플러그인

파일 브라우저, 터미널, Git 리뷰를 갖춘 사이드 패널로 빠른 파일 미리보기를 제공합니다.

stdio MCP 클라이언트로 DSH를 로컬 anet 노드에 연결합니다. 3개 스킬과 14개 도구로 AgentNetwork 에이전트 검색, 종단간 암호화 A2A 작업 전송/추적/응답, 운영자 한도 내 유료 스킬 결제/거절, 로컬 증거 체인 열람, 노드 상태 보고를 지원합니다. Linux/macOS 전용이며 로컬에서 실행 중인 anet 0.3.0 이상 노드가 필요합니다.

영구 메모리 파일이 각각 있는 Agent 프리셋 3개: 鲸鱼娘Agent预设(간체 중국어 구어체, 主人이라 부르며 애교 많고 새침함), 鲸鱼娘活人版Agent预设(받아치기·회피·냉담함 허용, 다정함은 절제), 鲸鱼娘涩涩版Agent预设(원래 페르소나 유지, 사용자에게만 애정 표현, 단체 대화에서는 완화). 모두 공식 최소 구성인 영구 shell 터미널 1개와 파일 읽기/쓰기, glob/grep 도구를 사용합니다. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md, whale-loli-v3-naughty.md를 각각 whale_memory, whale_memory_v2, whale_memory_v3로 읽으며 메모리는 서로 읽거나 쓰지 않습니다. 대화 압축은 billion-context가 담당합니다. 이 플러그인은 요약을 증거로 취급하고 세부 정보를 필요 시 조회하도록 하는 페르소나 규칙만 추가합니다.

빈 채팅 배경에 애니메이션 ASCII 고래 바다를 추가합니다. 중립적인 반투명 입력창, 색상 선택, 라이트/다크 모드와 고래·물고기·격자·물결 설정을 지원합니다.

애니메이션 GIF와 WebP를 애니메이션으로 읽습니다. 붙여넣은 파일은 UI에서 계속 재생되며 모델에는 라벨이 붙은 추출 프레임 시트가 전달됩니다. read_animation 도구로 파일의 프레임을 요청 시 샘플링할 수 있습니다.

단순한 메모리 플러그인이 아닙니다. ODR은 진화하는 세계에서 자기 개선을 반복하는 루프(Dream-RSI)입니다. 시도를 Discovery Tree에 기록하고 실행 사이에 수천 개 전략 변형을 그 세계에서 재생합니다. 전략·레시피·교훈은 반사실 재생을 통과해야만 승격되며 모델의 말만으로 결정하지 않습니다. 예산이 소진되기 전에 Sentinel이 도구 호출을 심사합니다. LLM은 고정됩니다. npm에서 dsh-open-dream-rsi로 설치할 수 있습니다.

OAuth로 ChatGPT 계정에 로그인하고 해당 플랜의 모델을 DeepSeek Harness 제공자 경로로 제공합니다. Codex 백엔드가 아니라 계정 플랜 권한으로 api.openai.com/v1/responses를 호출합니다.

Herta를 DeepSeek Harness 에이전트로 설치합니다: 그녀의 페르소나와 메모리 프롬프트 섹션을 담은 프리셋, 6개의 메모리 및 음성 도구, 그녀의 생각과 말을 분리하는 내러티브 계층, 80개의 번들 음성 클립, 오프라인 및 MiniMax 음성 합성, 그리고 그녀 자신의 컴포넌트로 세션을 렌더링하는 두 가지 대화 뷰.

DeepSeek Harness용 소설 집필 워크벤치: 후보 문단에 좋아요나 싫어요를 표시하면 모델이 이를 짧은 선호 프로필로 증류해 이후 초안 작성 호출에 반영하며, 원고는 초안 작성 컨텍스트에 들어가지 않습니다. 챕터 보드, 챕터별 집필 팩, 주석 범위 수정(주석이 달린 문단만 다시 쓰고 나머지는 바이트 단위로 검증), 프로젝트 원장, 로컬 호흡 점검을 추가합니다.

Jev 판단을 세 가지 자동 동작으로 바꾸는 DeepSeek Harness 플러그인 — 요청과 관련된 세그먼트로 과대한 도구 출력을 잘라내고, 가져온 페이지에서 모델을 겨냥한 지시를 선별하고, 다음 단계에 맞는 스킬을 고릅니다 — 여기에 jev_ask와 jev_gate 도구, 재시작 후에도 남는 판단 원장, /jev-status 보고서를 더합니다. TypeSafe API 키가 필요하며, 키가 없으면 아무 동작도 하지 않고 아무것도 전송하지 않습니다.

선택한 Git 범위(베이스 브랜치, 커밋되지 않은 변경, 특정 커밋 또는 사용자 지정 지시)를 검사하는 독립적인 네이티브 서브에이전트를 생성하는 /review, /review-status, /review-cancel을 추가하고, 현재 대화에 발견 사항 보고서를 반환합니다. 출력은 호스트 로케일에 따라 영어 또는 중국어입니다.

