플러그인

모든 DSH 세션이 공유하는 Markdown 메모리입니다. persona, 요구 사항, 수정, 교훈, 방법, 요청, 세션, 방법 라이브러리, 가져온 문서를 저장하고 버전 snapshot과 함께 두 번째 디스크에 미러링하며 프로세스 간 쓰기 잠금을 사용합니다. 조회 횟수와 반복 강조에 따라 본문과 검색 가능한 archive 사이에서 항목을 이동하고 keyword 공출현과 BM25로 검색합니다. 선택적 보호 실행 `run.mjs`를 포함할 수 있는 SKILL.md playbook 라이브러리와 사용자가 이미지를 가져오는 스티커 라이브러리도 제공합니다. 스티커를 기분별로 분류해 대화의 알맞은 순간에 자동 전송합니다.

채팅 composer에서 보낼 시각을 지정하면 해당 시각에 Host가 메시지를 전달합니다. 기존 대화에서 예약하면 작업이 그 대화에 들어갑니다. 새 세션 화면에서 예약한 각 작업에는 세션이 미리 생성됩니다.

DeepSeek Harness 세션별 상태 칩을 GNOME 상단 표시줄에 보여 줍니다. 실행 중은 회색, 완료는 녹색, 대기는 노란색입니다. 사이드바에서 설정하며 GNOME 확장은 플러그인이 자동 설치합니다.

네이티브 DeepSeek Harness Agent Teams의 결정적 자동 배정입니다. 작업이 준비되면 대기 중인 팀원을 깨우고 권고용 쓰기 scope를 실제 soft lock으로 만듭니다.

펫 고래 소녀가 Bilibili를 직접 탐색합니다. 동영상 선택, 자막 읽기, 허용 후 댓글/동적 게시, 일일 digest 작성, 선택적 로컬 영상 제작을 합니다. c1overzz/dsh-bili-scroll(MIT)의 유지보수 fork로 작업별 권한, 메모리, 스티커, 로컬 영상 제작을 추가했습니다. 상류와 같은 `bili_*` 도구 이름을 등록하므로 함께 설치할 수 없습니다. 영상 제작은 Python 3.11-3.13 또는 uv가 필요하며 미디어 의존성은 첫 사용 때 설치됩니다.

bash 도구용 명령별 sandbox 허용 목록입니다. 규칙에 CLI와 쓰기 가능 root를 지정하면 lark-cli, gh 같은 허용 프로그램은 workspace와 추가 root가 포함된 kernel sandbox에서 실행됩니다. 승인을 대신 누르거나 모든 명령의 쓰기 범위를 넓히지 않습니다. 허용은 일치한 명령에만 적용되고 workspace는 쓰기 가능하며 다른 명령은 그대로 동작합니다. 명령 문자열이 아닌 쓰기 범위로 일치하므로 `2>&1 | tail -N` 같은 쓰기 중립 pipe도 매칭됩니다. Settings 또는 Plugins 행에서 편집하며 Seatbelt/bubblewrap/Landlock을 지원합니다. Windows는 쓰기 root를 `$HOME`으로 바꿉니다.

작업 보드 카드를 시작한 DSH 세션에 완료 시 제목/결과/소요 시간/다음 단계를 모아 알립니다. 성공은 설정된 시간(기본 30초) 내 합치고 실패는 즉시 보냅니다. 질문으로 멈춘 카드는 같은 세션으로 전달하고 도구를 통해 답합니다.

ACP를 통해 OpenCode를 DSH 서브에이전트로 실행하고 각 작업을 오른쪽 사이드바에서 실시간 표시합니다. 담당 에이전트와 모델, 도구 호출, OpenCode가 생성한 서브에이전트를 확인할 수 있습니다. 권한 요청은 DSH 질문 카드가 되며 allow once/allow always/reject를 선택합니다.

Bilibili 영상을 다운로드하고 로컬 whisper.cpp로 전사한 뒤 DSH 자체 LLM으로 구조화된 Markdown 노트를 만드는 Agent 도구입니다. PDF 출력은 선택 사항. Windows 전용이며 의존성이 없으면 data 디렉터리에 자동 다운로드합니다: yt-dlp.exe와 GitHub/gyan.dev ffmpeg.exe 빌드, GitHub whisper.cpp x64 바이너리, hf-mirror의 약 547MB 모델. PDF 내보내기는 로컬 Edge/Chrome을 호출합니다. 도구는 video_to_notes와 note_to_pdf 두 개. 순수 JS, 추가 API 키 없음.

로컬 SQLite 기반 장기 메모리: 프로젝트별 자동 주입과 잡음 필터링, 최근 턴에서 규칙 기반 또는 모델 보조 추출, 쓰기 시 중복 제거, 피드백 가중 순위 지정. Python 브리지는 $NEXUS_PYTHON 또는 `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/`의 DSH 번들 인터프리터(Python 3.8+)를 사용합니다.

DSH 세션 반성 계층: 가치/선호/습관 층 전반에 걸친 3~7개 항목의 세계관을 천천히 다시 쓰고 정신 상태·건강·계정 잔액을 추적하며 Bilibili/Douyin 영상을 가져와 감사 가능한 성장 기록을 유지합니다. 영상 수집은 선택이며 사이트 쿠키가 필요합니다. Douyin 파싱에는 Edge/Chrome과 yt-dlp도 필요합니다.

