플러그인

DeepSeek Harness 대화의 소스 링크를 해당 줄에서 열고 채팅 옆에서 Git diff를 검토하며 일시 중지된 변수도 확인합니다. 설명을 검색 가능한 Markdown 메모리 카드로 바꿉니다. Python 클래스 관계 보기는 베타입니다. Go/Java 탐색에는 language server, 중단점 디버깅에는 debug adapter가 필요합니다.

AI 에이전트 앱을 아이디어 구상과 디자인을 위한 대화형 작업 공간으로 바꿉니다. 편집 가능한 패널, 구조화된 지식, 안내에 따른 반복 작업을 제공합니다.

중국어 Minecraft Wiki(MediaWiki API)를 검색하고 원시 위키 문서를 AI가 읽기 쉬운 결과로 변환합니다. 검색, 문서 소개, 전체 페이지 Markdown, 임의 항목을 지원하며 모델에 전달하기 전 템플릿·참고문헌·이미지·언어 간 링크를 제거합니다. 고정 archive이므로 pinned 버전을 유지하세요.

채팅의 편집/쓰기 행을 공식 네이티브 행 UI로 대체합니다. 펼치면 파일별 코드 카드에 아이콘, 추가/삭제 수, 접기, 강조 표시, +/- 전환, 실제 파일 줄 번호가 있는 통합 diff가 표시되고 주변 문맥 폭도 설정할 수 있습니다. 여러 지점을 원자적으로 적용하는 patch 도구도 포함합니다(beta, 기본값 off). *** Begin Patch 형식으로 적용합니다. 고정 archive이며 제작자는 최신 DSH에 맞추지 않으므로 pinned 버전을 유지하세요.

DeepSeek Harness용 Windows PDF 번역기입니다. vision 모델이 텍스트, 표, 그림, 수식을 찾아 번역하고 중국어 PDF와 LaTeX 소스 ZIP을 출력합니다. vision 지원 OpenAI 호환 API가 필요합니다.

유리 표면, 독립적인 라이트·다크 테마, 이미지/영상/HTML 배경, 파티클, 사용자 인사말, 오버레이 사이드바, 작업 및 Artifact 카드, 메시지 말풍선, 부드러운 답변 스트리밍, 설정 가져오기/내보내기로 DSH를 꾸밉니다.

DSH 앱 탐색에 스킬 대시보드를 추가합니다. 여섯 종류의 스킬 루트에서 이 기기에 실제 공개된 모든 스킬을 나열하고, 보이지 않는 이유(제외 사유, 루트 누락, 비활성)를 설명합니다. SKILL.md 또는 SKILL.md.disabled 항목 파일 이름만 바꿔 스킬을 켜고 끕니다. 프로젝트 수준 스킬 루트는 읽기 전용입니다.

DSH 웹 GUI에 드래그 가능한 데스크톱 펫을 추가합니다. 고래 소녀 Big Fat Fish(Jingjing)와 전환 가능한 8색 스킨입니다. 밥을 좋아하고 영리하지만 게으른 츤데레입니다. 빠르게 너무 많이 클릭하면 누워서 잠시 반응하지 않고, 뚱뚱하다고 부르면 화내며 아니라고 우깁니다. Jingjing이라고 부르면 좋아합니다. 세션 사이에도 기억해 당일 뚱뚱하다고 3번 부르면 차갑게, 애칭으로 3번 부르면 다정하게 인사합니다. 횟수는 현지 자정에 초기화되고 플러그인 소유 상태 파일에 저장됩니다. 30분 뒤 돌아오면 기다리지 않았다고 하고 처음엔 수줍어합니다. 10분간 활동이 없으면 구석으로 움직이지만 시각 효과일 뿐 선택한 위치는 유지됩니다. PNG 8개는 플러그인에 포함되어 직접 제공되므로 제3자 요청은 없습니다. 참고: 그림에 OleapCrow 워터마크가 있으며 저장소 소유자가 제공했습니다. 8개 스킨은 한 그림의 색상 변경입니다. 실제 DSH에 설치해 검증하지 않았습니다.

