace the path to a named element.

Branch-aware code knowledge graph for DSH - callers, impact, trace and architecture over 158+ languages, freshness-gated, one dispatcher tool, zero MCP sessions.

Unified observability (trace/log/metric) for deepseek-harness plugins: hooks dsh session telemetry where available, maintains OTel signals where not, and exports via standard OTLP.

DeepSeek Harness plugin for organizing AI discussions into research topics, traceable knowledge cards, and reusable research materials on an interactive graph

Decision log for DeepSeek Harness: record key decisions (chosen option + why) into a versionable DECISIONS.md via decision_log / decision_list / decision_audit tools, and auto-inject the summary into future sessions so decisions stay traceable and are never re-litigated.

DeepSeek Harness(DSH)를 위한 Langfuse 관측 기능: 세션 id로 집계되는 턴별 트레이스 트리와 프롬프트 버저닝 및 평가.

DSH 에이전트용 메타데이터 우선 런타임 프로파일러: 턴/스텝 트레이스, 모델·도구 실시간 타임라인, 제공자 사용량, 재시도, 오류, 라이브/과거 세션.

베이징 차이즈과기(深知可信智能)의 정부/기업용 신뢰 오피스 스위트: 3가지 스킬 — 신뢰 상담(인용 마커 + 출처 HTML이 있는 정책/법규 Q&A), 신뢰 검색(추적 가능 HTML + 깨끗한 Markdown으로 권위 있는 정책/표준 검색), 공문 작성(초안/재작성/Word/홍두문서 납품). 모든 인터페이스는 dknowc 신뢰 워크벤치 MCP(Bearer 인증) 경유, 산출물은 세션 워크스페이스에 저장, 키 설정은 한 번으로 이후 세션에 유지. npm에는 dknowc-dsh로 배포.