플러그인

공식 OpenViking 메모리 플러그인 설정 UI입니다. 연결 및 사용자 키 설정, 로컬 연결 진단, composer의 세션별 메모리 토글, 회상을 현재 토픽에 한정하는 격리, 점수 임계값·주입 항목 수·쿼리 확장·제외 URI 조정을 제공합니다.

일회용 코드로 두 대의 DeepSeek Harness 머신을 연결합니다 — LAN에서 직접, 또는 제로 구성 공식 기본값을 제공하는 종단 간 암호화 릴레이를 통해 네트워크를 넘어서도 가능합니다. 한쪽 에이전트가 다른 쪽에서 작업을 실행하고 파일을 주고받는 동안 각 머신의 파일은 제자리에 남습니다.

mcptoon MCP 게이트웨이를 단일 stdio 서버로 마운트해, 매 턴 전체 JSON 스키마를 나열하는 대신 압축된 보기에서 구성된 모든 MCP 서버의 도구를 에이전트가 찾게 합니다. doctor CLI는 mcptoon 실행 파일을 확인하고, 찾지 못하면 정확한 command/args 재정의 값을 출력합니다.

웹 설정 페이지에서 DSH의 기본 AGENTS.md를 편집하는 패널입니다. 지침 체인의 각 계층을 클릭할 수 있고, 세 가지 적용 범위와 시각적 예산 미터를 제공합니다.

dsh-router용 RTK (Rust Token Killer) 확장: 각 bash 도구 호출을 `rtk rewrite`를 거치도록 재작성하여 에이전트가 압축된 명령 출력을 읽도록 하고, rtk가 없거나 동등한 기능이 없으면 원래 명령으로 폴백합니다.

세션 관리: 설정한 기준에 따라 오래된 세션을 자동 보관하며, 보관함 보기, 복원, 복구 가능한 휴지통 삭제를 제공합니다.

멀티 플랫폼 LLM 잔액·할당량 패널입니다. DeepSeek, OpenRouter, Kimi, Zhipu GLM, MiniMax, NewApi 또는 사용자 지정 엔드포인트를 설정하고, 주기적으로 조회해 잔액·할당량 추이 차트를 그리며 임계치 및 기간 초기화 알림을 여러 채널로 보냅니다.

Settings → General에 재시작 항목을 추가해 분리된 헬퍼로 동일한 실행 인자의 dsh web을 다시 시작합니다. systemd 관리가 감지되면 allowRestart=true가 아닌 한 거부합니다. 수신 포트는 bind하지 않고 연결해 비어 있는지 확인합니다.

DeepSeek Harness용 FriendliAI 서버리스 LLM 어댑터로, 동적 모델 검색과 추론 지원을 갖춘 OpenAI 호환 채팅 완성을 제공합니다.

실행 중인 실행자를 파라미터 없는 advisor() 호출과 단계 기반 순찰 점검을 통해 더 강력한 리뷰어 모델과 짝지어, 계획·수정·중단 가이드를 반환합니다.

Models 페이지에서 공식 pi-ai 어댑터가 빠뜨린 부분을 채웁니다: 지연 시간 측정 게이트웨이 도달 가능성 프로빙, 설정에 체크박스로 다시 기록되는 게이트웨이 모델 카탈로그 원클릭 가져오기, DeepSeek 잔액 및 제공자 쿼터 즉시 표시, 각 제공자가 실제로 연결된 프로토콜 및 엔드포인트, 그리고 현재 작동하는 모델만 나열하는 모델 드롭다운 — 죽은 키, 빈 잔액 또는 소진된 쿼터는 수정할 때까지 숨겨졌다가 자동으로 돌아옵니다.

사이트별 DOM 어댑터가 있는 same-origin reverse proxy를 통해 외부 AI 채팅 사이트를 DSH 사이드 패널에 삽입합니다. composer 버튼으로 호스트 모델이 초안을 고치게 하거나, 대화를 압축·최적화해 임베디드 사이트로 보내고 답변을 가져와 composer에 최종 반영하는 2라운드 흐름을 실행할 수 있습니다.

