플러그인

웹 경계용 Metaso(秘塔AI搜索) 검색 및 리더 제공자입니다. web_search 는 페이지 요약을 반환하고, web_fetch 는 전체 페이지 Markdown 을 읽으며, webpage/document/paper/image/video/podcast 의 다중 범위 검색을 수행합니다.

DeepSeek Harness용 에이전트 설정 패커: 로컬 에이전트 자산(스킬/세션/프로필/설정/메모리)을 마이그레이션이나 공유를 위해 zip으로 묶고, 프라이버시 스캔, diff 기반 복원, 팩 관리, 설정 UI를 제공합니다. 메모리는 라이브 데이터베이스가 아닌 읽기 전용 Markdown 미러로 제공됩니다.

리뷰, 재생 및 세션별 비용 요약을 위해 세션을 Markdown/JSON으로 내보내기.

설정 패널, 컴포저 독, 드래그 가능한 플로팅 새로고침 버튼에 DeepSeek API 계정 잔액과 Volcengine Ark Coding/Agent Plan 할당량 창(5시간/주간/월간, 리셋 카운트다운 포함)을 표시합니다.

DSH 플러그인: @firecrawl/anydoc 기반으로 Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV 등 문서를 GitHub-Flavored Markdown으로 변환

Markdown, 표, 차트, 중국 성(省) 지도, 순서도, 수식, 드릴다운 테이블로부터 독립 실행형 인터랙티브 HTML 리포트를 생성하는 DeepSeek Harness(dsh) 플러그인입니다.

현재 세션의 할당량 소비, 예상 비용, 현재 API 잔액을 모니터링하는 데 사용됩니다.

Markdown 노트용 이중 지식 그래프 RAG(half-life 메모리 감쇠): 전제 조건 + 유사도 그래프(P/S-Agent 트래버설), 단락 청킹, n-gram/embedding 하이브리드 검색, 명시적 가중치 피드백 루프 — Cordis 네이티브 플러그인, npm으로 @eqman00003/knowlp-rag 설치 가능.

세션 실행 분석 기능: 단계, 도구 호출, 실패, 반복 동작, 토큰 사용량, 검증 신호를 텍스트/Markdown/JSON 리포트로 제공합니다.

텍스트/JSON/CSV/Markdown에 대한 구조화된 비교와 통합 diff를 제공합니다.

`session_export` 도구와 슬래시 명령으로 현재 세션을 이식 가능한 스키마 버전 관리 Markdown 및 JSON 파일로 내보내며, 크로스 플랫폼에 안전한 파일명을 사용합니다.

5계층 의도 인식 파이프라인(규칙, pgvector 검색, Jev 점수화, 미세 조정된 중재, LLM 대체 경로)입니다. 시나리오 관리 UI, PostgreSQL 저장소 및 배포 가능한 API 서비스를 제공합니다.

외부 브라우저 대신 DSH 안에서 플러그인 마켓 항목을 미리 봅니다. 카드를 누르면 README를 마켓 옆 패널에 표시하거나 저장소를 DSH 내장 오른쪽 사이드바 브라우저로 열고, 벗어나면 레이아웃을 복원합니다. dshmarket과 DSH 내장 실험용 마켓을 지원합니다.

whatcccup/cece_legal_skills(MIT)를 바탕으로 조정한 DeepSeek Harness 번들입니다. DOCX, PDF, TXT, Markdown을 로컬에서 사람의 검토와 함께 비식별 처리하고 PDF 마스킹, 로컬 기록, 선택적 Agent 규칙 편집을 제공합니다. Python 3.9+와 최초 실행 시 종속성 다운로드가 필요합니다. 모델 접근은 규칙 생성에만 필요합니다. 1.3.0은 개발 프리릴리스이며 Windows 승인 검증은 진행 중입니다. 상류는 독립형 오프라인 도구/SkillHub 스킬이고 DSH 플러그인이 아니므로 이 번들과 함께 설치할 수 없습니다.

