플러그인

MCP 호환 IDE, CLI, DeepSeek Harness를 위한 다국어 코드베이스 인텔리전스: 로컬 코드로부터의 채팅, 검색, 감사, 리팩터링, 경영진용 보고서.

DeepSeek Harness용 로컬 멀티 플랜 브리지: 기존 ChatGPT Codex, Claude, ZCode(GLM), Qwen 구독을 하나의 루프백 프록시로 사용할 수 있습니다. 설정 페이지 상태 카드와 원클릭 프로비저닝을 제공합니다. dsh 코어 변경 없음.

dsh Web으로 구동되는 로컬 미디어 라이브러리 관리와 재생: PC와 모바일에서 반응형, 터치 스와이프 릴, 즉시 탐색과 즉석 트랜스코딩.

Image and video production toolkit for DeepSeek Harness - background removal with quality tiers, local inpainting retouch, headline and logo compositing, batch platform-size exports and image QA reports; for video, AI subject matting with background replacement (RVM ONNX, plus a chroma-key path), animated titles with fade/slide/typewriter/karaoke presets, 53 transitions with stylized variants, and light-effect and grading presets with LUT support, alongside footage inventory, accurate cutting, subtitle burn-in, music mixing and platform-spec exports; it provisions its own local Python runtime through a bundled bootstrap script.

DeepSeek Harness용 로컬 SAG 개인 지식 베이스 플러그인

DSH용 네트워크/프록시 진단 도구입니다. 시스템 프록시 설정과 로컬 프록시 포트를 확인하고 TUN 어댑터를 감지하며 GitHub/TCP/HTTP 연결을 테스트합니다. hosts 충돌도 검사하고 변경할 사항을 구체적으로 제안합니다.

Drive a local DeepSeek Harness agent from QQ and other IM channels through AstrBot: send tasks with /dsh, continue by quoting or @-mentioning the bot, answer approvals and ask_user_question prompts from chat (in parallel with the DSH web UI), and get results, inline images and file cards back. Ships session / workspace / model / permission commands, /compact and /last recovery, three progress-display modes, and group-shared or per-user session scoping.

자격 증명이 필요 없는 Outlook 자동화: COM을 통해 로컬 데스크톱 Outlook 클라이언트를 제어하는 13개 도구 — 메일 검색/읽기, 임시 보관함, 회신/전달, 일정, 주소록, 회의실, 한가한 시간 — 와 사이드바 새 메일 배지. Graph API 등록도, SMTP 비밀번호도 필요 없습니다. 컴퓨터를 벗어나는 모든 것은 3단계 사람 승인 게이트를 통과합니다.

DeepSeek Harness와 MCP 호환 IDE를 위한 다국어 코드베이스 인텔리전스: 로컬 코드로부터의 채팅, 검색, 감사, 리팩터링, 경영진용 보고서.

Team cost captain: subagents를 포함한 모든 모델 호출을 측정하고 workspace 규칙에 따라 구성원별로 분류합니다. 내장 DeepSeek 2026-09 요금표(피크/비피크, CNY/USD) 또는 사용자 요금으로 계산해 로컬 JSONL에 기록합니다. 재로딩 가능한 구성원별 예산, 80%/100% webhook 경고, 선택적 초과 제한, CSV 내보내기가 가능한 team_cost_report 도구, Typert RPC 설정 페이지 대시보드를 제공합니다.

DSH 데스크톱 앱과 Web GUI용 동일 음성 통화 도우미(프로필 이름만 다름)입니다. 드래그 가능한 통화 플로팅 버튼과 브라우저 VAD로 발화 사이의 멈춤을 감지해 전송합니다. 공식 voice-input 플러그인이 이미 받은 로컬 SenseVoice 모델을 재사용하므로 두 번째 모델은 받지 않습니다. FunASR HTTP/스트리밍, 클라우드 호환 API, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS(director mode 및 voice clone) / OpenAI 호환 TTS 응답을 지원합니다. 선택형 wake-word/auto-sleep, 별도 세션 작업 전달, 진행/중지/음성 완료 보고도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 3D 프린팅·적층 제조 플러그인: 파라메트릭 STL 생성, 캘리브레이션 G-code, STL/G-code 분석, 툴패스 렌더링, PrusaSlicer 브리지, 그리고 5개 스킬과 로컬 모델에 최적화된 간결한 페르소나를 제공합니다.

