플러그인

로컬 workbuddy2api 게이트웨이 프로세스를 감독하고 해당 모델을 LLM 프로바이더로 노출합니다. 컨텍스트 윈도우와 reasoning effort는 게이트웨이 자체의 모델 엔드포인트에서 읽어옵니다.

DSH 문서 읽기 모드입니다.

모델 요청, 웹 페치/검색 및 실행된 도구를 Windows 시스템 프록시 또는 사용자 지정 주소를 통해 라우팅합니다 - 멱등 커널(읽기는 디스패처를 다시 빌드하지 않음), 헤더 원클릭 토글, URL별 경로 진단 및 NTLM 인식 407 힌트를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Cristiano Ronaldo 데스크톱 펫(포르투갈 7번 치비 마스코트)입니다. 에이전트 상태에 따라 애니메이션하고 턴 완료 시 SIU와 호스트 사운드로 축하합니다. 드래그, 커서 응시, 세 번 클릭, 여러 펫과 사용자 스프라이트 시트를 지원합니다. 브라우저를 닫아도 실행되는 Windows 테두리 없는 항상 위 창은 호버 시 workspace/대화 제목을 표시하고 두 번 클릭으로 Edge에서 Harness를 열며 웹 패널과 위치·크기·동작을 공유합니다. 셀 해상도와 무관하게 비율 유지 스케일링(`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2는 녹색 배경 또는 일반 동영상을 배경 샘플링, 크로마 키, 움직임 분할·정렬로 애니메이션화합니다. 이미 추출한 PNG 프레임 경로는 동영상 디코더를 설치하지 않아도 사용할 수 있고, 동작별 오디오를 자를 수 있습니다. DPSL-1.0 갤러리 공개 및 원클릭 설치. v2.3은 DSH 0.2 desktop clients를 지원하며 host shell service가 없으면 PowerShell로 완료음을 재생합니다. 클릭 시 짧은 도발 애니메이션(`interactions.clickAnim`).

멀티 플랫폼 메시지 게이트웨이 및 WeCom AI 봇 브리지. 세션 컨텍스트 압축과 스마트시트 생성 지원.

로컬 PDF 읽기, 지속적인 논문 라이브러리, 추적 가능한 근거 기록, 논문 간 비교 및 종합 도구를 추가합니다.

TiddlyWiki 5를 DSH 영구 지식 베이스로 실행: tiddlywiki_* 에이전트 도구 10개(필터링된 검색, 읽기/쓰기/배치/이름 바꾸기/삭제, 최근 항목, 태그, 충돌 해결이 포함된 git 동기화), same-origin 프록시를 통해 GUI 중앙 열에 임베드된 전체 TiddlyWiki 편집기, 오른쪽의 wiki 탭, 세션이 읽거나 쓴 노트를 요약하는 세션별 탭, 초안 자동 저장이 있는 빠른 노트 카드, 이미지 첨부가 가능한 선택적 클립 북마클릿 — 모두 자동 커밋되는 git 저장소로 백업됩니다.

Cue 공개 데이터 MCP 서비스를 DeepSeek Harness에 노출: 규제, 거시, 공시, 법령, 보유, 엔티티, 학술, IPO, ESOP, 자사주 매입, 각주 및 팩트 인덱스 데이터용 15개 streamable-http 도메인(약 104개 도구)을 네이티브 mcp__cue_<domain>__* 도구로 제공합니다.

금융 정량 워크벤치 및 주식 티커: 플로팅 볼과 드로어 패널, 실시간 A/HK/US/글로벌 시장 시세, 다중 기간 K라인 및 5일 장중 차트, 호가창(심도), 자금 흐름, 섹터 히트맵, AI 투자 리서치.

진지한 코딩을 위해 dsh를 준비합니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수를 통한 Context, 교차 압축 다시 불러오기 가능, 전체 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

DeepSeek Harness용 COM 기반 실제 Microsoft Office 자동화: 실행 중인 Excel/Word 인스턴스를 OfficeMCP로 제어 — VBA 매크로, 피벗 테이블, 실시간 수식 재계산, 정밀 문서 레이아웃. 회계 스위트(차변/대변 균형 검사로 복식 분개 및 SUMIF 총계정 원장) 포함.

로컬에 정의된 사용자 지정 에이전트를 dsh에서 호출 가능한 서브에이전트로 등록합니다: 메인 대화가 use_agent로 이름을 지정해 어떤 에이전트든 호출하며, 각각 고유한 페르소나를 가진 실제 dsh 서브에이전트로 실행됩니다. 중단된 실행의 브레이크포인트 재개도 지원합니다.

두 개의 한정된 DSH 도구와 웹 워크스페이스 카드를 통해 RecoWork 로컬 에이전트 프로젝트 워크스페이스를 생성하고 검사합니다.

