플러그인

dsh-im의 IM 컴패니언: DSH 워크스페이스에서 Feishu/WeChat/QQ 봇을 에이전트별로 그룹화하고 DSH 네이티브 세션 상태(실행 중·검토 필요·오류를 나타내는 파랑/주황/빨강 레일 마커)를 강화합니다. 좌측 배지, 원클릭 필터, 플릿 개요, 드래그 이동 지원. 깔끔한 제거.

lowtide: dsh용 인간 판정 오프피크 배치 작업 파이프라인 (피크/밸리 가격 인식)

DeepSeek Harness용 오프피크 배치 러너: 사용자가 혼잡 시간대에 작업을 정의하고(프롬프트, 전략, 우선순위, 워크스페이스, 잠긴 파일) 수동으로 실행을 해제하면 플러그인이 사용자 정의 오프피크 윈도우 내에서 자동으로 배치를 실행합니다. 각 실행은 5단계 사전 점검(워크스페이스, git HEAD, 잠긴 파일 sha256, 윈도우 적합, 일일 예산)을 거치며, 4가지 실행 전략(단일/반복/샘플링/리뷰)과 3가지 자율 수준(L1 작업별, L2 배치, L3 완전 자동)을 지원하고, 공식 피크/밸리 요금에 맞춰진 일일 원장에서의 차이점, 실제 지출, 절감액을 담은 모닝 리포트로 루프를 닫습니다.

Git을 건드리지 않고 DeepSeek Harness 대화와 작업공간을 함께 되돌린다. 모든 되돌리기는 fork이며, /redo가 이를 반전시키고, Rust 엔진이 수 밀리초 만에 스냅샷을 만든다.

커밋된 DSH 응답에서 텍스트를 선택하여 소스 세션 증거와 프로젝트 파일에 바인딩된 독립적이고 영구적인 읽기 전용 멀티턴 Topic을 열고, 소스 Agent는 계속 실행됩니다.

DSH용 다중 에이전트 수학 연구 프리셋 4종을 설치합니다. v2(다중 검증자 토론을 결합한 확률 기반 파이프라인), v3(플래너 에이전트와 재사용 가능한 방법 라이브러리를 갖춘 논문 형식 Markdown 지식 베이스), v4(서로 메시지를 보내고 회의하는 영구적 자기조직화 레지던트), v5(academician이 작업을 분해·할당하고 연구자들이 투표하며, 임시 작업자, 그룹 채팅, compare-and-set 태스크 보드를 갖춘 연구소)입니다. 네 가지 모두 체크포인트 재개, 사람의 개입, 선택적 Lean 형식 검증 스위치(off/encourage/require)를 지원하며, 증명이 통과하면 투표가 Lean 문장의 충실성 검사로 바뀝니다.

너의 이름은. (Your Name) 테마: 시네마틱 배경화면, 코멧 블루 글래스모피즘, 영화 로고 교체, DSH Web GUI를 위한 통일된 스크롤바.

색상으로 구분된 첨부 카드로 파일을 업로드합니다(세션별 격리 저장, sha256 중복 제거, TTL 정리). PDF/DOCX/XLSX/TXT를 위한 콘텐츠 감지형 read_document 도구도 포함합니다.

활성 DSH 세션을 3D Overcooked 주방에 표시합니다. AI 에이전트가 일하고 고래 소녀들이 주방을 돌아다니는 모습을 옆에서 볼 수 있습니다. 상태 말풍선은 조리 중·대기 중·완료를 보여 주며 한 번의 클릭으로 이동합니다. 진행 상황을 확인하려고 만들었지만 이제 고래를 계속 보게 됩니다.

DSH Web UI에서 MCP 서버와 스킬을 관리하는 플로팅 패널입니다. 서버별 지연 도구 로딩(ToolSearch, 기본값 꺼짐)으로 턴마다 도구 스키마를 컨텍스트에 넣지 않고 이름만 표시합니다. 내장 tool_search로 찾은 뒤에만 전체 스키마를 목록에 추가해 호출하지 않는 스키마의 토큰 비용을 줄입니다. MCP 서버는 전역 또는 프로젝트별 .dsh/mcp.json에 두며 서버별 활성/비활성, 47개 서비스 마켓, 다른 클라이언트 10종에서 가져오기를 지원합니다. 실제 스코프의 스킬을 자동 발견하고 shadowing과 모델 자동 호출/수동 전용을 설정할 수 있습니다.

