플러그인

Codex 스타일 워크플로 자동 접기: 완료된 턴은 "Xs 처리됨" 한 줄로 접혀 최종 답변만 남습니다. 도구 호출과 사고(think) 블록은 스트리밍을 따라가는 실시간 요약 칩으로 접힙니다. 단계별로 펼칠 수 있으며 제거 시 완전히 원상 복구됩니다.

스킬 기반 harness/loop 엔지니어링 워크플로 에이전트 플러그인.

공식 unity CLI를 통해 DSH에서 Unity Editor를 제어하세요: live-Editor 씬 명령, 워밍업된 unity 셸 세션 위에서의 Editor 내 C# eval 및 런타임 명령 탐색, 그리고 프로젝트 생성, 테스트, 빌드를 위한 raw CLI 우회 경로. Unity의 공식 skill collection을 자체 Unity 워크플로와 Asset Store skills 옆에 마운트합니다.

엔지니어링 규율 가드: 첫 편집 전 요구사항 검증, 레드/그린 테스트 증거 게이트, 분기형 적대자 리뷰, 차원별 검증 워크플로가 포함된 전달 보고서.

스킬 기반 harness/loop 엔지니어링 워크플로 에이전트 플러그인입니다.

DSH 플러그인 개발 지식 기반을 온디맨드 에이전트 스킬로 제공: 공식 제약 조건, 작업 워크플로, API 레퍼런스 및 커뮤니티 주의사항, 번들과 함께 설치되어 에이전트가 플러그인 구축 중 검색 가능.

DSH Web 입력란을 점유하는 플러그인(v0.3.0-beta.4 · 복잡한 작업 능력 팩: 3D/법선/상호작용/데이터/동시성/성능 세부사항 항목별 검증 + 자동화 수용 가능 + 중국어/영어 이중 언어 · dsh-0.1.6-alpha.1 적용). 전송 전에 독립 AI(전달자)가 프롬프트를 작업 AI에 바로 보낼 수 있는 명령으로 최적화합니다(4단계 강도, 난이도에 따른 흐름 길이, 세션별 격리, 극소형 미니 창).

DeepSeek Harness용 TapTap Maker 통합: MCP 도구, Maker 워크플로 및 기능 스킬이 번들되어 있으며, 프로젝트 초기화 및 진단을 위한 패키지형 CLI 경로 포함.

HR/헤드헌터를 위한 AI 채용 워크플로: 직무 기준 정리, Boss직핀 + 리에핀(猎聘) 이중 채널을 통한 소싱 및 1차 스크리닝, 시장 인재 현황 파악, 이력서 평가, 면접 일정 조율, 후보자 대장 및 일보. Claude Code 플러그인 또는 DeepSeek Harness(dsh) 플러그인으로 설치할 수 있으며, 후자는 바로 사용 가능한 '채용 브라우저' 패널을 제공합니다. AGENTS.md를 읽을 수 있는 모든 AI 코딩 어시스턴트와도 함께 사용할 수 있습니다.

수학 모델링 대회를 위한 다중 에이전트 워크플로우: "UltraMath" 프리셋이 문제 읽기부터 프레임워크, 도출, 코딩, 검증, 논문 작성, 리뷰까지 진행하며, 4개의 단일 단계 역할 프리셋(수학자, 엔지니어, 작가, 리뷰어)과 33개의 모델 라이브러리 스킬 문서를 제공합니다.

DSH용 심층 읽기 및 요약 도구: 플러그인 파서, MapReduce 병렬 심층 읽기 서브에이전트, JSON Schema 출력, 멱등 캐시를 활용해 책·논문·영상·웹을 구조화된 Obsidian 노트로 변환합니다.

공식 워크플로 엔진 위에 구축된 적응형 심층 리서치 오케스트레이터입니다.

적응형 심층 리서치 오케스트레이터입니다(워크플로 엔진).

AI 코딩 에이전트를 위한 엔지니어링 워크플로 시스템 — 필수 계획, TDD, 검증, 리뷰, 지능형 코드베이스 그래프 분석.

DeepSeek Harness용 시각적 멀티 에이전트 DAG 워크플로로, 실시간 실행, 재시작 복구, Feishu 연동을 지원한다.

기본 task-system 통합이 있는 dsh용 프로젝트 메모리: 세션 todo와 파일 읽기가 자동으로 세션 간 작업 기록(task↔file 링크)으로 압축되어, 재맥락화 없이 워크플로를 전환하고 재개할 수 있습니다. 읽기 시점 메모리(사전 스캔 없음): 코드 심볼을 추출하고, 문서를 요약하며, docs↔symbols를 교차 연결합니다. 선택적 TS semantic enhancement(TS 설치 시 자동 켜짐)를 제공합니다. 경험 노트는 자동 중복 제거됩니다. 모든 회상에는 추적 가능한 인용이 포함됩니다. 순수 JS, 단일 의존성, 바로 사용 가능, 조용히 동작하며 오버헤드가 없습니다.

Workflow One - DeepSeek Harness(dsh)를 위한 시각적 AI 워크플로 오케스트레이터: 멀티 에이전트 DAG, 라이브 실행, 복구, Feishu 연동(단일 패키지 에디션)

웹 작업 보드와 timer_agent 도구를 갖춘 호스트 상주 cron 엔진: 일정에 따라 실제 에이전트 세션을 발동하여, 컨텍스트용으로 고정된 세션을 이어가거나 선택한 프로젝트 워크스페이스에서 새 세션을 시작합니다.

상품 촬영, 가상 착용, 배경 편집, 영상 제작을 위한 무한 캔버스 이커머스 비주얼 워크스페이스로, Harness 대화와 실시간으로 동기화됩니다.

Session의 서브에이전트와 지속 워크플로우를 위한 프로젝션 기반 실시간 DAG: 상태 및 탐색, 결정적인 깊은 체인 레이아웃, 맞춤/이동 캔버스 컨트롤, 현재 세션 노드 재배치를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 AI-for-Science 연구 워크플로 스킬, 에이전트형 AI를 사용하는 연구자와 대학원생 대상: 각도별 파일의 다각도 문헌 검토, 주의사항 목록이 있는 실험 설계, 그림과 논문 읽기; 각 작업은 파일과 두 번째 모델용 교차 검증 브리프를 반환합니다. 의존성 없음, MIT.

aflare 워크플로 도구를 제공하는 DeepSeek Harness (DSH) Cordis 플러그인

DeepSeek Harness용 역할 기반 다중 에이전트 팀입니다. /team 명령이 최대 12개의 전문 서브에이전트(프로덕트, 아키텍트, 리서치, UI, 백엔드, 프론트엔드, 데이터베이스, 보안, 리뷰어, QA, DevOps, 문서)를 구성하고, 공유 아티팩트(SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST) 위에서 9단계 게이트 파이프라인(명확화, 조사, 설계, 스펙 리뷰, 계획 승인, 구현, 리뷰, 테스트, 인도)을 실행합니다. 품질 게이트는 프롬프트로 요청하는 것이 아니라 플러그인 코드가 강제합니다: 미완료 작업은 완료로 표시할 수 없고, 품질 지적은 리뷰어나 QA 역할이 판정하며, 커버리지 부족이나 예산 초과 재작업은 오버레이와 /team status에 실시간으로 나타납니다. 라이브 팀 오버레이(단계, 역할별 모델이 있는 명단, 태스크 DAG, 아티팩트 미리보기, 결정 버튼), 세션을 넘어 재개되는 영구 팀 모드, 실행별 토큰 및 시간 집계를 제공합니다. 런타임 의존성 없음, 빌드 단계 없음.