플러그인

dsh를 진지한 코딩에 대비시킵니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수로써의 컨텍스트, 압축 간 호출 가능한 기억, 완전한 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, 함수로서의 서브에이전트, 함수로서의 워크플로우.

HTTP 클라이언트에서 DSH를 제어하는 API입니다. 워크스페이스, 세션(생성/프롬프트, 실시간 SSE 생성, 기록, 통계, TODO, 취소, 사용자 질의응답), 모델과 전역 기본값, provider, 에이전트 프리셋, 설정 네임스페이스, 스킬, 재개 가능한 분할 업로드가 있는 워크스페이스 파일을 위한 REST+SSE 47개 경로를 제공합니다. OpenAI 호환 /chat/completions, 내장 OpenAPI 3.0 사양, 대화형 요청 페이지도 포함합니다. 호스트 webServer와 도구만 주입하므로 DSH 웹서버(기본 /api/v1 접두사) 또는 별도 포트에서 실행하며 API 키 인증은 선택 사항입니다. 에이전트가 API를 쓰도록 가르치는 스킬도 포함합니다.

DeepSeek 웹 채팅과 DeepSeek Harness를 연결하는 DSH adapter입니다. DSM 태그 자동 수집, 기억 주입·회신 기록, 웹에서 전체 답변 저장, 탐색·수동 주입용 DSH 사이드바, 이름 지정 검색, 일반/비일반 분류, 트랜잭션형 기억 압축을 제공합니다. `extension/`의 Chrome/Edge 확장과 로컬 `@zoria-lind/dsh-ecolink-service`는 별도로 로드해야 하며 adapter가 service를 자동 시작할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 미니멀 폰 리모컨: 폰 페이지에는 전송할 명령과 AI의 최종 결론만 표시되며, 도구 호출, 파일 액세스, 서브 에이전트 디스패치 및 추론 트레이스는 컴퓨터에 남아 LAN, Tailscale 또는 Cloudflare 터널을 통해 접근 가능하며, 각 경로마다 QR 코드, 링크 및 비밀번호를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 원격 개발 런처입니다. SSH를 통해 원격 호스트(또는 로컬 WSL 배포판)에 dsh를 구성하고 로컬 클라이언트에서 연결합니다. LLM 자격 증명은 리버스 터널을 통해 프록시되므로 로컬 머신 밖으로 나가지 않습니다. 독립형 CLI와 세션 패널, /remote-explorer 슬래시 명령, remote_* 에이전트 도구를 갖춘 dsh 플러그인으로 제공됩니다.

DSH용 옴니모달 워크스테이션: 순서가 지정된 다중 카드 VLM 페일오버 체인을 통한 analyze_image, 동일한 이미지 리졸버를 공유하는 6종 비전 툴킷(확대, 색상 샘플링, 픽셀 diff, OCR, 요소 감지, 인라인 표시), OpenAI/DashScope/ComfyUI 프로토콜을 통한 generate_image, /build-video-tool 빌더가 있는 다중 카드 비동기 generate_video, 7개 provider를 통한 speak/clone_voice TTS를 제공하며, 모두 자동 저장 설정 페이지 하나로 구동됩니다.

AGENTS.md의 @path 가져오기가 참조하는 파일을 읽어 모델 컨텍스트에 넣습니다. 바이트 예산, 압축 후 재시딩, 6개 언어 설정 카드를 지원합니다. v0.3.x는 하네스가 불러온 모든 지침 파일의 import를 확장하며 세션 중 추가된 프로젝트 AGENTS.md도 포함합니다(DSH 0.2.0+ 필요). DSH 0.1.7에는 0.2.x를 사용하세요.

SSH 키 로그인으로 VPS 서버를 관리합니다. 토큰이 필요 없는 `/vps-` 명령 22개(상태 조회, 계획 및 `/vps-yes` 확인이 있는 레시피 설치, 서버 복귀를 기다리는 재부팅), ssh -tt 기반 xterm.js 대화형 터미널, 위험 단계별 확인을 거치는 에이전트 도구 5개, 자동 복원 백업, 방화벽/SSH 안전장치, 내장 레시피 29개, 서버 추가 설정 페이지를 제공합니다.

사용자 지정 모드 / 어시스턴트 관리자: 설정 페이지에서 각 모드에 자체 시스템 프롬프트를 부여합니다 — 사용자 지정 프롬프트는 에이전트 루프가 매 모델 단계 전에 다시 읽는 평범한 파일이므로, 편집이 다음 단계에서 실행 중인 세션에 적용됩니다 — 그리고 공식 standard / PTC / minimal / Cordis 구성에서 시작해 마운트하는 플러그인 행을 하나씩 토글할 수 있습니다(모드별 사용자 지정 플러그인 구성). 이름도 원하는 대로 바꿀 수 있습니다. 여러 어시스턴트가 각자의 프롬프트를 가지고 공존하므로, 한 대의 머신에서 코딩 어시스턴트, 채팅 동반자, 롤플레이(RP) 페르소나를 나란히 유지할 수 있습니다 — 새 세션마다 고르는 멀티 에이전트 구성입니다. 건드리지 않은 행은 플랫폼 조건을 포함해 출시본과 바이트 단위로 동일하게 유지됩니다.

Git 커밋 작성자를 환경 신원(gh 계정 + noreply 이메일)으로 고정합니다.