DeepSeek Harness의 프로젝트별 런타임 환경: 프로젝트 로컬 Python venv(.venv_local/python)를 자동 채택하거나 만들고, 각 프로젝트가 쓰는 런타임(python venv / node / go)의 툴체인과 환경 변수를 연결합니다 — python과 pip은 항상 프로젝트로 해석되며 조용히 시스템 Python으로 넘어가지 않습니다.

deepseek-harness-gateway용 고객 머신 접속 플러그인: 게이트웨이로 단일 아웃바운드 WebSocket을 열고, 페어링 코드 + HMAC 인증으로 그 터널을 통해 머신 로컬 dsh 웹 UI를 중계합니다. 인바운드 포트, 포트 매핑, 공인 IP가 필요하지 않습니다.

로컬 동영상과 이미지로 전체 화면 동적 배경화면을 설정하고 효과를 실시간 조정하며 배경을 바꿀 수 있습니다. Wallpaper Engine 워크숍 가져오기와 자동 설정 저장도 지원합니다.

설정에 표시되는 로컬 우선 개인 사용 인사이트: 1/7/30일 토큰 히트맵과 30일 캘린더, 토큰 구성, 모델 구성, 스킬 호출 상태.

중국어 우선 UI 개선: 슬래시 명령 이름과 플러그인 목록 카드를 중국어만/중국어+영어/숨김의 세 가지 모드로 표시하며 영어를 잃지 않고 즉시 전환합니다.

로컬 DeepSeek Harness 체크아웃에 대한 원클릭 업데이트 — 버전 비교, 풀 및 리빌드, 재시작, 모든 과거 릴리스로의 롤백까지 사이드바 패널에서 실시간 진행률과 함께 수행.

langchain-ai/openwiki의 코드베이스 지식 베이스 기능을 DSH로 가져옵니다. 저장소 Wiki 생성/읽기/수정, 출처 추적 지식 카드 Grounded Claims, 업로드한 로컬 파일 기반 프로젝트 지식 베이스를 제공합니다. DSH에 이미 설정된 모델을 재사용하므로 두 번째 API 키가 필요 없습니다.

DSH 에이전트용 로컬 지식 베이스 관리자: 다중 형식 가져오기, CJK 인식 청킹, sqlite-vec 벡터 + BM25 하이브리드 검색 및 bge-reranker-base 재순위, 스냅샷, kbpack 내보내기/가져오기 및 KB 간 검색 — 22개 에이전트 도구와 웹 패널.

Windows에서 보관된 DSH 세션 관리: 검색, 일괄 복원 및 삭제, AI 지원 파일 보존, 검증된 로컬 또는 네트워크 디렉터리 백업.

Windows에서 로컬 개발 포트의 출처를 추적하고 검증된 DSH 서비스를 안전하게 관리합니다.

대화 내 Git diff를 위한 원클릭 독립형 2열 코드 리뷰 페이지: 줄 번호, 추가/삭제 색상 표시, 문자 단위 하이라이트, hunk 인식 파일별 섹션, 파일 탐색 사이드바 및 통계 바. 줄 댓글은 DSH 컴포저로 다시 전송되며 UI는 DSH 로케일을 따릅니다.

원스텝 GitHub 업로더: git을 초기화하고, README를 자동 생성하거나 개선하고, 저장소 토픽을 설정하고, 로컬 프로젝트를 GitHub에 푸시합니다.