플러그인

DeepSeek Harness 번들은 장기 콘텐츠 제작(학술 논문, 산업 분석, 비즈니스 해설)을 9역할 파이프라인으로 전환하는 스킬을 등록합니다: 병렬 실행되는 T1 문헌/T2 데이터/T3 케이스 스카우트, 코디네이터 실행 T4 분석가, T5 작가, T6 비판적 동반자, T7 감사자, T8 최종화자, T9 동료 검토자. 6단계에 걸친 삼각 증거 검증, 23항목 M게이트, 중국어 AI 추적 게이트를 포함한 G0-G14 감사, 저널 매칭 동료 검토 채점, 4개 인간 체크포인트 포함. `dsh plugin add lunheng-article-pipeline`로 설치(package.json#dsh.bundle.patch 및 스킬 등록용 lib/index.js 엔트리); T1-T9 역할 카드, 템플릿, 11개 무의존성 검증 스크립트, 5개국어 README 제공.

DeepSeek Harness용 증거 기반 목표 검증 플러그인. /ultragoal로 목표를 잠그고 명령 종료 코드와 생성된 산출물을 기반으로 완료를 검증하여 모델이 잘못 작업 완료를 보고하는 것을 방지.

DSH 플러그인용 상태 점검: 매니페스트/패치/엔트리/빌드/팩/설치 검증, 모델 호출 가능한 plugin_check, 프로필 호스트 섀도잉 + BOM 감지, 환경 진단, 포이즌 사전 점검.

DeepSeek Harness용 Math Agent Framework: 기호 도출 엔진(CES / 이차형식 / ODE / PDE), SymPy 검증, Lean 4 컴파일러 검증 형식 증명, QED 스타일 다중 에이전트 적대적 검증을 제공하며, Python 엔진을 연결하는 TS 셸을 통해 네이티브 DSH 도구로 노출됩니다. math-agent-framework 리포지토리를 클론하고 `pip install -r requirements.txt`를 실행해야 하며, MATH_AGENT_HOME이 리포지토리 루트를 가리켜야 합니다. 모든 결과에는 출처 정보(엔진 버전, 시드, 허용 오차)가 포함되며 신뢰할 수 없는 데이터로 표시됩니다.

설계 문서와 계획을 코드베이스 사실과 대조하는 주장 검증 스킬. 행위 관련 주장은 상태 머신과 데이터 모델을 위한 실행 가능한 로직 프리미티브 검증으로 에스컬레이션하며, 전후 회귀, 도메인 제약, 동시성 리스크 마이닝을 제공합니다.

DSH 에이전트를 위한 세분화된 LLM 검증: 점수 토큰 로그확률에 대한 쌍별 보상, Probabilistic Pivot Tournament 베스트 오브 N 선택, 단계별 진행 추적.

DeepSeek Harness용 프리셋 엔지니어링 워크플로: 단계 전환, 산출물, 검증, 리뷰, 커밋 범위를 게이팅하는 dev_task 도구와 프로젝트 또는 사용자 스킬·규칙을 설치하는 웹 워크벤치.

DSH 플러그인용 무의존성 정적·샌드박스 스모크 검출기: 패키지 구조 게이트, cordis 계약 스캔, 키 없는 헤드리스 스모크, 에코시스템 등재 검사.

DeepSeek Harness의 참고 문헌 검증 (参考文献真实性检查器): reference_checker 모델 도구는 논문의 참고 문헌(.pdf/.bib/.tex/.txt 또는 붙여넣은 텍스트)을 Crossref, OpenAlex, arXiv와 대조하고, 항목별로 found / partial / not_found / error를 보고하며, 입력 스타일(APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX)로 수정된 인용을 출력합니다.

개방형 플러그인 마켓: GitHub dsh-plugin 토픽 실시간 검색, 저장소별 package.json 검증(dsh.bundle/dsh.client 매니페스트 배지 및 검증됨 전용 필터), 동일 소스 안티 스쿼팅 검사를 갖춘 npm-first 설치, 업데이트 감지, 헤드리스 사용을 위한 5개의 에이전트 도구 제공.

플러그인 스토어: npm 공식 카탈로그 + awesome 큐레이션 목록(550개 이상 플러그인, 11개 카테고리), dsh 필드 품질 검증, 공식 `dsh plugin add/remove` 원클릭 설치, 사이드바 + 설정 진입점

프롬프트, 도구 인자, 결과 텍스트를 저장하지 않고 턴별 도구 호출 수와 대략적인 검증 신호를 로컬 JSONL로 기록합니다.

