플러그인

DSH 사이드바에 세션 워크스페이스 어딘가에 이미 존재하는 Markdown 문서, 이미지, 동영상을 현재 대화와의 관련도 순으로 나열합니다. 최근 메시지는 문서 제목, 요약, 본문에 대해 IDF 가중치로 로컬에서 대조되며, 모델 호출도 네트워크도 사용하지 않습니다. 이 목록은 기억이 아니라 워크스페이스에서 스캔되므로 DSH를 재시작하거나 새 세션을 시작해도 비지 않습니다. 이미지와 동영상은 제자리에서 미리보기되며, 상대 경로 이미지는 해석되고 동영상은 HTTP Range로 스트리밍됩니다. 미리보기 헤더 아래의 참조 바는 미리보기 중인 문서를 인용한 문서와 그 문서가 인용한 문서를 보여주며, 한 번의 클릭으로 서로 이동할 수 있습니다. 같은 순위는 knit_docs 도구로 에이전트에게도 노출되며, 가장 관련성 높은 문서와 발견된 경우 각 문서에서 일치한 구절을 반환합니다.

DeepSeek Harness용 발췌 기반 세션 분기와 대화 계보

Claude Code의 .claude/ 디렉토리를 DSH로 무이전 브리지: 프로젝트 및 사용자 레벨 스킬, 명령, 규칙(단일 system-reminder 봉투), 에이전트 파일, 훅(PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) 및 .mcp.json 서버, 그리고 Claude Code 플러그인 마켓플레이스. 완전한 플러그인/마켓플레이스 관리를 위한 /cc-plugin(claude CLI 우선, 자체 구현 폴백), Claude Code 세션을 네이티브 이벤트 소스 로그로 DSH에 나열 및 가져오기 위한 /cc-resume, DSH 스킬을 Claude Code 스킬로 다시 쓰기 위한 /cc-export 제공. 양방향 Claude Code <-> DSH 브리지, 버전 관리되어 dsh-claude-compat으로 릴리스됨.

로컬에 로그인된 모든 WorkBuddy 계정을 DeepSeek Harness의 자동 페일오버 모델 풀 하나로 통합(멀티 계정 로테이션, 실시간 크레딧, 모델별 크레딧 배수와 무료/야간 할인 태그가 있는 모델 카탈로그).

DSH 웹 GUI용 멀티플랫폼 API 잔액 및 사용량 대시보드: 컴포저 아래 DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita 및 xAI의 잔액, DeepSeek 피크/오프피크 요금을 적용한 세션별 및 하위 에이전트별 예상 비용, DSH 설정에 구성된 릴레이의 자동 검색, 선택 가능한 드래그 가능 고래 위젯을 제공합니다.

ARS Claude Code 플러그인(GitHub에서 44k+ 스타) 포팅: DeepSeek Harness용 학술 연구 스킬 — 딥리서치 에이전트 팀, 논문 작성 파이프라인, 다관점 동료 심사 패널, 엔드투엔드 오케스트레이터, 그리고 16개의 /ars-* 명령어를 제공합니다.

웹 작업 보드와 timer_agent 도구를 갖춘 호스트 상주 cron 엔진: 일정에 따라 실제 에이전트 세션을 발동하여, 컨텍스트용으로 고정된 세션을 이어가거나 선택한 프로젝트 워크스페이스에서 새 세션을 시작합니다.

dsh용 목표 수명 주기 관리와 인터랙티브 칸반 보드: 목표, 기준, 시도, 리뷰가 워크스페이스에 존재하고 graph_* 도구로 구동됩니다. 대화 뷰에 2레인 보드를 렌더링합니다.

ponytail의 포트: 항상 활성화된 게으른 시니어 개발자 코딩 페르소나로, 강도 수준, 기본 수준의 지속성, 그리고 DeepSeek Harness를 위한 review, audit, debt, gain, help 스킬을 제공합니다.

Tailscale Serve, Cloudflare Access, Headscale TCP Serve용 프라이빗 루프백 DSH 웹 게이트웨이로, 정확한 프린시펄 허용 목록과 fail-closed 안내 설정을 제공합니다.

해당 턴에서 대화 재생을 되감고 분기하도록 전송된 메시지 편집, 버블 아래 카운터로 버전 전환, 턴 레벨 버전 트리에서 모든 브랜치 탐색.

