플러그인

진지한 코딩을 위해 dsh를 준비합니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수를 통한 Context, 교차 압축 다시 불러오기 가능, 전체 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

DeepSeek Harness용 COM 기반 실제 Microsoft Office 자동화: 실행 중인 Excel/Word 인스턴스를 OfficeMCP로 제어 — VBA 매크로, 피벗 테이블, 실시간 수식 재계산, 정밀 문서 레이아웃. 회계 스위트(차변/대변 균형 검사로 복식 분개 및 SUMIF 총계정 원장) 포함.

DeepSeek Harness 오른쪽의 사용자 지정 widget rail입니다. 세션 통계, tokens/cache, context, 백그라운드 작업, subagent, 시스템 지표, OpenCode Go·Command Code quota, 세션 비용, 피크 요금, GitHub review queue를 포함한 카드 61개를 제공합니다. rail 내 market에서 설치해 1–4열 그리드와 2×2 또는 2×4 타일에 배치합니다. 인스턴스별 설정, 포인터 아래 확대 wave, 한 번 클릭으로 숨기기를 지원합니다. DSH 0.1.x/0.2.x, Web UI 및 desktop app 지원.

DSH Web UI용 세션 내 질문 내비게이터: 대화 가장자리에 점 미니맵(왼쪽 또는 오른쪽, 설정에서 구성 가능)을 표시하고, 사용자 질문마다 점 하나를 둔다 — 마우스를 올리면 전체 질문 텍스트를 보여주고, 클릭하면 해당 위치로 이동한다.

대상 X Subscription, SuperGrok 또는 X Premium 계정용 비공식 Grok 통합입니다. Grok CLI OAuth를 공유하고 메인 루프 웹/X 검색을 선택적으로 사용할 수 있는 채팅을 제공합니다. 실험적 이미지 생성·편집 및 동영상 생성 기능은 모두 기본적으로 꺼져 있습니다.

harness에 이미 설정된 모델을 사용하여 마켓에서 설치된 플러그인의 중국어 사본을 영어로 다시 씁니다 — 플러그인 설치 시 자동으로, 그 후 라이브 리로드됩니다. 각 파일은 한 번의 전체 파일 패스로 번역되고, 실제 파서가 있으면(JavaScript용 node --check, 그 외에는 JSON 및 YAML 파서) 검증되며, 최대 3회 수리 시도를 위해 오류와 함께 모델로 반환됩니다. 48 KB를 초과하거나 파싱되지 않는 파일은 반환된 각 줄을 구조적으로 원본과 대조하는 줄 범위 패스로 폴백합니다. 트리거 문구와 로케일 테이블은 번역하지 않고 보존할 수 있으며, 손대지 않은 원본은 .zh.bak로 파일 옆에 보관됩니다.

이름 있는 서브에이전트 목록입니다. 역할 항목(model, persona, tool filter, depth, background mode)을 핫 리로드되는 설정 페이지에서 관리하고, 모델은 list_subagents로 하나를 선택해 delegate로 id 기준 위임합니다. 전경, 백그라운드, 또는 계속 가능한 모드가 있습니다.

컨텍스트 주입을 포함한 구성 기반 수명 주기 후크: event, handler, outcome을 YAML로 선언합니다. handler는 in-harness 도구(MCP 포함), 셸 명령 또는 HTTP 엔드포인트이며, outcome은 model-visible context, denied tool call 또는 fire-and-forget입니다.

ctx.web 시임을 위한 보호된 로컬 fetch 제공자 — 백엔드 dsh는 자체 web_fetch 도구를 제공하지 않습니다. 모든 리디렉트 홉은 재해결되어 라우팅 불가 범위에 대해 검사되며, 스트리밍 크기 제한과 콘텐츠 타입 허용 목록이 적용됩니다.

네이티브 web_search 도구용 SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding 또는 Wikipedia 백엔드 선택 가능, 웹 설정 및 암시적 폴백 없음.

대화에서 아무 텍스트나 선택하고 Explain 버튼을 누르면 스트리밍 Markdown 설명 버블을 얻을 수 있으며, 재귀적 후속 질문도 지원합니다.