MCP, 스킬, 메모리, 하위 에이전트, 프롬프트, 세션을 하나의 설정 패널에서 관리합니다. 상황별 조합으로 환경 전체를 전환하고 Agent가 이 플러그인을 직접 조작할 수도 있습니다.

의미적 프롬프트 필드와 템플릿에서 DeepSeek Harness 세션 제목을 설정 가능하고 결정론적으로 생성한다.

happy_fireworks 에이전트 도구를 통해 DSH Web UI에 축하 폭죽 오버레이를 추가합니다.

DSH를 단일 정보 소스로 유지하면서 Git worktree별로 세션을 그룹화하는 DSH Web UI의 Worktree 뷰를 추가합니다.

모든 에이전트 모드에서 Git for Windows bash를 위해 호스트 셸 실행자를 교체하는 Windows 프로필, 표준, 최소, PTC, Cordis 프리셋의 Git Bash 변형 생성(파일별 sha256 마킹, 사용자 편집 보존), 동반 프리셋이 Git Bash를 자동 선택하도록 gitBash 기능 노출; dsh-better-sidebar가 설치된 경우 공식 설정 시임을 통해 해당 사이드바의 터미널 셸(UI 탭 및 모델 대상 terminal_* 도구)도 채택합니다.

로컬 WebSocket 브리지를 통해 DSH에서 실제 Chrome 제어: 탭 관리, 네비게이션, DOM 스냅샷, 페이지 JS 평가, 클릭, 타이핑, 스크린샷, 대기, 설정 토글 뒤의 대화상자 처리.

MCP를 통해 AI 챗에서 OriginLab Origin 과학 플로팅을 구동합니다: 62개 도구. 모달 대화상자 와치독, LabTalk 안전 게이트, release/reconnect, 초기/고정/가중치 파라미터를 이용한 피팅, 세밀한 플롯 및 시트 편집, 매트릭스 도구, FigureSpec 선언형 YAML(diff 및 재생 가능), MCP Resources 읽기 전용 스냅샷, matplotlib-figure 브리지, 패널 레이블이 있는 PowerPoint 어셈블리, Graph Gallery 템플릿 검색, EPS 내보내기, 파일 접근 화이트리스트, 시각적 회귀 베이스라인, 결정론적 읽기 검증이 포함된 편집 가능한 OPJU 결과물.

에이전트를 위한 작업 공간 안전 Office 도구: Word 생성/읽기, Excel 생성/읽기/업데이트, PNG/JPG/GIF 이미지 배치가 포함된 PowerPoint 덱 생성/읽기.

주 대화는 계획·하위 에이전트 브리핑·결과 요약만 맡고 파일 읽기·명령·검색·빌드는 하위 에이전트 컨텍스트에서 수행하는 Multitask agent preset입니다. 작업자 유형 4개와 위험 작업 승인 게이트가 있으며 DSH 소스는 변경하지 않습니다.

필요하면 fork 및 subagent 세션도 재귀적으로 삭제해 DSH 대화를 영구 제거합니다.

JEStats의 SkillRoute: DeepSeek Harness 에이전트를 위한 스킬 라우팅.

통합 멀티 프로바이더 웹 검색 및 페치: BYOK 키 풀, 헬스 모니터링, 결정론적 폴백.

연구 전용 트레이딩 워크벤치 번들: CSV 참조 제공자를 포함한 타입화된 시장 데이터 제공자 심, 멀티 타임프레임 지표 체제 스냅샷 및 OHLCV 도구, 출처 제한 모델 주석이 포함된 dsh 웹의 인터랙티브 차트 카드, tools/pre-execute에서 실행 형태의 도구 호출을 거부하는 리스크 가드.

AI4Scholar 학술 검색: Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv 및 DOI 확인을 아우르는 38개 도구(검색, 인용 그래프, 저자, 추천, 분할된 PDF 전문, 자동 인용, 과학 그림). 중복 제거 기능이 있는 통합 크로스 플랫폼 검색, 설정의 API 키 카드, `/ai4scholar` 잔액 카드를 통한 호출별 크레딧 계산을 제공합니다.