플러그인

코스 맵, 튜터, 칠판 열로 구성된 학습 탭으로, markdown 파일, 로컬 폴더 또는 GitHub 저장소를 가이드 코스로 변환하며, 레슨 잠금 해제, 숙련도 추적, 간격 반복, 튜터 설계 코스 가져오기 기능을 제공합니다.

대화 내비게이터 패널. 현재 세션을 턴 단위로 접은 아웃라인으로 보여주며, 각 단계 종류 배지(assistant, tool, command, compaction, error)를 제공한다. 전체 사용자 질문을 보여주는 호버 버블, 턴 번호를 숨겨 배지만 보이는 최소 모드, 사용자 질문과 assistant 답변을 대상으로 하는 키워드 필터, 클릭으로 이동하고 읽기 위치를 추적하는 기능, earlier/all을 불러오는 기록 페이징을 갖춘다. 호스트 >= 0.1.2-rc.1. 레거시 호스트는 @legacy/0.2.5를 설치한다.

🌊 DeepSeek Harness를 위한 상주 독 및 완전히 커스터마이즈 가능한 잔액/사용량 패널 — 활동 히트맵, 듀얼 채널 비교, 로컬 전용 및 프라이버시 우선.

컴포저 독에 DeepSeek 계정 잔액과 세션 비용을 표시하며, 공식 요금을 자동으로 가져오고 피크/비피크 요금을 지원합니다.

DeepSeek Harness를 거친 모든 모델 호출을 집계합니다. 토큰 사용량, 피크/비피크 비용, 첫 토큰 지연과 출력 속도, 제공자 잔액·할당량·예산을 모델/제공자/프로젝트/소스/계정/날짜별로 나눠 봅니다.

저비용 영상 이해 도구. video_understand 도구가 Bilibili 링크 / BV / 로컬 영상을 AVIS 정보 계층(ASR + 장면 구조 + 객체 추적 + YOLO 라벨)으로 변환하고 요약 + Q&A를 반환한다. 질문 주도형 계층 간 동적 라우팅(L0 ASR / L1 객체 추적 / L2 키프레임 VLM), 반복 질문용 의미 계층 재사용, 질문별 예산 상한을 갖춘다. Python 엔진: 코어 계층에는 faster-whisper / opencv / yt-dlp가 필요하며(~200-300MB), 선택적 의미 계층을 추가하면 torch / transformers / ultralytics가 약 2GB 더 든다. 번들된 doctor --fix가 venv를 설정하고 둘 다 설치한다.

stdio MCP 클라이언트로 DSH를 로컬 anet 노드에 연결합니다. 3개 스킬과 14개 도구로 AgentNetwork 에이전트 검색, 종단간 암호화 A2A 작업 전송/추적/응답, 운영자 한도 내 유료 스킬 결제/거절, 로컬 증거 체인 열람, 노드 상태 보고를 지원합니다. Linux/macOS 전용이며 로컬에서 실행 중인 anet 0.3.0 이상 노드가 필요합니다.

DeepSeek Harness용 세션 변경 검토 플러그인: 세션별로 write/edit 도구 호출을 추적하고 사용자 지정 가능한 색상으로 라인 단위 diff를 렌더링합니다. 세션 격리, 서브에이전트 집계, SSE 실시간 업데이트를 지원합니다.

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH 이중 언어)용 Expert-mode 에이전트 프리셋: 수석 코디네이터와 17명의 도메인 전문가 서브에이전트의 자동 작업 위임. 기능: 태스크보드 스케줄러(파일 시스템 상태 머신 pending/ready/running/done/failed, 의존성 DAG, 원자적 클레임, 재시도, 충돌 복구), 품질 게이트(고위험 작업의 5단계 파이프라인: 요구사항 명확화, 구현, 검증, 독립 검토, 통합, 2라운드 재작업 한도), Five-Anchor 제약(턴별 검토/수렴/드리프트 방지/협업 확인/자원 인식), Near-distance Guidance(전문가별 ID/작업/출력 템플릿), 점진적 공개(약 28% 토큰 절약), 전문가 영속성, 전문가 간 파일 메시지 버스(직접 P2P 통신, 코디네이터 중계 0), 상호 검토, 경험 풀, 단순 작업 패스트 트랙, 자동 재시도를 통한 장애 복구. 전문가: 데이터 분석가, 카피라이터, 법무 검토, PM, 프론트엔드, UI/UX, 아키텍트, 소셜 미디어 운영, 그로스 해커, 퀀트 금융, 금융, 백엔드, DevOps, DB, QA, 보안.