DeepSeek Harness용 Cristiano Ronaldo 데스크톱 펫(포르투갈 7번 치비 마스코트)입니다. 에이전트 상태에 따라 애니메이션하고 턴 완료 시 SIU와 호스트 사운드로 축하합니다. 드래그, 커서 응시, 세 번 클릭, 여러 펫과 사용자 스프라이트 시트를 지원합니다. 브라우저를 닫아도 실행되는 Windows 테두리 없는 항상 위 창은 호버 시 workspace/대화 제목을 표시하고 두 번 클릭으로 Edge에서 Harness를 열며 웹 패널과 위치·크기·동작을 공유합니다. 셀 해상도와 무관하게 비율 유지 스케일링(`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2는 녹색 배경 또는 일반 동영상을 배경 샘플링, 크로마 키, 움직임 분할·정렬로 애니메이션화합니다. 이미 추출한 PNG 프레임 경로는 동영상 디코더를 설치하지 않아도 사용할 수 있고, 동작별 오디오를 자를 수 있습니다. DPSL-1.0 갤러리 공개 및 원클릭 설치. v2.3은 DSH 0.2 desktop clients를 지원하며 host shell service가 없으면 PowerShell로 완료음을 재생합니다. 클릭 시 짧은 도발 애니메이션(`interactions.clickAnim`).

TRAE 스타일 대화 롤백 — 턴별 체크포인트(10턴 슬라이딩 윈도우)가 변경된 파일을 롤백하고 모델 컨텍스트를 제자리에서 truncate하며 동일한 세션 ID를 유지합니다. 사람이 시작한 경우에만 작동: /rollback 명령 또는 턴별 웹 버튼(중단된 턴에서도 작동), 영향을 받는 각 파일과 그 동작(restore, recover, delete, skip)을 나열하는 미리보기를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 ICVO 코딩 표준 키트(구 dsh-coding-kit): 로드 시 도구를 등록하고 apply_coding_standards가 호출될 때만 표준을 주입하는 번들 플러그인이며, G1-G7 프로세스 명령, 스킬 설치, 호스트 적용, IDE 블록 새로 고침을 갖춘 P0 게이트 CLI(npx spec-wave)를 포함합니다.

선언된 워크스페이스 하위 경로(예: .git)를 읽기 전용으로 유지하고, 워크스페이스 루트의 읽기 전용 규칙 파일을 따르며, workspace-write에서 추가 쓰기 가능 루트를 허용하고, 모델이 세션 범위 쓰기 권한을 요청할 수 있게 합니다. 샌드박스 CLI 명령과 write/edit 도구에 적용됩니다.

멀티 플랫폼 메시지 게이트웨이 및 WeCom AI 봇 브리지. 세션 컨텍스트 압축과 스마트시트 생성 지원.

DeepSeek Harness용 Git 뷰: 하나의 피커에서 상태, 커밋 그래프, 브랜치와 태그를 확인하고, diff, 스테이징/커밋, push/pull, blame을 사용할 수 있습니다.

로컬 PDF 읽기, 지속적인 논문 라이브러리, 추적 가능한 근거 기록, 논문 간 비교 및 종합 도구를 추가합니다.

DeepSeek Harness 웹 UI를 위한 아쿠아 글래스모피즘 테마: 조절 가능한 블러와 프로스트를 지닌 미카 및 호환 모드, 유동적 또는 배경화면 배경, 배경 밝기, 파티클 고래 악센트, 기본 UI를 복원하는 마스터 스위치 포함.

작성기용 프롬프트 향상 기능입니다. ‘✨ Enhance’ 버튼이 세션 컨텍스트, 메모리, 최근 대화를 바탕으로 first-principles 사고를 적용해 초안 프롬프트를 더 명확하고 구조적인 형태로 다시 씁니다. 핵심 정보가 없으면 카드에서 확인 질문을 하고, 입력란에 적용하기 전에 결과를 미리 볼 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 증거 기반 목표 검증 플러그인. /ultragoal로 목표를 잠그고 명령 종료 코드와 생성된 산출물을 기반으로 완료를 검증하여 모델이 잘못 작업 완료를 보고하는 것을 방지.

DSH Web용 모델 능력 관리자: thinking 레벨, 컨텍스트 창, 출력 상한, 입력 모달리티, 게이트웨이 호환 프리셋, EN/中文 UI.

진지한 코딩을 위해 dsh를 준비합니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수를 통한 Context, 교차 압축 다시 불러오기 가능, 전체 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

DeepSeek Harness용 COM 기반 실제 Microsoft Office 자동화: 실행 중인 Excel/Word 인스턴스를 OfficeMCP로 제어 — VBA 매크로, 피벗 테이블, 실시간 수식 재계산, 정밀 문서 레이아웃. 회계 스위트(차변/대변 균형 검사로 복식 분개 및 SUMIF 총계정 원장) 포함.

되돌리기, 편집 후 재전송, 재생성, 그리고 대화 내 버전 관리: 모든 되감기의 타임라인, 아티팩트 롤백(git 우선, 스냅샷 대체), 탐색한 경로의 분기 맵, 세션 계보, 그리고 동시 쓰기 징후가 처음 보일 때 로그를 스냅샷하는 실시간 감시자. 편집은 실행 중인 에이전트를 자동으로 중지(공식 cancel/whenIdle)하므로 되감기가 영구 로그를 손상시키거나 /compact을 깨지 않는다.