플러그인

게시 전에 결과물의 기하 사양을 대상 플랫폼과 확인합니다: pixel 크기·비율·dpi·파일 크기/형식·실제 인쇄 폭·색상 모드. 콘텐츠 적합성(QR, 텍스트/이미지 비율, 저작권, 금지 콘텐츠)은 다루지 않습니다. Python 표준 라이브러리만 사용하고 외부 패키지는 없으며 입력을 수정하지 않습니다. Python 3.8+. 플랫폼별 신뢰도와 함께 10개 플랫폼·20개 슬롯(WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, 학술지 제출, 인쇄, 고객 전달)을 지원하고 ID/중국어 이름/별칭을 퍼지 매칭합니다. 직접 요청하거나 게시 대상을 언급한 후 이미지 등이 파일로 저장되면 자동 점검합니다. 모두 통과하면 한 줄, 문제일 때만 상세 보고합니다. 학술지/인쇄는 pixel/dpi로 실제 폭을 계산해 dpi metadata가 맞아도 작은 인쇄물을 탐지합니다. 여러 이미지 게시물은 일관성을 확인해 이상 항목을 지목합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 오프라인 운율 분석입니다. transcript와 함께 말한 속도, 음높이, 쉼, 에너지를 보고합니다.

Windows x64 전용 0.5.4 preview이며 DSH 0.2.0-rc.2~0.2.1.x를 지원합니다. 범위가 제한된 dragon_browser/dragon_desktop 도구로 표시 중인 browser는 DOM/CDP, Windows 앱은 UI Automation을 통해 제어합니다. origin/executable별 읽기·제어 범위, batch step, 실제 Esc 긴급 정지, 민감 정보가 가려진 action log를 제공합니다. 다른 창이 foreground를 차지하면 잘못 입력하지 않고 중단합니다. 자체 Edge/Chrome launcher와 CDP client가 포함되어 추가 browser plugin이나 Electron runtime이 필요 없습니다. OS sandbox는 아니며 로그인/admin 창과 secure desktop은 사용자가 직접 처리합니다.

codex-cua skill을 설치해 DeepSeek Harness에서 Codex computer use를 사용합니다. ChatGPT/Codex 데스크톱 앱에 포함된 runtime으로 Chrome과 macOS 네이티브 앱을 제어하며 지속 세션 client와 doctor self-check를 제공합니다. Chrome extension이 있는 ChatGPT/Codex 데스크톱 앱, Python 3.9+, macOS가 필요합니다.

DeepSeek Harness에 `workpaper_gate` 도구를 등록해 workpaper 세트의 완전성을 검사합니다. 대상 설계나 템플릿 자체와 인스턴스-템플릿 구조를 모두 다룹니다. rule list, template list, core-table list는 하나의 spec file에서 설정합니다. 결과는 blocker/warning/info이며 workpaper는 읽기만 하고 수정하지 않습니다. openpyxl이 있는 Python 필요.

DeepSeek Harness용 결과물 registry입니다. agent가 작업의 최종 산출물(reports, pages, documents, sheets, images, datasets)을 하나의 설정 영역과 관리 페이지에 등록합니다. 사본 없이 경로만 저장하며 삭제한 항목은 복구할 수 있습니다. 독립 CLI(add/list/stats/check/remove/restore)도 앱 밖에서 같은 registry를 읽고 점검합니다.

stdio MCP 서버를 DeepSeek Harness 네이티브 도구로 노출한다. 공식 Microsoft Playwright MCP preset이 포함되어 이미 열린 Edge/Chrome을 로그인 상태 그대로 사용한다. 다른 stdio MCP 명령도 설정할 수 있다. 호스트 전용이며 클라이언트 번들과 npm 의존성이 없다. 자체 브라우저를 제어하려면 Edge/Chrome을 remote debugging으로 시작하고 npx의 @playwright/mcp 가져오기를 허용해야 한다.

AI 답변 품질 출시 게이트다. 기존 VeriScope 아카이브를 원래 Python 품질 게이트로 재생하거나, Node만으로 Ragas 행별 내보내기에 임계값 게이트를 적용한다(VeriScope/Python/pandas 불필요). 근거와 재검토 가능한 receipt를 포함해 PASS/FAIL/REVIEW를 반환하고 행별 임계값과 정확한 소수 비교를 지원한다. 재평가나 모델 호출은 없으며 REVIEW는 PASS가 되지 않는다.

DeepSeek Harness 홈(세션, 메모리, 설정, 프로필 플러그인 트리)을 사용자가 소유한 비공개 Git 원격 저장소에 일정에 따라 commit/push해 자동 버전 백업한다. 실패는 모두 DSH 로그에 표시한다.

원하는 페르소나를 설명하면 host model이 닉네임, 소개, 태그라인, 링크를 작성합니다. 아바타는 로컬 asset library 또는 지정한 경로에서 가져오고 프로필 페이지를 채운 뒤 사이트 자체 업로더에 전달합니다. 기본은 dry-run이며 프로필 필드만 다루고 비밀번호나 보안 설정은 건드리지 않습니다.

로컬 cc-switch 앱에 저장된 타사 provider를 DeepSeek Harness로 연결합니다. Anthropic 형식 tool group은 adapter route가 되고 Codex group은 내장 pi-ai adapter로 전달됩니다. 설정 페이지에서 가져올 그룹과 순서를 선택합니다.

로컬 CC Switch 데이터베이스의 계정을 DeepSeek Harness에 노출합니다. Claude Code, Codex, OpenCode, Grok Build 계정이 각각 선택기의 모델 카테고리가 됩니다. 모델 목록 표시와 요청마다 SQLite를 다시 읽으므로 CC Switch 계정 전환에 DSH 재시작이 필요 없습니다. CC Switch와 DSH 데스크톱 앱이 필요합니다.