DeepSeek Harness용 독립형 두 번째 뇌 — 영구적인 대화 지식을 로컬 Markdown 볼트로 자동 캡처(맞춤형 중복 제거, CJK 검색, git 친화적)하며, 그래픽 지식 베이스와 대화형 지식 그래프(범례 필터, 시간 차원 색상, 박스 선택, 병합, 삭제, PNG 내보내기/가져오기)를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 VSCode 스타일 편집 경험: Monaco 기반 중앙 파일 편집기(탭, Ctrl+P 빠른 열기, 상태 표시줄)와 변경별 Keep/Undo, 롤백, 아카이빙을 지원하는 에이전트 편집/쓰기 결과의 대화형 diff 검토를 제공하며, 재시작 후에도 유지됩니다.

워크스페이스 파일, DSH 세션, 그리고 ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Kimi의 과거 대화를 통합된 DSH @ 메뉴에서 참조하세요.

DSH 웹 UI용 Codex 스타일 턴 접기: 최종 답변을 표시 상태로 유지하고, 연속된 추론과 도구 활동을 그룹화하며, 다국어 요약과 함께 설정 가능한 실시간 소요 시간, 도구 호출, 토큰 지표를 표시합니다.

텍스트 전용 DeepSeek Harness 에이전트에 비디오 이해 기능 부여: 장면 인식 프레임 샘플링 + VLM + 선택적 ASR 전사를 타임라인 증거로 융합. / 순수 텍스트 모델용 비디오 이해 플러그인(장면 인식 프레임 추출 + VLM + 선택적 음성 전사)

MCP를 통해 AI 챗에서 OriginLab Origin 과학 플로팅을 구동합니다: 62개 도구. 모달 대화상자 와치독, LabTalk 안전 게이트, release/reconnect, 초기/고정/가중치 파라미터를 이용한 피팅, 세밀한 플롯 및 시트 편집, 매트릭스 도구, FigureSpec 선언형 YAML(diff 및 재생 가능), MCP Resources 읽기 전용 스냅샷, matplotlib-figure 브리지, 패널 레이블이 있는 PowerPoint 어셈블리, Graph Gallery 템플릿 검색, EPS 내보내기, 파일 접근 화이트리스트, 시각적 회귀 베이스라인, 결정론적 읽기 검증이 포함된 편집 가능한 OPJU 결과물.

DSH 플러그인 올인원: 한 번 설치로 DeepSeek Harness용 5가지 모듈 제공 — 브라우저 자동화, MCP 서버, GitHub/GitLab 자동 리뷰, 네이티브 인앱 패널.

DeepSeek Harness용 자동 컨텍스트 압축: 모델에 도달하기 전에 도구 출력을 압축하고 모든 손실 압축을 CCR 리트리벌 툴로 가역적으로 유지합니다.

갈게임 생성기: 워크스페이스의 스크립트 문서와 캐릭터/배경/BGM/애니메이션 자산(img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/)을 제공하면 설정 가능한 세이브 슬롯([存档 N], 기본 9), 다중 포즈 변형 전환이 가능한 화자 추종 스프라이트([表情]), 오프닝/엔딩/CG 애니메이션([op]/[ed]/[cg]), BGM 재생/정지/볼륨 조절, if줄 분기가 있는 플레이 가능한 비주얼 노벨 웹 페이지를 생성합니다.

DeepSeek Harness용 음성 I/O — 마이크와 오디오 출력을 통한 음성-텍스트 및 텍스트-음성 변환.

DeepSeek Harness용 크로스 디바이스 세션 동기화 — git을 통해 기기 간 세션과 설정을 동기화한다.

코스 맵, 튜터, 칠판 열로 구성된 학습 탭으로, markdown 파일, 로컬 폴더 또는 GitHub 저장소를 가이드 코스로 변환하며, 레슨 잠금 해제, 숙련도 추적, 간격 반복, 튜터 설계 코스 가져오기 기능을 제공합니다.

dsh 웹 UI용 비밀번호 + TOTP 2단계 인증 게이트웨이: 로그인 전까지 모든 HTTP 요청과 WebSocket 업그레이드를 거부하며, 소스별 잠금, 글로벌 속도 제한 및 일회용 백업 코드를 지원합니다.