플러그인

dsh web용 MCP 서버(stdio / streamable-http) 관리. Web 사이드바의 'MCP' 항목에서 패널이 MCP 서버를 상태별(실행 중/연결 중/구성됨/실패)로 보여주고, 빠른 추가(stdio / streamable-http 양식)와 mcpServers JSON 붙여넣기 가져오기를 지원합니다. 연결된 서버의 도구는 반드시 4개의 미들웨어 도구를 통해 접근합니다.

tools/pre-execute에서 대기 중인 도구 호출을 Jev(TypeSafe AI의 비생성적 의사결정 모델)로 분류합니다 — 확신도 높은 고위험 호출은 거부되고, 모호한 호출은 승인 요청으로 에스컬레이션됩니다 — 또한 approval/request에서 명확히 허용된 가역적 호출은 인자 근거 게이팅을 거쳐 자동 승인됩니다. 세션 참조 리졸버도 서브클래싱하여 스냅샷이 가장 오래된 메시지부터 버리는 대신 Jev 점수가 매겨진 메시지를 유지하게 합니다. 프로바이더 장애 시 기본 동작으로 저하되며, /jev-stats 명령이 있는 섀도 모드, TypeSafe 또는 OpenRouter 엔드포인트, 64개 테스트를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Jev 기반 의사결정 레이어 플러그인

로컬 WebSocket 브리지를 통해 DSH에서 실제 Chrome 제어: 탭 관리, 네비게이션, DOM 스냅샷, 페이지 JS 평가, 클릭, 타이핑, 스크린샷, 대기, 설정 토글 뒤의 대화상자 처리.

DeepSeek Harness(dsh)용 음성 입력 플러그인: 컴포저의 마이크 버튼으로 음성을 초안 텍스트로 변환하며, 다양한 음성 인식 백엔드 선택, dsh 자체 LLM 경로를 통한 선택적 다듬기, 네이티브 설정 페이지를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 MCP 서버 관리자: Settings → MCP 管理에서 MCP 서버를 추가, 편집, 활성화/비활성화, 재시작, 삭제할 수 있으며, JSON 내보내기/가져오기, 네 가지 mcp_manager_* 모델 도구, HTTP API를 제공합니다. npx, npm 또는 크로스 플랫폼 스크립트로 설치할 수 있습니다.

격리된 DeepSeek Harness 세션에서 예약된 코딩 작업을 실행하며, 설정 또는 에이전트에서 관리합니다.

무료 Edge TTS 또는 사용자 자신의 RVC 음성 모델로 어시스턴트의 답변을 소리 내어 읽어줍니다: 읽어주기 버튼 + 자동 읽기, 적응형 청크 분할 점진적 재생(끊김 없는 긴 낭독), 레지스트리에서 보이스팩 원클릭 설치, 휴대용 RVC 런타임을 제공합니다.

원본 지시를 원클릭으로 전문적인 프롬프트로 최적화: 세 가지 출력 스타일, 상황 인지 역할/작업/목표 프로파일링, 자기 반복 학습(세션 메모리 + 스마트 기본값 + 사용자 재정의), 22개 하위 장면용 /template(모델 호출 제로), 입력 상자 ✨ 원클릭 최적화/실행 취소, prompt_optimize 도구, 자동 최적화 후크 및 zh/en 문서 자동 감지.

DeepSeek Harness용 Claude Code /rewind: 변경을 수반하는 모든 도구 실행 전에 git 우선 워크스페이스 스냅샷을 생성하고, 턴 경계에서 세션을 포크하며, 파일을 복원하고 세션을 체크포인트로 되돌려 포크하는 원샷 /rewind 명령을 제공.

각 턴을 수동적으로 검토하고 메모를 주입하는 보조 모델을 함께 사용합니다.

DeepSeek Harness 번들입니다. AgentRouter 릴레이를 하나의 pi-ai 라우트로 제공하며 설정에서 국내/국제 엔드포인트를 전환할 수 있고, 릴레이가 요구하는 아웃바운드 요청 호환성을 갖춥니다.

DSH 웹 GUI용 모서리 고정 DeepSeek 잔액 고래 위젯: 전환 가능한 3가지 스킨(기본 / 머리에 그릇 / 손에 그릇), 잔액과 오늘 사용량, 턴당 비용 팝업, 피크/오프피크 가격 변환, 누를 때 효과음과 랜덤 대사 라인을 제공합니다. MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget를 수정한 것입니다.

DeepSeek Harness용 터미널 네이티브 TUI 프런트엔드. Harness 기능을 통해 세션, 모델, 플러그인, 작업, 서브에이전트, 할 일, 공급자 구성을 표시하면서 실제 터미널 스크롤백을 보존합니다.

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🌊 DeepSeek Harness를 위한 상주 독 및 완전히 커스터마이즈 가능한 잔액/사용량 패널 — 활동 히트맵, 듀얼 채널 비교, 로컬 전용 및 프라이버시 우선.

역할 기반 LLM 재시도 및 폴백 전략.

프로젝트의 잠재적 UX 문제를 찾아냅니다: React/TypeScript 코드를 자동으로 검토하여 문제를 정확히 짚어내고 구체적인 개선안을 제시합니다.

역할 기반 LLM 재시도 및 폴백 전략입니다.

DSH 사용자 데이터의 원클릭 백업 및 복원(비주얼 설정 패널 포함): 예약 자동 백업, sha256 검증, 자동 롤백이 있는 강화된 복원, 유형별 하위 백업, 자격 증명을 로컬 금고로 마스킹, 머신 간 이동을 위한 GitHub 동기화, 호스트가 부팅되지 않아도 동작하는 프로세스 외부 구조 채널. doctor는 알려진 정상 백업으로 손상된 세션 로그를 점검·복구하고, migrate-check는 호스트 업그레이드로 깨질 세션을 예측하며, 자격 증명 센티넬은 마이그레이션 전 사본을 보존합니다. 스마트 백업과 손상 로그 격리. macOS/Linux/Windows.

역할 기반 LLM 재시도/폴백 전략입니다.

회로 생성, 시뮬레이션, 진단, 디자인 최적화, 실험 리포트 내보내기를 위해 DeepSeek Harness를 Multisim MCP에 연결합니다.

DeepSeek Harness용 서드파티 TUI 모드(dsh --profile pi-tui). 벤더링된 pi-tui 포크를 기반으로 하며, 메인 세션 루프는 물론 승인, 명령, 세션 전환 및 전문 검색, 그리고 프리셋, 스킬, 모델/설정 메뉴, 슬래시 명령을 다룹니다.