DSH GUI에서 두 디자인 언어를 전환합니다. 내부 발광 표면과 포인터 반사가 있는 Liquid Glass, 또는 크림·잉크·빨강 포스터 기하학의 소비에트 구성주의입니다. 개인화 패널, CSS 스킨 팩 추가, 표정 7개의 고래 소녀 펫도 포함합니다.

Performance & usage 설정에 Geek 수준을 추가합니다. 작성기 상태 행에 최신 요청의 first-token latency, 생성 속도, 출력 토큰, 총 시간, 상각 속도를 실시간 표시하고 최근 10개 요청과 평균 행을 보여 줍니다. 출력 토큰은 provider usage를 사용하며 usage가 없을 때만 보정된 문자 수 추정치를 씁니다.

데스크톱 셸의 파일 경로 브리지를 host-path 연결점으로 공개해 Composer가 읽게 한다. 파일/폴더를 Composer에 놓으면 복사본을 업로드하지 않고 @path 참조가 된다(이미지는 네이티브 이미지 채널로 계속 업로드).

DeepSeek Harness Composer에서 1000자를 넘는 붙여넣기는 [Pasted Content N chars]로 바뀐다. 같은 크기의 두 번째는 #2로 표시하지만 모델이 읽기 전에 호스트가 전체 텍스트로 복원하므로 모든 문자가 전달된다. Composer 상단 또는 전송된 메시지의 표시를 누르면 전체 내용을 복사할 수 있는 사이드 패널이 열린다. 메모리에서만 처리하고 디스크에 쓰지 않으며 토큰도 절약하지 않는다.

Composer 위에 Agent Teams 레인 캔버스를 표시한다. 리드는 중앙, 멤버는 아래, 작업은 최장 의존 경로 순으로 배치한다. 작업 의존성, 리드/피어 버스, 멤버-작업 연결 등 SVG 선 4종을 그린다. 카드는 절대 배치, 선은 공유 상수를 쓰는 단일 레이어이며 레이아웃/경로 알고리즘은 cc-haha에서 가져왔다. 세션별 라이브 agentTeam 투영(명단, 공유 작업, 의존성, 실행 상태)을 읽고 팀이 없으면 session todo로 대체한다. 메시지는 투영에 없어 통신 패널은 비어 있다. 본문 색은 호스트 테마, 8명 식별색은 고정색과 테마색을 color-mix해 SVG stroke용 CSS 변수로 둔다. zh/en 키는 같다.

부담 없는 컴패니언 패널을 추가합니다. 포모도로 타이머, todo 목록, 물 마시기·일어서기 알림과 설치된 데스크톱 펫을 통한 수업 설명 및 숙제 지도를 제공합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 투명하고 드래그 가능한 성능 HUD입니다. CPU, GPU, 메모리를 간결한 세 줄로 카드 배경 없이 UI 위에 표시합니다. 가장 가까운 창 모서리에 맞춰 창 크기 변경이나 최대화 후에도 위치를 유지합니다. CPU package 온도는 선택적 관리자 권한 helper(LibreHardwareMonitor + PawnIO)에서 가져옵니다. 플러그인 자체 CPU 사용률은 1%의 일부 수준입니다. Windows 전용입니다.

DSH 대화에 Visual Studio Code 편집기 외관을 적용합니다. 항상 보이는 14px 평면 반투명 스크롤 thumb와 오른쪽 여백의 미니맵(창 너비 절반, media는 그리지 않음, minimapSlider는 마우스 오버 때만)을 제공합니다. 클릭/휠로 스크롤하고 이전 페이지를 자동 확장합니다.

압축 해제된 확장 프로그램으로 현재 사용 중인 Chrome 또는 Edge 탭을 조작합니다. 마우스 오버, 좌표 클릭, 드래그, 일괄 작업, 전체 페이지 스크린샷, 파일 업로드, 이미지 주소, 연결된 브라우저 간 전환을 지원하며 승인 필요 작업은 승인 절차를 거칩니다.

자신의 모델 설정을 상대로 하는 사회적 추리 게임입니다. 테이블은 N석(기본 6석, 그중 하나는 사용자)이며 나머지 일부는 provider, model, temperature, system prompt, disguise 설정이 서로 다른 에이전트가 맡습니다. 질문하고 답을 대조해 인간이 아닌 좌석을 찾아냅니다. 좌석을 판정하기 전까지 좌석 정체와 에이전트 모델 설정은 host state에 숨겨지고, 판정 후 disguise 매개변수가 공개됩니다. 매 라운드 좌석별 대화 JSONL과 판정 기록을 내보냅니다. 같은 seed와 이동 script는 바이트 단위로 똑같이 재생되어 다른 model이나 disguise 강도의 실행을 diff할 수 있습니다.

플러그인 profile과 선택한 $DSH_HOME 파일 및 브라우저 localStorage를 하나의 JSON으로 export합니다. 파일별 미리 보기 후 import할 수 있고, 목록의 플러그인을 다시 설치하도록 pnpm install을 실행할 수 있습니다. dsh-market profile backup과 형식이 호환됩니다.

DeepSeek Harness용 컨텍스트 방화벽입니다. 성공한 일반 텍스트 도구 결과의 자격 증명을 모델에 전달하기 전 불투명한 ⟦cloak:category:n⟧로 바꾸고 원본은 프로세스 메모리의 에이전트별 vault에만 보관합니다. 36개 내장 서명(cloakpack git pre-push guard와 공유), 미지 형식용 키 이름 규칙, 사용자 regex, dry-run, 감사 로그, /cloak을 제공합니다.