플러그인

DeepSeek Harness에서 UI 와이어프레임 및 고해상도 모형을 생성합니다. DashScope 및 Volcengine 이미지 공급자 선택 가능.

Main, Subagents, web_search, 이미지 생성에 대한 명시적 모델 라우팅을 제공합니다. 카탈로그 기반 Composer 및 Plan Review 선택기에서 Model, Effort, Context, Fast, Thinking 변형을 고를 수 있습니다.

/dshpp 슬래시 명령이 harness 세션 로그에서 세션·토큰 사용량, 캐시 적중률, 추정 비용을 보고합니다. 저장소에는 생명주기, provider, 세션, 플러그인 보안 관리를 위한 CLI와 로컬 Web console도 포함됩니다.

DeepSeek Harness 대화의 범위를 선택하여 브랜딩된 PNG 롱 이미지로 공유. 드래그 가능하고 자석처럼 스냅되는 범위 마커 포함.

DeepSeek Harness용 X (Twitter) 커넥터: OAuth 2.0 자격 증명 바인딩, 게시물별 비용 추정이 포함된 트윗 게시, 관련 게시물 읽기/요약. Web 플러그인 페이지에 설정 카드 포함.

CLI gateway-companion을 통해 대체 모델(DeepSeek, MiniMax, Ollama 등)에 작업, 리뷰, 토론을 위임합니다. MCP는 사용하지 않습니다.

구조화된 비전 증거(OCR/레이아웃/의미) 외에 "촬영-확인-조정" 디버그 루프용 USB 카메라 캡처 도구를 제공합니다. 백엔드: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

deepseek harness 기반의 MiniMax-Design류 AI 영상 제작 워크벤치

DSH용 Modellix 통합: 분할 Design 워크스페이스에서 스키마 기반 이미지, 비디오, 오디오 생성, 실시간 LLM 모델 카탈로그, 하나의 API 키로 네이티브 웹 검색 및 fetch provider를 제공합니다.

현재 대화 카드에 로컬 이미지나 짧은 비디오를 표시하며 클릭하면 미리 볼 수 있습니다.

버튼 하나와 대화상자 하나만으로 구성된 미니멀한 worktree 관리 솔루션.

DSH용 듀얼 엔진 화면 캡처. SSiD 데스크톱 셸 안에서는 전역 핫키 또는 트레이로 전체 화면 박스 선택 오버레이(모든 모니터, 디스플레이별 픽셀 단위 프레임)를 열고 그 자리에서 빨간 상자 주석과 WeChat 스타일 도구 모음을 사용합니다. 일반 DSH(브라우저)에서는 작성란의 카메라 버튼이 getDisplayMedia로 디스플레이를 캡처하고, 동일한 단일 단계 박스 선택 + 주석 오버레이를 페이지 안에서 재사용합니다. 잘라낸 이미지는 공식 첨부 처리 경로를 통해 현재 대화 작성란에 들어갑니다.

DeepSeek API 가격 알림(게임 HUD 포함): 베이징 시간 기준 피크/오프피크 창 카운트다운, 낮/달빛 테마의 드래그 가능 HP 캡슐, 돌파 애니메이션이 있는 구중 경지 수련 시스템.

Peak-Valley Meter(峰谷电表) — DeepSeek 사용을 위한 소형 컴패니언: 입력창 위에 통화 기호+숫자만 있는 미니멀한 잔액 칩을 표시하고 공식 잔액을 5초마다 갱신합니다. 기호를 클릭하면 공식 충전 페이지가 새 탭에서 열립니다. 칩에 마우스를 올리면 기호 아래에 원형 배경이 페이드인되고 24시간 피크/비피크 타임라인(주황=피크, 파랑=비피크, 현재 현지 시간에 빛나는 마커)이 펼쳐져 비피크 시간대를 한눈에 볼 수 있습니다. 오늘 지출은 독립적으로 계측됩니다. 은은한 10가지 색상 프리셋과 사용자 지정 비피크/피크 색상, 상세/미니멀 스타일 및 표시 토글이 있는 설정 패널을 제공합니다. UI는 전체 중국어입니다.

