플러그인

Resolve a shared URL into title, author, body text, cover and direct video links: Bilibili, Douyin, Xiaoheihe and GitHub are parsed structurally, while WeChat, Zhihu and other pages fall back to an OpenGraph summary (title, description, cover). Includes an optional download step for sending the media back through chat.

GitHub Trending radar inside the Harness Web UI: fetches the daily, weekly or monthly board (optionally filtered by a language), analyzes each repository into description, star gain, tech stack, highlights and risks, renders the result as a filterable card panel with paging, and registers the github_trending tool plus the /github-trending command.

Answers Dark Souls III questions from your own Windows PC save (default `%APPDATA%\DarkSoulsIII\*\DS30000.sl2`): level and stats, current area, bonfires/rings/spells/covenants counted by family, kill state for the 24 bosses, and Steam achievements when Steam is installed - exposed as model tools plus a progress pill beside the composer and a 19-area sidebar page with next-step suggestions. The save stays read-only and is parsed locally by a bundled Python 3 script; Python 3 and the `cryptography` package must be installed, and the game data ships with the plugin.

스크립트로 내레이션 설명 영상을 만듭니다. 기본값은 튜토리얼에 빠르고 정확한 텍스트 카드 슬라이드이며, 구간별 AI 생성 영상에는 AGNES_API_KEY가 필요합니다. 온라인 중국어 신경망 음성 14종과 Windows 오프라인 음성 3종을 제공하며, 한 명령으로 음성 비교용 샘플 팩을 만들 수 있습니다. ffmpeg가 필요합니다. 온라인 음성용으로 번들 video-remix skill을 `<workspace>/.dsh/skills/video-remix`에 복사하고 그곳에서 npm install을 실행해야 합니다.

명령으로 계정 잔액을 조회하고 충전 페이지를 여는 DSH 플러그인입니다.

DeepSeek Harness Desktop 에이전트 개선 기능: 프롬프트 기록, 원클릭 최적화와 실행 취소, 다음 프롬프트 예측, 대화 및 추적 파일 복원, 모델 요금, compact 포함 컨텍스트 세부 정보, 자동 라우팅, 프로바이더별 DeepSeek 잔액.

네이티브 DSH /side 대화 탭입니다. 독립적인 Session 포크와 공식 채팅 UI를 사용해 메인 세션 목록에서는 숨겨진 깔끔한 대화록과 상속 컨텍스트를 제공합니다. 타임스탬프, 토큰 사용량, 스트리밍, 명령 메뉴를 지원합니다. dsh-better-sidebar 0.29.0(MIT)에서 추출했습니다. dsh-better-sidebar의 자체 /side 항목과 충돌하므로 함께 켜지 말고 하나를 중지해야 합니다. Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.5 및 영구 삭제 확인용 dsh-delete-session이 필요합니다.

DeepSeek Harness 내부 이미지 뷰어입니다. 휠과 트랙패드 핀치로 포인터 위치 기준 확대/축소, 두 손가락 및 드래그 패닝, 갤러리 탐색, 이미지 설명과 타임스탬프를 이름으로 쓰는 다운로드, 워크스페이스 원본을 시스템 기본 앱으로 열기를 지원합니다.

왼쪽 사이드바의 한 행에서 chat.deepseek.com을 오른쪽 패널로 열고 현재 대화는 그대로 둡니다. 필요하면 전체 화면으로 확장하며 사이드바 브라우저의 쿠키 저장소를 공유합니다. 포함된 스크립트로 로그인을 재시작 후에도 유지할 수 있습니다. 데스크톱(Electron) 전용입니다. 재시작 후 로그인 유지에는 포함된 PowerShell 패치가 필요하며 Windows에서만 가능하고 DSH를 업그레이드할 때마다 다시 적용해야 합니다.

DSH Pixel Team: DeepSeek Harness용 픽셀 동굴형 멀티 에이전트 팀 협업 및 납품 파이프라인(AgentTeams 파생, MIT).

스킬이 감지되거나 선택되지 않는 이유(잘린 설명, 잘못된 frontmatter, 누락된 리소스 파일)를 진단하고 설치된 플러그인 간 로더 항목 충돌도 확인합니다. 프로필별 기록을 유지해 매 검진을 이전 결과와 비교하고, 반복되는 발견 사항을 근본 원인별로 묶습니다. 너무 긴 설명을 고칠 워크시트를 만들고 스킬 디렉터리 설정을 건드리는 플러그인 패치를 나열합니다.

A주 배당 장부 DSH 플러그인입니다. 얇은 TypeScript 어댑터이며 비즈니스 로직은 전부 dividend_ledger Python 코어에 위임합니다.

소설 작성 도우미 패널입니다. 로컬 원고 폴더를 연결하고 창작 매개변수를 계속 표시합니다.

DSH 데스크톱 GUI의 재시작·종료 기능을 독립적으로 켜고 끌 수 있는 두 위치에 제공합니다. 화면 가장자리에 붙고 얇은 띠로 접히는 드래그 가능한 플로팅 버튼과 사이드바 하단의 전원 버튼입니다.

사용자 고유 스타일을 따르는 보고서 생성기입니다. 기간으로 DSH 세션을 고르고 각 세션에서 해당 기간의 턴만 추출합니다. 선택적으로 여러 저장소의 Git 커밋을 작성자별로 필터링해 병합합니다. 새 세션이 읽기 전용 수집 스크립트로 근거를 읽고 붙여넣은 예시와 같은 일간/주간/월간 Markdown 보고서를 작성합니다. 완성 보고서는 로컬 라이브러리에 보관됩니다.