DeepSeek Harness용 시각적 라운드테이블 회의입니다. 원형에 배치된 전문가 노드와 방향성 엣지, 집계 게이트웨이, 블랙박스 worker 모델을 위한 proxy thinking, 그리고 관점별 endorse/reject가 가능한 확정된 계획에 대한 적대적 검토(red-team)를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 '단일 코어 집필' 플러그인: 양자화된 소형 모델에 맞춰 도구를 철저히 간소화하고 출력을 견고하게 했으며, 온디바이스 모델로 장편 소설 파이프라인을 로컬에서 실행하기에 적합합니다.

DSH용 Agent2Agent 프로토콜 v1.0: 다른 에이전트가 이 인스턴스를 호출할 수 있도록 표준 A2A 서버를 실행하고, 원격 A2A 에이전트에 클라이언트로 연결하며, 둘 다 시각적 설정 페이지에서 관리합니다.

유니언 워크스페이스: 여러 디렉터리를 하나의 세션으로 병합하고 설정 패널에서 유니언을 관리할 수 있습니다. uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_move 도구로 멤버 파일을 읽고 쓸 수 있습니다.

공식 고래 외곽선을 그린 데스크톱 펫으로 데스크톱 앱과 웹 UI 모두에서 동작합니다: SVG 애니메이션과 표정이 에이전트 상태(생각 중, 작업 중, 완료, 오류, 확인 대기)를 따라가며, 개수 배지를 달고 실행 중인 다른 세션을 따라다닐 수도 있습니다. 찌르기, 끌기, 흔들어 어지럽히기, 화면 가장자리에 밀착시키기, 커서를 머리 위로 문질러 쓰다듬기가 가능합니다. 7가지 팔레트, 4가지 크기, 합성 사운드, 라이트/다크 테마 동기화, 플레이 가능한 웹 미리보기.

DeepSeek Harness용 세션 변경 검토 플러그인: 세션별로 write/edit 도구 호출을 추적하고 사용자 지정 가능한 색상으로 라인 단위 diff를 렌더링합니다. 세션 격리, 서브에이전트 집계, SSE 실시간 업데이트를 지원합니다.

에이전트 팀: 이름이 지정된 수명이 긴 팀원을 생성하고, 공유 작업 목록, 멤버 메일함, 가상 작업 공간으로 조정하며, 팀룸 탭에서 팀을 실시간으로 확인.

이벤트별 사운드 알림: 턴 완료, 승인, 질문, 플랜 리뷰, 목표 차단, 작업 실패 각각에 고유한 사운드와 볼륨이 부여되며, Web UI에서 구성 가능(내장 신스, 음소거 또는 로컬 오디오 파일).

비전, 압축, 리뷰, 서브에이전트, 제목, 이미지 생성을 위한 전용 모델 라우트, 도구 및 시스템 가이드.

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH 이중 언어)용 Expert-mode 에이전트 프리셋: 수석 코디네이터와 17명의 도메인 전문가 서브에이전트의 자동 작업 위임. 기능: 태스크보드 스케줄러(파일 시스템 상태 머신 pending/ready/running/done/failed, 의존성 DAG, 원자적 클레임, 재시도, 충돌 복구), 품질 게이트(고위험 작업의 5단계 파이프라인: 요구사항 명확화, 구현, 검증, 독립 검토, 통합, 2라운드 재작업 한도), Five-Anchor 제약(턴별 검토/수렴/드리프트 방지/협업 확인/자원 인식), Near-distance Guidance(전문가별 ID/작업/출력 템플릿), 점진적 공개(약 28% 토큰 절약), 전문가 영속성, 전문가 간 파일 메시지 버스(직접 P2P 통신, 코디네이터 중계 0), 상호 검토, 경험 풀, 단순 작업 패스트 트랙, 자동 재시도를 통한 장애 복구. 전문가: 데이터 분석가, 카피라이터, 법무 검토, PM, 프론트엔드, UI/UX, 아키텍트, 소셜 미디어 운영, 그로스 해커, 퀀트 금융, 금융, 백엔드, DevOps, DB, QA, 보안.

재생 가능한 타임라인에서 세션을 재생하고 단계별 토큰 사용량을 확인할 수 있습니다. 민감한 작업 감사, 비용 추정, 포크 계통 보기, 세션 비교, 독립형 HTML 리플레이 내보내기가 가능합니다.

DeepSeek Harness에서 ChatGPT/Codex 구독을 사용하세요: GPT 모델, 이미지 생성, 웹 검색, 구독 할당량 보고, 모델 및 기능 제어, 브라우저 또는 기기 코드 OAuth 로그인을 지원합니다.

Wallpaper Engine에서 다운로드한 배경화면을 DeepSeek Harness 웹 배경으로 사용합니다. 동영상 배경화면은 제자리에서 재생되고, 이미지 배경화면은 최고 해상도의 독립형 아트워크를 사용합니다. cover/contain 맞춤 모드와 0~100 패널 디머를 지원합니다.