이미지가 아닌 파일이나 폴더를 네이티브 @path 참조로 채팅 컴포저에 붙여넣거나 절대 경로로 드래그할 수 있습니다(이미지만 가능하다는 오류 대신).

채팅 이미지를 전체 화면으로 표시합니다. 클릭해 원본 해상도로 열고 확대, 드래그 이동, 이전·다음 보기, 파일명 표시, 다운로드, 방향키·스와이프 탐색을 지원합니다. 입력창 옆 표시 설정에서 이미지를 기억되는 1-12열 썸네일 격자로 접거나 숨긴 뒤 복원할 수 있습니다. 이미지는 제자리에서 스타일만 바꾸며 DOM 노드를 옮기지 않습니다. 호스트 display_image는 로컬 경로·폴더(TIFF/HEIC 변환, 다운로드 시 원본 보존), URL, Bing·Huaban·Sogou 키워드 검색을 받습니다. 검색 결과 로드 가능성을 확인하고 핫링크 차단 이미지를 다시 저장하며 magic byte 검사로 죽은 링크를 걸러 Markdown을 반환합니다. 접힌 도구 행은 보이지 않으므로 system prompt 규칙에 따라 모든 이미지를 답변 본문에 Markdown 형식의 ``으로 넣습니다.

DeepSeek Harness용 Labnana 이미지 생성: 텍스트-이미지 / 이미지-이미지 / 정밀 편집과 함께 크레딧 추정, 구독 잔액, 웹 설정 UI 제공.

기본 제공 4종 배경화면, 사용자 배경화면 디렉터리, 커스텀 이미지 URL 및 설정의 실시간 dim/blur 컨트롤을 갖춘 이미지 배경 스킨

DeepSeek Harness용 Windows 최소 에이전트 프리셋: 고정된 한 줄 페르소나, 도구 3개, 런타임 컨텍스트 없음.

anneheartrecord/dsh-desk-pet에서 포크된 macOS 데스크톱 펫, 전체 화면 Spaces를 덮는 실제 always-on-top 윈도우에서: 포즈는 6개 상태에 걸쳐 로컬 DSH가 수행 중인 작업을 따르고, 우클릭 메뉴는 정숙 모드와 세션 목록을 갖춘 실제 AppKit 메뉴이며, 7개 스킨이 함께 제공됩니다. 7개 중 2개는 리포지토리의 스크립트로 도형에서 그려 생성된 것이므로 스킨을 만드는 데 이미지 모델이나 API 크레딧이 필요하지 않습니다; 번들된 스킬은 여전히 한 사진을 자체 이미지 도구 및 자격 증명을 사용하여 18개 포즈로 확장합니다. Electron 및 함께 설치할 것이 없습니다: 윈도우가 macOS에 번들된 Python의 ctypes를 통해 구동됩니다.

도구 스키마를 화이트리스트로 정리하고 세션의 첫 번째 턴에만 구조적 서문을 주입한 다음, 이후의 모든 턴은 손대지 않고 그대로 전달합니다.

DSH 웹 채팅의 드래그 앤 드롭을 확장하여 모든 파일 형식을 허용합니다. 이미지가 아닌 파일은 활성 세션 워크스페이스에 저장되므로 에이전트가 읽고 사용할 수 있습니다.

DeepSeek Harness Web GUI용 애니메이션 및 동영상 라이브 배경화면 — GIF, 애니메이션 WebP/APNG 및 정적 PNG/JPEG 이미지, MP4/WebM 동영상 배경을 지원하며 자동 포맷 감지, 디밍 슬라이더, UI 크롬 톤 매칭 기능을 제공합니다.

DSH 웹 플러그인: DeepSeek Harness 브랜딩(탭 파비콘, 사이드바 와이드 로고, 접힌 레일 아이콘)을 사용자 이미지 두 장으로 교체합니다. 사이드바 패널에서 바로 업로드하면 되며 수동 리사이즈는 필요 없습니다