플러그인

Claude Code와 DSH를 위한 6개 엔지니어링 스킬입니다. 조사, 아키텍처 탐색, 구현 조율, 3축 diff 검토, 복잡도 감사, 변이 테스트를 포함하며 가능한 경우 호스트의 일반 서브에이전트 도구로 위임합니다.

공식 dsh-mcp-client를 통해 Microsoft Playwright MCP를 연결해 stdio로 에이전트에 브라우저 도구를 제공합니다. 최초 CDP 인증은 prompt note, call guard, /bw-setup 명령으로 안내합니다.

DeepSeek Harness용 미니멀 폰 리모컨: 폰 페이지에는 전송할 명령과 AI의 최종 결론만 표시되며, 도구 호출, 파일 액세스, 서브 에이전트 디스패치 및 추론 트레이스는 컴퓨터에 남아 LAN, Tailscale 또는 Cloudflare 터널을 통해 접근 가능하며, 각 경로마다 QR 코드, 링크 및 비밀번호를 제공합니다.

컴포저 도구 행의 브랜치 칩으로 워크스페이스 브랜치를 전환·생성·새로고침하고, 변경 파일 중 선택한 하위 집합을 세션 자체 모델이 diff에서 작성한 메시지와 함께 커밋하며, 현재 브랜치를 푸시합니다.

DeepSeek Harness용 Huawei HarmonyOS 어시스턴트 투데이(负一屏) 작업 완료 푸시: hiboard_push / hiboard_verify 도구가 Markdown 작업 결과를 휴대폰 카드 피드에 게시하며, OpenClaw 투데이-태스크 스킬과 와이어 호환되고 authCode는 dsh 설정 패널에서 관리합니다.

DeepSeek Harness를 위한 에이전트 구조화 프롬프트 최적화 도구: 컴포저 초안을 role/task/context/constraint/format으로 다시 작성하며 normal, slim, expand 모드, 점수가 있는 확인 모달, continue-optimize, 그리고 local, hybrid, DSH 또는 cloud-API 엔진을 제공합니다.

DSH 웹 UI를 위한 시각적 목표 라이프사이클: 세션 목표를 생성, 여러 줄 편집, 일시정지, 재개, 완료, 지우는 컴포저 독과 실시간 라운드 진행률, 그리고 단계 점 컴포저 항목과 설정 페이지 목표 개요.

AI 비디오 전투 장면 설계를 위한 fight-scene-director 스킬을 등록하며, 동일 이름의 Codex 스킬에서 포팅되었습니다. Seedance 2.0/2.5 및 MiniMax H3용 구조화된 중국어 프롬프트와 궤적 맵 및 초기 위치 이미지 프롬프트를 출력합니다.

dsh-router용 RTK (Rust Token Killer) 확장: 각 bash 도구 호출을 `rtk rewrite`를 거치도록 재작성하여 에이전트가 압축된 명령 출력을 읽도록 하고, rtk가 없거나 동등한 기능이 없으면 원래 명령으로 폴백합니다.

컨텍스트 압축 설정을 한곳에서 조절합니다. Headroom(Apache-2.0)의 코드 골격화가 공개한 수치(코딩 에이전트 토큰 20%, JSON 60–95% 감소, 답변 동일)와 TokenPilot(arXiv:2606.17016)이 보고한 장기 세션 에이전트 비용 최대 60% 감소는 각각 해당 프로젝트의 수치이며 이 플러그인의 벤치마크나 자체 성과 주장이 아닙니다. 압축 프로필, Auto Compact 임계값, 코드 골격 압축을 설정하고 DeepSeek V4 tokenizer로 정확히 측정하며 같은 리비전의 카운트를 확인합니다. 미지원 모델에서는 원래 도구 결과를 유지하는 fail-open 방식입니다.

DSH Web composer 위에 표시되는 추천 답장입니다.

컴포저를 위한 한 손, 키보드 없는 입력: 입력 상자에서 마우스를 길게 누르고 말한 뒤 놓으면 텍스트가 초안에 들어가고, 위로 밀면 반쯤 남은 문장 없이 취소됩니다. 겨냥할 마이크 버튼도, 외울 단축키도 없으며 손이 입력 영역을 떠날 필요가 없습니다. 다른 손이 바쁠 때 유용합니다. 인식은 완전히 오프라인으로 실행됩니다(SenseVoice + sherpa-onnx, API 키 불필요, 오디오는 기기를 떠나지 않음).

