플러그인

모듈식 AI 연구/엔지니어링 스킬 팩으로, dsh plugin add로 설치 가능하며 27개 스킬(보안 감사, 논문 읽기/쓰기, 그림 그리기, 개발 워크플로우, 스토리지 분석)을 ctx.skills에 등록합니다.

세션 간 메모리와 제로 토큰 결정적 회상(bigram-Jaccard를 FTS5 BM25와 RRF로 결합, 중국어 인식 토큰화), 반복 관찰을 강화하는 강화, 그리고 active-stale-archived 수명 주기에서 제자리로 다듬어지는 SKILL.md 파일로 구체화되는 절차를 제공합니다. archive와 rollback은 되돌릴 수 있으며, ingest와 disposal은 각각 사용자가 선택한 자율성 단계를 노출합니다. 충돌과 중요도가 높은 쓰기는 항상 사람 검토로 가며, 어떤 것도 자동 삭제되지 않습니다. Node 22.5+가 필요합니다.

모델·프로바이더·워크스페이스·기간을 아우르는 사용량 분석: 캐시 적중 가시화, 모델/프로바이더별 분해, 시간별·일별 추세, GitHub 스타일 53주 히트맵, 연속 사용, Token 점유율 도넛 차트, 조합 가능한 필터, 캐시 효율 추세, DeepSeek 잔액, CSV 내보내기. 세션 삭제 후에도 보존되는 영구 원장(증분 재구축, 재시작 시 미변경 세션은 로그 재독 없이 적용). 워크스페이스 등록은 DSH domain/changed 프로브로 자동 갱신되며 DSH 등록 워크스페이스만 엄격히 집계합니다. Token 회계는 입력·캐시 읽기/쓰기·추론을 분리하고 제로 사용 재생은 기록을 덮어쓰지 않습니다. 중국어는 현지 시간, 영어는 UTC. API는 루프백 전용.

세션별 할당량 추적, 엔진 폴백, 자격 증명 안전 설정, 재생성 기능이 있는 결과 카드와 함께 OpenAI Images 및 Zhipu CogView 프리셋을 사용하는 다중 엔진 텍스트-이미지 생성.

XiaoTangYuan, 싱글 플레이어 게임용 게임 내 AI 동반자: 게임 화면을 이해하고, 텍스트 또는 푸시투토크로 대화하며, 답변을 음성으로 읽어줍니다. Stardew Valley가 지원되며, Don't Starve Together 및 Oxygen Not Included 통합이 진행 중입니다.

설정 내 플러그인 마켓플레이스로, 실행 중인 프로필뿐 아니라 임의의 로컬 프로필을 대상으로 함: web, headless 등 여러 프로필에 걸쳐 설치, 업데이트, 제거가 가능. 설치 스크립트 경고, 카탈로그 외 프로필 의존성까지 다루는 설치됨 보기, 현재 프로필 변경 시 DSH 자동 재시작을 제공.

지속적 자기 개선 루프: 영구 메모리, 주기적 검토 및 개선, 세션 간 공유 지식, 모델 호출 가능한 harness_refine 도구를 통한 자동 롤백.

dsh 웹 UI를 임베드하는 Chrome 사이드 패널. 에이전트가 현재 페이지를 읽고, HTTP 트래픽을 캡처하며, 브라우저를 제어할 수 있습니다.

사용자 언어에 관계없이 에이전트가 중국어로 사고하고 중국어로 응답하도록 고정된 시스템 프롬프트 섹션 하나를 주입합니다.

2026년 8월 17일 요금 변경 이후 피크/비피크 요금을 반영한 사용량 및 비용 통계. 플로팅 요약 패널, 세션별 내역, 일/주/월/년/전체 사용량 히트맵을 제공합니다.

Composer 입력 툴킷: 화살표 키로 다루는 세션 기록(첫/마지막 줄 게이트, IME 및 명령 메뉴 안전), 전역 및 프로젝트용 AGENTS.md/CLAUDE.md 지침 뷰어/편집기, 그리고 Cherry Studio agents-zh 코퍼스(AGPL-3.0)에서 온 780개의 중국어 프롬프트를 한 번 클릭으로 composer에 삽입하는 프롬프트 라이브러리. npm에서는 `dsh-composer-tools`로 제공된다.

Codex 스타일 드래그 앤 드롭: 파일을 DSH 웹 GUI에 드래그하면 ~/.dsh-dropbox에 저장되고, 경로가 파란색 칩 형태로 컴포저에 삽입됨

Bilibili 영상 분석 기능: 메타데이터, 자막(스크립트가 없으면 Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp로 ASR 대체), 댓글, 탄막, 선명한 키프레임을 제공하며 선택적으로 로컬 비전 설명도 지원합니다.