DSH용 플로팅 데스크톱 동반자입니다. 오버레이 캐릭터를 드래그하고 탭하여 에너지를 채우며, 눈 깜박임/감정 표현, 낮잠, 합성 WebAudio 소리와 파티클 효과를 지원합니다. 사진은 눈을 직접 표시해 2.5D 컷아웃으로 만들고 3D 모델(GLB/VRM/STL/OBJ/PLY)은 three.js 턴테이블로 표시합니다. 크기 30%-300%, 데이터는 로컬에 저장됩니다.

DeepSeek Harness가 도구 승인이나 질문을 요청하는 즉시 짧은 벨을 울려 멈춘 턴을 알아차리게 합니다.

현재 Chrome 탭을 DSH 초안에 붙입니다. 한 번 눌러 페이지를 캡처하고(macOS 창 캡처로 대체 가능) 제목과 URL을 한 줄로 composer에 기록합니다.

Harness를 공개 BeatBrowser runtime에 연결해 이름 공간이 지정된 MCP 도구와 TaskSpace Skill을 제공합니다. Chrome 확장 프로그램이 필요하며 수동 인계를 보존합니다.

DSH 웹 클라이언트용 임시 워크스페이스입니다. 포함된 대화는 다음 Harness 재시작 시(즉시 또는 지연 후) 삭제되며, 선택적으로 확인 대화상자를 표시합니다. 워크스페이스 이름은 생성 시점을 기준으로 정합니다.

DSH 플러그인 설정 → 시스템 지침에서 DSH가 실제로 읽는 사용자 전역 지침 $DSH_HOME/AGENTS.md를 편집합니다(단수 AGENT.md는 로드되지 않음). 저장은 플러그인 자체의 최고 권한으로 고정되며 세션 권한 모드를 바꿀 필요가 없습니다. Markdown 미리보기, 409 충돌 시 덮어쓰지 않는 보호, ‘즉시 새로고침’ 버튼을 눌러 실제 first-party read 호출을 시작하고 변경을 즉시 반영하는 기능을 제공합니다.

VS Code 호환 다중 루트 DeepSeek Harness 플러그인입니다. `.code-workspace` 파일이 단일 기준이며 그 안의 `folders`가 VS Code/Trae/Cursor와 마찬가지로 세션의 쓰기 가능한 루트가 됩니다.

로컬 이미지 편집에서 마스크 밖의 모든 픽셀이 그대로인지 증명합니다. 원본/생성/마스크 PNG를 넣으면 검색 가능한 `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY` 판정, 차이 히트맵, 채널별 통계, 경계 상자, 변경량이 큰 픽셀, 독립 실행 HTML 보고서, `report.json`을 출력합니다. JSON은 SHA-256 파일 해시, 표준화된 보호 픽셀 digest, 두 값을 정책에 묶는 proof digest를 담습니다. 편집/잠금 마스크 극성, 임계값, 허용 오차, alpha 무시를 지원합니다. PNG 색상 유형 0/2/3/4/6, 1~16비트, 다섯 필터, Adam7 지원. 종속성 없이 로컬에서만 실행하며 모델 호출/네트워크/업로드가 없습니다.

DeepSeek Harness 에이전트용 Windows 데스크톱 제어: 창/UI Automation, 로컬 Windows OCR, Chrome DevTools Protocol을 통한 직접 브라우저 읽기(DOM 텍스트, JavaScript, selector 클릭), 사람 같은 마우스/키보드 입력, 탭 관리, 실시간 제어 패널을 제공합니다. 첫 실행 시 기기를 조사해 자체 설정을 작성하며 기능이 없으면 제한된 모드로 동작합니다. Windows 10/11 전용.

컴포저 도킹 청구 패널입니다. DeepSeek 잔액, 공식 모델별 사용량/비용 및 1억 토큰당 비용, 현재 실행과 전체 대화 추정 비용을 표시합니다. 클릭하면 입력창과 폭/위치를 맞춘 팝오버를 엽니다. 잔액은 /user/balance, 사용량/비용은 플랫폼 API에서 가져오고 전체 대화 합계는 로컬 세션 로그에서 읽기 전용으로 계산합니다. 의존성 없음(node:https + node:zlib), 디스크에 쓰지 않습니다.

토큰 플랜 사용자용 사용량 작업대입니다. 세션 로그에서 일별/호출별 어시스턴트·메시지 사용량을 집계하고 세션 간 responseId 중복 제거로 fork/resume 사본을 한 번만 계산합니다. 입력한 약관과 환산율(기본 1M token=0.2 credit)로 로컬 사용량을 플랜 크레딧으로 바꿉니다. 일/주/월 한도는 600/2500/6000이며 선택 채널로 범위를 제한할 수 있습니다. 입력창 표시와 설정 페이지(공급자별 비용표, 7/30일 막대·선 추세, 최근 6개월 히트맵)를 제공합니다. 자격 증명은 읽지 않습니다. 공급자의 control-plane API에만 있는 잔여 비율은 명확히 표시된 로컬 환산값으로 대체하며 참고 단가는 공개 DeepSeek 가격 페이지에서 가져옵니다.

현재 대화의 메시지를 입력창에 인용합니다. @ 메뉴에서 고르거나 사용자/어시스턴트 메시지의 인용 버튼을 누르거나 텍스트를 선택해 우클릭 → Quote를 사용합니다. 인용은 번호가 붙은 칩과 요약 말풍선으로 표시되고 전송 후 각각 펜스 블록이 되어 모델이 인용과 새 문장을 구분합니다.

라벤더 포인트를 더한 차분한 단색 DSH UI입니다. 시작 및 전환 모션, 사고 워크스페이스, 범위 지정 스킬, 선택적 로컬 음성 및 펫 연결을 제공합니다.