플러그인

2계층 모델 라우팅: 강력한 계층이 계획, 조언, 검토를 수행하고 저렴한 계층이 구현을 담당하며, 계획 모드 인식 자동 라우팅, 고영향 에스컬레이션 가드, 실패 자동 에스컬레이션, 하위 에이전트 계층화 포함.

설정 가능한 DSH 사용 통계: 사이드바 텍스트/카드 위젯과 제공자별 및 모델별 세분화, 캐시 적중률, 토큰 추이, 지연 시간 세부 정보(TTFT 및 소요 시간)를 갖춘 상세 대화상자를 제공합니다.

게임 아트를 위한 PBR 3D 모델 미리보기: 텍스처가 있는 GLB/GLTF, IBL 환경 조명, 궤도 제어, 머티리얼 채널 검사기(baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe); PBR 사양에 따라 스칼라 채널이 그레이스케일로 표시됨, pbr3d 펜스 및 pbr_render 도구 경유.

4개 모듈로 구성된 세션 컴패니언: 스마트 대화 내보내기(Markdown/PDF/JSON/PNG 롱 이미지, 개인정보 마스킹 및 일괄 ZIP), 템플릿 저장/가져오기가 가능한 컨텍스트 핸드오프 요약, API 비용 최적화(실시간 공식 가격, 피크/오프피크 스케줄링, 일/월 예산, 모델 라우팅), Ctrl+F 채팅 내 검색(CSS Custom Highlight API)을 포함한 전역 대화 검색

DSH 플러그인: 이미지와 파일을 텍스트 전용 모델에 워크스페이스 경로 형태로 전달합니다. 이미지는 기본 첨부 UI를 그대로 유지하고, 그 외 파일은 첨부 레일에 사각형 칩으로 표시되며 전송 시 경로가 자동으로 추가됩니다. dsh-vision-toolkit과 함께 사용하면 붙여넣기만으로 이미지를 바로 볼 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 MCP 서버 관리 플러그인: 설정 → MCP 페이지에서 OAuth(PKCE + 동적 클라이언트 등록) 또는 정적 토큰 인증을 지원하며, 도구는 mcp__<name>__* 형태로 등록됩니다.

DeepSeek Harness를 Hermes 파이프라인에 연결합니다: 디스패치 스펙 템플릿, 모델 등급별 라우팅, 오케스트레이터 실행 품질 게이트, git 단일 작성자 규칙을 SKILL.md 팩(번들 설치 가능)으로 제공합니다.

OpenCode Go 할당량 링: 모델 선택기 왼쪽에 클릭으로 전환되는 진행률 링(5시간/주간/월간)을 표시하며, 긴급도에 따라 색상이 바뀌고 마우스오버 시 초기화까지 남은 시간을 보여줍니다.

DeepSeek Harness 도구 플러그인입니다. 모델에서 AgentFlow(material-canvas 에이전트 오케스트레이터) 보드를 실행합니다.

Big Fish Voice는 DSH 웹 데스크톱 펫이 말하게 합니다. 속삭임 말풍선은 자동으로 읽고, 왼쪽 클릭으로 읽기, 오른쪽 클릭/길게 누르기로 다시 읽기, 펫 클릭 시 “主人，小鱼在这呢” 같은 대사를 재생합니다. 중국어 오프라인 음성 10개: 로컬 복제 음성 2개(鱼鱼酱/鱼鱼姐, API key 불필요, 각 약 58MB)와 Kokoro 여성 음성 8개(모에 4/누님형 4). 모델은 처음 다운로드(약 348MB) 후 오프라인 작동합니다. 자동 읽기 간격은 무제한/30초/60초/3분으로 설정하며 DSH 인스턴스마다 한 페이지에서만 동시에 재생됩니다. 패키지 약 35KB, 추론은 worker thread에서 실행, dsh-pet 파일은 수정하지 않습니다. 복제 음성 모델 2개는 개인 비상업적 용도만 허용됩니다.

jev-decision-kit 워크스페이스의 로컬 JEV 모델이 턴마다 선택한 스킬 선택 서문을 주입해, 에이전트가 탐색하지 않고 해당 스킬만 불러오게 합니다. 별도로 설정된 jev-decision-kit 워크스페이스(Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json)가 필요합니다. 없으면 아무것도 주입하지 않습니다.

Chrome/Firefox 사이드 패널 확장으로 현재 탭을 DSH가 제어합니다. 페이지는 구조화된 텍스트와 번호가 붙은 요소 목록으로 모델에 전달되며 클릭·입력·이동은 승인 후 실행됩니다. 추가 기능은 viewport 캡처, 새 창에서 URL 열기, 중첩 스크롤 영역, composer의 권한 모드/모델/slash command 설정입니다. 선택형 devtools(요소와 CSS, 페이지 JavaScript, 네트워크 요청)는 기본 OFF이며 호출마다 승인합니다. 설치는 두 부분입니다. bridge plugin은 미리 빌드된 release tarball에서, 동반 확장은 같은 release의 tgz를 unpacked로 로드합니다(Chrome이 허용하는 유일한 방식). fork 원본: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

로컬 Doubao 데스크톱 앱의 기존 로그인을 DeepSeek Harness 모델 프로바이더로 재사용합니다. 채팅, Seedream 이미지 생성, 5시간/주간/활동 보상 한도에서 사용량이 아닌 남은 양을 보여 주는 실시간 쿼터 패널을 제공합니다. 자격 증명을 DPAPI로 복호화하므로 Windows x64 전용입니다.