컴포저 하단의 토큰, 비용, 잔액 대시보드입니다: 실시간 인디케이터와 함께 턴별 사용량, 예상 비용, DeepSeek 계정 잔액을 의존성 없는 SVG 차트로 보여줍니다.

오른쪽 가장자리에 표시되는 사용자 메시지 내비게이터: 가용 높이에 맞춰지는 적응형 블록 레이아웃, 호버 미리보기, 키보드 조작, 클릭 한 번으로 이동

dsh용 자동 사고 노력 라우팅: 로컬에서 미세 조정된 7개 질문 분류기(ModernBERT, 842MB, <1초 CPU 추론)가 무의도 메시지에 대해 low/high/max를 선택합니다. 세션 내 재시도가 배제 제약 하에서 티어를 에스컬레이션(low → high → max)합니다. 저지 서비스에 도달할 수 없는 경우 안전하게 low로 실패합니다. 입력 바의 티어 칩은 라이브 티어와 최근 20개 판단을 표시합니다. 모든 추론은 로컬에서 수행됩니다 - 작업 텍스트는 기기를 절대 떠나지 않습니다.

논문 읽기 워크벤치: 라이브러리 + PDF 리더 + 튜터 스타일 동반자. 답변은 클릭 가능한 페이지 번호를 인용해 PDF의 해당 위치로 이동하고 정확한 구절을 깜빡여 표시합니다. 논문을 벗어나지 않고 선택해서 질문할 수 있으며, 함께 제공되는 엄격 튜터 프리셋(읽기 계획, 섹션별 코칭, 세션을 넘나들며 추적되는 채점 퀴즈)을 갖추고, 원문 ↔ 중국어를 제자리에서 전환할 수 있습니다(babeldoc, 사전 설치 불필요). 로컬 전사와 검색 — 문서는 절대 당신의 컴퓨터를 떠나지 않습니다.

DeepSeek Harness용 도구 호출 규율: 정적 행동 제약 프롬프트 섹션을 주입하고, 도구 실패 후 병렬 풀을 1로 낮추며(연속 3회 성공 시 복원), 반복 실패 시 재시도를 멈추도록 모델을 유도하고, .bak 롤백으로 쓰기를 검증하며, 고위험 명령을 게이팅하고, /behavior-status로 준수 통계를 추적합니다.

DeepSeek Harness용 계층형 토큰 최적화 파이프라인: 출력 레더, MCP 지연 로딩, 압축 드라이버, 캐시 적중 보고. 실제 DSH 플러그인 API 위에 구축; 긴 세션에서 입력을 약 40~60% 절감.

DeepSeek Harness를 위한 증거 우선 어텐션 감독으로, C0–C3 정책, 중복 제거된 Inbox 알림, 방해금지 시간, redact된 결과 기록을 지원합니다.

Zotero 내보내기를 지원하는 DSH용 독립형 문헌 라이브러리: 전체 텍스트 PDF 가져오기(Unpaywall/arXiv/사용자 정의 URL 템플릿), Crossref 기반의 느슨한 검색, APA/GB-T 7714/MLA/Chicago 인용 생성, 하이라이트와 노트가 있는 사이드 패널 PDF 리더, 현재 대화로 연결되는 AI 지원 Q&A/번역을 제공합니다.

DSH용 서버 카드 대시보드입니다. 호스트별 상태, CPU, 메모리, 디스크, 지연 시간을 보여주며, 원클릭 xterm.js SSH 터미널을 제공합니다. ~/.ssh/config을 가져와 better-sidebar 탭 또는 독립형 오른쪽 드로어로 탑재합니다.

DeepSeek Harness 네이티브 비전 모델 deepseek-v4-flash-vision-exp를 위해 이미지 허용 한도를 32 MiB / 8192 px / 600장으로 상향하고, 큰 이미지를 타일로 분할한 뒤 호스트의 read_image 도구를 통해 전체 이미지와 800x800 타일을 반환하는 highres_read 도구를 추가합니다.

Programming Mode 에이전트 프리셋 번들: Superpowers 규율(스킬 우선, 구현 전 브레인스토밍, 코드 전 계획, TDD, 체계적 디버깅, 완료 전 검증)을 의무화한 페르소나의 표준 코딩 에이전트와 항상 켜진 Ponytail 코드량 규율(7단계 최소 코드 사다리, 기본값 full)을 제공합니다. 20개 스킬 전체(14 superpowers + 6 ponytail)를 번들로 제공하고, 모든 새 세션의 첫 요청에 전체 using-superpowers 스킬을 기계적으로 주입합니다.