에이전트 단계 수를 세고 매 N단계마다 전송 예정인 배치에 진행 보고 지침을 추가합니다. 에이전트는 하는 일, 마친 일, 다음 일을 알린 뒤 멈추지 않고 계속합니다. 설정 페이지에서 간격, 프롬프트, 기본 메인 에이전트 전용 여부를 편집할 수 있습니다.

상위 ppt-master 프레젠테이션 스킬을 설치형 DeepSeek Harness 플러그인으로 감쌉니다. 스킬 파일은 바이트 단위로 그대로 포함하며 수명 주기 도구 3개(ppt_master_info, ppt_master_check_env, ppt_master_setup_deps), 선택적 venv 인터프리터 격리, Plugins 페이지 설정 카드를 제공합니다. python3 >= 3.10과 ppt_master_setup_deps로 설치하는 pip 의존성이 필요합니다.

짧은 동영상 제작 스킬 19개(진입점 1, 오케스트레이션 1, 단일 작업 17)를 에이전트 스킬 카탈로그에 추가합니다. 중국어 TTS 발음 수정, 텍스트-이미지/텍스트-동영상 생성, 이미지 패닝, 구도, 커버, 미디어 검증, 데이터 검토, 4개 플랫폼 게시를 포함합니다. 스킬과 스크립트만 제공되므로 실행하려면 로컬 ffmpeg, Python 3 + Pillow, Node.js, playwright, 본인 Bilibili biliup 자격 증명, WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshu 로그인 상태가 필요합니다. skills/*/scripts/의 자리표시자도 직접 채워야 합니다. 설치 프로그램에 같은 이름의 스킬이 있으면 설치 프로그램 버전이 우선합니다.

DSH 배포를 분산 에이전트 네트워크의 한 노드로 만듭니다. 서명된 에이전트 카드, 피어/영역 검색, 직접 메시지 라우팅 모델 도구, 웹 사이드바에서 참여 가능한 세션 노드를 제공합니다.

로컬 ComfyUI 서버를 통한 이미지 생성입니다. text2img, img2img, inpaint, 배경 제거를 모두 처리하는 generate_image 도구 하나를 제공합니다.

리더가 직접 작업하지 않는 에이전트 preset입니다. 관리용이 아닌 모든 도구 호출을 harness 경계에서 거부해 하위 에이전트에 맡기도록 합니다. 사용 가능한 하위 에이전트 모델을 한 번 조회한 뒤 작업마다 모델을 선택합니다. 두 번째 preset은 의도적으로 작업에 가장 부적합한 모델을 고릅니다.

HTTP 클라이언트에서 DSH를 제어하는 API입니다. 워크스페이스, 세션(생성/프롬프트, 실시간 SSE 생성, 기록, 통계, TODO, 취소, 사용자 질의응답), 모델과 전역 기본값, provider, 에이전트 프리셋, 설정 네임스페이스, 스킬, 재개 가능한 분할 업로드가 있는 워크스페이스 파일을 위한 REST+SSE 47개 경로를 제공합니다. OpenAI 호환 /chat/completions, 내장 OpenAPI 3.0 사양, 대화형 요청 페이지도 포함합니다. 호스트 webServer와 도구만 주입하므로 DSH 웹서버(기본 /api/v1 접두사) 또는 별도 포트에서 실행하며 API 키 인증은 선택 사항입니다. 에이전트가 API를 쓰도록 가르치는 스킬도 포함합니다.

다중 계정 Google Gemini 제공자: 가장 많은 잔여 쿼터가 있는 계정을 선택하고, 지수 백오프와 함께 429에서 장애 조치하며, 비활성화된 계정을 백그라운드에서 프로빙하고, 중국어/영어 설정 페이지를 제공합니다.