Fail-closed 방식의 Feishu(Lark) 채널 브리지: 봇과 채팅하면 dsh 에이전트의 응답을 받습니다 — 옵트인 방식의 휴먼인더루프 도구 승인 포함(모든 bash 호출 전 Allow/Deny 카드, fail-closed 타임아웃). 공식 Python SDK만 사용하는 통합(버전 고정); 기본 거부 화이트리스트, 웹훅 서명/타임스탬프/재전송 검증, 채팅별 고정 세션; 매일 최신 SDK 호환성 카나리아 테스트; 이중 언어 문서.

에이전트의 '초록불' 주장을 정직하게 유지하는 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 검증 실행은 영수증이 되고 편집은 추적되며, 오래되었거나 실패했거나 가려진 "모든 테스트 통과"는 종료 대신 재실행으로 전환됩니다.

에이전트의 테스트·타입체크·lint·빌드 주장에 대한 신선도 게이트: 각 검증 실행이 tools/post-execute에서 영수증이 되고 파일 편집이 추적되며, agent/turn-stopping 시 최신 영수증이 오래되었거나 실패했거나 읽을 수 없는 주장은 영수증과 그 이후 편집된 파일을 명시해 한 단계 더 진행하도록 유도합니다.

분리된 Git worktree에서 3개 또는 5개의 코딩 에이전트 후보를 실행하고, 프로젝트 명령으로 패치를 검증하며, 통과한 후보만 순위 매기고 승격 전에 별도 승인을 요구합니다.

Settings → Plugins의 설치 탭: 동일한 `dsh plugin add` CLI 경로로 npm spec, `github:user/repo` 또는 로컬 경로를 통해 모든 플러그인을 설치, 업데이트 및 제거합니다. npm latest 또는 GitHub HEAD에 대한 업데이트 확인과 다운그레이드 방지 및 해결된 버전 검증, 모든 추가/제거 시 pnpm 11 릴리스 쿨다운 우회, DSH Desktop shell 또는 독립 실행형 `dsh web`의 릴레이 프로세스를 통한 서비스 재시작을 제공합니다.

세션 실행 분석 기능: 단계, 도구 호출, 실패, 반복 동작, 토큰 사용량, 검증 신호를 텍스트/Markdown/JSON 리포트로 제공합니다.

정·반·봉인 논쟁을 실행하며, 판정은 에이전트의 서술이 아니라 실제 명령 종료 코드와 케이스 수로 계산됩니다.

웹사이트 복제 방법론 스킬: 정적 사이트, React/Vue/Next 콘텐츠 사이트, WebGL/Canvas 중심 프런트를 아우르는 실제 소스 우선 결정 트리, 2차 AI 분석에서 인용한 실행 가능 코드의 필수 검증, 그리고 CDP 브라우저 정찰, 에셋/폰트 수집, 라우트 크롤링, 소스맵 탐색, 픽셀 차이 감사를 위한 13개의 무의존성 Node 스크립트.

과학 보고서 전체 검증: Crossref, PubMed(철회 스캔), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA 및 PatentsView에 대한 주장별 검사, URL 접근성과 제목 일치, temperature 0 에서의 주장과 출처 의미 비교, 그리고 주석이 달린 보고서를 갖춘 영구적이며 재개 가능한 감사 원장.

웹 패널과 7개의 에이전트 도구로 WinRM을 통해 Windows 호스트를 관리합니다. PowerShell 실행, 서비스 및 프로세스 제어, SHA-256 검증이 포함된 SMB / 청크 분할 파일 전송, 클러스터 실행을 지원합니다.

DSH Desktop (EAC) 셸용으로 구축된 통합 플러그인 마켓플레이스입니다. 큐레이션된 카탈로그, GitHub dsh-plugin 생태계, npm 레지스트리를 하나의 스토어프론트로 통합하며, 소스 화이트리스트, 충돌 사전 점검, 시험 부팅 설치 검증, 수동/배치/자동 업데이트 및 .dshpack 기능 팩 관리를 제공합니다.

자격 증명 마스킹, 검증 및 롤백을 통해 동일 OS .dshmig 아카이브로 머신 간 DeepSeek Harness 구성 내보내기 및 가져오기.