로그를 뒤지지 않고 DeepSeek Harness 세션 진행 상황을 추적합니다. Agent가 단계부터 세부 작업까지 가중치가 있는 중첩 체크리스트를 실시간 갱신해 진행 링과 % 표시를 실제와 맞춥니다. 마우스를 올려 현재 작업을 보고, 우측 Session Progress 탭에서 목표, 항목별 비중, 다음 단계와 작업 메모를 확인합니다. 세션 종료 후에도 완료 기록으로 남습니다.

플러그인 및 모델 호출 흐름을 고정 작업대 6개, 생각 말풍선, 배달표가 있는 3D 사무실로 시각화합니다.

하나의 DSH 세션에서 내구성 있는 다중 에이전트 팀을 오케스트레이션: 캡틴이 멤버 서브에이전트를 생성하고, 품질 게이트를 갖춘 의존성 인식 작업 DAG를 구동하며, 영속적 사서함을 통해 조정하고, 실시간 활동 패널을 제공합니다.

20개 범주를 아우르는 단위 변환 도구 상자 — 길이, 질량, 온도, 면적, 부피(미국 요리 단위 포함), 속도, 시간, 데이터 크기(십진 MB vs 이진 MiB), 데이터 전송 속도(Mbps vs MB/s), g-force를 포함한 가속도, 조도(lux / foot-candle), 압력, 에너지, 각도, 주파수, 마력 3가지 정의를 포함한 일률, 힘, 토크, 타이포그래피(px/pt/em/rem), 연비(mpg ↔ L/100km). convert_unit과 list_units 두 도구, 런타임 의존성 없음, 순수 산술이며 각 결과에는 적용된 공식이 포함됩니다.

모델 호출을 모든 ACP(Agent Client Protocol) 서버를 통해 라우팅하는 LLM 프로바이더 어댑터 — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin 등 — 레지스트리 브라우저, 서버별 설정 UI, 지연 인증, 동적 모델 탐색을 제공합니다.

DeepSeek Harness 세션용 Review 탭: 워크스페이스 변경 사항을 HEAD 또는 임의의 두 ref와 비교해 필터링 가능한 파일 트리와 나란히 보기 diff로 표시하고, blame과 파일 이력을 갖춘 레인 커밋 그래프, 세 범위 검색, 컴포저로 보내는 줄 코멘트, 보호된 stage/commit/branch/tag/stash/충돌 작업을 제공합니다.

lightroom-py MCP 서버를 통해 Adobe Lightroom Classic을 네이티브 dsh 도구로 사용: 카탈로그 읽기, 개발 설정 및 프리셋 적용, JPEG/TIFF/PSD/DNG 내보내기, 평점, 라벨, 키워드 및 IPTC 쓰기 — 로컬 머신에 설치된 Lightroom Classic을 구동하는 15개 도구, 클라우드 왕복 없음; Python 패키지는 PyPI에, Lightroom 플러그인은 한 명령으로 설치됩니다.

설정의 카드 스타일 플러그인 관리자: 프로필 패치 레이어를 통해 각 플러그인을 활성화/비활성화하고, 설치 소스 상세 정보, 원클릭 업데이트가 있는 npm 업데이트 확인, 제거, 검색, 로드 오류 배지를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 제품 디자인 워크플로 모음입니다. router와 9개 pd-* skills가 최소 디자인 brief에서 시각 방향, 근거 기반 조사/감사, URL 복제, 프런트엔드 구현, 차단형 디자인 QA까지 안내합니다.

DeepSeek Harness용 Claude Code 통합 플러그인. Claude Agent SDK 기반 네이티브 Claude 대화 제공, 모델 선택, 승인, 질문, 도구, 세션 연속성 지원.

dsh 웹용 음성 비서: 웨이크 문구(예: "小鲸")를 말하면 핸즈프리 받아쓰기가 활성화되어 말한 내용이 자동으로 전사되어 채팅 상자에 입력됩니다. 음성 편집 명령(전송, 지우기, 줄 바꿈, 읽기 중지)을 지원하고 비서의 답변을 중국어로 소리 내어 읽습니다. 음성 인식은 sherpa-onnx WASM을 통해 브라우저에서 로컬로 실행되므로 API 키 없이 오프라인에서 작동합니다.

Host가 보관하는 API 키를 사용하는 DSH용 Command Code Provider API 채팅입니다. 검색된 모델 카탈로그, effort 기본값, 선택적 제로 데이터 보존 헤더, 할당량 미터, 모델별 OpenAI 또는 Anthropic 프로토콜 선택을 제공합니다.