DeepSeek Harness용 FriendliAI 서버리스 LLM 어댑터로, 동적 모델 검색과 추론 지원을 갖춘 OpenAI 호환 채팅 완성을 제공합니다.

opencode + oh-my-openagent(omo)를 재현하는 dsh 플러그인 + 에이전트 프리셋입니다. opencode의 툴체인과 시스템 프롬프트, omo의 다중 역할 서브에이전트 오케스트레이션, 브라우저 측 omo 역할 선택 + 역할별 모델/폴백 설정을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 모델 주도 컨텍스트 윈도 롤오버 번들입니다. 새로운 작업 컨텍스트, 모델이 관리하는 지속적 노트, 최근 대화의 짧은 원문 꼬리, 표적화된 이력 복구를 제공하며 요약은 사용하지 않습니다.

DSH 데스크톱 조작 기능입니다. Windows 화면을 Agent vision 채널로 캡처하고 Codex 스타일 오버레이에서 마우스와 키보드를 제어합니다. Esc로 중단할 수 있으며 Windows 네이티브 또는 WSL 호스트를 자동 감지합니다.

DSH Web 작성기의 모델 선택 영역을 대체하는 검색 우선 팝업입니다. 왼쪽 열에서 공급자를 찾고 그룹 목록을 스크롤하며, 즐겨찾기는 상단에 고정합니다. 이미지 아이콘으로 네이티브/브리지 이미지 입력을 구분하고 트리거 오른쪽에서 추론 강도 패널을 엽니다.

설정 가능한 전송 키와 줄바꿈 키, 세 가지 소스를 가진 컴포저 컨텍스트 메뉴(DSH와 다른 플러그인에 맡기기 / 브라우저 메뉴 / 플러그인 스타일의 사용자 지정 메뉴), 카테고리별 프롬프트 목록이 있는 빠른 명령 패널(각 프롬프트는 매 전송 시 덧붙이거나 세션의 첫 메시지에만 덧붙이도록 설정 가능), 각 카테고리 하단의 생성 후 이동 행, 별도의 모델 호출로 초안을 다시 쓰는 프롬프트 최적화 도구, 설정 패널 크기 기억, OpenCode 라우트를 위한 x-opencode-session 헤더 자동 주입. 프롬프트 목록은 세션과 프로젝트에 독립적인 전역 ~/.dsh/quick-prompts.json에 저장됩니다.

DSH 변경 인식 품질 루프입니다. 빠른 lint 피드백과 안전한 회귀 전용 수정을 제공하고 lint 차이, TypeScript, 영향받은 Vitest/Jest 테스트의 완료 여부를 제한적으로 확인합니다. Quality Receipt에서 신규 회귀와 기존 부채를 구분합니다.

로그를 뒤지지 않고 DeepSeek Harness 세션 진행 상황을 추적합니다. Agent가 단계부터 세부 작업까지 가중치가 있는 중첩 체크리스트를 실시간 갱신해 진행 링과 % 표시를 실제와 맞춥니다. 마우스를 올려 현재 작업을 보고, 우측 Session Progress 탭에서 목표, 항목별 비중, 다음 단계와 작업 메모를 확인합니다. 세션 종료 후에도 완료 기록으로 남습니다.

20개 범주를 아우르는 단위 변환 도구 상자 — 길이, 질량, 온도, 면적, 부피(미국 요리 단위 포함), 속도, 시간, 데이터 크기(십진 MB vs 이진 MiB), 데이터 전송 속도(Mbps vs MB/s), g-force를 포함한 가속도, 조도(lux / foot-candle), 압력, 에너지, 각도, 주파수, 마력 3가지 정의를 포함한 일률, 힘, 토크, 타이포그래피(px/pt/em/rem), 연비(mpg ↔ L/100km). convert_unit과 list_units 두 도구, 런타임 의존성 없음, 순수 산술이며 각 결과에는 적용된 공식이 포함됩니다.

Cherry Studio 스타일 붙여넣기: DSH Web 작성기에 붙여넣은 여러 줄/들여쓰기/펜스 텍스트 또는 코드는 테두리가 있고 접을 수 있으며 언어 태그가 지정된 카드로 축소되고 보낼 때 펜스 코드 블록으로 복원됩니다.

DeepSeek Harness 웹 컴포저용 추론 대기 사고 인디케이터

DeepSeek Harness 모델별 system prompt 주입기입니다. 로컬 설정 모델의 system prompt 끝에 사용자 문구를 추가하고, 정확한 provider/model 경로나 provider/* 규칙으로 일치시킵니다(두 규칙은 순서대로 적용). Settings에서 provider와 모델을 확인하고 경로별로 즉시 편집하며, 규칙은 DSH_HOME에 저장되어 주 세션, subagent, workflow 하위 작업에 적용됩니다.