DSH 웹 UI용 네트워크 최적화: 캐싱과 압축으로 전송 크기를 줄여 페이지 로딩을 크게 빠르게 하고, 연결 끊김 표시와 자동 재연결을 제공한다. 최고 성능을 추구하거나 불안정한 네트워크를 사용하는 사용자에게 적합하다.

DeepSeek Harness용 글로벌 프록시: 에이전트 도구, 모델 요청, 웹 페치를 영구 토글, 편집 가능한 설정 카드, 에이전트 가시 프록시 상태와 함께 Windows 시스템 프록시 또는 사용자 정의 주소를 통해 라우팅.

DeepSeek Harness용 Context Assembler 프로필: 토픽 블록 컨텍스트 어셈블리, 워터 프레스처 토픽 스플리팅, 도구 트레이스/재작성, 리얼리티 리콜 인젝션 및 핸드오프 플래닝.

DeepSeek Harness (DSH)용 멀티테넌트 프리미티브: 테넌트 ID, 불변 세션 소유권, 실패 시 폐쇄 인증, 교체 가능한 소유권 저장소 계약.

컴포저의 초안을 ✨ 버튼이나 Alt+O로 더 명확하고 구조화된 프롬프트로 다듬습니다. 결과는 SSE로 실시간 스트리밍되며 추론이 먼저 표시됩니다. 구성 없이 세션 기본 모델을 따르며 OpenAI 호환 엔드포인트도 지원합니다.

DSH Web UI 가장자리를 감싸는 마키 스타일 무드라이트 링이 세션 상태에 반응하여 에이전트 작업 중에는 초록색, 완료 시에는 분홍색, 주의가 필요할 때는 노란색으로 켜지며, 색상, 링 너비, 회전 속도, 깜빡임 빈도는 설정 패널에서 구성할 수 있습니다.

초간단 LLM-위키 메모리 프로필: 하나의 인덱스 문서(자동 로드) + 주제당 하나의 마크다운 파일(필요할 때만 읽기) — 모든 것을 컨텍스트에 덤프하여 토큰을 낭비하지 않습니다. 단순하고 가벼우며, 설치/제거가 간편하고, 자유롭게 편집 가능합니다.

DeepSeek Harness Web UI에 "Work Roles" 탭과 픽셀 아트 사무실 오버레이를 추가합니다: 검색, EN/ZH 전환 및 부서 필터를 갖춘 내장 역할 카드 508개(The Agency 255 + agency-agents-zh 253), 서기·타이핑·서성임 동작을 하는 드래그 가능한 Canvas 2D 픽셀 캐릭터, AI에 연결할 수 있는 유휴 채팅을 제공합니다. 한 번의 npm 명령으로 설치하며 dsh 소스 변경이 필요 없습니다.

Codex Pets 스타일의 플로팅 픽셀 펫: Petdex 호환 내장 펫 10종, 9가지 상태를 가진 에이전트 상태 엔진(idle/running/waiting/review/failed 및 클라이언트 측 손흔들기/점프/방향), 드래그 가능한 오버레이, 펫 선택/확대 설정, 알림 버블, 에이전트가 펫을 통해 말할 수 있는 `pet_say` 도구를 제공합니다.

기본적으로 Codex 구독 OAuth, 또는 명시적 API 키 모드를 사용하는 GPT Image 2 `image_gen`입니다. 개발 중 카드, 최대 3개의 실시간 API partial, 영속적인 첨부 재생 / 라이트박스 / 다운로드, 텍스트 전용 모델 출력, 그리고 범위가 제한된 자격 증명 안전 요청을 제공합니다.

공식 DeepSeek API 키 없이도 내장 web_search 도구를 계속 사용합니다: web-search-deepseek 을 비활성화하고 기본적으로 Tavily의 키 불필요 모드를 사용합니다.

composer용 원클릭✨ 다듬기 버튼입니다. WorkBuddy humanizer 스타일 규칙으로 프롬프트와 초안을 다시 씁니다(인공지능 같은 표현 제거, 리듬 변화, 지시·질문·서술별 모드 인식). 무료 Zhipu GLM-4.5-Flash 또는 모든 OpenAI 호환 API를 사용하며, 필요하면 오프라인 로컬 규칙으로 폴백합니다.

영구 시드 저장소에서 에이전트 상태를 Yogācāra 심소(mental factors)로 추적하고, 1인칭 성향으로 프롬프트에 다시 반영합니다.