플러그인

Exposes the models already configured in DeepSeek Harness through an OpenAI-compatible gateway, so other local projects can call them with any standard OpenAI client. Multiple provider candidates share one named group with ordered, balanced or random dispatch; upstream failures before any output switch to the next candidate transparently, and rate-limited requests are retried after the provider's backoff. Per-candidate call statistics (attempts, answers, failures, token/TTFT totals) appear as badges in the settings page, and daily aggregates persist to a local file with a 30-day heatmap and trend view. Until you create a key in the UI, the endpoint accepts calls from anyone who can reach it; keys (stored as SHA-256 hashes) then turn authentication on, and the endpoint stays locked even after the last key is revoked. Exposing the optional LAN listener without a key leaves the port open to the whole network. Runs on DSH 0.1.2-rc.1 through 0.1.7-alpha.1 and later.

DSH Web 작성기용 다중 모델 로컬 음성 텍스트 변환입니다. Whistle과 Voz를 사용자가 선택하며 모델별로 지연 다운로드합니다. DSH bundle로 배포됩니다.

로컬 jetformat CLI 도구입니다. DOCX/XLSX/PPTX를 PDF로 변환하고 텍스트를 추출하며 파일을 검사하고, PDF를 확인/병합/페이지 추출/렌더링합니다. jetformat CLI가 필요합니다.

로컬 Go 서비스 기반의 세션 간 장기 기억(약 50MB RAM, SQLite-vec와 검증 강화 주장)입니다. 사용자 메시지마다 지연 없이 기억을 주입하고 세션 종료 시 기록을 가져오며 memory_search/memory_logs/memory_ingest 도구를 제공합니다. 설치 명령은 dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge 입니다. 프로토콜 브리지일 뿐 Go 서비스는 dsh plugin add로 설치되지 않습니다. README에 따라 먼저 설치·실행해야 하며, 실행 전 도구는 조용히 빈 결과를 반환합니다.

네이티브 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 모든 프롬프트를 로컬 agent-feedback-loop 기록 파이프라인에 보내고 컴파일된 반복 규칙을 컨텍스트에 주입합니다.

Local images and videos as the DSH desktop window background: timed rotation with 0.7s cross-fades, first-frame-ready before fading in, automatic light/dark ink for readability, adjustable blur and panel/sidebar opacity, video thumbnails, and a probe endpoint reporting load, layer and selector health. Reads only the local files you point it at.

Model attribution panel for the dsh web chat — local, zero-network structural fingerprinting (template token leaks, glitch canaries, tokenizer usage-vector matching) that scores which of 29 AI vendors a session's responses most resemble, with a per-claim evidence ledger and a 12-probe active battery.

오른쪽 사이드바의 로컬 TXT 리더와 스포일러 방지 AI 독서 도우미입니다. 모델은 이미 읽은 내용인 현재 장, 이전 장의 끝부분, 읽으면서 확장되는 책별 배경 파일만 봅니다. 발췌·생각·답변을 Obsidian으로 내보낼 수 있는 구조화된 Markdown 메모로 저장하고, 완독 표시한 책만 원문을 엽니다.

ai-eight-honors-eight-shames 스킬을 등록하는 DSH 플러그인입니다. 코딩 에이전트용 확인 가능한 8개 규칙(호출 전 검증, 모호성 확인, 증거 인용, 만들기 전 재사용, 완료 주장 전 테스트, 로컬 규칙 준수, 사실과 추론 분리, 변경 되돌리기 가능하게 유지)과 각 요청·변경을 워크스페이스 루트 보고서에 기록하는 9번째 규칙을 포함합니다.

DSH Web 화학 작업대입니다. Ketcher 캔버스에 구조를 그리고 빌드 다운로드 스크립트를 통해 브라우저에서 로컬 렌더링합니다(백엔드 불필요). 현재 분자를 모델 호출 없이 RDKit으로 계산: 분자식·분자량·정확 질량·logP·TPSA·수소결합 공여체/수용체·고리 수·Fsp3·입체중심·Lipinski/Veber 항목별 검사·QED·PAINS/BRENK 경고·Murcko 골격, SMARTS 검색, 유사도, 형식 변환, 표준화, 일괄 정리. 역합성 탭은 기본 Retro* 등 교체 가능한 백엔드와 JSON 입출력 프로세스로 통신하며 미설치 시 경로를 지어내지 않고 누락을 알립니다. 계산은 별도 pip 설치가 필요한 저장소의 Python 패키지(rdkit)가 수행합니다.

네트워크 접근 없이 RDKit으로 만든 stdio MCP 서버 dsh-mol을 DSH 프로필에 등록합니다. 12개 도구: 사람이 읽을 수 있는 진단과 문자 위치를 제공하는 3단계 SMILES 검증, 분자 특성, 약물 유사성·구조 경고, PNG/SVG 구조 렌더링, 다중 분자 그리드, SMILES·InChI·InChIKey·MOL·SDF·분자식 변환, 단계별 변경 로그가 있는 표준화, 중복 제거, SMARTS 부분구조 검색, 지문 유사도, 거부된 모든 행을 보고하는 일괄 정리. 패치는 서버만 등록하며 도구는 먼저 설치해야 하는 Python 패키지에 있습니다. README의 `pip install` 또는 소스 설치 경로를 사용할 수 있고 PyPI 공개 전에는 소스 경로가 동작합니다.