DSH용 데스크톱 펫 연구실 도우미입니다. 실험 기록, 소프트웨어별 메모 누적, 실제 단계별 근거에 기반한 Word/Markdown 실험실 보고서 생성을 지원합니다. 데스크톱 펫과 실험실 패널은 DSH Windows 데스크톱 빌드가 필요합니다. 다른 프로필은 대화 도구만 사용할 수 있습니다.

작성창 모델 메뉴에 표시할 모델을 관리합니다. 제공자별 목록, 모델별/제공자별 표시 스위치, 접이식 그룹, 종류 필터를 제공하며 숨긴 모델은 메뉴에서 빠지지만 현재 세션 모델은 유지됩니다. 이름/ID 검색, 멀티모달·추론 기능 필터, 최소 컨텍스트 창(128K/256K/512K/1M) 필터가 있습니다. 모델 종류와 채팅 모델의 추론 지원·adapter effort levels·컨텍스트 창·입력 모달리티를 표시합니다. 라벨 출처는 수동 재정의, 설정 문서, adapter, relay의 GET /models, 내장 pi-ai / models.dev 카탈로그, 이름 추론, 공급자 수정 순이며 출처는 마우스 오버에 표시되고 추론값은 점선으로 나타납니다. 모델 종류·컨텍스트 창·모달리티·effort levels를 직접 수정해 프로필 외부에 저장하고 공급자 설정에 기록할 수 있습니다. 강제 재조회는 캐시를 지우고 adapter 및 모든 relay에 다시 요청합니다. 기본 ON인 스위치는 텍스트 전용 입력이라고 선언한 relay 경로도 설정 파일을 수정하지 않고 메모리에서 이미지를 받게 합니다. 숨김 목록은 프로필 패치에 저장하고 $DSH_HOME에도 복제합니다.

DSH 오른쪽 사이드바에 Obsidian 스타일 노트 패널을 추가합니다. 로컬 폴더 트리, 줄 번호가 있는 Markdown 미리보기, 편집·저장, Obsidian callout, 표와 wikilink, 스크린샷의 Vault 붙여넣기, 노트 경로의 채팅 입력창 원클릭 삽입, 세션·워크스페이스 일괄 보관 또는 삭제를 지원합니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 Respire memory. npm: @rsrsai/dsh

DSH 플러그인: operator annotation digest가 compaction checkpoint에 포함할 내용을 조정하도록 메시지를 invalid로 표시합니다. 캐시 보존 방식으로 cached prefix 뒤에 추가하며 기록을 다시 쓰지 않습니다.

DSH 사이드바 대화 행에 색조 배경, 행 끝의 컬러 점, 대화별 제목 크기를 적용합니다.

무제한 모드를 끔/이번 턴/항상 켬의 3단계로 전환합니다. 켜면 system prompt에 토큰을 아끼지 말라는 지시를 넣습니다. 이번 턴 모드는 kernel agent/status idle 이벤트에서 자동으로 해제됩니다.

DSH 설정에서 awesome-claude-video-skills 카탈로그 373개를 둘러보고 선택한 스킬을 ~/.claude/skills 및/또는 ~/.dsh/skills에 설치합니다. 해당 저장소의 GitHub 아카이브를 내려받아 스킬 폴더를 복사하며 저장소 코드는 실행하지 않습니다. 백그라운드 설치는 다운로드 바이트와 복사 파일 수를 실시간 표시하고 취소할 수 있습니다. 플러그인이 설치한 스킬만 제거하고 자체 marker가 없는 폴더는 건드리지 않습니다. 행에는 GitHub가 보고한 대략적인 저장소 크기를 표시합니다. 에이전트 도구 video_skill_search, video_skill_install, video_skill_uninstall도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 추가 전용 Markdown 라이브러리입니다. 워크스페이스 파일 선택기, 포인터 우선 히스테리시스 드래그 대상 지정을 쓰는 고정 아이콘 격자, 영역 선택과 폴더 일괄 이동, 폴더로 드래그 및 해제/삭제, 이동 및 행 강조, 전체 화면 탭, 몰입형 읽기, GFM 표, 북마크, 로컬 Mermaid/차트 렌더링을 제공합니다.