플러그인

harness용 중국 A주식 금융 데이터 MCP 서버: THS 무료 공식 REST(기본) + AKShare(폴백) + Wind(독점 도메인) 통한 11개 fin_data__* 도구(시세/K 라인/재무/캘린더/특별 데이터/공지/EDB/조정/펀드/지수), 관찰 가능한 저하, 컨텍스트 예산 압축(결과 측 -72.2% 측정), 오프라인 10년 시장 데이터 레이크; BYOK.

측정기 롤 애니메이션, 다중 통화 지원, 잔액 추세 차트, 키별 사용량 통계 및 과거 백필, GitHub 버전 자동 확인 기능을 갖춘 사이드바 푸터의 실시간 DeepSeek 계정 잔액 배지.

DeepSeek Harness 웹 서피스를 위한 HTTPS + 로그인 게이트웨이: LAN의 다른 머신이나 포트 포워딩을 통한 인터넷에서 DSH Web UI에 안전하게 접근하세요. 페일 클로즈드 기본값(루프백 전용, 구성 전까지 계정 없음). 설정 및 보안 관련 참고 사항은 README에 있습니다.

AI 기반 drawio: 4가지 에이전트 도구(검증, SVG/PNG 렌더링, 편집, 템플릿) 및 사이드바 라이브 보드 — 제로 의존성 mxfile-to-SVG 미리보기, 저장 브리지가 포함된 임베디드 diagrams.net 편집기, 에이전트가 그릴 때 자동 열기.

dsh 웹 GUI용 Wallpaper Engine 통합: 로컬 WE 라이브러리( Steam workshop 431960 + 로컬 프로젝트)를 스캔해 배경으로 사용하며, 이미지/비디오/웹은 네이티브 렌더링, scene 월페이퍼는 부드러운 정적 미리보기로 표시한다. 또한 벽지 디자인 패널(투명도, 범위, 채우기, 블러, 비네팅, fps, 패럴랙스, 캐러셀, 테마 연동)과 wallpaper_scan/list/set/config 에이전트 도구를 제공.

코딩을 RPG로 변화: 완료된 턴, 도구 호출, 완료된 할 일이 XP를 얻고, 27개 이상의 업적 배지, 레벨, 칭호, 시즌 제공. 순수 함수 엔진의 이벤트 기반 점수 산정 — 작업 자체가 게임.

설정 내 올인원 DSH 확장 센터: 스킬, MCP 서버, 플러그인 관리, 플러그인 마켓(엄선된 목록 + GitHub 검색, npm 원클릭 설치), 그리고 부가 기능을 함께 설치·비활성화·제거·업데이트할 수 있는 Add-ons 블록을 제공합니다.

모든 AI 파일 쓰기/편집을 before/after 스냅샷으로 기록하여 VS Code 인라인 리뷰 흐름(hunk 수락/거부, 파일별 실행 취소, git 불필요) 제공.

증거 우선 자기 진화 컨트롤러: 제한된 Cordis 후보 생성, 원샷 실제 Loader 승인, Harbor 평가, 그리고 크래시 후 재개 가능한 저널화된 계보.

문학 DSH 플러그인: 한 세션이 한 권의 책. Cover-card /new가 19개 영역 중 하나를 열고, 산문 전용 诸天万界DSH 프리셋이 모델이 소설을 쓰게 유지하며, 키워드 worldbook 항목이 각 턴을 현실에 기반하게 하고, /export-story가 세션을 Markdown 소설로 조판한다.

Overleaf 스타일 LaTeX 논문 작업대: 렌더링된 PDF의 임의의 텍스트에 주석을 달고 dsh 에이전트가 컴파일 검사 및 git 기록으로 소스를 수정하도록 합니다.

DeepSeek Harness의 중국어 현지화: system-prompt/assemble 워터폴을 통해 모든 시스템 프롬프트, 도구 설명, 런타임 컨텍스트를 런타임에 중국어로 번역합니다(1788개 항목, 소스 수정 불필요, 제거 시 영어 복원).

라이트 및 다크 팔레트, 앤비언트 조명, 머티리얼 그림자, 그레인 텍스처, 프로스트 글래스 표면 및 마이크로 인터랙션이 있는 Neumorphic DSH Web 테마.

dsh 컴포저 독을 위한 설정 가능한 17분할 세션 상태 표시줄. 실시간 TPS, 모델별 비용 추정, 사용량 및 비용 대화상자를 제공합니다.

왼쪽 가장자리의 사용자 턴 탐색 레일(읽기 위치 하이라이트, 턴별 지표와 모델 답변 발췌의 호버 미리보기, 키보드 및 클릭 점프 컨트롤, 로컬 대화 검색 제공).

OpenAI Codex 로그인 흐름을 통해 DeepSeek Harness에서 ChatGPT 구독을 사용할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 모델 라우터 및 비용 최적화 도구: 간단한 질문은 flash로 즉답하고, 장애 시 자동 폴백, 세션 token/캐시/비용 실시간 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 두 번째 뇌입니다 — 위험한 도구 호출 전에 강력한 모델이 검토하며, 하나의 지갑으로 67개 모델을 사용할 수 있습니다. 계정도 API 키도 필요 없습니다.

로컬 이미지 또는 HTTP(S) 이미지 URL을 구성된 OpenAI 호환 vision 엔드포인트로 inspect_image 도구를 통해 보내고, 그 텍스트 응답을 대화로 반환합니다.

대화 캡처, 구조화된 메모리 추출, 자동 회상, 그리고 메모리 및 대화 검색 도구를 갖춘 TencentDB Agent Memory 통합.

CallKit을 통해 전화를 겁니다: `call_me`, `text_me` 도구를 제공하며, 선택적으로 턴 종료 및 승인 시 전화를 걸어 음성 답변을 세션으로 다시 받아쓸 수 있습니다.

현재 시장 데이터에 대한 출처 규율을 갖춘 금융 리서치 워크플로와 포트폴리오 리스크 도구

모든 AI 도구와 에이전트를 위한 단일 메모리 레이어: Context Bundle 주입, 프롬프트 시점 회상, MCP 도구, 턴 종료 시 DSH 스레드 캡처를 제공합니다.

deepseek.com web/app의 채팅 경험을 DSH로 가져옵니다: 프롬프트를 수정하고 그 자리에서 답변을 다시 생성할 수 있으며, 메시지별 <i/N> 버전 페이저(트리 모델, 대화 전반에서 안정적)를 제공합니다.