Configuration UI for the official OpenViking memory plugin: connection and user-key setup, local connection diagnostics, a per-session memory toggle in the composer, memory isolation that keeps recall inside the current topic, and recall tuning for score threshold, injected item count, query expansion and excluded URIs.

reasoning-effort 드롭다운을 드래그형 스냅 슬라이더로 대체합니다. 5가지 스타일(thrust, fluid, fantasy, tech, texture)에 canvas 효과 13종을 제공하고 노력 수준에 따라 3단계로 해제됩니다. Custom 모드에서는 입자 형태 10종과 흐름 궤적 8종을 조합합니다. 포인트 컬러 9종/hex picker로 효과를 다시 칠하고, 선택적 키 입력음으로 음성 클립 2종, 합성 오리 삑 소리, 기계 클릭, 로컬 오디오를 지원합니다.

Local Markdown notes as governable working memory for DeepSeek Harness agents: dual-mode source/WYSIWYG editor with images, convention or reference notes auto-inject into the system prompt with sensitive values masked, plus snapshot version history, recycle bin, undoable archiving, AI reorganization, backlinks and full-text search. Compatible with DSH 0.1.7-0.2.x.

첨부 및 로컬 이미지를 설정 가능한 OpenAI Responses, Chat Completions 또는 Anthropic Messages 엔드포인트로 분석하는 텍스트 전용 DeepSeek 라우트용 비전 브리지로, 이미지 지원 라우트는 그대로 네이티브로 둡니다.

위원의 법칙(Weiwen's Law, KISS의 법칙) 영문판: AI 에이전트를 위한 최초이자 유일한 도메인 독립적 화이트박스 인과 판정 미들웨어. 도메인 특화 인과 추론 도구(통계/경제/ML)나 증거 게이트형 에이전트 방화벽과 달리, 실행 전에 결정론적 구조적 인과 사슬(R->S->D->H->M)을 따라 *모든* 도구 호출을 판정합니다 — 어떤 도메인이든 훈련이나 도메인별 튜닝 없이 동작합니다. 파괴적 작업과 자격 증명 파일 작업을 차단하고, 반복되는 경계 위반을 에스컬레이션하며, 검증되어 수정될 때까지 결함 연결을 끊고, 감사할 수 없는 실행에 위험 판정을 내립니다. 완전 로컬 실행, API 비용 없음.

DeepSeek Harness용 독립형 개인 포트폴리오·투자 조사 작업 공간입니다. 로컬 등록, 자산 가져오기와 배분 보기, 시장·뉴스 추적, 조사 라이브러리, 선택적 사용자 지정 AI 브리프를 제공합니다. Windows 런타임을 포함하고 데이터는 로컬에 저장합니다.

Conversation outline panel for the DSH web surface: user questions as root nodes (index, time, tool count and text volume per turn) with the Markdown headings of assistant replies hanging beneath them, plus level slider, search scope, bookmarks, copy and export as Markdown, section jump, keyboard navigation, a right-edge density rail and per-session reading-position memory. Read-only UI: it never touches prompts, tool results or provider traffic, and writes nothing outside its own localStorage keys.

DeepSeek Harness(dsh)용 개인 붙여넣기 받은 편지함입니다. 작성기의 /inbox나 사이드바에서 링크, 이미지, 텍스트, 자격 증명을 로컬 vault에 저장하고 로컬 규칙, 이어서 요청 제한 모델 처리로 분류합니다. 패널에서 탐색·검색·편집하고 대화 중 요청하면 어시스턴트가 기록을 가져옵니다. 자격 증명 본문은 저장 시 암호화되며, 선택적으로 WebDAV/S3와 기록·첨부 파일을 동기화합니다. 현재 Windows만 지원합니다.

stdio MCP 서버 앞에 세 라우터 도구(list_capabilities, describe_tool, call_tool)를 두어 모든 요청에 스키마를 싣지 않고 필요할 때 로드합니다. 각 도구 결과는 결정적 단계형 규칙으로 가공하고 원본을 먼저 보관하며 retrieve_spill로 다시 읽습니다. 도구 그룹의 토큰 비용 지정 및 에이전트별 내장 그룹 숨김도 지원합니다. 표준 라이브러리 기반 Python 라우터를 연결하므로 Python 3.9 이상이 필요합니다.

Compaction fallback for compaction-basic: when its LLM summary throws, comes back empty or cannot fit the window, the span is compiled deterministically with a seq pointer on every line (vendored dsh-compaction-instant compiler). Adds recall and search tools, /recall and /context commands, an idle trigger at 45% of the window and an on-disk span archive. The engine mounts as one row in the agent preset (docs/dsh-integration.md).

dsh용 로컬 우선 개인 상태 기록 및 의사결정 엔진: 모든 입력을 줄 단위 출처와 함께 바이트 그대로 보존하고, 반증자를 먼저 생성해 자신의 결론에 반박하며, 저장된 각 사실을 자체 TTL로 노화시키고, 어떤 결정이 전혀 근거 위에 서 있지 않은 부분을 보고합니다.

로그인된 웹 ChatGPT 세션을 통해 이미지를 생성하고 로컬 디렉터리로 내려받습니다.

모든 dsh 프롬프트를 로컬 agent-feedback-loop 피드백 메모리 파이프라인에 넣습니다 — 불만을 포착하고, 오프라인에서 성찰로 검토하며, 컴파일된 재발 규칙 컨텍스트를 해당 턴에 다시 첨부합니다. 프롬프트를 차단하지는 않습니다. agent-feedback-loop 런타임이 필요하며, 설치 후 agent-feedback-loop install을 실행하면 기존 dsh 프로필이 자동으로 연결됩니다.