DeepSeek Harness용 검증 게이트입니다. 편집 후 typecheck/lint/test를 실행하고 통과할 때까지 에이전트가 계속 작업하게 합니다.

4단계 마법사로 Feishu/Lark를 연결합니다. 32자 ID를 묻는 대신 채팅을 검색하고 스캔으로 앱을 만든 뒤 9개 항목 실시간 자체 테스트를 수행합니다. 검사가 실패하면 활성화할 정확한 scope를 알려 줍니다. 로컬 파일을 채팅으로 보내고 메시지 첨부를 디스크로 가져오는 도구 등을 포함한 25개 도구의 MCP 서버를 제어합니다. MCP는 별도 설치해야 합니다: dsh-feishu Releases의 dsh-feishu-mcp-<version>.mjs 또는 npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp. 설치 전 테스트는 MCP 미마운트로 보고하고 mcp__feishu__* 도구는 생기지 않습니다.

DeepSeek Harness용 직원 AI 하위 에이전트 팀: 직원 관리, CEO 입찰, n8n 워크플로 조정, 드래그 캔버스. 프로젝트 디렉터, PM, 테크 리드, 엔지니어, 데이터 분석가, QA, 리뷰어의 7개 역할에 각각 페르소나·모델·도구 허용 목록이 있습니다. 미션을 알리면 직원들이 입찰하며 답변 첫 줄은 반드시 【accept】 또는 【decline】이어야 합니다. 수락한 작업은 파이프라인 대신 병렬 실행됩니다. 캔버스는 시작 노드와 직원 노드를 연결하고 {{input}}으로 상위 결과를 참조합니다. 그래프는 위상별로 실행되어 직원 간에는 병렬, 직원별로는 직렬이며 상위 실패 시 하위 노드는 건너뜁니다. 직원 관리/미션 보드/직원 기록 패널, /dsh-company 명령, 내장 agent-team 패널 실시간 미러, 미션 삭제, 직원별 비공개 메모리도 제공합니다.

내장·플러그인·MCP 도구를 기본 방식으로 검색하고 에이전트별로 로드합니다. BM25 검색과 선택적 Ollama 또는 OpenAI 호환 임베딩을 지원합니다.

Windows 데스크톱 자동화 백엔드 2개(dsh-computer-use-win, windows-mcp)를 하나의 MCP 도구 표면으로 통합합니다. 둘 다 먼저 설치해야 합니다: 전자는 DSH 플러그인, 후자는 uv tool install windows-mcp --python 3.14. 이어 번들 scripts/patch-backend.mjs를 한 번 실행합니다(로컬 windows-mcp 소스를 수정하며, 실행하지 않으면 screenshot/read_webpage/launch_app이 실패). 독립 wincu 마운트는 비활성화해야 합니다. 도구 44개를 29개로 합치며 중복 10개, 위험한 4개(PowerShell, Registry, FileSystem, Process), 도구 관리 항목 1개를 제외합니다. 가역성 등급 가드가 위험한 호출을 전달 전에 차단합니다.

REA(Reverse Engineer Anything) MCP 서버의 200개 이상 도구 스키마를 매 요청마다 등록하지 않고 게이트웨이 도구 2개로 마운트합니다. rea_list는 카탈로그 검색 또는 한 도구의 입력 스키마 조회, rea_call은 도구 실행을 담당하며 호출마다 단명 rea mcp 프로세스를 띄웁니다. 한 단계에 보내는 도구 정의를 약 780KB(REA 6.5.0, 도구 207개 측정)에서 약 1~2KB로 줄입니다. REA 진입점이 없으면 DSH에 번들된 pnpm으로 플러그인 전용 디렉터리에 rea-agents를 설치하고(의존성 빌드 스크립트 생략), reverse-engineer-anything 및 rea-gateway 스킬을 기존 파일을 덮어쓰지 않고 skills에 연결합니다.

DSH 세션 포크 트리 정렬입니다. 분기된 세션은 들여쓰기와 둥근 연결선으로 부모 아래에 표시됩니다. 포크가 있는 세션에는 녹색 “+”가 붙고 기본 접힘 상태에서 단계별로 펼칠 수 있으며, 자식에 마우스를 올리면 조상 경로가 강조됩니다.

DeepSeek Harness에 기분 시스템을 추가합니다. 이름이 지정된 기분 33개를 3~6시간마다 판단하고 메시지마다 소폭 조정합니다. 세션 간 메모리, 미적 취향 라이브러리, 암호화된 일기도 포함합니다. 기분/메모리/취향/일기 도구는 모두 모델이 호출할 수 있고 다섯 모듈은 각각 별도 스위치가 있습니다. 일기는 모델만 작성하며 요약 템플릿은 만들지 않습니다. JMX-4869/dsh-mood의 축소 fork입니다. 같은 도구 이름을 등록하므로 둘 중 하나만 설치하세요.

이 기기에 이미 로그인된 MiniMax Code (Mavis) 구독을 DSH 모델 제공자로 연결합니다. OAuth 토큰을 직접 갱신하므로 데스크톱 클라이언트를 닫아도 사용할 수 있고, 포인트·출석 체크·구독 할당량 패널도 제공합니다.