오케스트레이터, 플래너, 지식베이스 브리지, 개발자와 두 명의 리뷰어로 구성된 6개의 전문 DSH 에이전트가 관리되는 스웜입니다. 요구사항을 엄격한 단계 파이프라인으로 바꾸어 각 산출물이 다음 단계 시작 전에 구조화된 증거로 자신을 입증해야 합니다. 리뷰어는 읽기 전용이며, 코드 병합은 리뷰 통과 후에만 이뤄지고, append-only 이벤트 로그가 라이브 칸반 보드에서 전체 재생과 감사를 제공합니다. 설계는 Hermes Agent 칸반에서 영감을 받았습니다.

외부 에이전트(Hermes, Claude Code 등)가 StreamableHTTP를 통해 DeepSeek Harness를 구동할 수 있게 하는 내장 MCP 서버: 동기/비동기 작업 실행, 3계층 파일 샌드박스, 웹 기반 승인 브리지, 세션 관리와 검색, 경로 제한 파일 도구를 제공합니다.

DeepSeek Harness Web UI의 우측 위젯 레일: 실시간 세션 통계, 작업/컨텍스트/히트맵/인용 위젯, OpenCode Go 쿼터, 2x4 긴 타일의 1/2/4열 다중 열 그리드 레이아웃, 연속 확대 파동, 인스턴스별 크기 조정; 위젯은 설정 > 구성 요소에서 설치, 재정렬 및 크기 조정 가능.

AI로 DSH 웹 UI에서 HarmonyOS 휴대폰을 제어합니다: 실시간 H.264 화면 미러링, 마우스 터치와 시스템 키, hilog 스트리밍, 그리고 모델이 화면을 읽고 UI 컨트롤을 찾아 탭, 길게 누르기, 키 누르기, 입력을 수행하게 하는 에이전틱 도구를 제공합니다.

harness에 이미 설정된 모델을 사용하여 마켓에서 설치된 플러그인의 중국어 사본을 영어로 다시 씁니다 — 플러그인 설치 시 자동으로, 그 후 라이브 리로드됩니다. 각 파일은 한 번의 전체 파일 패스로 번역되고, 실제 파서가 있으면(JavaScript용 node --check, 그 외에는 JSON 및 YAML 파서) 검증되며, 최대 3회 수리 시도를 위해 오류와 함께 모델로 반환됩니다. 48 KB를 초과하거나 파싱되지 않는 파일은 반환된 각 줄을 구조적으로 원본과 대조하는 줄 범위 패스로 폴백합니다. 트리거 문구와 로케일 테이블은 번역하지 않고 보존할 수 있으며, 손대지 않은 원본은 .zh.bak로 파일 옆에 보관됩니다.

DeepSeek Harness에서 mcp__omni__parse에 대한 강화 가드: 프라이빗/예약 호스트 URL(SSRF)을 거부하는 tools/pre-execute 리스너, 허용 목록 또는 확인(동의) 강제, allowedRoots가 비어 있을 때 fail-closed로 작동합니다.

에이전트 모드로서의 딥 리서치: 모델이 호출마다 다시 작성하는 스크립트 대신, 계획을 세우고, 연구자 자신이 선언한 격차에 의해 구동되는 적응형 병렬 라운드로 조사하며, 인용된 보고서를 종합한 다음 적대적으로 검토하는 하나의 검토된 루프. 라운드 예산에 도달하지 못한 질문은 삭제되지 않고 보고서에 명시됩니다.

네이티브 경로 대신 web_search를 자체 호스팅 SearXNG 인스턴스로 지정합니다. maxResults가 충족될 때까지 페이징하고, 엔진 실패 시 저하된 적용 범위를 보고하여 얇은 결과 집합이 얇은 웹으로 읽히지 않도록 합니다.

ctx.web 시임을 위한 보호된 로컬 fetch 제공자 — 백엔드 dsh는 자체 web_fetch 도구를 제공하지 않습니다. 모든 리디렉트 홉은 재해결되어 라우팅 불가 범위에 대해 검사되며, 스트리밍 크기 제한과 콘텐츠 타입 허용 목록이 적용됩니다.

DeepSeek Harness용 Cue Omni Reader: 감사된 omni-reader-mcp MCP 서버를 등록하여 URL/파일 파싱 도구가 mcp__omni__(parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse)로 노출되도록 합니다.

프로바이더 및 모델별로 저장된 사고 수준으로, 리즈닝 노력이 설정된 세션 이후에도 지속되며 dsh가 절대 묻지 않는 서브에이전트에도 도달합니다. 세션 내 피커가 여전히 우선하며, 행이 없는 모델은 프로바이더 기본값을 유지합니다.