플러그인

Focus board for DeepSeek Harness agents: durable, model-maintained notes in the session workspace that pin the objective, constraints, and decisions across compaction and sessions, with automatic context injection, archive on clear, and an optional web panel.

Web 루트 세션용 최소 호환 첫 턴: 영구 bash와 str_replace_editor로 시작하고 자동 워크스페이스/스킬 컨텍스트를 제거한 뒤 첫 도구 호출 또는 답장 후 선택 프리셋을 복원합니다. 영구 컴포저 토글 포함.

Auto-fills reasoning-effort levels, context windows, output limits and image modality for models from unofficial (custom) providers, with data from models.dev.

Wallpaper backgrounds for the DSH web GUI. Windows: reads your Wallpaper Engine (Steam) library and plays video/web wallpapers behind the chat. macOS: scans the WaifuX download folder and loose media folders automatically — anything saved in WaifuX becomes a DSH background with zero setup. Liquid-glass blur, dim and border sliders.

Adds a "用量" section to the DSH Settings page that shows your MiniMax Token Plan usage (5h and weekly windows with reset countdowns), per-model breakdown, and video bonus credits; fetches `/v1/token_plan/remains` via a trusted plugin that holds the API key, auto-hides when no key is configured. MIT.

Per-turn and session-wide LLM cost metering: a dollar cost line under each message, a session cumulative total with hover breakdown, and an LLM+web price auto-refresh tool.

No-setup mode for the DSH web UI: hides advanced surfaces, auto-applies best defaults (chat mode, full access, account balance), and one-click role-play personas (maid/butler).

구조화된 테스트 러너 도구(test_run): Vitest/Jest/pytest/node:test 자동 감지, 테스트 실행, 모델을 위한 실패 요약 파싱

DeepSeek Harness용 GPU 인식 실행 레이어: gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg 도구, 단계별 GPU 컨텍스트 주입, CUDA_VISIBLE_DEVICES 카드 자동 선택

DeepSeek Harness용 자동 문서 생성 스킬 -- README, API 문서, 변경 로그

DeepSeek Harness 플러그인: 로컬 SQLite에서 AI Monitor 잔액/사용량 조회 — 비용을 인식하는 에이전트, AI Monitor 프록시를 통한 자동 기록

DeepSeek Harness용 반복/예약 작업(폴링 작업/정시 작업) 플러그인: cron 기반 폴링 작업을 실제 세션으로 실행, 자연어로 생성, 모델 도구(polling_create/list/edit/delete/trigger)와 웹 UI 제공. `dsh plugin add`로 설치 후 바로 사용

ProactiveAgent × DeepSeek Harness 플러그인 그룹: 능동적 메모리 + 능동적 제안을 DSH에 접목(번들 패키지, dsh plugin add로 원클릭 설치)

DeepSeek Harness용 브라우저 자동화: Playwright 기반의 open/click/type/screenshot/eval 도구로 에이전트가 실제 웹페이지를 조작할 수 있음

DeepSeek Harness 웹 플러그인: 헤더 잔액 버튼(네이티브 Session log 왼쪽), 계정 잔액을 보여주는 드롭다운, 세션별 실시간 모델 + 토큰 사용량과 공식 요금 기준 비용 추정치; 설정 페이지에서는 자동 숨김

DeepSeek Harness의 workspace-write와 danger-full-access 사이의 중간 권한 등급: 무해한 명령과, 설정된 신뢰 영역(현재 워크스페이스 외부 포함)을 대상으로 하는 작업을 자동 승인

세션 단위 자동 컨텍스트 압축 플러그인: 턴 내 매 단계 시작 전과 턴 종료 시점에 컨텍스트 사용량을 감지, 세션 임계값을 초과하면 자동으로 compact 수행, 요약을 컨텍스트에 주입한 뒤 자연스럽게 이어감(DeepSeek Harness / DSH)

DeepSeek Harness 플러그인: Nocturne Memory 클라이언트 — 자체 Nocturne MCP 서버를 기반으로 한 자동 장기 메모리(boot/read/search/create/update)

턴 단위 "이 작업에 한해 허용" 승인: 매칭되는 `danger-full-access` 에스컬레이션을 현재 작업에 한해서만 자동 허용한 뒤 만료

Zero-intervention permission gate for DSH agents on macOS: auto-allows local writes made reversible by git or Time Machine, blocks network, package installs, process control and sensitive-path reads, with full audit logs.

Figma design context for the agent: reads a frame's node tree, auto-layout, paints and typography, resolves the variables it is bound to, and renders a screenshot to compare code against — plus four bundled design-to-code skills. Connect with one button against Figma's own consent page; the plugin ships its own OAuth app, refreshes tokens automatically, and never asks for or displays a token.

Model-autonomous context compaction for DeepSeek Harness: a mind_map tool surveys the agent context surface (stable seq ids, roles, token weights, clear-boundary markers, the clear-mind playbook), a clear_mind tool replaces a chosen conversation-history span with a model-written checkpoint through the native compaction transaction, call and result pairs self-collapse into one-line tombstones, and a proactive reminder nudges the model when the context grows long or a turn runs too many steps.

Model switching and reasoning-effort control for DeepSeek Harness: set_model and list_models agent tools let the agent autonomously change its provider, model or thinking depth (reasoning effort) mid-task with a mandatory reason, a provider whitelist and a context-window token-pressure guard, the active model is injected into the runtime context, and Plan Mode auto-transition switches to a configured planning model on entering plan mode and restores the previous execution model on exit.

Completes @path references in the Web composer: type @ (optionally ./src/ma) to list matching files and directories, pick one with the arrow keys, and the draft receives an @./relative/path reference (quoted when the path has spaces).