사용량 등급 및 공유 가능한 통계 카드: 🐟→🐳 로컬에서 계산된 예상 백분위수를 포함한 월간 토큰 소모량 기반 랭킹, 6개 공급업체의 46개 모델에 대한 정확한 가격(크기 등급별 중국 가격 포함), 설치 전 세션의 백필, 2026-08-17 요금 변경 전후 비교. 로컬 전용, 텔레메트리 없음.

헤더 할당량 배지와 사용량 모니터링 탭을 제공합니다. 공급자별 실시간 잔액/남은 할당량과 재설정 카운트다운, 요청, 토큰(입력/출력/캐시 읽기/캐시 쓰기), 캐시 적중률, 추정 비용 및 평균 지연 시간을 세션, 공급자, 모델, 클라이언트별로 추적하며, SQLite에 로컬 저장하고 기기 간 가져오기/내보내기를 지원합니다.

DeepSeek Harness를 위한 Zhihu 검색, 에이전트 도구, 지식 베이스, 사용량 추적.

DSH Web 채팅 영역용 Bilibili 스타일 danmaku 오버레이: 에이전트 이벤트로 구동되는 스크롤·상단·하단 트랙, 3가지 프리셋 팩, 선택적 LLM 생성 코멘트, 드래그 가능한 컨트롤 볼, 리플레이가 있는 세션별 풀, 설정 카드 제공.

선택한 Git 변경 범위(스테이징된 변경, 커밋, 추적되지 않은 파일 포함) 안에서 코드를 단순화하도록 에이전트에 요청하는 /simplify 명령을 추가합니다.

세션별 할당량 추적, 엔진 폴백, 자격 증명 안전 설정, 재생성 기능이 있는 결과 카드와 함께 OpenAI Images 및 Zhipu CogView 프리셋을 사용하는 다중 엔진 텍스트-이미지 생성.

DeepSeek Harness용 Research Agent 스킬, 인용 추적이 있는 문헌 검색, 문서를 Markdown 지식 베이스로 만드는 도구, 브라우저 워크벤치에서의 심층 읽기를 제공합니다.

Alibaba Cloud의 남은 크레딧(바우처 잔액 + 계정 잔액)을 한 줄 플로팅 위젯으로 보여 주고, 마우스를 올리면 바우처 액면가·사용액·가장 이른 만료일을 표시합니다. BSS를 읽기 전용으로 조회하며 소비 추적은 하지 않습니다.

llm/stream waterfall에서 플러그인별 사용 예산과 비용 상한: 모델별 사용량 집계, 경고/차단 전환이 있는 세션 및 월간 예산, 지연 시간 창, 그리고 탄소 발자국 추정.

DSH Web GUI용 주식 시장 스킨 + 실시간 시세 플러그인: 일/주/월 기간 캔들스틱(K선) 팝업, 병음 퍼지 검색을 지원하는 워치리스트, 포트폴리오 손익 추적, 거래 세션 지표, A주/HK/US/암호화폐/외환 지원.

온라인 카탈로그(models.dev + OpenRouter, 8,000개 이상 모델, 각 호출이 해당 순간의 가격으로 책정)에서 가격을 매기는 비용 추적: 턴당 비용 라인, 도구 출력/모델 출력/시스템 프롬프트/명령에 지출을 귀속시키는 비용 탭, 예산, 월간 예측, 약 166개의 실시간 환율 통화, bill_stats 에이전트 도구.

SAOS-3624/dsh-video-storyboard의 고성능 fork입니다. 이 플러그인과 upstream 중 하나만 설치하세요. 영상을 주소 지정 가능한 스토리보드 그리드(번호 셀, 셀별 타임스탬프와 대사 줄, 오디오 엔벌로프)로 변환합니다. Node 20+와 PATH의 ffmpeg/ffprobe가 필요하며 영상에 자막 트랙이 없으면 설정된 ASR endpoint도 필요합니다.

DeepSeek Harness Web GUI용 글꼴 플러그인입니다. 대화 글꼴, 크기, 줄 높이, 굵기, 자간, 단어 간격, 문단 간격, 첫 줄 들여쓰기를 설정하고 인터페이스 글꼴도 연동합니다. 코드는 별도 글꼴 축과 합자 설정을 사용합니다. 라이트/다크별 설정과 프리셋을 저장하며 플로팅 패널에서 각 값을 빠르게 조절합니다.

증거 우선 결론 게이트: 1차 출처 주장을 세션별 영구 도구 활동 인덱스와 교차 검증하고, 검증되지 않은 추측을 차단하며, 차단 대 전환 지표를 추적합니다.

DSH Web UI용 하단 정보 표시줄: 제공자/모델, 실시간 잔액, 카운트다운이 있는 피크/비피크 요금, 세션별 실제 저장된 지출을 한 줄로 표시.