WeChat으로 로컬 DSH를 조작하는 self-hosted iLink bridge입니다. 지속적인 ACP session을 사용하며 context는 DSH에 유지되어 재개할 수 있습니다. 휴대폰 대화는 desktop workspace에 묶이고 이미지 인식, 파일 메시지(Excel/Word/PDF는 agent 자체가 파싱), 음성 전사를 지원합니다. 도구 승인은 WeChat 안에서 응답합니다(번호 카드, ask/allow/reject 정책; 120초 timeout은 reject). outbox helper로 어떤 process든 휴대폰에 메시지를 보낼 수 있습니다. 접근은 기본 strict(등록된 기기만 허용)이며 휴대폰 channel의 permission preset은 설정 가능합니다. bot을 공유하기 전에 README security 절을 확인하세요.

DeepSeek Harness용 미니멀 폰 리모컨: 폰 페이지에는 전송할 명령과 AI의 최종 결론만 표시되며, 도구 호출, 파일 액세스, 서브 에이전트 디스패치 및 추론 트레이스는 컴퓨터에 남아 LAN, Tailscale 또는 Cloudflare 터널을 통해 접근 가능하며, 각 경로마다 QR 코드, 링크 및 비밀번호를 제공합니다.

Laya 타입 지정 결정(`noul` yes/no, `choice`, `score`)을 일급 Cordis 서비스(`ctx.laya`)로 제공하고 모델이 볼 수 있는 `laya_ask`와 `laya_plan` 도구를 추가합니다. 플러그인 자체는 아무것도 설치하거나 다운로드하지 않습니다: 직접 시작하는 `laya-mcp serve` 사이드카의 클라이언트이며, 첫 도구 호출에서 불분명하게 실패하는 대신 사이드카가 실행 중이 아니라고 보고합니다.

공식 네이티브 행 셸과 접기 동작으로 채팅 스트림의 edit/write 행을 대체합니다. 펼치면 파일 유형 아이콘, 추가/삭제 통계, 블록별 접기, 하이라이트/플러스-마이너스 토글, 실제 파일 줄 번호가 있는 구문 강조 통합 diff, 구성 가능한 컨텍스트 여백을 갖춘 파일별 코드 카드가 표시됩니다. 또한 *** Begin Patch 봉투를 통해 여러 지점·여러 파일 패치를 원자적으로 적용하는 패치 도구(베타, 기본 비활성)를 제공합니다.

DSH 데스크톱 앱의 입력창 아래 통계 줄을 선택 가능한 10개 항목의 설정형 상태 표시줄로 바꿉니다. DeepSeek 공식 피크/비피크 요금 기반 실시간 비용 추정, 모델별 가격, CNY/USD 전환과 계정 잔액을 표시합니다.

DeepSeek Harness(dsh) Web UI용 애니메이션 메이드 고래 데스크톱 펫입니다. 실시간 LLM 대화, 8가지 감정 애니메이션, 포만감 비축 시스템, 항상 표시되는 말풍선, 모바일 대응 찬장 UI를 제공합니다.

추론만 있는 한 턴 때문에 세션 전체가 사용 불가능해지는 것을 방지합니다. 보이는 텍스트와 도구 호출이 모두 없는 턴은 빈 assistant 메시지로 저장되고, 게이트웨이는 이후 요청을 `content or tool_calls must be set` 오류로 거부합니다. 일반 `llm/stream` 리스너 하나를 등록해 눈에 보이는 출력이 없는 경우에만 종료 finish 직전에 작은 텍스트 블록을 넣어 빈 저장을 막습니다. 복구가 아니라 예방용입니다. 의존성 0, 단일 파일, 프로세스/파일시스템 접근 없음. 실제 저장된 세션을 DSH `serializeMessages`로 재생하는 E2E와 DSH 모크가 표현할 수 없는 순수 추론 SSE 픽스처도 포함합니다.

DeepSeek Harness를 위한 표준 기반 OIDC ID, 엔터프라이즈 API 키 바인딩, 선언적 브랜딩, OpenAI 호환 모델 통합.