Google Antigravity 공식 ACP agent를 DeepSeek Harness model provider로 추가합니다. 도구 실행과 승인은 DSH 안에서 처리합니다. Node 22.19 이상과 로그인된 Antigravity 계정이 필요하며 모델별 quota pill과 Settings 페이지를 제공합니다.

DeepSeek Harness 사용량 및 참조 비용 패널입니다. 오늘, 7일, 30일, 전체, 사용자 지정 기간을 시간/일 단위로 집계합니다. 모델 필터와 모델별 요청, 입력·출력 토큰, 캐시, 참조 비용, 비중을 보여 줍니다. 총 토큰 기준 상위 4개 모델과 기타를 묶은 카드, OpenCode Zen 및 DeepSeek 공개 요금 기반 참조 가격표도 있습니다. DeepSeek 요금은 베이징 시간 평일 피크/오프피크와 중국 공휴일을 반영합니다. 미매칭 모델은 기준 모델에 연결하거나 백만 토큰당 가격을 직접 입력할 수 있습니다. 참조 비용은 고정 환율 1 USD=7 CNY로 ¥/$ 전환. 연간 히트맵은 theme 변수만 사용하며 외부 차트 라이브러리는 없습니다.

로컬 LLM 공급자를 등록해 OpenAI 호환 endpoint 또는 Ollama 네이티브 API로 모델 호출을 전달합니다. Models 설정 페이지에 연결 테스트 카드를 제공하며 계정 로그인은 필요 없습니다.

DSH용 세션 간 사용량/비용 관측 도구입니다. 시간별 토큰 추세와 90일/1년 히트맵, 공식 잔액과 대조한 DeepSeek 모델별 피크/비피크 가격, GLM/Kimi/MiniMax 구독 할당량 기간과 소진율 예측, 캐시 적중 링, 프로젝트 순위, CSV 내보내기, dsh-tui 터미널 화면을 제공합니다.

각 Agent Preset의 도구 사용 가능 여부와 그룹을 관리하고, Skills처럼 필요할 때 도구를 불러와 모델의 컨텍스트 사용량을 줄입니다.

마운트된 모든 엔진의 압축 임계값을 조정해 headroomTokens를 -1e6으로 고정하고, 트리거 조건에서 ratio만 사용합니다. 모든 쓰기 경로에서 보존량을 임계값 아래로 유지하고 압축 호출을 선택한 모델로 라우팅합니다. 원클릭 압축 버튼과 세션별 로그가 있는 패널도 추가합니다.

DeepSeek Harness를 위한 AX 우선 macOS 컴퓨터 사용: 안정적인 참조가 있는 접근성 스냅샷, 백그라운드 입력, 유니코드 입력, 메뉴, 앱, set-of-mark 스크린샷, 온디바이스 OCR, 검증된 작업, 그리고 선택적 Jev(TypeSafe System One) 시맨틱 가드 — 1

모델 기억이 아닌 공개 웹 자료로 주장을 검증하는 skill입니다. 주장을 독립 검증 가능한 사실로 나누고 분야별 1차 자료 우선순위에 따라 국내외를 병렬 검색하며 원문 페이지를 가져와 유형별로 평가하고 반박 키워드로 재검색합니다. 결론부터 제시하고 모든 진술에 전체 URL과 인용 위치를 붙이며 미검증/판정 불가와 확인된 사실을 분리합니다. 키가 있으면 3개 판정을 TypeSafe Jev(System One)에 선택적으로 맡기고, 없으면 결정론적 규칙으로 처리합니다. 모델 판정은 신뢰도 단계만 낮출 수 있습니다.

위챗 공식 계정용 편집 작업 공간입니다. Markdown을 인라인 스타일 HTML로 변환해 WeChat 편집기에 바로 붙여 넣을 수 있습니다. 사이드바 패널, 11개 테마와 블록 단위 수정을 위한 5개 모델 도구를 제공합니다.

DSH에서 본인의 chat.deepseek.com 계정을 두 번째 모델로 호출합니다. 질문, 파일의 줄 범위 분석, 로그인 상태 확인과 런타임 스킬 및 설정 페이지 로그인 패널을 제공합니다.

설정 가능한 전송 키와 줄바꿈 키, 세 가지 소스를 가진 컴포저 컨텍스트 메뉴(DSH와 다른 플러그인에 맡기기 / 브라우저 메뉴 / 플러그인 스타일의 사용자 지정 메뉴), 카테고리별 프롬프트 목록이 있는 빠른 명령 패널(각 프롬프트는 매 전송 시 덧붙이거나 세션의 첫 메시지에만 덧붙이도록 설정 가능), 각 카테고리 하단의 생성 후 이동 행, 별도의 모델 호출로 초안을 다시 쓰는 프롬프트 최적화 도구, 설정 패널 크기 기억, OpenCode 라우트를 위한 x-opencode-session 헤더 자동 주입. 프롬프트 목록은 세션과 프로젝트에 독립적인 전역 ~/.dsh/quick-prompts.json에 저장됩니다.